ソフトウェアデリバリーやITサポートのための大規模な新プラットフォームを選ぶことは、後々まで影響を及ぼす決断の一つです。それは、チームの働き方を何年にもわたって変えることになります。この分野では、Digital.aiとServiceNowという2つの名前を常に耳にするでしょう。どちらもAIを活用して業務を円滑にすることを約束していますが、問題へのアプローチは全く異なります。
このガイドでは、Digital.aiとServiceNowの真の違いを詳しく解説します。それぞれの背後にある考え方、サポートで何ができるか、AI機能、そして価格設定について見ていきます。目的は、開発リーダー、ITマネージャー、サポートリーダーが、自分たちのニーズに本当に合ったプラットフォームがどちらなのかを明確に理解できるよう、マーケティングの美辞麗句を取り除くことです。
Digital.aiとは？
Digital.aiは、AIを活用したDevSecOpsプラットフォームです。これは少し長ったらしい表現ですが、基本的にはソフトウェア開発プロセス全体を一つ屋根の下にまとめるために作られたものです。その主な役割は、大企業がソフトウェアのリリースを自動化し、アプリケーションを保護し、テストを改善し、コードの最初の行から最終的な展開まで何が起こっているかを可視化するのを支援することです。
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ソフトウェアを構築するための中央ハブと考えることができます。計画、セキュリティ、テストといった独立した重要な業務をすべて取り込み、より連携のとれたワークフローに統合します。その主なツールは以下の通りです：
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エンタープライズアジャイルプランニング： 大規模なアジャイル開発を軌道に乗せるため。
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アプリケーションセキュリティ： モバイル、ウェブ、デスクトップアプリを脅威から保護するため。
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継続的テスト： 機能、パフォーマンス、アクセシビリティのテストを自動化するため。
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リリースオーケストレーション＆デプロイメントオートメーション： ソフトウェアを出荷するという複雑な業務を管理・自動化するため。
その核心において、Digital.aiはエンジニアリングチームやDevOpsチームが日常的に利用するツールとプロセスにすべてを捧げています。これは開発者のために作られたプラットフォームであり、ソフトウェアを安全かつ効率的に開発・出荷するという面倒なプロセスを解きほぐすために設計されています。
ServiceNowとは？
一方、ServiceNowは、ITサービスマネジメント（ITSM）に焦点を当ててスタートし、その後、企業のほぼすべての部門にわたるワークフローを自動化するまでに成長しました。その大きな使命は、ビジネスのための単一プラットフォームとなり、あらゆる場所で人とプロセスをつなぐことです。
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非常に技術的ではありますが、そのDNAはすべてサービスデリバリーに関するものです。その主要な製品分野は以下の通りです：
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ITサービスマネジメント（ITSM）： ITインシデント、変更、リクエストを処理するための、同社の原点とも言える主力製品です。
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ITオペレーションズマネジメント（ITOM）： インフラを監視し、障害が発生する前に未然に防ぐため。
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カスタマーサービスマネジメント（CSM）： 外部顧客へのサポートを管理するため。
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HRサービスデリバリー（HRSD）： 従業員のオンボーディングやその他の人事業務を処理するため。
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アプリ開発： 彼らのプラットフォーム上で独自のビジネスアプリを構築するためのローコードツール。
ServiceNowは、リクエストの処理や問題の修正のために、構造化された自動ワークフローを作成することに長けています。それは大規模な組織の中枢神経系のようなもので、技術者だけでなく、すべての人の仕事の流れを改善しようとしています。
Digital.ai vs ServiceNow: コア機能と思想
Digital.aiとServiceNowを比較する最良の方法は、それぞれの背後にある大きなアイデアを見ることです。これらは非常に異なる問題を解決するために作られており、それが製品のすべてを形作っています。
コアフォーカス：統一されたDevSecOpsフロー vs. 全社的なサービスオートメーション
Digital.aiは、ソフトウェアデリバリーライフサイクルに特化して作られました。その真の価値は、開発、セキュリティ、運用のためにチームが使用する雑多なツール群をうまくまとめることにあります。計画ツールでのアイデアから、自動テストとセキュリティスキャンを経て、最終的なリリースまでスムーズな道筋を作ることが重要です。何も壊さずに大規模なソフトウェアの構築とデプロイの複雑さを管理することが最大の頭痛の種である企業にとって、堅実な選択肢です。
