Crosby AIとは？エージェント型法律事務所の内側を探る

この感覚、お分かりでしょう。営業チームが素晴らしい案件をまとめ、顧客も契約書にサインする気満々。しかし、そこで…すべてが行き詰まってしまうのです。その理由は、法務レビューです。

MSA（基本サービス契約）やDPA（データ処理契約）のような契約書は、何週間も続くかのような果てしないやり取りに陥りがちです。これにより、勢いは削がれ、関係者全員が不満を抱き、収益化が遅れてしまいます。迅速な行動を目指す企業にとって、これは大きなボトルネックです。

この問題を解決するために、AIを活用した新しいソリューションの波が押し寄せています。

中でも特に興味深いのが、Sequoiaなどの企業から本格的な支援を受けているスタートアップ、Crosby AIです。しかし、彼らは単なるソフトウェアを販売しているわけではありません。彼らは独自の「ハイブリッド」モデルを持ち、自らを「エージェント型法律事務所」と称しています。

では、それは一体何を意味するのでしょうか？Crosby AIとは何か、その仕組み、アプローチの長所と短所、そしてこのサービスモデルがビジネスオペレーション向けAIの幅広い世界でどのように位置づけられるのかを詳しく見ていきましょう。

Crosby AIとは？

まず理解すべき重要な点は、Crosby AIは購入するツールではなく、雇うことができるテクノロジー主導の法律事務所であるということです。独自のAIエージェントと社内弁護士チームを併用し、あなたの代わりに商業契約のレビューと交渉を行います。

この会社は、双方の事情を理解するチームによって設立されました。CEOのRyan Daniels氏はCooley法律事務所での勤務経験を持つ弁護士であり、CTOのJohn Sarihan氏はRampの初期のエンジニアでした。この法律とテクノロジーのDNAの組み合わせが、彼らのモデル全体の基盤となっています。

彼らが特に注力しているのは、マスターサービス契約（MSA）、データ処理契約（DPA）、秘密保持契約（NDA）など、常に業務の停滞を招く大量の販売契約です。彼らの売り文句は、まさに「時間単位の請求ではなく、案件のスピード」です。数週間かかるプロセスを1時間未満に短縮するというのが彼らの構想です。

そのビジョンは確かに注目を集めました。Crosby AIは、SequoiaとBain Capital Venturesが主導する$5.8 millionのシードラウンドでスタートを切り、市場が日常的な法務業務を処理するより良い方法をどれほど渇望しているかを示しています。

Crosby AIモデルの仕組み

Crosbyのアプローチの核心は、エンドツーエンドの、人間が介在する（ヒューマン・イン・ザ・ループ）プロセスにあります。これが、一般的なソフトウェアツールと大きく異なる点です。あなたは単に技術をライセンスするのではなく、タスク全体をアウトソーシングすることになります。以下にその仕組みを簡単に示します。

1. あなたがCrosby AIに契約書を送る

このプロセスは、できるだけシンプルで、あなたのチームが既に行っている業務フローに適合するように設計されています。Slack、メール、あるいはCRMのトリガーを使って、契約書や法的な質問をCrosbyに直接送ることができます。誰も新しいプラットフォームを学んだり、使いにくいポータルにログインしたりする必要はありません。

2. Crosby AIが重労働を担う

文書が彼らの手に渡ると、CrosbyのAIエージェントが作業を開始します。これらのエージェントは、契約レビューの初期段階で時間のかかる部分を実行するように訓練されています。文書を読み、標準的な条項を特定し、一般的な危険信号やリスクをフラグ付けし、修正案の初稿を作成します。AIは市場データとあなたの会社の特定の情報を使って提案を導き出し、通常なら人間の弁護士が数時間かかるような面倒な作業を処理します。

3. 人間の弁護士が最終承認を行う

これがCrosby AIモデルを特徴づける重要なステップです。あなたが何かを見る前に、Crosby自身の法律事務所であるCrosby Legal PLLCの本物の弁護士が、AIが行ったすべてをレビューします。

