Adaは2016年以来、AIカスタマーサービスの主要なプレーヤーです。このプラットフォームは、Square、Pinterest、Monday.comなどのエンタープライズブランド向けに数百万件の会話を処理しており、最大83%の自動解決率を謳っています。しかし、Adaはすべてのチームに適しているわけではありません。
現実には、Adaは営業担当者と商談を開始するための条件として、年間最低30万件のカスタマーとの会話を求めています。導入には数週間から数ヶ月かかります。また、価格情報を知るには営業担当者に連絡する必要があり、コストは月ごとに変動する解決数(resolutions)に紐付いています。
より手頃な選択肢、透明性のある料金体系、迅速な導入、あるいは異なる機能セットを求めているのであれば、検討に値する代替ツールがいくつかあります。私たちは、予算重視のスタートアップからグローバル企業まで、さまざまなニーズに応える6つのプラットフォームを調査し、比較しました。
Ada CXとは?
Ada CXは、主に大企業向けに構築されたAI駆動のカスタマーサービス自動化プラットフォームです。同社は「Agentic CX(エージェンティックCX)」を掲げ、AIエージェントを使用して複数のチャネルにわたる顧客の問題を自律的に解決することに注力しています。
このプラットフォームはチャット、メール、音声、メッセージングアプリに対応し、50以上の言語をサポートしています。Adaは、SOC 2、GDPR、HIPAA準拠といったエンタープライズグレードのセキュリティを強調しています。主な顧客には、Monday.com(平均処理時間を42%短縮)、Ipsy(年間270万ドルの節約を主張)、Squareなどが含まれます。
しかし、注意点があります。Adaの料金ページには具体的な数字が記載されていません。代わりに、予想されるコンタクトボリュームを尋ねられ、「年間少なくとも30万件のカスタマーサービス会話がある企業に最適」であると記されています。すべてにおいて営業担当者との電話が必要です。
なぜAda CXの代替ツールを探すのか?
チームが他の選択肢を検討する主な要因として、以下の共通の悩みがあります。
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不透明な料金体系: 公開されている料金がないため、何度も営業担当者と話をしなければ予算を立てることができません。コストは解決数に紐付いていると言われており、月々の支出が予測しにくいのが現状です。
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エンタープライズへの過度な集中: 年間30万件の会話という最低条件により、中小規模および中堅市場のチームは完全に除外されています。
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複雑な導入プロセス: 導入には通常数週間から数ヶ月かかり、専任の技術リソースが必要になります。
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限定的な音声機能: Adaは音声機能を提供していますが、レビューによると、専用の音声プラットフォームほどの深みはなく、時折遅延や音声の不一致が発生することが指摘されています。
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クラウド限定の導入: コンプライアンス上の理由でセルフホストやオンプレミスのオプションを必要とするチームは、他のツールを探す必要があります。
主要なAda CX代替ツールのクイック比較
主要な基準に基づいた6つの代替ツールの比較は以下の通りです。
| プラットフォーム | 最適な用途 | 開始価格 | G2評価 | 主な差別化要因 |
|---|---|---|---|---|
| eesel AI | リスクのないテストと迅速なセットアップ | $239/月 | N/A | 過去のチケットでのシミュレーション |
| Kommunicate | プラグアンドプレイを求める中小企業 | $34/月 | 4.6/5 | ボットから人間への引き継ぎ |
| Yellow.ai | グローバル企業、オムニチャネル | カスタム | 4.6/5 | マルチLLMアーキテクチャ |
| Zendesk AI | Zendeskエコシステム内のチーム | $55/名/月 | 4.3/5 | ネイティブ統合 |
| Freshdesk Messaging | 予算重視のチーム | $15/名/月 | 4.5/5 | 無料プランあり |
| Drift | B2Bセールスおよびマーケティング | $2,500/月 | 4.4/5 | カンバセーショナルマーケティング |
カスタマーサポート向けAda CX代替ツール・ベスト6
1. eesel AI

eeselでは、AIカスタマーサポートに対して異なるアプローチをとっています。解決率に関する約束を信じてもらうのではなく、本番稼働前に実際の過去のチケットでAIをテストできるようにしています。
