
まず、本当に「エージェント単位」である部分:Freshdeskの基本プラン
AI機能以前に、まずFreshdeskの席数分の料金を支払うことになります。これは「エージェント単位」という言葉がまさに示す通りに動く唯一の数字で、プラットフォームに追加するサポート担当者ごとに固定の月額費用がかかります。
現在の料金は以下の通りで、年間契約の場合です(月払いだと1席あたりの料金が高くなります)。
| プラン | 価格(エージェント/月、年間契約) | 内容 |
|---|---|---|
| Free | 0ドル(1〜2エージェント、6か月間) | チケット管理、ナレッジベース、既製レポート |
| Growth | 19ドル | 共有受信箱、スレッドとタスク、顧客ポータル、多言語ヘルプデスク |
| Pro (最も人気) | 55ドル | カスタムポータル、カスタムオブジェクト、高度なチケット管理、カスタムレポート、ルーティング、コラボレーター5,000人 |
| Enterprise | 89ドル | 監査ログ、承認ワークフロー、スキルベースルーティング、高度なセキュリティ |
さらに、ライブチャット・メッセージング・電話を同じプランに束ねた、より高価な別製品「Freshdesk Omni」もあります。Growthが29ドル、Proが79ドル、Enterpriseが119ドル/エージェント/月です。この区分は見た目以上に重要で、OmniとStandard版のFreshdeskではAI Agentのセッション単価がまったく異なるからです。この点は後述します。
まず押さえておきたいのは、Freddy AI CopilotはPro・Enterpriseでしか使えないという点です。席数コストを抑えるためにGrowthプランを選んでいる場合、エージェント支援機能はそもそも購入できず、使えるのはセッション課金のAI Agentのみです。この点だけでも、Freddyのフル体験を望むほとんどのチームは、実質的なスタート地点として55ドルのProプランに押し上げられることになります。
「Freddy AI」の正体(3つの製品、2つの料金モデル)
ここで「エージェント単位」という問いが曖昧になってきます。「Freddy AI」は単一の製品でも単一の価格でもありません。実際には3つの別個の製品であり、それぞれまったく異なる2種類の方法で課金されます。
- Freddy AI Agent は顧客対応型のボットで、チケットを自力で解決します。セッション単位で課金。
- Freddy AI Copilot はエージェント支援型のアシスタントで、返信の下書き作成やスレッド要約を行います。エージェント単位で課金。
- Freddy AI Insights は経営層向けの分析レイヤーです。現在ベータ版につき無料ですが、条件があります。
つまり「Freddy AIはエージェントあたりいくらか」という問いへの答えは、どのFreddyを指しているかによって完全に変わります。以下に請求の全体像を1枚の図でまとめました。

Freddy AI Copilot:唯一の純粋なエージェント単位課金
「エージェント単位」を文字通りに受け取るなら、これが答えです。Freddy AI Copilotは月額29ドル/エージェント(年間契約)で、Pro・Enterpriseプランでのみ販売されています。デイパスは用意されておらず、気軽な単発利用の選択肢はありません。

良いニュースは、Copilotは選択的に導入できるという点です。必要なエージェントだけに割り当てればよく、チーム全体である必要はありません。20人のチームなら、最も多くのチケットに対応するフロントラインの12人だけにCopilotを付け、エスカレーションやバックオフィス業務が中心の8人は対象外にすることもできます。Freshworksは、受信箱に直接組み込まれた返信候補や会話要約、リアルタイム翻訳によってエージェントの生産性が60%向上するとしています。
悪いニュースは、計算が早く膨らむことです。Proプランの場合、Copilotを追加するだけで基本席料金の半分以上が上乗せされ、55ドルの席が84ドルの席に変わります。全員にCopilotを導入したいチームの場合、AI Agentが自律解決を1件も行わないうちから、実質的に月額84ドル/エージェントのオールインの料金を見込むことになります。
私たちの見解: Copilotは通常のSaaS席料金のように振る舞うため、Freddyの中で最も予算を立てやすい部分です。全員一斉ではなく的を絞って割り当て、高頻度で対応するフロントラインのエージェントに対しては十分に見合う価値があると言えます。
Freddy AI Agent:エージェント単位ではなくセッション単位で課金(ここが意外なポイント)
多くの料金ページが隠している核心はここです。自律型のFreddy AI Agent、つまり「チケットの最大80%を解決する」仕事をしている部分は、そもそもエージェント単位の製品ではありません。 セッション単位で課金されるため、そのコストは何人の人間エージェントを雇っているかではなく、何人の顧客がボットと会話したかによって決まります。