この弁護士の仕事は、人間の判断を適用し、AIが理解できないかもしれない奇妙で複雑な条項に対処し、最終版が100%正確で堅実であることを確認することです。この「ヒューマン・イン・ザ・ループ」のステップは、ソフトウェアだけでは提供できない説明責任と真の専門知識の層を提供し、法的な合意を扱う際には非常に重要です。

Crosby AIの長所と短所

このサービスベースのモデルには明らかな利点がありますが、知っておくべきいくつかのトレードオフも伴います。

Crosby AIの優れた点

• スピード: これが最大の利点です。数週間にわたるレビュープロセスを1時間に短縮することは、案件を成立させ、収益を上げる速さに直接的な影響を与えます。ある顧客は、修正案の作成が80%速くなったとさえ述べています。

• 必要な時に専門知識を活用できる: 常勤の法務顧問を雇ったり、大手法律事務所の法外な時間料金を支払ったりすることなく、確かな法的アドバイスにアクセスできます。人間の監視が重要なセーフティネットとして機能します。

• 予測可能なコスト: Crosbyは文書ごとの固定料金モデルを採用しています。これは、予測不可能で（そしてしばしば痛みを伴う）時間単位の請求と比較して大きな安心材料となり、法務関連の支出を明確に把握できます。

潜在的なトレードオフ

• 「ブラックボックス」なサービスであること: 文書を送り、完成品を受け取るという流れです。迅速で機能的ですが、彼らの内部プロセスに対する可視性やコントロールは一切ありません。あなたは自分のチームにより良いツールを与えるのではなく、ワークフロー全体を委ねているのです。

• 対象範囲が狭い: Crosby AIは、非常に特定の商業契約セットのために構築されています。一般的な法的アドバイスの代わりにはならず、訴訟、知的財産、その他の複雑な企業法務マターには対応できません。

• カスタマイズ性が低い: 真のソフトウェアプラットフォームとは異なり、独自のワークフローを構築したり、AIのロジックを微調整したり、会社の社内ナレッジベースに簡単に接続したりすることはできません。「ループ内の弁護士」はあなたの弁護士ではなく彼らの弁護士であるため、会社の独自のニーズに合わせて調整できる範囲は限られています。

アウトソースモデルはすべてのサポートに適しているか？

Crosby AIのモデルは、専門的なサポートにおけるAIの活用法として、非常に賢いアプローチです。法務レビューは、人間の専門家がループ内にいることが絶対に必要な、リスクの高い分野の完璧な例です。

しかし、他の大量のサポート分野についてはどうでしょうか？カスタマーサービス、社内ITヘルプデスク、人事に関する質問などを考えてみてください。これらの機能に対しては、完全にアウトソースされた「ブラックボックス」サービスは、過剰であり、適応が遅く、あまりにも硬直的すぎる可能性があります。あなたは顧客体験全体をアウトソースしたいのではなく、自分のチームをより速く、より良くしたいのです。

ここで、あなた自身が主導権を握れる、強力なセルフサービス型プラットフォームがはるかに理にかなっています。そのような業務には、eesel AIのようなソリューションが、実際に必要な柔軟性とコントロールを提供します。

以下に、2つのモデルを比較した簡単な表を示します。

特徴	Crosby AIモデル（アウトソースサービス）	eesel AIモデル（セルフサービスプラットフォーム）
コントロール	低。タスクを渡し、結果を受け取る。	高。独自のAIアシスタントを構築、調整、管理する。
セットアップ	相手チームがオンボーディングプロセスを管理。	非常にシンプル。数分で利用開始可能。
統合	コミュニケーションツール（Slack/Email）に接続。	ヘルプデスクやナレッジドキュメントにワンクリックで深く連携。
カスタマイズ	相手サービスが提供する範囲に限定。	プロンプト、アクション、自動化ルールを完全にカスタマイズ可能。
テスト	相手のプロセスと専門知識を信頼する必要がある。	強力なシミュレーションで、本番前に過去のチケットでテスト可能。
ユースケース	ニッチな法務契約レビュー。	幅広いカスタマーサービス、IT、社内サポートの自動化。