仕組みはこうです。お使いのヘルプデスク(Zendesk、Freshdesk、Intercom、Gorgias)を接続すると、ヘルプセンター、過去のチケット、Confluenceドキュメント、Googleドキュメント、さらにはSlackの会話からAIが学習します。その後、数千件の過去のチケットでシミュレーションを実行し、具体的にどの程度の解決率が達成でき、どれくらい節約できるかを確認できます。納得した上で、実際の顧客に対して機能をオンにすることができます。
主な機能:
- ROIを予測するための過去のチケットによるリスクのないシミュレーション
- 移行不要で既存のヘルプデスクに接続
- 複数のナレッジソースから自動的に学習
- 透明性のあるインタラクションごとの料金体系(解決数による予期せぬ変動なし)
- 成熟した導入環境で最大81%の自律解決率
メリット:
- 数週間ではなく、数分でセットアップ完了
- シミュレーションにより本番前にテスト可能
- ヘルプセンター、ドキュメント、過去のチケットからナレッジを統合
- チケット量に左右されない予測可能な料金体系
デメリット:
- 実績が比較的浅い新しいプラットフォーム
- 音声AI機能は現在開発中
料金体系:
| プラン | 価格(年払い) | 主な機能 |
|---|---|---|
| Team | $239/月 | 月間1,000インタラクション、AI Copilot、Slack統合 |
| Business | $639/月 | 月間3,000インタラクション、AI Agent、一括シミュレーション |
| Custom | お問い合わせ | 無制限のインタラクション、マルチエージェントオーケストレーション |
最適な用途: コミットする前にリスクのないテストを行い、迅速に導入したいチーム。
2. Kommunicate
Kommunicateは、コントロールを失わずにAI自動化を導入したいチーム向けに構築されています。このプラットフォームは「不安のない自動化」を強調しており、AIが何を処理し、いつ人間が介入するかをユーザーが決定できます。
このプラットフォームはモデルに依存せず(model-agnostic)、OpenAI、Anthropic、Geminiと連携するため、特定のAIプロバイダーに縛られることがありません。ウェブチャット、WhatsApp、Telegram、Instagram、メール、モバイルアプリをサポートしています。ビジュアルボットビルダーを使用すれば、コーディングなしで会話フローを作成できます。
報告されている顧客指標には、有人対応への引き継ぎの60%削減、85%の自動解決率、40%のCSAT(顧客満足度)向上が含まれます。主な顧客には、楽天、アムジェン、国連安全保安局などがあります。
主な機能:
- コーディング不要のビジュアルボットビルダー
- 全文脈を維持したシームレスなボットから人間への引き継ぎ
- HIPAAおよびGDPR準拠
- モデルに依存しない設計(OpenAI、Anthropic、Gemini)
- ZendeskおよびFreshdeskとの統合
メリット:
- 非技術的なチームでも使いやすいインターフェース
- 人間のエージェントへの信頼性の高い引き継ぎ
- アプリ内サポートのための強力なモバイルSDK
- 30日間の無料トライアル(クレジットカード不要)
デメリット:
- 複雑な会話フローの構築には時間がかかる
- 外観や操作感のカスタマイズが限定的
- 一部の統合には技術的な支援が必要
料金体系:
| プラン | 価格(年払い) | 主な機能 |
|---|---|---|
| Starter | $34/月 | AIエージェント1つ、チームメンバー1名、月間250会話 |
| Professional | $167/月 | AIエージェント2つ、チームメンバー3名、月間2,500会話 |
| Enterprise | カスタム | エージェント無制限、SSO、SLA保証付きサポート |
最適な用途: 人間の監視を維持しつつ、迅速な導入を求める中小企業。
3. Yellow.ai
Yellow.aiは、複雑な要件を持つグローバル企業をターゲットにしています。このプラットフォームのマルチLLMアーキテクチャにより、ユースケースに応じてGPT-4、Claude、またはカスタムモデルを選択できます。
際立った機能は音声AIです。Yellow.aiは、基本的なIVRを超えた高度なテキスト読み上げ(TTS)および音声ボット機能を提供しています。プラットフォームは135以上の言語をサポートし、特定のデータレジデンシー要件を持つ組織向けにマルチクラウド導入オプション(AWS、Azure、GCP)を提供しています。
セキュリティ認証にはSOC 2、GDPR、HIPAAが含まれます。また、特定の業界向けの事前構築済みテンプレートを提供しており、一般的なユースケースの導入を加速させます。
主な機能:
- マルチLLMアーキテクチャ(GPT-4、Claude、カスタムモデル)
- 高度な音声AIとテキスト読み上げ
- 135以上の言語サポート
- マルチクラウド導入オプション
- 業界別の事前構築済みテンプレート
メリット:
- 強力な音声機能
- 強固なエンタープライズセキュリティ
