2026年版 Confluence AIコパイロット完全ガイド

正直なところ、会社の共有ドライブの中から正しい答えを見つけ出すのは、それだけでフルタイムの仕事のように感じられることがあります。チームの貴重な知識はいたるところに散らばっています。Confluence は、重要なドキュメント、プロジェクト計画、そして苦労して積み上げた組織の知恵を集約する強力なハブですが、その情報を必要な時に適切な相手に届けることこそがチームの成功の鍵となります。

そこで登場するのが「Confluence AIコパイロット」というアイデアです。これは、すべてのコンテンツを効率的にナビゲートしてくれるスマートなアシスタントとして機能します。しかし、それは「具体的に」どういう意味なのでしょうか。

このガイドでは、Confluence AIコパイロットとは何か、導入するためのさまざまな方法、そして統合型のオプションが成熟したConfluence環境をさらに効果的にする方法について詳しく解説します。

Confluence AIコパイロットとは何ですか？

「Confluence AIコパイロット」という言葉は、主に2つのデータ活用方法を指します。ここで整理しておきましょう。

1. 内蔵AI (Built-in AI): これはAtlassianがConfluenceに直接組み込んだ人工知能で、Atlassian Intelligence（アトラシアン・インテリジェンス）やRovoとして知られています。その役割は、Confluenceのページ内で作業している最中に、コンテンツの作成、要約、検索を支援することです。

2. 外部コネクタ (External Connector): これはMicrosoft Copilot（マイクロソフト・コパイロット）などのサードパーティ製ツールを使用し、Confluenceアカウントに接続する方法です。これにより、Microsoft Teamsやチャットボットなど、他のアプリで作業しながらConfluenceから情報を引き出したり質問したりできるようになります。

どちらもConfluenceの知識をより使いやすくすることを目的としていますが、チームの具体的なワークフローのニーズに応じて、それぞれ独自のメリットを提供します。詳しく見ていきましょう。

ネイティブ・アプローチ：Atlassian Intelligence

Atlassian Intelligence（およびその次なる進化形であるRovo）は、Confluence独自のエンタープライズグレードのAIアシスタントです。Confluenceのページの中に常駐しているヘルパーだと考えるのが一番分かりやすいでしょう。アクティブにコンテンツを執筆・管理しているチームにシームレスな体験を提供するよう設計されています。

Atlassian Intelligenceで何ができますか？

Atlassian Intelligenceの主な目的は、すでにConfluenceにログインして作業しているユーザーをサポートすることです。以下のようなタスクにおいて非常に効果的な、成熟したツールです。

• ドラフト作成の強化: ゼロから新しいページを作成したり、プロジェクト計画のテンプレートを埋めたり、新しいドキュメントを書き始める際のインスピレーションを提供したりします。

• 要約の提供: 膨大なプロジェクトドキュメントや長い会議メモのスレッドに直面したとき、AIが素早く要約を作成してくれるため、重要なポイントを即座に把握できます。

• 反復タスクの自動化: Confluenceワークフロー内の反復的な要素を自動化し、ドキュメント管理をより効率的にします。

• より親しみやすい検索: さまざまなConfluenceスペースに埋もれている情報を、対話形式で探し出すことができます。

例えば、プロジェクトマネージャーが、迅速なアップデートを必要としている役員のために詳細なプロジェクト計画を要約するようAIに頼むことができます。あるいは、新しいチームメンバーが「当社のリモートワークポリシーはどこにありますか？」と尋ねれば、適切なページから直接答えを導き出してくれます。

価格：Atlassian Intelligenceの費用は？

Atlassianは、上位のConfluence Cloudプランの一部としてAI機能を提供しており、成長中のチームに堅牢なパッケージを用意しています。2026年時点のプランの概要は以下の通りです。

プラン	価格 (1ユーザー/月)	含まれるAI機能
Free	$0 (10ユーザーまで)	標準機能が含まれます。
Standard	$6.05	高度なコラボレーション機能が含まれます。
Premium	$11.55	Atlassian Intelligence機能が含まれます。
Enterprise	年間契約	Atlassian Intelligence機能が含まれます。

出典: Atlassian Confluence Pricing

ネイティブ限定アプローチにおける考慮事項

コンテンツ作成者にとっては素晴らしいツールですが、Atlassian IntelligenceはAtlassianエコシステムに特化しています。そのため、会社の知識が多くのプラットフォームに分散している場合は、以下の点に注意が必要です。

• ワークスペース特化のフォーカス: このAIはConfluenceの検索に優れており、その特定のワークスペース内で深い専門知識を提供するよう構築されています。Zendesk、Slack、Google Docsなども併用しているチームにとっては、これらの異なるソースを橋渡しする補完的なツールが役立つかもしれません。

• 社内チーム向け: このツールは主に、社内チームメンバーがワークフロー内で使用するために構築されました。顧客向けのサポートボットを動かしたり、公開ウェブサイトで質問に答えたりする必要がある場合は、追加の連携を検討することになるでしょう。

• 情報主体の機能: Atlassian Intelligenceは強力な検索およびドラフト作成ツールです。情報の読み取りには長けていますが、ShopifyやJiraなど、他のシステムでアクションを自動化したいチームは、エージェント型AI（Agentic AI）プラットフォームと併用することが多いです。

コネクタ・アプローチ：外部AIコパイロットの使用

2つ目の選択肢は、ConfluenceのデータをMicrosoft 365などの別のAIツールに取り込むコネクタを使用することです。これにより、チームは日常的に使用している他のアプリケーションを離れることなく、Confluenceの情報にアクセスできるようになります。