「セッション」はメッセージ数ではなく時間枠によって定義されます。
- Chat AI Agent: 会話開始から24時間の時間枠内のすべてのやり取りが1セッションとしてカウントされます。
- Email AI Agent: 顧客からの最初のメールから72時間の時間枠が1セッションとなり、その間に何往復のやり取りがあっても関係ありません。
ProプランもEnterpriseプランも500の無料セッションが付属しますが、注意書きをよく読んでください。これはアカウントごとに一度きりの枠であり、月次の割り当てではありません(Freshdesk Omniでは、この無料の500セッションはGrowthプランにも適用されます)。この500を使い切ると、以降はすべてのセッションに課金され、料金はどの製品を利用しているかによって決まります。

| 製品 | セッションパック | 実質セッション単価 |
|---|---|---|
| Freshdesk(標準版) | 100セッションあたり49ドル | 0.49ドル |
| Freshdesk Omni | 1,000セッションあたり100ドル | 0.10ドル |
これは同一機能に対しておよそ5倍の差があるということです。月間5,000件のAI会話を処理するチームの場合、標準版Freshdeskではおよそ2,450ドル、Omniでは500ドルの支払いになります。つまり直感に反する結論として、利用量の多いチームはより高価なOmniプランの方が結果的に有利になることが多いのです。セッション単価の低さが席料金の高さを十分に上回るためです。標準版Freshdeskを使う低利用量のチームは5倍の単価を負担しますが、絶対額が小さいため、その痛みは相対的に軽くなります。
もう一つの落とし穴として、セッションパックは請求サイクルとともに失効します。四半期分の10,000セッションパックを購入し、6,000セッションを使った場合、残りの4,000セッションは更新時に消滅します。繰り越しはないため、利用量を予測するか、多めに購入するかの選択を迫られます。
私たちの見解: セッション単位のAI Agentは確かに優れた性能を持ちますが、そのコストはスタック全体の中で最も予測しづらい項目です。導入を検討する際は、契約前に実際の月間会話量を標準版とOmniの両方の単価でモデル化してください。どちらの製品が適切かは、この数字次第で完全に変わります。
Freddy AI Insights:今のところ無料だが、Copilotが前提条件
3つ目の要素であるFreddy AI Insightsは分析レイヤーです。根本原因分析付きのプロアクティブアラート、CSATトレンドの追跡、SLA違反の検知、そしてリーダーがサポートデータに質問できる会話型インターフェースを提供します。

料金体系は3つの中で最もシンプルですが、1つ条件があります。Insightsは現在ベータ期間中は無料ですが、利用するにはアカウントに少なくとも1つのFreddy AI Copilotライセンスが必要で、Pro・Enterpriseでのみ利用可能です。つまり、独自の請求項目がないという意味では「無料」ですが、すでにCopilotに料金を払っていなければ手に入りません。
私たちの見解: Insightsは購入する理由というより、Copilotに付随する嬉しいおまけと捉えましょう。ベータ料金というラベルは、この無料期間がいつまでも続くわけではないことも意味しているので、長期の予算をこれに頼って組まないようにしてください。
実際のチームが本当に支払う金額
定価は一つの話です。ここでは各項目を積み上げた場合の実際の請求額を見てみましょう。全エージェントにCopilotを導入したProプラン(「Freddyのフル体験がほしい」という一般的な構成)を想定し、AI Agentのセッション課金はまだ加算していません。