- 大規模で複雑なワークフローに対応
- 柔軟な導入オプション
デメリット:
- 技術リソースを必要とする複雑なセットアップ
- カスタム料金のみ(公開価格なし)
- 小規模なチームには過剰な可能性がある
料金体系:
| プラン | 価格 | 主な機能 |
|---|---|---|
| 全プラン | カスタム料金 | エンタープライズのニーズに合わせて調整 |
最適な用途: 複雑な要件を持ち、チャットに加えてオムニチャネルの音声対応を必要とするグローバル企業。
4. Zendesk AI
Zendeskは、チケット管理プラットフォームから、AIをフル活用したカスタマーサービスソリューションへと進化しました。2024年にZendeskはForethoughtを買収し、すべてのチケット解決から学習して改善する自己学習型AI機能を追加しました。
AI機能には、自律型AIエージェント、生成AIによる返信、およびCopilot(人間のエージェント向けのプロアクティブなAIアシスタント)が含まれます。マーケットプレイスを通じて1,000以上の事前構築済みアプリとの広範な統合を提供しています。
料金体系には注意が必要です。ベースとなるSuiteプランには基本的なAIエージェントが含まれていますが、Copilotのような高度な機能にはエージェントあたり月額50ドルの追加費用がかかります。自動解決はエージェントあたり月間5〜15件含まれていますが(プランによる)、それを超える解決には1件あたり1.50〜2.00ドルの追加費用が発生します。
主な機能:
- Zendeskチケット管理とのネイティブ統合
- 生成AIによる返信を行うAIエージェント
- エージェント向けCopilot AIアシスタント(アドオン)
- 1,000以上のアプリ統合
- オムニチャネルサポート(メール、チャット、音声、SNS)
メリット:
- すでにZendeskを使用している場合、シームレスな統合が可能
- チャネルをまたいだ統一されたエージェントワークスペース
- 広大なアプリマーケットプレイス
- Forethought買収による自己学習型AI
デメリット:
- Zendeskの購読が必須
- AIアドオンによりコストが大幅に増加
- エージェントごとの課金のためチーム規模に応じてスケールする
- 超過料金が発生する解決数制限
料金体系:
| プラン | 価格(年払い) | 主な機能 |
|---|---|---|
| Suite Team | $55/名/月 | AIエージェント(Essential)、メッセージング、ヘルプセンター1つ |
| Suite Professional | $115/名/月 | Copilotライティングツール、カスタムレポート、ヘルプセンター5つ |
| Suite Enterprise | $169/名/月 | サンドボックス、ヘルプセンター300、高度なセキュリティ |
最適な用途: すでにZendeskエコシステムを利用しているチーム。
5. Freshdesk Messaging
Freshdesk Messaging(Freshworksスイートの一部)は、AIカスタマーサポートを初めて導入するチームにとって最も身近なエントリーポイントを提供します。無料プランでは月間最大100チャットまでサポートされており、コミットする前にテストすることが可能です。
このプラットフォームはFreshdeskのチケット管理システムと直接統合されており、チャットからチケットへのシームレスな変換が可能です。プロアクティブなエンゲージメントトリガー、iOSおよびAndroid向けのモバイルアプリ、顧客履歴を参照するコンテキスト対応ボットが含まれています。
AI機能はYellow.aiやAdaのような専用プラットフォームほど高度ではありませんが、Freshdeskはわずかなコストで不可欠な機能をカバーしています。使い慣れたインターフェースにより、広範なトレーニングなしで迅速に開始できます。
主な機能:
- 小規模チーム向けの無料プラン
- Freshdeskチケットとの直接統合
- プロアクティブなエンゲージメントトリガー
- iOSおよびAndroid向けモバイルアプリ
- コンテキストに基づいたAIレスポンス
メリット:
- 無料オプションがあり予算に優しい
- チャットからチケットへの変換が容易
- 信頼性の高いライブチャットパフォーマンス
- チャットサポートを始める小規模チームに最適
デメリット:
- 競合他社に比べAI機能がそれほど高度ではない
- カスタマイズオプションが限定的
- 大規模プラットフォームに比べ統合機能が少ない
料金体系:
| プラン | 価格(年払い) | 主な機能 |
|---|---|---|
| Free | $0 | 月間最大100チャット |
| Growth | $15/名/月 | 無制限のチャット、基本的な自動化 |
| Pro | $37/名/月 | 高度なボット、カスタムワークフロー |
| Enterprise | $59/名/月 | 専任サポート、高度な機能 |
最適な用途: すでにFreshdeskを使用している、またはチャットサポートを始めたばかりの予算重視のチーム。
6. Drift
