2025年にConfluenceでAIエージェントを使用するための完全ガイド

おそらく、あなたのチームではConfluenceにあらゆる情報を記録するため、多くの時間を費やしていることでしょう。製品仕様書、操作ガイド、社内プロセスなど、すべてがそこにあり、唯一の信頼できる情報源（Single Source of Truth）となるはずでした。しかし、顧客から緊急の質問が来たとき、サポート担当者は依然としてページや過去のSlackスレッドを必死に探しまわり、答えをかき集めるのに苦労しています。ナレッジは存在するものの、いざという時にそれを見つけ出すのはまた別の話です。

この状況を改善できるとしたらどうでしょうか？AIエージェントを導入すれば、Confluenceを静かな図書館から、チームが働く場所で瞬時に正確な答えを提供してくれるアクティブなアシスタントへと変えることができます。

このガイドでは、ConfluenceにAIエージェントを導入するための選択肢を順を追って解説します。Atlassian独自のAI、自社開発、そしてサードパーティ製ツールを比較し、あなたのチームにとって何が最適かを見極めるお手伝いをします。

Confluence向けAIエージェントとは？

簡単に言えば、Confluence向けAIエージェントとは、あなたのナレッジベースに接続し、社内のあらゆる情報を理解するスマートなツールのことです。そして、その知識を使って、従業員や顧客が必要な時にいつでも質問に答えたり、タスクを手伝ったりします。

では、具体的にどのように機能するのでしょうか？今日のほとんどのAIエージェントは、検索拡張生成（RAG）と呼ばれる技術を使用しています。これは、単に推測したり、公共のインターネットから情報を引っ張ってきたりするのではなく、AIがまず社内のConfluenceページをスキャンして最も関連性の高い情報を見つけ出します。そして、その特定の情報を基に、正確で役立つ回答を生成するのです。

基本的には、チームの共有知識をその場で簡単に取り出して使えるようにすることが目的です。これにより、誰もが情報を探すのに費やす時間を削減し、チームがより迅速に問題を解決できるようになります。

「組み込み」アプローチ：Atlassian Intelligenceの活用

まず触れておきたいのは、Confluenceには独自のネイティブAIが付属しており、一部のチームにとってはこれで十分な出発点となり得ることです。では、その機能と、物足りなさを感じる可能性のある点を見ていきましょう。

Atlassian Intelligenceとは？

Atlassian Intelligenceは、Confluenceを含むAtlassian製品ファミリーに直接組み込まれた一連のAI機能です。これらの機能は主に、すでにプラットフォーム内で作業しているユーザーを支援するために設計されています。

主な機能の概要は以下の通りです：

• コンテンツ生成： 簡単なプロンプトで、新しいページの草稿を作成したり、アイデアをブレインストーミングしたり、文章のトーンを調整したりできます。

• 要約： 長いページや乱雑なコメントスレッドを要点にまとめることで、素早く内容を把握できます。

• 自動化： 古いページをアーカイブするなど、やりたいことを平易な言葉で記述するだけで、簡単なルールを作成できます。

• AI検索： Confluence内で直接質問し、ページから引き出された回答を得ることができます。

Atlassian Intelligenceは、一日中Confluenceで作業する人々、つまりドキュメント作成を手伝ってほしいコンテンツライター、プロジェクトマネージャー、製品チームのために作られています。

ネイティブAIの限界

社内ドキュメントの管理には便利ですが、Atlassian Intelligenceは現代のサポートチームの日々のニーズに目を向けると問題に直面します。

最大の問題は、Atlassianの世界に閉じ込められていることです。現実的に考えて、あなたの会社で最も役立つ知識、つまり実際に顧客の問題を解決するための情報は、さまざまな場所に散らばっています。Zendeskの過去のサポートチケット、Freshdeskに保存された返信、Google Docsのトラブルシューティングガイドなどです。AtlassianのAIは、それらのいずれも参照したり学習したりすることができません。

この動画では、Confluence CloudにおけるAtlassian Intelligenceの機能を紹介しています。

これにより、いくつかの悩みの種が生まれます：

• カスタマーサポートの世界を理解していない。 このAIは、カスタマーサービスの細かなニュアンスを理解するようには作られていません。過去の会話からブランドのトーンを学んだり、注文状況の確認やチケットの適切なルーティングといった重要なタスクを実行したりすることはできません。

• テストする良い方法がない。 本番導入前に、AIが実際の顧客からの質問にどう対応するかをシミュレーションで確認することができません。先月のチケットでどのように機能したかをチェックする方法がないため、顧客対応タスクに利用するのは一種の賭けとなります。

• ナレッジが閉じ込められたままになる。 Confluence内にある情報しか利用しないため、チームの生産性を低下させる情報のサイロ化をかえって助長してしまいます。

したがって、Atlassian Intelligenceは社内業務には適したツールですが、サポートチームには、社内の知識がどこにあろうとすべてを統合できるAIが必要です。

「自社開発」アプローチ：カスタム開発

もし時間に余裕のあるエンジニアチームがいるなら、カスタムAIエージェントをゼロから構築するという選択肢も常にあります。LangChainのようなフレームワークを使用し、ベクトルデータベースに接続して、完全にユニークなものを作成することができます。

ここでの明確な利点は、完全なコントロールが可能であることです。チームの働き方に完璧に合わせた、思い通りのエージェントを構築できます。しかし、この道にはかなり深刻な欠点も存在します。

• 時間とコスト： これは週末で終わるようなプロジェクトではありません。カスタムAIエージェントの構築には、専任のエンジニアチームが数ヶ月を要し、コストは数万ドル、場合によっては数十万ドルにものぼります。

