Google Gemini 3:新機能とそれが意味するもの全てを徹底解説

Stevia Putri
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Stevia Putri

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Amogh Sarda

Last edited 2025 11月 18

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Google Gemini 3:新機能とそれが意味するもの全てを徹底解説

AIの世界は目まぐるしいスピードで動いているように感じませんか?最新モデルをようやく使いこなせるようになったかと思えば、次の瞬間には業界の常識を覆すような新しいものが登場します。私たちは、まともな文章を組み立てられるチャットボットから、コーヒーを一杯飲んでいる間にアプリをほとんど完成させてしまうデジタルパートナーへと、あっという間に進化を遂げました。

そして今、Googleは史上最もスマートで高性能なAIモデル「Google Gemini 3」のリリースにより、また一つ大きな飛躍を遂げました。これは単なる微調整ではありません。真の方向転換だと感じられます。

それでは、Google Gemini 3とは一体何なのか、そのクールな新機能を掘り下げ、この新しい「エージェントAI」時代がビジネスにとって何を意味するのかを解説していきましょう。そして最も重要なこととして、このような強力なインテリジェンスを自社のナレッジベースに今日から活用し始める方法についてもご紹介します。

Google Gemini 3とは?

Google Gemini 3は、GoogleのフラッグシップAIモデルの次なる進化形です。人間が情報に接する方法に限りなく近い形で情報を理解し、対話できるようにゼロから構築されました。「ネイティブにマルチモーダル」であるとされていますが、これはテキスト、画像、動画、音声、コードをすべて同時に、混乱することなく処理し、推論できるということを専門的に表現した言葉です。

公式発表の中で、Google CEOのサンダー・ピチャイ氏は、これを「どんなアイデアも実現できる」「最もインテリジェントなモデル」と称しました。これは単にメール作成が少し上手になるという話ではありません。文脈を理解し、複数のステップからなる複雑なタスクを計画し、真の協力者のように振る舞うAIへの移行を意味します。

Google Gemini 3のリリースを発表するGoogle公式ブログのスクリーンショット。
Google Gemini 3のリリースを発表するGoogle公式ブログのスクリーンショット。

Googleがこの新モデルに自信を持っていることは明らかで、初日から検索などの主要製品に直接組み込んでいます。このオールインワンのアプローチは、Business Insiderが指摘するように、Googleに独自の優位性をもたらします。研究室からユーザーの画面までの全プロセスを管理することで、強力な新機能を驚くべき速さで展開できるのです。

Gemini 3のリリースによるGoogleの優位性について論じたBusiness Insiderの記事のスクリーンショット。
Gemini 3のリリースによるGoogleの優位性について論じたBusiness Insiderの記事のスクリーンショット。

Google Gemini 3を際立たせる主な機能

Google Gemini 3は、私たちがAIにできると思っていたことの限界を押し広げる、いくつかの新しい機能を備えています。最も重要なものを見ていきましょう。

高度な推論能力と「ディープシンク」モード

最も印象的な能力の一つは、その高度な推論能力です。平たく言えば、AIが複雑で多層的な問題に取り組み、専門家のようにそれを分解できるということです。もはや単なるパターンの認識ではなく、実際の問題解決能力を指します。Googleは、Gemini 3が博士レベルの思考力を測るテストで最高スコアを記録していることさえ明らかにしています。

さらに一歩進んで、「ディープシンク」モードも追加されました。これは、本当に難しい問題のための強化設定のようなもので、モデルがクエリをじっくり考えるための追加の時間と処理能力を与えます。AIの知能の上限が、一気に引き上げられたように感じられます。

より豊かな理解を可能にするネイティブなマルチモーダル性

Gemini 3は当初から様々な種類のメディアを扱えるように構築されているため、異なるフォーマットの情報をシームレスに組み合わせることができます。例えば、あなたのひどいピックルボールのフォームの動画を見て、パーソナライズされたトレーニングプランを提案することも可能です。あるいは、おばあちゃんの手書きのレシピカードを見て、家族全員で使えるきれいなデジタル料理本に変えることもできます。

これは単なる遊びのためだけではありません。開発者向けに、チュートリアル動画の画面からテキストを読み取るなど、特定のタスクでモデルが画像や動画をどのように処理すべきかを指定できる新しいコントロールも追加されました。

