2025年のCognition AIの6つの最適な代替手段

Cognition AI’s Devinは確かに、「最初のAIソフトウェアエンジニア」という肩書きで登場し、センセーショナルなデビューを飾りました。そのデモは衝撃的で、単一のプロンプトから開発プロジェクト全体に取り組むことができるAIを紹介しています。確かに期待は高まっていますが、ウェイティングリストも存在します。

今のところ、Devinは限定的なプレビューにとどまっており、公表されている価格はありません。そのため、私たちは当面何をすべきか疑問に思っています。また、AIがソフトウェアエンジニアになれるなら、他にどんな仕事ができるのかという、より大きな議論も巻き起こっています。

そのため、私たちはCognition AIの最適な代替手段を掘り下げています。Devinのコピーキャットを探しているだけではありません。オープンソースのコーディングプロジェクトから、カスタマーサポートの問い合わせを解消する自律型エージェントまで、今日実際に問題を解決しているさまざまなAIエージェントを探求しています。今すぐ必要な仕事に適したツールを見つけましょう。

AIソフトウェアエンジニアと自律型エージェント：Cognition AIの代替手段の基盤

根本的に、DevinのようなAIソフトウェアエンジニアは、自律型エージェントの一種です。これは、AIが単独で作業できることを示す用語にすぎません。高レベルの目標を与えると、手を煩わせることなく、目標を達成するためのステップを分解します。

AIソフトウェアエンジニアの場合、これは次のことを意味します。

• プロジェクトのすべてのタスクを計画する。

• すぐに公開できるコードを作成、デバッグ、テストする。

• 人間が使用するのと同じ開発者ツール（ターミナルやウェブブラウザーなど）を使用する。

しかし、ここでの本当の可能性は、単にコードを作成することだけではありません。Devinを動かすのと同じテクノロジーを、ビジネスにおける他の複雑で反復的なタスクに向けることができます。AIエージェントが、最前線のサポート担当者、ITサービスデスクマネージャー、またはチームが質問できる社内エキスパートとして機能することを考えてみてください。目標は同じです。ワークフローを自動化して、チームがより面白く、創造的な仕事に戻れるようにすることです。

Cognition AIの最適な代替手段の選び方

バズワードを乗り越えて、チームが実際にツールに求めるものに基づいて、このリストを作成しました。私たちが探したのは次のとおりです。

• 何のために？ このツールは、一般的なコーディング、フロントエンド作業、またはカスタマーサポートやITサービス管理のような、まったく異なるビジネス分野向けに設計されていますか？

• そもそも入手できますか？ これは、試すことができるオープンソースプロジェクトですか、今日試すことができるフリーミアムツールですか、それとも営業デモと高額なエンタープライズ契約の背後にロックされていますか？

• セットアップはどのくらい難しいですか？ どのくらい早く動作させることができますか？開発者チームと3か月のオンボーディングプロジェクトを必要としないツールには、追加のポイントを付けました。

• スペシャリストですか？ 1つのことを非常にうまく行うツールは、すべてにまあまあ対応できるジェネラリストツールよりもはるかに役立つ場合があります。

Cognition AIの主な代替手段の簡単な比較

主なツールを比較した簡単な概要を以下に示します。

2025年にチェックアウトするCognition AIの6つの最適な代替手段

Devinはコードの記述に焦点を当てていますが、ビジネスの他の部分を自動化する準備ができているAIエージェントの世界全体があります。実際に今すぐ使い始めることができる、主な代替手段を次に示します。

1. eesel AI

Devinはソフトウェアエンジニアリングを自動化するために構築されていますが、eesel AIはカスタマーエンジニアリングとサポートを自動化するように設計されています。最前線の顧客からの質問を処理し、ITチケットを解決し、会社全体の社内エキスパートとして機能する自律型エージェントを必要とするチームに最適です。

eesel AIは、ヘルプデスク（Zendesk、Freshdesk）、チャットプラットフォーム（Slack、MS Teams）、および散在するすべてのナレッジなど、すでに使用しているツールに直接接続します。ConfluenceまたはGoogleドキュメントの過去のチケット、ヘルプ記事、および社内wikiから学習して、即座に正確な回答を提供します。

