2026年版：ConfluenceでAIエージェントを活用するための完全ガイド

想像してみてください。あなたのチームはConfluenceですべてを文書化するために何時間も費やしています。製品仕様、ハウツーガイド、社内プロセスなど、すべてがそこにあり、「信頼できる唯一の情報源（Single source of truth）」となるはずのものです。これほど多くの情報がある中で、AIエージェントはサポート担当者が必要な情報を素早く見つけ出すのを助け、ページや古いSlackのスレッドを検索して回答を繋ぎ合わせる時間を節約してくれます。知識は既に存在しており、AIエージェントはそれをいざという時にさらに見つけやすくしてくれるのです。

もし、そのプロセスをさらに速くできるとしたらどうでしょうか？AIエージェントを活用すれば、あなたのConfluenceを「静かな図書館」から、チームが働いているその場所で即座に正確な回答を提供する「能動的なアシスタント」へと変えることができます。

このガイドでは、2026年にConfluenceのセットアップにAIエージェントを導入するためのオプションを詳しく解説します。Atlassian独自の強力なAI、自社開発のルート、そしてサードパーティ製のツールを比較し、あなたのチームにとって何が最も理にかなっているかを見極めるお手伝いをします。

Confluence用AIエージェントとは？

簡単に言えば、Confluence用AIエージェントとは、ナレッジベースに接続して会社のすべての情報を理解するスマートなツールのことです。その知識を活用して、従業員や顧客が必要な時にいつでも質問に答えたり、タスクをサポートしたりします。

では、実際にはどのように機能するのでしょうか？今日のほとんどのAIエージェントは、検索拡張生成（RAG：Retrieval-Augmented Generation）と呼ばれる技術を使用しています。単に推測したり公開インターネットから情報を取ってきたりするのではなく、まずAIが自社のConfluenceページをスキャンして、最も関連性の高い情報を見つけます。そして、その特定の資料を使用して、正確で役立つ回答を作成します。

要するに、チームの共有知識を、その場ですぐに掴んで使えるようにすることが目的です。これにより、探し物にかかる時間が最適化され、チームは問題をはるかに速く解決できるようになります。

「組み込み型」のアプローチ：Atlassian Intelligenceの活用

Confluenceには独自のネイティブAIが備わっており、これは多くのチームにとって強力な出発点となります。その機能と、それをどのように拡張できるかを見てみましょう。

Atlassian Intelligenceとは？

Atlassian Intelligenceは、Confluenceを含むAtlassian製品ファミリーに直接組み込まれたAI機能セットです。これらの機能は、プラットフォーム内で作業する人々を支援するために設計されています。

主な提供機能は以下の通りです：

• コンテンツ生成: シンプルなプロンプトを入力するだけで、新しいページのドラフト作成、アイデア出し、文章のトーン調整などをサポートします。
• 要約: 長いページや乱雑なコメントスレッドを要点にまとめ、状況を素早く把握できるようにします。
• 自動化: 「古いページをアーカイブする」といったシンプルなルールを、普通の英語（自然言語）で記述するだけで作成できます。
• AI検索: Confluence内で直接質問し、作成したページから抽出された回答を得ることができます。

Atlassian Intelligenceは、コンテンツライター、プロジェクトマネージャー、ドキュメント作成の支援を必要とする製品チームなど、一日中Confluenceを使っている人々のために作られています。

ネイティブAI機能の拡張

社内ドキュメントの管理には便利ですが、Atlassian Intelligenceは主にAtlassian環境内の深いドキュメント化に焦点を当てています。現代のサポートチームの日常的なニーズに応えるには、これらの機能を補完する追加の統合が必要になる場合があります。

Atlassianのエコシステムは強力ですが、多くの企業では、顧客の問題を解決するために有用な知識がさまざまなソースに分散していることに気づきます。これには、Zendeskの古いサポートチケット、Freshdeskの保存済み返信、Google Docsのトラブルシューティングガイドなどが含まれるかもしれません。

この動画では、Confluence Cloud内のAtlassian Intelligence機能の概要を紹介しています。

カスタマーサポートにネイティブAIを使用する際には、いくつか考慮すべき点があります：

• 内部ワークフローへの最適化: AIは内部ドキュメントやプロジェクト管理のニュアンスに合わせて専門的に設計されています。これを特化したカスタマーサービスに拡張するには、過去の会話からブランドのトーンを学習したり、異なるプラットフォーム間でチケットをルーティングしたりする補完的なツールを使用するのがよいでしょう。
• 予測とシミュレーション: Atlassianは内部的な要約のための優れたツールを提供しています。本番稼働前に過去のチケットで顧客対応をシミュレーションしたいチームには、この特定の予測機能を提供する補完的なソリューションがあります。
• 統合されたナレッジベース: Atlassianスイートに焦点を当てることで、ネイティブAIは内部ドキュメントが適切に管理されることを保証します。統合型エージェントはこれと外部ソースを橋渡しし、サポートチームのための「統一された脳」を作り出すことができます。

つまり、Atlassian Intelligenceは内部作業には強力なツールですが、多くのサポートチームは、場所を問わずすべての会社知識を集約するAIでそれを補完することを選択しています。

