Gorgias GDPRコンプライアンスと2025年のデータ削除に関する実践ガイド

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

Amogh Sarda
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Last edited 2025 10月 27

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最近のeコマースブランドにとって、GDPRコンプライアンスを常に把握しておくことは、日々の業務の一部となっています。これを無視するわけにはいきません。多額の罰金から、苦労して築き上げた顧客の信頼を失うことまで、リスクはあまりにも大きいのです。しかし正直なところ、「忘れられる権利」のようなデータリクエストへの対応は、サポートチームにとって退屈な手作業のように感じられることがあります。特に、Gorgiasのような多忙なヘルプデスクで他の何百ものチケットを管理しようとしている場合はなおさらです。

このガイドは、そうした煩雑さを解消するためにあります。ここでは、GorgiasがGDPRをどのように扱っているかを正確に解説し、顧客データを削除するための手動プロセスをステップバイステップで分解し、その欠点を指摘した上で、この不可欠なワークフロー全体を自動化する方法をご紹介します。

GorgiasのGDPRコンプライアンスがストアにとって意味すること

Gorgiasは、他の堅実なヘルプデスクと同様に、データプライバシーを真剣に受け止めており、コンプライアンスを維持するための基本的な構成要素を提供しています。彼らの法的情報を詳しく見てみると、いくつかの重要な対策が講じられていることがわかります。

まず第一に、データはセキュリティで有名なGoogle Cloud Platform上で安全にホストされています。必要なストアのために、Gorgiasはデータ処理契約(DPA)も提供しており、あなたのビジネスとGorgiasとの間でデータがどのように扱われるかの条件を明確に定めています。

AIについてはどうでしょうか?これはデータプライバシーに関してよくある懸念事項です。彼らのAIエージェントはデータ保持ゼロのポリシーを採用しており、これは素晴らしいニュースです。つまり、AIが触れる顧客データは保存されたり、モデルのトレーニングに使用されたりすることはありません。したがって、Gorgiasは顧客データを扱うための安全な基盤を提供しています。しかし、すぐにご覧いただくように、実際にGDPRリクエストに対応するためのツールは非常に手作業が多いものです。

GorgiasのGDPRデータ削除リクエストを手動で処理する方法

では、顧客から忘れられることを求めるメールが届いたとします。次に何が起こるでしょうか?以下は、Gorgiasでデータ削除リクエストを処理するための標準的な組み込みプロセスです。これで仕事は完了しますが、毎回チームにとって手作業の負担となります。

ステップ1:リクエストの特定

まず最初に、エージェントが実際にリクエストを確認する必要があります。それは他のサポートチケットと同様にキューに入ってくるので、チームの誰かがそれを読み、GDPRリクエストであると認識し、次のステップが何かを知っている必要があります。

ステップ2:プロファイルの検索と削除

チケットにフラグが立てられると、エージェントはGorgias内で顧客のプロファイルを手動で検索しなければなりません。そこから、彼らのドキュメンテーションが示すように、プロファイルを削除でき、それによって関連データがヘルプデスクから消去されます。これは十分に簡単なプロセスですが、エージェントが作業を中断し、適切な画面に移動して削除ボタンを押す必要があります。

一部のチームは、Gorgiasのネイティブなルールとタグを使用して、これを少しスムーズにしようと試みています。「私のデータを削除してください」のようなフレーズをスキャンし、チケットに自動的に「GDPR-Delete」というタグを付けるルールを設定できます。これにより、すべての削除リクエストが一つのビューにまとめられ、エージェントが処理しやすくなるため、これは整理のための良いステップです。

Gorgias GDPRリクエストを管理するためにGorgiasでルールとタグを設定する方法を示すスクリーンショット。
Gorgias GDPRリクエストを管理するためにGorgiasでルールとタグを設定する方法を示すスクリーンショット。

しかし、ここに落とし穴があります。これはチケットにタグ付けするだけです。削除は行いません。顧客のデータを実際に削除するという、仕事の最も重要な部分は、依然としてフォローアップしてタスクを完了することを覚えていなければならない担当者に完全に委ねられています。

GorgiasのGDPRコンプライアンスを管理するためのネイティブツールの問題点

この手動、あるいは半自動のプロセスに依存することは、特にビジネスが成長するにつれて、いくつかの大きな頭痛の種を生み出します。

タグ付けは自動化と同じではない

チケットのタグ付けは優れた整理ツールですが、実際に作業を減らすわけではありません。エージェントは依然としてチケットを開き、ユーザープロファイルを見つけ、手動で「削除」をクリックする必要があります。毎回です。これは、実際に収益をもたらすより複雑な顧客の問題を解決するために費やすことができた貴重な時間を食いつぶします。