• 複雑さと維持管理： AI、データエンジニアリング、セキュリティの専門家が必要です。また、一度設定したら終わりというものでもありません。システムが正常に機能し続けるためには、絶え間ない保守、アップデート、調整が求められます。

ほとんどの企業にとって、費用、時間、そして手間を考えると、これは割に合いません。特に、他のプラットフォームがはるかに少ない労力でより強力な機能を提供している場合はなおさらです。

「統合」アプローチ：よりスマートなAIエージェント

そこで第3の選択肢、そしてほとんどのチームにとって最も現実的なのが、統合型AIエージェントプラットフォームです。この方法は、Confluenceを他のすべてのツールに接続することで、カスタム構築ソリューションのパワーを面倒な手間なしに手に入れることを可能にします。

ここで**eesel AI**のようなプラットフォームが登場します。これは、Confluenceを、より大きく統合された頭脳の一つの情報源として活用し、サポートチームを悩ませるナレッジのサイロ化を解消するためにゼロから設計されています。

このインフォグラフィックは、eesel AIのような統合型Confluence向けAIエージェントが、Confluenceだけでなく様々なナレッジソースに接続し、包括的な回答を提供する方法を示しています。

eesel AIが一般的な限界をどう克服するか

eesel AIは、ネイティブAIとDIYエージェントの両方で遭遇する問題に取り組むために構築されており、パワフルでありながら驚くほど管理が簡単なツールを提供します。

その仕組みは以下の通りです：

• すべてのナレッジを瞬時に統合

  Atlassianの閉鎖的なAIとは異なり、eesel AIはヘルプデスク、Slackのようなチャットツール、そしてGoogle DocsやNotionといった他の情報源にも接続します。さらに、過去のサポートチケットから学習してブランドのトーンやよくある顧客の問題を即座に把握するため、汎用エージェントでは得られない深いサポートコンテキストを持つことができます。

• 数ヶ月ではなく数分で開始

  長く引き延ばされた開発プロジェクトのことは忘れましょう。eesel AIは完全にセルフサービスで利用できるよう設計されています。ワンクリック連携でツールを接続し、営業担当者と話したり、一行のコードも書くことなく、数分でAIエージェントを稼働させることができます。

• 信頼できる完全な制御とテスト

  ここからが専用プラットフォームの真価が発揮されるところです。本番稼働前に、eesel AIのシミュレーションモードを使えば、過去の何千ものチケットでエージェントをテストできます。AIがどのように応答したかを正確に確認し、解決率に関する確かな予測を得て、完全にリスクのない環境でその挙動を調整することができます。

Confluence向けAIエージェントを本番稼働前に過去のチケットでテストできるeesel AIプラットフォームのシミュレーションモードのスクリーンショット。

また、きめ細かな制御も可能です。**選択的自動化**機能を使えば、AIがどのチケットを処理するかを決定できます。単純で反復的な質問から始め、[それ以外はすべて人間のエージェントに引き継ぐ](https://www.eesel.ai/ja/blog/bot-or-human)ように設定できます。さらに、ヘルプデスクでのチケットのタグ付けや、APIコールを介して[Shopifyで注文詳細を検索する](https://www.eesel.ai/ja/blog/top-shopify-ai-apps-to-automate-support-sales-and-more)といった特定のアクションを実行するように設定することも可能です。  

料金体系の解説

ネイティブAIツールを検討する際には、実際のコストを考慮することが重要です。AtlassianのAI機能は、無料プランや標準プランには含まれていません。プレミアムまたはエンタープライズティアにアップグレードした場合にのみ利用できます。

これは、Atlassian Intelligenceにアクセスするためには、チーム全体のConfluenceプランをアップグレードする必要があり、コストが急速に膨れ上がる可能性があることを意味します。

プラン	価格（ユーザーあたり/月）	Atlassian Intelligence
無料	$0	❌ いいえ
標準	$5.16	❌ いいえ
プレミアム	$9.73	✅ はい
エンタープライズ	営業担当者へお問い合わせ	✅ はい

このユーザー単位の価格モデルは高額になる可能性があります。対照的に、**eesel AI**のようなプラットフォームは、チームの人数ではなく、使用量（月間のAIインタラクション数）に基づいた、分かりやすく予測可能な料金体系を採用しています。多くのチームにとって、これはサポートワークフローに強力なAIを追加するための、はるかに手頃な方法となります。

Confluenceに最適なAIエージェントの選択

では、あなたのチームにとって最善の策は何でしょうか？選択肢を簡単にまとめてみましょう：

1. 組み込み型（Atlassian Intelligence）： 社内ドキュメントやワークフローの出発点としては悪くありませんが、日々顧客と対話するチームにとっては、連携性が低く機能が限定的すぎます。

2. 自社開発： 完全なコントロールが可能ですが、ほとんどの場合、非常に高価で、複雑で、時間がかかります。

3. 統合型（eesel AI）： 最適な選択肢です。パワフルで、設定が迅速、そしてすべてのナレッジを接続して、真にインテリジェントで自動化されたサポート体験を提供します。

Confluenceは情報を保存するのに優れた場所ですが、その真価は他のツールと連携させることで発揮されます。統合型AIエージェントは、単にConfluenceを検索するだけではありません。会社全体の集合知を、顧客の問題を数秒で解決するツールへと変えるのです。

チームに必要なナレッジを瞬時に提供

ナレッジのサイロ化を解消し、すべてのアプリを横断して機能するAIをサポートチームに提供する準備はできましたか？

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