一方、ServiceNowの強みは、会社全体でサービスがどのように提供されるかを標準化することにあります。ITで非常にうまくいったモデル（インシデントチケット、変更リクエスト、サービスカタログ）を取り入れ、それを巧みに他の部門にも適用しました。顧客サービスや人事向けの製品はすべて同じワークフローエンジンで動作します。これにより、部門の壁を取り払い、従業員や顧客が物を頼んだり助けを求めたりするための一貫した方法を作りたい企業にとっては、非常に強力なツールとなります。
サポートとサービスマネジメント機能
ここで、2つのプラットフォームの違いが本当によく現れます。「サポート」についてそれぞれがどのように考えているかを知れば、すべてがわかります。
Digital.aiは、自社製品のユーザー向けのサポートシステムを提供しています。これにはサポートポータル、ドキュメンテーションサイト、コミュニティフォーラムが含まれます。彼らは異なるサポートプラン（Essentials、Pro、Premium）を提供しており、さまざまな応答時間で、開発者やDevOpsエンジニアがDigital.aiのツールを使用するのを支援することに焦点を当てています。しかし、これを使って自社のヘルプデスクを運営することはないでしょう。また、知識も散在しており、ユーザーは単一の答えを見つけるためにコミュニティ、ドキュメント、ポータルを掘り下げる必要があるかもしれません。
対照的に、ServiceNowは専用のITSMおよびCSM製品を販売しています。これらは、大規模なサポートを運営するための本格的で強力なソリューションです。インシデント管理、問題管理、変更管理、サービスカタログなど、すべてが揃っています。高価なプランには、物事を自動化するのに役立つバーチャルエージェントや予測AIが含まれています。大きな問題点は、ServiceNowを立ち上げて稼働させるのは数ヶ月かかる可能性のある大規模なプロジェクトであり、専門の管理者と多額の費用が必要になることです。さらに、標準装備のAIツールは、本当に役立つようにするためには多くの調整が必要になることがよくあります。
アジャイルな代替案
サポートのために賢いAIが必要だが、完全なプラットフォーム切り替えのコストや手間をかけたくないチームにとっては、より焦点を絞ったツールの方が適しているかもしれません。eesel AI AgentのようなAIプラットフォームは、すでに使用しているツールに直接接続し、ほぼ即座に支援を開始できます。
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以下にその違いを説明します：
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数ヶ月ではなく数分で稼働開始： 大規模な導入プロジェクトの代わりに、eesel AIはわずか数クリックで現在のヘルプデスク（Jira Service ManagementやZendeskなど）やナレッジソースに接続します。
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すべてのナレッジを即座に統合： Digital.aiとServiceNowはどちらも、ナレッジを自社のシステムに移行することを期待しています。eesel AIは、情報がすでに存在する場所、それがConfluence、Google Docs、過去のチケット、公開ヘルプセンターのどこであっても学習します。これにより、面倒な移行作業なしに、ナレッジが散在する問題を解決します。
統合とAI
どちらのプラットフォームも多くの統合機能を持ち、AIに資金を投入していますが、その焦点がやり方を形作っています。
Digital.aiには、数百のコネクタを備えたインテグレーションマーケットプレイスがあります。ご想像の通り、これらはすべてDevSecOpsツールチェーンに関するもので、Jira、Slack、Microsoft Teamsなどのツール、さらにはServiceNow自体へのコネクタとも深く連携しています。そのAIは、ソフトウェアプロセスに「予測インテリジェンス」を提供し、チームがリスクを発見し品質を向上させるのを支援するように設計されています。
ServiceNowには、数百のビジネスアプリに接続するIntegration Hubがあります。そのAI戦略は「ServiceNow AI Platform」を中心に据えられており、これにはAI検索、チャットボット用のバーチャルエージェント、ケースの要約などの生成AI機能のためのNow Assistなどが含まれています。唯一の問題は、これらの統合を構築・管理することが複雑になり、専門の開発者や追加のライセンス料が必要になることが多いことです。そして、そのAIは強力ですが、実際にはServiceNowの世界の中で最も効果的に機能するように作られています。
このビデオは、Digital.ai ReleaseとServiceNowの統合を実演し、これら2つのプラットフォームを接続するための視覚的なガイドを提供します。
eesel AIの利点
これらの大規模なエンタープライズ統合ハブは強力ですが、遅くて扱いにくいことがあります。対照的に、eesel AIは完全に自分自身で設定できるように作られています。ナレッジソースを接続し、AIエージェントの振る舞いを調整し、営業担当者と話すことなく起動できます。
それに加えて、eesel AIは自動化を完全にコントロールできます。そのシミュレーションモードでは、安全な空間で過去の何千ものチケットに対してAIをテストできます。AIがどのように回答したかを正確に確認し、解決するチケット数の正確な予測を得て、実際のユーザーと話す前にその振る舞いを微調整できます。これにより、AI導入のリスクをすべて取り除き、小さく始めてそこから成長させることができます。
Digital.ai vs ServiceNow: 価格モデル
価格はしばしば最終的な決め手となりますが、この点において2つのプラットフォームはこれ以上ないほど異なります。