「自社開発」のアプローチ：カスタム開発

時間に余裕のあるエンジニアチームがいる場合は、カスタムAIエージェントを一から構築することも常に選択肢の一つです。LangChainのようなフレームワークを使用し、ベクトルデータベースに接続して、独自のものを作成できます。

ここでの明確な利点は、完全なコントロールです。エージェントを思い通りに、チームの働き方に完璧に合わせて構築できます。しかし、この道にはかなり深刻な欠点もあります。

• 時間とコスト: これは週末だけで終わるプロジェクトではありません。カスタムAIエージェントの構築には、専任のエンジニアリングチームによる数ヶ月の作業が必要になる場合があり、コストは簡単に数万ドル、あるいは数十万ドルに達することもあります。
• 複雑さと保守: AI、データエンジニアリング、セキュリティのエキスパートが必要です。また、一度設定すれば終わりというものでもありません。システムを良好に保つためには、絶え間ないケア、アップデート、微調整が必要です。

ほとんどの企業にとって、コスト、時間、労力が見合わないのが実情です。特に、他のプラットフォームを使えば、はるかに少ない開発努力でより強力な機能を手に入れられる場合はなおさらです。

統合型アプローチ：よりスマートなAIエージェント

そこで第3の選択肢、そしてほとんどのチームにとって非常に実用的な選択肢が、統合型AIエージェントプラットフォームです。このルートでは、Confluenceを他のすべてのツールに接続することで、カスタム構築されたソリューションと同等のパワーを得ることができます。

ここで**eesel AI**のようなプラットフォームが登場します。これはConfluenceエコシステムを補完するように設計されており、Confluenceをより大きな統一されたナレッジベースの主要なソースとして使用します。

eesel AIがどのようにConfluenceのセットアップを補完するか

eesel AIは、既存のConfluenceページと並行して機能する、強力でありながら管理しやすいツールを提供するために構築されました。

その仕組みは以下の通りです：

• すべての知識を一瞬で集約 AtlassianのAIが自社のエコシステムに焦点を当てるのに対し、eesel AIはヘルプデスク、Slackのようなチャットツール、Google DocsやNotionなどの他のソースを接続します。過去のサポートチケットで学習し、ブランドのトーンや一般的な顧客の悩みをすぐに把握し、既存の知識に特化したサポートコンテキストを追加します。

• 数ヶ月ではなく数分で開始 長く引き延ばされる開発プロジェクトは忘れてください。eesel AIは完全にセルフサービスで利用できるように設計されています。ワンクリック統合でツールを接続すれば、コードを一行も書くことなく、数分でAIエージェントを稼働させることができます。

• 信頼できる完全なコントロールとテスト 本番公開前に、eesel AIの**シミュレーションモード（Simulation Mode）**を使用して、過去の数千件のチケットでエージェントをテストできます。AIがどのように応答したかを正確に確認し、解決率の確実な予測を得て、完全にリスクのない環境で動作を微調整できます。

また、きめ細かなコントロールも可能です。**選択的自動化（Selective Automation）**を使用すると、AIがどのチケットを処理するかを決定できます。最初は繰り返しの質問から始め、それ以外はすべて人間に渡すように設定することもできます。APIコールを通じて、ヘルプデスクでのチケットのタグ付けや、Shopifyでの注文詳細の照会など、特定のカスタマイズされたアクションを実行するように設定することも可能です。

料金体系の解説

ネイティブAIツールを検討する際、上位プランで提供される価値を確認することが重要です。AtlassianのAI機能は、PremiumまたはEnterpriseプランをご利用の方が対象となります。

これは、Atlassianが大規模チーム向けに提供している、包括的な高度機能スイートと信頼性の高いパフォーマンスを反映したものです。

プラン	価格 (1ユーザー/月)	Atlassian Intelligence
Free	$0	❌ 利用不可
Standard	$5.16	❌ 利用不可
Premium	$9.73	✅ 利用可能
Enterprise	お問い合わせ	✅ 利用可能

このユーザーごとの料金モデルは、組織全体に堅牢なパッケージを提供します。対照的に、**eesel AI**のようなプラットフォームは、月間のAIインタラクション数に基づいた補完的な使用ベースの料金体系を提供しています。多くのチームにとって、この使用ベースのアプローチは、Confluenceプランと並行してサポートワークフローに強力なAIを追加するための助けとなる方法です。

Confluenceに最適なAIエージェントの選び方

では、あなたのチームにとって最善の策は何でしょうか？各オプションを簡単に振り返ってみましょう：

1. 組み込み型 (Atlassian Intelligence): 内部ドキュメントやワークフローにおける、成熟し信頼された出発点。チーム全体に信頼性の高い機能を提供します。
2. 自社開発: 完全なコントロールが可能ですが、時間とエンジニアリングリソースの面で多大な投資が必要です。
3. 統合型 (eesel AI): すべてのナレッジソースを接続し、特化した自動サポート体験を提供する、強力な中間地点です。

Confluenceは情報を保存するための業界をリードする場所ですが、他のツールと接続したときにその真の可能性が解き放たれます。統合型AIエージェントは、会社の集合知全体を、顧客の問題を数秒で解決するツールへと変えてくれます。

チームが必要な知識を即座に手に入れられるようにしましょう

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