Drift(2024年の買収後はSalesloftの一部)は、異なるアプローチをとっています。純粋なカスタマーサポートよりも、B2Bのセールスおよびマーケティングチーム向けに構築されています。
このプラットフォームはリードの資格確認(リードクオリフィケーション)に優れており、AIを使用して価値の高いバイヤーをリアルタイムで特定し、ルーティングします。「Fastlane」機能を使用すると、条件を満たした見込み客はフォーム入力をスキップして、すぐに営業担当者とつながることができます。Driftはサイト訪問者の匿名性を解除し、会話が始まる前に会社名やアカウント履歴を表示します。
これは今回のリストの中で最も高価なオプションで、月額2,500ドルからとなっています。従来のカスタマーサポートが必要な場合には過剰ですが、ウェブサイト訪問者をセールスパイプラインに変換することが主な目的である場合には価値があります。
主な機能:
- AI駆動のリード資格確認
- リアルタイムの訪問者匿名解除
- チャット経由のミーティング予約
- カスタムプレイブックとルーティング
- CRM統合(Salesforce、HubSpot)
メリット:
- セールス主導の組織に最適
- 強力なリードルーティング機能
- カスタマイズ可能なチャットプレイブック
- リアルタイムの訪問者インテリジェンス
デメリット:
- 開始価格が高価(月額$2,500〜)
- 純粋なサポート用途には過剰
- サポートに特化した機能が限定的
- 現在はSalesloftエコシステムの一部
料金体系:
| プラン | 価格(年払い) | 主な機能 |
|---|---|---|
| Premium | $2,500/月 | リードルーティング、ミーティング、基本的なAI |
| Advanced | $3,000/月 | カスタムプレイブック、高度なルーティング |
| Enterprise | カスタム | 全機能セット、専任CSM |
最適な用途: 従来のサポートよりも、セールスの加速とリードジェネレーションを優先するB2B企業。
チームに最適なAda代替ツールの選び方
適切なプラットフォームを見つけるには、特定の状況によります。決定に役立つフレームワークを以下に示します。
導入までの期間を評価する
- 今週中に稼働させたい場合は、eesel AI、Kommunicate、またはFreshdeskならすぐに開始できます。
- 導入に数週間から数ヶ月かけられる場合は、Yellow.aiやZendeskが検討対象になります。
予算モデルの好みを定義する
- 予測可能なインタラクション単位: eesel AI
- エージェント単位の料金: Zendesk AI、Freshdesk
- 解決数単位(変動あり): Ada(オリジナル)
主なユースケースを特定する
- 純粋なカスタマーサポート: eesel AI、Kommunicate、Zendesk AI
- セールスとサポートのハイブリッド: Drift
- 複雑な要件を持つグローバル企業: Yellow.ai
テスト機能を考慮する
- 無料トライアルあり: Kommunicate(30日間)、Freshdesk(無料プラン)
- 自社データでのシミュレーション: eesel AI
- デモが必要: Yellow.ai、Drift
Adaの代替としてeesel AIを使い始める

Adaの代替ツールを比較しているなら、私たちが選ばれる理由はここにあります。eeselは、本番稼働前に実際の過去のチケットでテストできる唯一のプラットフォームです。コミットする前に、正確な解決率とROIの予測を確認できます。
セットアップは数週間ではなく、数分で完了します。ヘルプデスクを接続し、シミュレーションを実行し、AIの回答を調整すれば、自信を持って本番公開できます。月ごとに変動する解決数ベースの料金体系はありません。インタラクションに対して支払い、何が得られるかを正確に把握できます。
私たちはヘルプセンターだけでなく、すべてのナレッジソースから学習します。Confluenceのページ、Googleドキュメント、過去のチケット解決、さらにはSlackの会話まで、すべてがAIのナレッジベースの一部になります。
あなたのチケットでどのように機能するか見てみませんか?eesel AIを試して、過去のデータでシミュレーションを実行してみてください。潜在的な解決率を確認するのにクレジットカードは不要です。
よくある質問
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Article by
Katelin Teen
Katelin is an operations specialist at eesel where she uses her psychology training and education experience to optimize B2B SaaS processes. Outside of work, she unwinds with story-driven games, writing, and keeping up with latest tech innovations.