Digital.aiの価格設定は、継続的テストやアプリケーションセキュリティの機能ページで見られるように、製品ごとに階層（Essentials、Pro、Premium）に基づいているようです。しかし、実際の価格は記載されていません。これはこの種のツールではかなり一般的ですが、見積もりを得るためには営業チームと話す必要があり、事前の予算立てが難しくなります。
ServiceNowはパッケージベースのモデルを使用しています。例えば、ITSM製品にはStandard、Pro、Enterpriseのパッケージがあります。問題は、重要な機能が高価な階層にロックされていることです。バーチャルエージェントのようなAIツールはITSM Pro以上にしか含まれていません。さらに、生成AI機能（Now Assist）などのためのアドオンが複雑に絡み合っており、最終的な価格が予想よりもはるかに高くなる可能性があります。
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明確な価格設定の代替案
複雑で多層的なエンタープライズ契約にうんざりしているなら、eesel AIは率直で予測可能な価格設定を提供します。プランは、うまくいったことに対してペナルティを課すような奇妙な解決ごとの料金ではなく、使用量（AIインタラクションの数）に応じた月額固定料金に基づいています。忙しい月の後に驚くような請求書が届くことは決してありません。
| 側面 | Digital.ai | ServiceNow | eesel AI |
|---|---|---|---|
| モデル | 階層型（Essentials, Pro, Premium） | パッケージベース（Standard, Pro, Enterprise） | 使用量ベースの階層（Team, Business） |
| 透明性 | 見積もりベース、営業に要連絡 | 公開パッケージだが、複雑なアドオンあり | 公開されており、隠れた料金なし |
| 価格決定要因 | 製品機能 | 機能パッケージとアドオン | 月間AIインタラクション数 |
Digital.ai vs ServiceNow: 最適なプラットフォームの選択
結局のところ、Digital.aiとServiceNowの議論における選択は、何を達成しようとしているかに本当に依存します。
もしあなたの主な戦いが、乱雑で分断されたソフトウェア開発プロセスを手なずけることであるなら、Digital.aiはまさにそのために作られた統一プラットフォームを提供します。
もしあなたの目標が、ITから人事、そしてそれ以降まで、会社全体でサービスを管理する方法を標準化することであるなら、ServiceNowが強力なオールインワンの選択肢です。
しかし、多くの企業にとって、現時点で最大の頭痛の種は、大規模なプロジェクトに行き詰まることなく、サポートを拡張し、ナレッジを管理することです。そのような場合、プラットフォーム全体を入れ替えることは、必ずしも最も賢明で迅速な手ではありません。
Digital.ai vs ServiceNowの選択を超えてサポートをアップグレードする
すでに持っているツールとナレッジを使用して、インテリジェントで自動化されたサポートを提供したい場合は、eesel AIを検討する価値があります。
数分でヘルプデスク上にAIエージェントをセットアップし、今日どれだけのチケットを自動化できるかを確認できます。
よくある質問
Digital.aiは主に、ソフトウェア開発チーム向けの計画、セキュリティ、テスト、リリースオーケストレーションに至るDevSecOpsライフサイクルの統一と自動化に焦点を当てています。対照的に、ServiceNowはIT、人事、顧客サービス管理を含む企業全体のサービスワークフローを自動化することを目指しています。
Digital.aiはこの目的のために特別に設計されており、エンタープライズアジャイルプランニング、アプリケーションセキュリティ、継続的テスト、リリースオートメーションのための包括的なツールスイートを提供します。ソフトウェアの作成とデプロイのパイプライン全体を合理化するために作られています。
ServiceNowは、インシデント管理や変更管理を含む本格的なITヘルプデスク業務を運営するために設計された、専用の堅牢なITサービスマネジメント（ITSM）製品を提供しています。Digital.aiは自社製品のユーザーをサポートしますが、あなたの会社のための全社的なITヘルプデスクソリューションとして機能するようには設計されていません。
Digital.aiのAIは、ソフトウェアデリバリープロセス内の予測インテリジェンスに焦点を当て、リスクの特定と品質の向上を支援します。ServiceNowはサービスオートメーションのためにAIを活用し、バーチャルエージェント、AI検索、ケースの要約やサポートエージェントの支援のための生成AIなどの機能を提供します。
ServiceNowの導入は一般的に大規模なプロジェクトとして知られており、しばしば数ヶ月を要し、かなりの専任リソースが必要です。Digital.aiも大企業を対象としていますが、より焦点を絞ったアジャイルなソリューションと比較すると、どちらのプラットフォームも相当な労力を伴います。
Digital.aiは製品に対して階層モデル（Essentials, Pro, Premium）を使用しており、見積もりには営業担当者への直接の連絡が必要です。ServiceNowは製品に対してパッケージベースの価格設定（Standard, Pro, Enterprise）を使用しており、主要なAI機能はしばしば上位の階層にロックされ、アドオンには追加費用がかかるため、両者とも全体的な価格設定は複雑で透明性が低くなっています。
はい、統合できます。Digital.aiのインテグレーションマーケットプレイスには、ServiceNow用のコネクタが明記されており、DevSecOpsプロセスとより広範なITサービス管理との間で一部のデータ交換やワークフローの調整が可能です。これらは主に異なるが、時には重複する企業のニーズに応えます。
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
