HubSpotはOpenAIを使用していますか？2025年版実践ガイド

最近では、どんなソフトウェアツールもAI機能を展開しているように感じられますが、HubSpotのような巨大なプラットフォームも例外ではありません。その新機能をめぐる話題は、結局のところ、一つの疑問に行き着きます。「HubSpotはOpenAIを使っているのか？」と。

結論から言うと答えはイエスですが、スイッチを切り替えるほど単純な話ではありません。HubSpotはOpenAIの技術をいくつかの異なる方法でプラットフォームに組み込んでおり、それぞれに独自の使用法、コスト、そして頭の痛い問題が伴います。このガイドでは、HubSpotがOpenAIとどのように連携しているのか、実際のコスト、そして直面するであろう現実的な課題について、余計な飾り気なしに率直に解説します。

連携機能は理論上は強力ですが、特にカスタマーサポートの自動化が主な目的である場合、必ずしも最も簡単で手頃な解決策とは限りません。それでは、詳しく見ていきましょう。

HubSpotはOpenAIを使っているのか？HubSpotのAIを理解する：Breeze vs. OpenAI

まず、はっきりさせておきましょう。HubSpotは「Breeze」と呼ばれる独自のネイティブAIを持っています。これは、マーケティングコピーの生成やCRM内での販売予測など、目にする多くの組み込み機能の動力源となっています。HubSpotの社内AIと考えてください。

しかし、多くの人が本当に興味を持っているのは、OpenAIの技術との直接的な接続です。HubSpotはこれを実現するために2つの主要な方法を提供しています。

HubSpotはHubSpot ChatGPTコネクタ経由でOpenAIを使用しているのか？

これは、HubSpot CRMを有料のChatGPTアカウントに接続するツールです。その目的はすべて分析にあります。ChatGPTのインターフェースに入り、CRMデータについて平易な言葉で質問すると、かなり詳細なレポートが返ってきます。まるでデータアナリストが待機しているかのようです。

HubSpotはOpenAIワークフローアクションを通じてOpenAIを使用しているのか？

こちらは、より実行することに重点を置いています。これはHubSpotの自動化ツール内の機能で、独自のOpenAI APIキーを使用してCRMからOpenAIにデータを送信し、応答を受け取ることができます。その応答を使って、通話メモの要約、メールの下書き作成、乱雑なデータの整理など、ワークフロー内のアクションをトリガーできます。

調査のためのHubSpot OpenAIコネクタの使用

最初の選択肢であるHubSpotコネクタ for ChatGPTは、データを深く掘り下げることに特化しています。これは、大量のレポートを複雑に構築することなく、CRM内の膨大な情報を理解するのに役立つように設計されています。

フィルターやダッシュボードをいじくり回す代わりに、「前四半期に取引を失った最も一般的な理由は何でしたか？」や「過去6ヶ月間の主要なカスタマーサポートの傾向を要約してください」といった質問をするだけで済みます。ChatGPTがHubSpotデータを処理し、AIが生成した回答を出力します。

マーケティングおよびセールスチームへの貢献

これは大局的な計画を立てる上で非常に役立ちます。以下にいくつかの例を挙げます。

• マーケティング： コンバージョン率が最も高い顧客セグメントを特定したり、さまざまなチャネルにわたるキャンペーン結果を要約したりするように依頼できます。

• セールス： パイプラインの健全性を確認したり、共通のボトルネックを特定したり、CRM内の多数のデータポイントに基づいてターゲットアカウントリストを作成したりするのに便利です。

• サポート： 季節的なチケットの急増を分析して、次の四半期の人員配置のニーズを把握することができます。

ChatGPTコネクタの制限事項

分析には便利なツールですが、コネクタには実用上の欠点があり、それが障害となることがあります。

• これは見るためのもので、実行するためのものではありません。 これが最大の問題点です。このツールはインサイトを提供しますが、それはChatGPT内でのことです。HubSpotに戻って自動的にアクションを起こすことはできません。サポートチケットにタグを付けたり、顧客に返信したり、連絡先情報を更新したりするように依頼することはできません。チームの誰かが手動で戻って作業を行う必要があります。

• タブの切り替えを強制されます。 これを使用するには、チームはHubSpotを離れて別のツールで作業する必要があります。この絶え間ないアプリの切り替えは作業を中断させ、すでに忙しい一日に少しの摩擦を加えます。