インテリジェントモデルであるGoogle Gemini 3が、あなたのアイデアをどのように実現できるかをご覧ください。

エージェント機能とGoogle Antigravityの登場

これが最大の変化かもしれません。「エージェントAI」への注力です。これは、単に質問に答えるAIから、実際にあなたのために行動するAIへの移行を意味します。これらのAI「エージェント」は、計画を立て、複数のステップからなるタスクを実行し、他のツールを自律的に使って仕事を完了させることができます。

これを実現するために、GoogleはAIが「アクティブなパートナー」として機能する新しいプラットフォームAntigravityを立ち上げました。このプラットフォームは、コードエディタ、ターミナル、ブラウザにアクセスして作業を行います。AI専門家のEthan Mollick氏は、「私の予測をまとめたウェブサイトを構築して」といった高レベルの目標を与えるだけで、AIがそれを実行してしまう様子を示しました。AIはステップを考え出し、コーディングを行い、途中であなたに進捗を確認して承認を求めます。これはツールを使うというより、非常に有能なチームメイトにプロジェクトを委任するような感覚です。

Google Antigravityプラットフォームのランディングページのスクリーンショット。
Google Antigravityプラットフォームのランディングページのスクリーンショット。

Gemini 3の能力について論じたEthan Mollick氏のブログ記事のスクリーンショット。
Gemini 3の能力について論じたEthan Mollick氏のブログ記事のスクリーンショット。

私たちのおすすめ:eesel AIでGeminiレベルのAIをビジネスに活用する

Google Gemini 3のような強力なモデルは素晴らしいものですが、それを直接利用するには開発者チーム、多くの技術的ノウハウ、そしてセキュリティとコストへの鋭い目が必要です。ほとんどの企業にとって、このインテリジェンスを現実的で価値のある問題に今すぐ適用するための、はるかに実用的な方法があります。

AI社内チャットで社内の知識を一つに集約

eesel AIの社内チャットは、安全ですぐに使えるプラットフォームで、社内チームに頭を悩ませることなく高度なAIの力を提供します。ゼロから何かを構築しようとする代わりに、ConfluenceGoogleドキュメント、古いSlackのスレッドなど、社内の知識が存在するすべての場所を即座に接続できます。これにより、従業員のための単一で信頼性の高い情報源が生まれます。

eesel AI社内チャットのインターフェースのスクリーンショット。
eesel AI社内チャットのインターフェースのスクリーンショット。

Slackで社内規定に関する質問に答えるeesel AI社内チャットボット。製品知識の民主化を実証しています。
Slackで社内規定に関する質問に答えるeesel AI社内チャットボット。製品知識の民主化を実証しています。

数ヶ月ではなく数分で利用開始

Eesel AIの最も優れた点の一つは、そのシンプルさです。長々とした営業電話や必須のデモに参加することなく、サインアップして完全に機能する社内チャットアシスタントを立ち上げることができます。生のAPIでカスタムソリューションを構築するには数ヶ月の作業が必要になる場合があります。eesel AIなら、ワンクリックの連携機能でほぼ即座に結果を得ることができます。完全にセルフサービスで設計されているため、チームは遅滞なく必要な答えを得始めることができます。

完全なコントロールとセキュリティを維持

データプライバシーは、大規模AIモデルを検討するあらゆるビジネスにとって大きな懸念事項です。eesel AIでは、あなたのデータが巨大な汎用モデルのトレーニングに使用されることは決してありません。データは分離され、あなたの会社のプライベートアシスタントを動かすためだけに使用されます。また、AIを特定のトピックやドキュメントに制限できる「スコープ付きナレッジ」のような機能も利用できます。これにより、AIが関連性のある回答を提供し、脱線することがなくなり、ビジネスツールに不可欠なレベルのコントロールが可能になります。

Google Gemini 3と対話するその他の方法

ゼロからカスタムアプリケーションを構築したい開発者を抱える企業向けに、Googleとそのパートナーはいくつかの強力なプラットフォームを提供しています。

1. Google AI StudioとVertex AI

これらは、Gemini 3 Pro APIにアクセスして開発を行いたい開発者やデータサイエンティスト向けのGoogleの主要なハブです。カスタムAIアプリケーションの作成、モデルの微調整、既存の複雑なソフトウェアへのAIの組み込みに最適です。この方法にはコーディングスキルとAPIの経験が必要なため、強力ではありますが、より大きな投資が必要です。

Google Gemini 3 Pro APIのドキュメントページのスクリーンショット。
Google Gemini 3 Pro APIのドキュメントページのスクリーンショット。