| チーム規模 | Pro基本料金(55ドル) | Copilot(29ドル) | 固定月額小計 |
|---|---|---|---|
| 10エージェント | 550ドル | 290ドル | 840ドル |
| 20エージェント | 1,100ドル | 580ドル | 1,680ドル |
| 50エージェント | 2,750ドル | 1,450ドル | 4,200ドル |
ここに変動費の層を加えてみましょう。この20エージェントのチームが月間3,000件のAI Agent会話を処理するとします。標準版Freshdeskではこれはおよそ30個のセッションパックに相当し、約1,470ドルが上乗せされ、実際の月額合計はおよそ3,150ドルになります。Omniでは同じ3,000セッションが約300ドルで済むため、席料金が高いにもかかわらず、総額は2,540ドルに近づきます。決定を左右するのは席数ではなく会話量です。
さらに、Freshworksの料金ページにある他の計測項目にはまだ触れていません。Freshcallerの音声通話が月額15ドル/エージェント、コネクターアプリのタスクが5,000タスクパックあたり80ドル、キャンペーンの連絡先が月額100ドル、といった具合です。個々には妥当な金額でも、積み重なると四半期先を予測しづらい請求額になります。
監視すべき、コストが暴走するリスク
料金モデルの良し悪しは、悪い月にどう振る舞うかで決まります。Freshdesk Freddy AI料金で注意すべき点をいくつか挙げます。
- セッション課金は人員数ではなく利用量に応じて急増します。 製品ローンチ、配送遅延、バイラルな出来事などが大量のAI会話を引き起こし、それに応じて請求額が上昇します。席単位の料金は一定ですが、セッション単位の料金はそうではありません。
- 500の無料セッションは一度きりのお試しであり、毎月の特典ではありません。 Freddyを試験導入して気に入り、その後利用を拡大したチームは、まさにその一度きりの上限を超えた瞬間に請求書を受け取ることになります。
- パックは失効します。 未使用のセッションは繰り越されないため、正確な予測はあなた自身に委ねられます。
- 標準版Freshdeskはセッション単価がOmniの5倍かかります。 標準版で利用量が多い場合、気づかないうちに不適切なプランを選んでいる可能性があります。
- Copilotは割り当てたエージェントに対してオールオアナッシングで、デイパスもないため、忙しい週だけ一時的に導入するといったことはできません。
コストの予測可能性を優先するなら、まさにここで別の課金モデルが役立ちます。支出管理をより深く掘り下げたい場合は、サポートチケットの自動化やAIでサポートチケットを削減する方法についてのガイドが参考になりますし、プラットフォーム全体を比較検討しているなら、率直なFreddy AIレビューやFreshdesk Freddyの最良の代替ツールもご覧ください。
eeselを試す
エージェント単位のCopilotとセッション単位のAI Agentという2つの計測項目を予測するのが負担に感じるなら、eeselは正反対のアプローチを取ります。すでに運用しているFreshdeskの上に自律型のAIエージェントを重ね、過去のチケットとナレッジベースから学習し、席料金もセッションパックもセルフサーブのプラットフォーム料金も一切なしで、解決済みチケット1件あたり一律0.40ドルを請求します。
この議論において重要な差別化ポイントは支出上限です。月間の利用上限を設定すれば、50%・75%・100%到達時にアラートが届き、上限に達するとエージェントは単純に一時停止するため、バイラルなサポート急増が思わぬ請求書を生むことはありません。また、最初は一部のチケットだけ(例えば1,000件中200件)をルーティングし、その分だけ支払うこともできます。最良のAIヘルプデスクソフトウェアのまとめで他の選択肢と比較したり、ビジネスケースを組み立てる際にはAIエージェントと人間のエージェントのコスト比較を検討したりしてみてください。
よくある質問
FreshdeskでFreddy AIはエージェント1人あたりいくらかかりますか?
Freddy AIはFreshdeskの料金に含まれていますか?
Freddy AIのセッションとは何で、どのように課金されますか?
Freddy AI Copilotはエージェント1人29ドルの価値がありますか?
FreshdeskにAIを追加する最も安い方法は何ですか?

Article by
Alicia Kirana Utomo
Kira is a writer at eesel AI with a Computer Science background and over a year of hands-on experience evaluating AI-powered customer service tools. She focuses on breaking down how helpdesk platforms and AI agents actually work so that support teams can make better buying decisions.