• 別のサブスクリプションが必要です。 コネクタを使用するには、有料のChatGPT Plus、Team、またはEnterpriseプランが必要です。これは管理すべきツールがまた一つ増え、支払うべき請求書がまた一つ増えることを意味します。

• データセキュリティが懸念事項になる可能性があります。 HubSpotはコネクタがCRMの権限を尊重すると述べていますが、機密性の高い顧客データを外部プラットフォームに送信するという考えは、多くの企業を不安にさせます。一部のユーザーがオンラインで指摘しているように、これは大企業にとってコンプライアンス上の頭痛の種になる可能性があります。

HubSpotワークフローでのOpenAIの使用

2番目の方法は、HubSpotのワークフローにある「Ask OpenAI Assistant」アクションです。これにより、より実践的にカスタムのAI搭載ステップを構築し、自動化に直接組み込むことができます。独自の有料OpenAIアカウントを接続し、CRMレコードからの情報を処理するために使用できます。

これにより、標準的なif/thenルールよりも少し複雑なタスクの自動化を開始できます。

ワークフローの例

可能性は非常に素晴らしく、いくつかのチームはこの機能を巧みに活用する方法を見つけ出しています。

• メモの自動要約： 取引に新しいメモやメールが記録されるたびにワークフローをトリガーさせることができます。OpenAIアクションがテキストを読み取り、カスタムフィールドに簡単な要約を書き込むことで、パイプラインのレビューが格段に速くなります。

• パーソナライズされたメールの下書き作成： 連絡先がウェブサイトでどのような行動をとったか、CRMで彼らについて何を知っているかに基づいて、フォローアップメールの下書きを作成するワークフローを設定できます。その後、ワークフローは営業担当者にレビュー、修正、送信するためのタスクを作成します。

• データの自動クリーンアップ： フォームから入力された乱雑なデータ（例：「ジョージア州」、「GA」、「ga」）がある場合、OpenAIアクションを使用してすべてを適切な2文字の州コードに標準化することができます。

隠れたハードルと細則

これらはすべて素晴らしいように聞こえますが、HubSpotのマーケティング資料が必ずしも前面に出していない、いくつかの大きな障害があります。

• これはエンタープライズ限定の機能です。 これが最大の問題点です。OpenAIワークフローアクションは、Marketing、Sales、またはService HubのEnterpriseプランでのみ利用可能です。この価格の壁により、ほとんどの中小企業はすぐに手の届かないものとなってしまいます。

• これは「自分のキーを持ち込む」方式です。 HubSpotはOpenAIの使用料を支払いません。独自の有料OpenAI APIアカウントを接続する必要があり、ワークフローアクションが実行されるたびにOpenAIから直接請求されます。これにより、予測不可能な使用量ベースのコストが発生し、一部のユーザーが言うように、注意深く監視していないと「爆発的に増加する」可能性があります。

• 設定は決して簡単なことではありません。 ノーコードツールとして販売されていますが、ある程度の技術的な知識が必要です。APIキーを取得し、良いプロンプトの書き方を学び、データ権限を管理する必要があります。OpenAIコミュニティフォーラムで見られるように、人々はAPIアクセスがセキュリティツールによってブロックされるといった奇妙な問題にしばしば遭遇し、多くのフラストレーションを引き起こしています。

HubSpotでOpenAIを使用する真のコスト

すべてを合計すると、HubSpotでOpenAIを使用することは、単にアプリをインストールするだけではありません。それはお金と時間の両方における大きな投資です。

価格の内訳

OpenAIワークフローアクションを始めるために実際にどれくらいの費用がかかるかを以下に示します。

• HubSpotの参加費： まず、Enterpriseプランが必要です。例えば、Marketing Hub Enterpriseプランには高額な価格が設定されています。

プラン	月額開始価格	主な要件
Enterprise	月額$3,600	10,000件のマーケティングコンタクトを含む。1回限りの**$7,000**のオンボーディング費用が必要。

出典：HubSpot料金ページ

• OpenAI APIコスト： 月額3,600ドルに加えて、API呼び出しごとにOpenAIにも支払います。これはトークンごと（基本的には処理された単語ごと）に請求されるため、特に忙しいサポートチームがいる場合、月々の支出を予測することはほとんど不可能です。

• HubSpotクレジット： さらに事を複雑にするために、HubSpotの独自のネイティブAI機能（「Breeze」のもの）の一部は「HubSpotクレジット」を消費します。そのため、HubSpotのサブスクリプション、HubSpotクレジット、そしてOpenAIからの別の請求書をやりくりすることになりかねません。