結局のところ、私たちは人間です

手動のプロセスがある場合、ミスは時間の問題です。エージェントがタグ付けされたチケットの処理を忘れたり、緊急のチャットに気を取られたり、最悪の場合、間違った顧客プロファイルを削除してしまう可能性があります。これらの小さな手違いのいずれも、深刻なコンプライアンス問題に発展する可能性があります。

スケールしない

月に5件のリクエストなら機能する方法も、50件になると完全に破綻します。ブランドが大きくなるにつれて、GDPRリクエストの数も増えます。手動のプロセスはすぐにボトルネックとなり、サポートチームにストレスをかけ、リクエストを見逃すリスクを高めます。

監査証跡がめちゃくちゃになる

手動プロセスでは、削除リクエストが時間通りに受信され処理されたことを証明する、クリーンで自動化されたログが残りません。もし規制当局から証明を求められた場合、チケットのメモやエージェントの記憶から証拠をかき集めることになり、それは決して楽しいことではありません。


graph TD  

    A[GDPRリクエストが到着] --> B{エージェントが特定する必要がある};  

    B --> C[エージェントが手動でチケットにタグ付け];  

    C --> D{エージェントは対応を覚えておく必要がある};  

    D -- 忘れる/気を取られる --> E[コンプライアンスリスク!];  

    D -- 覚えている --> F[エージェントが手動でプロファイル検索];  

    F --> G[エージェントが手動でデータを削除];  

    G --> H[自動の監査証跡なし];  

Gorgiasは基本的な機能を提供しますが、Gorgias GDPRコンプライアンスをスケールさせるには、よりスマートなアプローチが必要です。ここでeesel AIのようなAIプラットフォームが登場し、ヘルプデスクと直接統合して、単にラベルを貼るだけでなく、ワークフロー全体を自動化します。

機能ネイティブGorgiaseesel AI
自動化レベル人が削除するためにチケットにフラグを立てる開始から終了まで完全に自動化(特定、実行、クローズ)
スケーラビリティ低い(エージェントの忙しさによる)高い(どんな量でも即座に処理)
エラーのリスク高い(手動プロセスであるため)低い(一貫した自動化ワークフローであるため)
監査証跡手動で煩雑チケット内に直接自動ログが記録される
セットアップ手動のルールとマクロを作成セルフサービスセットアップで数分で稼働

AIエージェントでGorgiasのGDPRリクエストを完全に自動化する方法

手作業を整理するだけでなく、AIエージェントにGDPRデータ削除プロセス全体を処理させることができたらどうでしょうか?eesel AIのようなツールがそれをどのように実現するかをご紹介します。

まず、eesel AIはワンクリック統合であなたのGorgiasヘルプデスクに接続します。プラットフォームを切り替えたり、チームの既存のフローを乱したりする必要はありません。完全にセルフサービスで設計されているため、数ヶ月ではなく数分で稼働させることができます。

接続されると、AIは学習を開始します。「私のデータを削除して」のような固定的なキーワードを探すだけではありません。過去のチケットでトレーニングされており、顧客が実際に何を意味しているのかを理解します。誰かが「私の情報を忘れて」、「GDPRの権利を行使したい」、または「私のアカウントを削除して」と言った場合でも、eesel AIはそれを理解します。

ここからが本当の魔法の始まりです。eesel AI内でカスタムAIアクションを設定して、これらのリクエストを処理できます。このアクションは、Gorgiasに直接安全なAPIコールを行い、顧客のプロファイルを自動的に削除します。ワークフロー全体がハンズオフになります:

  1. 顧客が削除リクエストを送信し、Gorgiasでチケットが作成されます。

  2. eesel AIエージェントがチケットを読み、顧客がデータの削除を望んでいることを理解します。

  3. AIが設定したカスタムの「プロファイル削除」アクションをトリガーします。

  4. アクションがGorgiasにAPIコールを行い、プロファイルが削除されます。

  5. AIはその後、顧客に簡単な確認メッセージを送信し、チケットを自動的にクローズできます。


graph TD  

    A[削除リクエストがチケットを作成] --> B[eesel AIが意図を理解];  

    B --> C[AIが「プロファイル削除」アクションをトリガー];  

    C --> D[Gorgiasへの安全なAPIコール];  

    D --> E[プロファイルが自動的に削除される];  

    E --> F[AIが確認を送信しチケットをクローズ];  

    B -- 不明な場合 --> G[人間のレビューのためにチケットを残す];  