2. サードパーティの開発者プラットフォーム

CursorやReplitのようなツールもGoogle Gemini 3を統合しています。これらはプログラミングを高速化するためにモデルの力をワークフローに直接埋め込む、コーダー向けの専門プラットフォームです。開発者の生産性を高めるには素晴らしいものですが、これらは開発者向けに作られており、組織全体での一般的なビジネス利用を目的としたものではありません。

Google Gemini 3が仕事の未来に意味すること

Google Gemini 3のリリースは、私たちがますます目にするようになっているテーマを強く印象付けます。それは、チャットボットの時代から「デジタル同僚」の時代へと移行しているということです。

議論は、AIのミスを修正するために「人間がループに入る(human in the loop)」ことから、「AIの仕事を指示する人間」へとシフトしています。AIはますます、情報の断片を提供するだけでなく、タスク全体を最初から最後まで処理できるようになるでしょう。ほとんどのビジネスにとって、この未来は、明確に定義された社内プロセスの自動化から始まります。AIを活用したQ&Aのようなツールを導入することで、企業は同じ質問に何度も答えるという作業から従業員を解放し、将来のより複雑で価値のあるAIとの協業への道を開くことができます。

Google Gemini 3とともに、新しい種類の知性が到来

Google Gemini 3はAIにとって大きな一歩であり、真に印象的な推論能力と自律的に行動する能力を備えています。

しかし、これらのモデルの生の力は開発者にとって刺激的である一方、ビジネスにとっての真の価値は、そのインテリジェンスを的を絞った、安全で、使いやすいプラットフォームで活用することから生まれます。仕事の未来とは、単に答えを見つけるだけでなく、実際の仕事をより速く、より良く遂行するのに役立つツールをチームに提供することに尽きます。

もし、この次世代AIを今日から社内チームのために活用する準備ができているなら、eesel AIの社内チャットが、いかにして社内の知識を一つにまとめ、即座に正確な答えを提供できるかをご確認ください。

よくある質問

Google Gemini 3は、人間のように情報を理解し、対話するために構築されたGoogleの最新フラッグシップAIモデルです。ネイティブにマルチモーダルであり、テキスト、画像、動画、音声、コードを同時に処理し、推論することができます。Google CEOのサンダー・ピチャイ氏は、これをアイデアを実現するための「最もインテリジェントなモデル」と表現しています。

Google Gemini 3のエージェント機能は、AIが単に質問に答えるだけでなく、複数のステップからなるタスクを自律的に計画し、実行できることを意味します。これにより、AIはツールからアクティブなパートナーへと変わり、他のツールを使ったり、コーディングを行ったりして高レベルの目標を達成できるようになります。この能力により、複雑なプロジェクトの委任がより一層可能になります。

Google Gemini 3は、当初からテキスト、画像、動画、音声など、さまざまなメディア形式をシームレスに扱えるように設計されています。これにより、異なる種類の情報から得られる洞察を組み合わせることができ、複雑なシナリオに対するより豊かで包括的な理解につながります。例えば、動画を分析し、視覚的な入力に基づいてパーソナライズされたトレーニングプランを提供することができます。

ほとんどの企業にとって最も実用的なアプローチは、eesel AIの社内チャットのような、安全ですぐに使えるプラットフォームを利用することです。これらのプラットフォームを使えば、専任の開発者チームを必要とせずに、社内のすべてのナレッジソースを接続し、社内チーム向けのAI搭載アシスタントを提供できます。これにより、迅速な導入、セキュリティ、そして即時の価値が保証されます。

Google Gemini 3でカスタムアプリケーションを構築したい開発者は、Google AI StudioとVertex AIを利用できます。これらのプラットフォームは、AIアプリケーションを作成し、微調整するためのGemini 3 Pro APIへのアクセスを提供します。さらに、CursorやReplitのようなサードパーティの開発者プラットフォームも、コーディングのワークフローを強化するためにGoogle Gemini 3を統合しています。

Google Gemini 3は、チャットボットの時代から、AIがますますタスク全体を最初から最後まで処理する「デジタル同僚」の時代への大きな転換を示しています。これは、人間がAIの間違いを修正する役割から、その仕事を指示する役割へと移行し、従業員を反復的な作業から解放することを意味します。職場における、より複雑で価値のあるAIとの協業に焦点が移っていきます。

Google Gemini 3は高度な推論に優れており、専門家と同様に複雑で多層的な問題を分解して取り組むことができます。その「ディープシンク」モードは、モデルが非常に困難なクエリをじっくり考えるための追加の処理能力と時間を提供し、博士レベルの思考テストで最高スコアを達成することを可能にします。これにより、パターン認識を超えた真の問題解決が可能になります。

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.