なぜこのモデルがほとんどのサポートチームにとって厳しいのか

この仕組み全体は、大企業向けに構築されており、少しでも賢く働こうとしている平均的なサポートチーム向けではありません。

高い初期費用は、ほとんどの中小企業にとって即座に取引を断念させる要因となります。そして、ネイティブAI、別のChatGPTコネクタ、APIベースのワークフローを管理しようとする断片化されたシステムは、ただただ扱いにくいと感じられます。

しかし最も重要なのは、システム全体がCRMデータを中心に構築されていることです。つまり、Confluenceのwiki、Google Docs、あるいはZendeskのようなヘルプデスクにある過去のサポートチケットなど、他のツールにある重要なナレッジはすべてサイロ化され、AIからは完全に見えなくなってしまいます。

よりシンプルな道：eesel AIでナレッジを統合する

エンタープライズ価格や技術的な頭痛の種なしに、強力でアクセスしやすいAIを必要とするチームのために、この目的のために特別に構築されたツールがあります。

数ヶ月ではなく数分で稼働開始

HubSpotのゲート付きで営業主導のプロセスとは異なり、eesel AIはセルフサービスで利用できるように構築されています。サインアップし、ヘルプデスクを接続すれば、デモや営業電話なしで、わずか数分で稼働するAIエージェントを手に入れることができます。Zendesk、Intercom、Freshdeskなどのヘルプデスクとのワンクリック接続により、eesel AIはツールを変更させるのではなく、現在のワークフローにぴったりと収まります。

データ接続から稼働開始までの、eesel AIの迅速なセルフサービス導入プロセスを示すワークフロー。

CRMデータだけでなく、すべての情報でトレーニング

これが重要な違いです。eesel AIはすべてのナレッジソースに接続し、サポートチームのための単一の頭脳を作成します。ヘルプデスク、ConfluenceやNotionのような内部wiki、Slackのようなチャットツール、そして最も重要な過去のサポートチケットの履歴から学習します。これにより、AIは全体像を把握し、毎回完全で正確な回答を提供できます。

eesel AIがCRMを超えて複数のナレッジソースに接続し、包括的なサポートを提供する方法を示すインフォグラフィック。

強力なシミュレーションでテスト

AIを顧客に公開する前に、それが機能するかどうかをどうやって知るのでしょうか？HubSpotでは、基本的には構築してみて、うまくいくことを願うしかありません。eesel AIでは、シミュレーションモードを使用して、何千もの自社の過去のチケットで設定をテストできます。AIがどのように返信したかを正確に確認し、解決率に関する確かな予測を得て、顧客が一度も話す前に潜在的な節約額を計算できます。

eesel AIシミュレーションモードのスクリーンショット。過去のチケットでAIのパフォーマンスをテストし、解決率を予測します。

予期せぬ費用のない透明性の高い価格設定

eesel AIは、紛らわしいクレジットや解決したチケットごとの手数料に基づかない、分かりやすく予測可能な料金プランを提供します。これは、HubSpotとOpenAIの組み合わせの予測不可能でしばしば高価な性質に対する直接的な答えであり、初日から支払う金額を明確に把握できます。

HubSpot OpenAI連携はあなたに適しているか？

さて、最初の質問に戻りましょう：HubSpotはOpenAIを使用していますか？はい、使用しています。しかし、その連携機能は明らかに、大きな予算と技術チームを持ち、世界が完全にCRMを中心に回っている大企業向けに構築されています。

ChatGPTコネクタは分析にはまともなツールであり、ワークフローアクションはいくつかの洗練された自動化を提供しますが、どちらもコストと複雑さの層に包まれています。ほとんどのサポートチームにとって、目標は単にデータを分析することではなく、顧客の問題を迅速かつ正確に、予算をオーバーすることなく解決することです。CRMに縛られた断片的で高価なシステムは、その仕事に常に最適なツールとは限りません。

現代の専用AIプラットフォームは、サポートを自動化するための、より統一され、手頃で、簡単な方法を提供します。それらはすべてのナレッジに接続し、すでに使用しているツールとうまく連携し、自信を持って自動化を可能にします。

物事を実際に簡素化するAIが必要ですか？

すべてのナレッジを一つにまとめ、既存のセットアップと連携し、予測可能なコストで提供されるAIソリューションをお探しなら、eesel AIを試してみてください。数分で最初のAIエージェントをセットアップし、何が可能かを確認できます。