外部コネクタはどのように機能しますか？

基本的には、Confluenceインスタンス（クラウド版とオンプレミス版の両方がサポートされています）のコンテンツをインデックス化するコネクタを設定します。これにより、Microsoft Copilotなどの外部AIツールがアクセスできる検索可能なブリッジが作成されます。

設定が完了すると、チームメンバーはMicrosoft Teams内で質問を投げかけることができます。コパイロットは、接続されたソース（Confluenceデータを含む）を検索し、元のConfluenceページへのリンクとともに回答を提供します。Microsoftは、Confluence Cloudとオンプレミスの両方の設定に対応したコネクタを提供しています。

なぜ外部AIコパイロットを使うのですか？

ここでの主な利点は、コンテキストの切り替えを減らすことによる利便性の向上です。チームはメインのワークスペースに集中したまま、Confluenceの知識を活用できます。

• ITサポート担当者は、Microsoft Teamsのチャットを離れることなく、Confluenceからトラブルシューティングガイドを見つけることができます。

• セールスマネージャーは、Outlookの受信トレイから直接、最新のプロジェクト状況を確認できます。

• エンジニアは、コードをレビューしながら、Confluenceから主要な設計ドキュメントを引き出すことができます。

このビデオでは、ConfluenceとMicrosoft 365 Copilotの接続設定方法を紹介しています。

外部コネクタ導入時の考慮事項

これらのコネクタは高い柔軟性を提供しますが、導入時にはいくつかの技術的な側面を考慮する必要があります。

• 管理者による設定: これらのコネクタの設定には、両システムの管理者間の調整が必要です。これにより、特にOAuth認証やAPIキーのセキュリティと適切な構成が確保されます。オンプレミス版のConfluenceを使用している場合は、固有のデプロイ手順があります。

• 同期頻度: 新しいコンテンツは、標準的なシステム間隔に従って同期されます。ほとんどの更新は頻繁に行われますが、アクセスレベルの一貫性を保つために、両プラットフォームでユーザー権限を管理することが重要です。

• 機能の範囲: ネイティブAIと同様に、これらのコネクタも主に検索と要約のために構築されています。情報を見つけるのには適していますが、より複雑なワークフローの自動化が必要な場合は、他のエージェント型ツールを追加する必要があります。

• サブスクリプション管理: このモデルでは、2つの独立したシステムとそれぞれのユーザーライセンスを管理することになります。これは、異なるソフトウェアエコシステムを橋渡ししたい企業にとって一般的なアプローチです。

統合型アプローチ：単純なコパイロットから真のAIエージェントへ

Confluenceへの投資を最大化しつつ、他のツールとも連携させたい場合、現代的な解決策は真のAIエージェントを使用することです。これは、Confluenceを含む社内のすべての知識にアクセスし、それに基づいてアクションを実行できるプラットフォームです。これこそが、eesel AIのようなプラットフォームが構築された目的です。

知識の統合が鍵となる理由

最も役立つAIアシスタンスを得るためには、AIが会社のデータを包括的に把握していることが有利に働きます。統合プラットフォームはConfluenceと連携し、情報の包括的なマップを提供します。

本物のAIエージェントは、信頼できるConfluenceドキュメント、ヘルプデスクの履歴、そしてコミュニケーションチャネルの点と点を結びつけることができます。これにより、完全なコンテキストを理解し、さらに正確なサポートを提供できるようになります。

eesel AIが強力なAIエージェントを構築する方法

eesel AIは、散らばった知識を統合してアクションに変えることで、既存のツールを補完するように設計されています。

• 迅速な導入: シンプルなダッシュボードを通じて、Confluence、Zendesk、Slack、その他のツールを接続できます。セルフサービス形式のプロセスにより、数分で実用的なAIエージェントを準備できます。

• 包括的なナレッジ統合: eesel AIのConfluence連携は、既存のページと見事に調和し、その知識をヘルプデスクのチケット、マクロ、その他のソースからの情報と融合させ、統合された信頼できる情報源を作成します。

• 完全なカスタマイズ: シンプルなプロンプトエディタを使用して、エージェントの性格を形成できます。最も重要なのは、実行できる「実際のアクション」（チケットの更新やAPI経由の注文情報の照会など）を定義できることです。これらすべてを、Confluenceを主要なナレッジベースとして活用しながら行えます。

• 信頼できるテスト: 公開前に、eesel AIのシミュレーションモードを使用して、過去のサポートチケットでエージェントをテストできます。Confluenceデータをどのように使用して回答するかを確認できるため、本番稼働前に正確性と自信を確保できます。

まとめ：AIコパイロット戦略の選択

2026年のチームのニーズに基づいた最適な道筋を見つけるためのガイドを以下にまとめました。

やりたいこと...	最適な選択肢は...	考慮事項...
Confluenceの内部にいる時に、コンテンツの作成や要約を行いたい。	ネイティブのAtlassian Intelligence	Confluenceのコンテンツのみに集中する場合に最適です。
Microsoft 365アプリの中からConfluenceドキュメントを検索したい。	外部コネクタ（Microsoft Copilotなど）	Microsoftエコシステムを中心に活動しているチームに最適です。
Confluenceおよび他のすべてのツールの知識を使用して、サポートを自動化し、質問に答え、実際のアクションを実行したい。	eesel AI のような統合AIプラットフォーム	複数のプラットフォームにまたがってアクションを実行する場合に最適です。

Confluence AIコパイロットの次なるステップは？

Confluence AIコパイロットは、組織の知識をより身近なものにする素晴らしい方法です。Confluenceが成熟し信頼できるプラットフォームとしてリードし続ける中、AIエージェントのレイヤーを追加することで、ワークフロー全体を自動化する助けとなります。

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