そして、AIが顧客の意図について100%確信が持てない場合は、単にチケットを人間のエージェントがレビューするために残します。何も見過ごされることはありません。

何よりも素晴らしいのは、このプロセス全体を実際の顧客チケットに触れる前にテストできることです。eesel AIにはシミュレーションモードがあり、安全な環境で何千もの過去のチケットに対してワークフローを実行できます。それがどのように機能するかを正確に確認し、解決率の確かな予測を得て、スイッチを入れる前に完全に自信が持てるまでその動作を微調整することができます。

Gorgiasの価格設定の内訳

全体像を把握するために、Gorgiasがどのように価格設定を行っているかを知っておくと役立ちます。彼らのプランは主に、チームが毎月処理するチケット数に基づいています。

ヘルプデスクプラン

Gorgiasにはヘルプデスクのためのいくつかのティアがあり、それぞれに一定数のチケットが含まれています。

プラン月払い含まれるチケット数
Starter$10/月から50チケット/月
Basic$50/月から300チケット/月
Pro$300/月から2,000チケット/月
Advanced$750/月から5,000チケット/月

AIエージェントの価格設定

AIエージェントはアドオンであり、その価格は使用量に基づいています。AIが完全に解決したチケットごとに通常$0.90から$1.00の費用がかかる「自動化されたインタラクション」ごとに支払います。

この解決ごとの支払いモデルはうまく機能することもありますが、予測不可能なコストにつながる可能性もあります。突然のチケットの急増は、次の請求書で驚きをもたらすことを意味します。これがeesel AIのようなプラットフォームとの主な違いの一つで、eesel AIは透明で予測可能な価格設定を提供しています。eesel AIでは、月々のAIインタラクション数が設定されたプランを選択し、それにはAIエージェント、Copilot、およびTriageのすべてが含まれます。これにより、隠れたサプライズなしに、自動化のための予算編成がずっと簡単になります。

GorgiasのGDPRコンプライアンスをフラグ付けから自動化へ

GorgiasでGDPRリクエストを手動で管理しようとすることは、非効率的であるだけでなく、リスクが高く、成長するにつれて追いつくことが不可能になります。組み込みツールは整理に役立ちますが、実際に負荷を軽減するわけではありません。データを削除するという中核的なタスクは、依然として手動でエラーが発生しやすく、チームの時間を消耗させる作業です。

真のエンドツーエンドの自動化は、遠い夢ではありません。それは実用的で、今すぐに利用可能です。eesel AIのようなAIエージェントを導入することで、GDPRプロセスを複数ステップの頭痛の種から、バックグラウンドで実行される単一の自動化されたワークフローに変えることができます。これにより、チームは最も得意とすること、つまり素晴らしい顧客体験の提供に集中できるようになります。

チームの負担を軽減し、GDPRコンプライアンスを常に万全の状態にしませんか?eesel AIの無料トライアルにサインアップして、わずか数分でデータ削除を自動化する方法をご覧ください。

よくある質問

Gorgiasは、データをGoogle Cloud Platformでホストし、データ処理契約(DPA)を提供することで、コンプライアンスのための安全な基盤を提供します。また、AIエージェントはデータ保持ゼロのポリシーを維持しており、顧客データがモデルのトレーニングのために保存されたり使用されたりすることはありません。

手動では、まずエージェントがリクエストを特定し、次にGorgias内で顧客のプロファイルを探して削除します。タグ付けルールはこれらのリクエストの整理に役立ちますが、実際の削除には依然として人間の操作が必要です。

ネイティブツールはしばしば手動であり、うまくスケールしないため、エージェントの作業負荷、ヒューマンエラーのリスクの増加、そして煩雑な監査証跡につながります。チケットのタグ付けは整理にはなりますが、重要な削除タスク自体を自動化するわけではありません。

AIエージェントはGorgiasと直接統合し、削除リクエストを理解し、安全なAPIコールをトリガーして顧客プロファイルを自動的に削除します。その後、確認を送信してチケットをクローズすることができ、プロセス全体がハンズオフになります。

AIエージェントがデータ削除に関する顧客の意図に100%確信が持てない場合、自動的にチケットを人間のエージェントがレビューするために残します。これにより、リクエストが見過ごされることなく、正確性が維持されます。

はい、eesel AIのようなプラットフォームはシミュレーションモードを提供しています。安全な環境で何千もの過去のチケットに対してAIのワークフローをテストし、その解決率を予測し、ライブリクエストで有効化する前にその動作を微調整することができます。

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.

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Stevia Putri

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