eesel AIのようなプラットフォームを使えば、単にタスクを委ねるだけではありません。あなたは自分のチームをより強力にするのです。既存のすべてのナレッジ、ヘルプセンター、Confluenceサイト、Googleドキュメント、さらにはZendeskやFreshdeskからの過去のチケットを接続して、あなたの会社の声とルールに完全に一致するAIアシスタントを構築できます。

esel AIのカスタマイズオプション。Crosby AIモデルとの重要な違いです。

最大の違いの一つは、テストを行い、段階的に展開できる能力です。あなたのAIが実際の顧客と対話する前に、eesel AIは数千件の過去のチケットに対してAIを実行させることができます。AIがどのように回答したかを正確に確認し、解決率に関する確かな予測を得て、ナレッジベースのギャップを特定できます。これにより、リスクをすべて排除し、アウトソースサービスでは決して得られないレベルの信頼性を確保できます。

eesel AIのテスト・シミュレーション機能。ユーザーはデプロイ前にAIのパフォーマンスを検証でき、Crosby AIのブラックボックスアプローチとは対照的です。

Crosby AIの価格設定

Crosby AIのウェブサイトには、"事前の価格提示"と"文書ごとの固定料金"が記載されており、これが旧来の時間単位請求モデルに対する大きな魅力の一部です。

ただし、具体的な金額は公開されていません。見積もりを取得するには、営業チームに連絡する必要があります。これはサービスベースの企業ではごく一般的ですが、予算に合うかどうかを迅速に判断するのは難しくなります。

これは、eesel AIのような真のソフトウェアプラットフォームの明確で事前の価格設定とは大きな違いです。ウェブサイトで何が得られ、いくらかかるのかを正確に確認できます。

プラン	月払い（月々請求）	年払い（実質月額）	主な機能
Team	$299	$239	ウェブサイト/ドキュメントでのトレーニング、ヘルプデスク用Copilot、Slack、レポート。
Business	$799	$639	Teamの全機能＋過去のチケットでのトレーニング、MS Teams、AIアクション、一括シミュレーション。
Custom	営業担当者へお問い合わせ	カスタム	高度なアクション、マルチエージェントオーケストレーション、カスタム統合。

eesel AIでは、プランは使用量（月間のAIインタラクション数）に基づいており、チケット解決ごとの追加料金は発生しません。これにより、サポートの自動化が進んでもコストが増えない、予測可能な料金体系が実現します。

Crosby AI：適材適所のツール選び

Crosby AIは、非常に特定的でリスクの高いビジネス上の問題に、賢く効果的なモデルで取り組んでいます。契約交渉によって足止めされることにうんざりしている急成長中の企業にとって、AIと人間の弁護士の組み合わせは、営業チームの障害を取り除き、より速く成長するための素晴らしい方法です。

しかし、このアウトソースモデルを、AIを活用する一つの方法として捉えることが重要です。企業が直面する日常的な社内外のサポート課題のほとんどに対しては、通常、異なるアプローチがより実用的で、スケーラブルで、そして単により優れています。

コントロールを維持し、独自のワークフローをカスタマイズし、既に使っているツール全体でサポートを自動化したいチームにとっては、eesel AIが最適な選択肢です。驚くほどシンプルでセルフサービス型のプラットフォームで、エンタープライズ級のAIパワーを提供し、あなたのビジネスに完璧に適合させることができます。

サポート自動化を自分でコントロールする準備はできましたか？無料でeesel AIを試して、自社のナレッジでトレーニングされたAIアシスタントをいかに迅速に構築できるか、ぜひ体験してください。