気に入った点：

• 数分でライブに移行できます。 これは本当にセルフサービスです。営業担当者と話すことなく、サインアップし、ヘルプデスクを接続し、最初のAIエージェントを構築できます。

• 独自のデータでテストします。 シミュレーションモードはキラー機能です。AIを過去の数千件のチケットに対して実行して、AIがどのように応答したかを確認できます。これにより、顧客に話しかける前に、自動化率の実際の予測が得られます。

• すべてのナレッジを統合します。 ヘルプデスクを見るだけではありません。乱雑なGoogleドキュメント、古いConfluenceスペース、最近のSlackスレッドから回答を引き出して、全体像を把握できます。

• 無意味な価格設定。 価格は、使用量に基づくフラットな月額料金または年額料金です。チケットごとの料金は発生しません。忙しくなっても、支払う金額を正確に把握できます。

考慮すべき点：

• ソフトウェア開発ツールではありません。eesel AIは、カスタマーサポート、ITSM、および社内ナレッジ管理に重点を置いています。

価格：

eesel AIのプランには、Agent、Copilot、Triage、Chatbot製品が含まれています。

• Teamプラン： 最大1,000回のAIインタラクションで月額299ドル（年払いの場合、月額239ドル）。

• Businessプラン： 最大3,000回のAIインタラクション、無制限のボット、および過去のチケットでトレーニングする機能で、月額799ドル（年払いの場合、月額639ドル）。

• Customプラン： 無制限のインタラクションおよびその他の機能のカスタム価格。

2. Devika

Devikaは、Devinへの直接的なオープンソースの競合製品を探している場合に注目すべき製品です。誰でも使用、調整、および貢献できる、コミュニティ主導のAIソフトウェアエンジニアとして作成されました。

Devikaは、高レベルの目標を受け取り、ステップを理解し、必要なものを調査し、それを実現するコードを作成するように構築されたエージェントAIです。実際に手を汚して、これらの複雑なAIエージェントが実際にどのように機能するかを確認したい人に最適なプロジェクトです。

気に入った点：

• オープンソースです。 完全に無料で使用および変更できます。これは、趣味家、学生、研究者にとって大きな利点です。

• コミュニティ主導です。 情熱的なグローバルコミュニティの貢献者のおかげで、開発は非常に迅速に進んでいます。

• 透過的です。 コードを掘り下げて、Devinのようなクローズドソースツールでは不可能な、その考え方を正確に確認できます。

考慮すべき点：

• 非常に実験的です。 新しいプロジェクトとして、バグがある可能性があり、商用製品のような洗練さはありません。

• セットアップはトリッキーです。 自分のマシンにインストールして実行するには、少し技術的なスキルが必要です。

価格：

• 無料（オープンソース）。

3. OpenDevin

OpenDevinは、Devinが披露した強力なスキルを再現しようとする、もう1つの大規模なオープンソースプロジェクトです。このプロジェクトは、後にOpenHandsに名前が変更されました。

これは単一のツールというよりも、自律型AIエージェントを構築、テスト、および改善するためのグループの取り組みです。このプロジェクトには、非常に多くのコミュニティサポートがあり、Devinと同じベンチマークを達成することに重点を置いており、開発者に明確で野心的な目標を提供しています。

気に入った点：

• 強力なコミュニティサポート。 非常に多くの開発者と研究者が積極的にプロジェクトに取り組んでいます。

• 複製に重点を置いている点が明確です。 目標は単純です。SWE-BenchベンチマークでDevinのパフォーマンスに一致させることです。

• 拡張可能なフレームワークです。 他の開発者が独自の特殊なエージェントを構築するために使用できる基盤として設計されています。

考慮すべき点：

• これは本番環境用のツールではありません。 次の製品を構築するためではなく、研究および実験用です。

• 自分でホストする必要があります。 Devikaと同様に、これは単純なプラグアンドプレイソリューションではありません。自分でセットアップする必要があります。

価格：

• 無料（オープンソース）。このプロジェクトでは、新規ユーザー向けに20ドルの無料クレジットが付いたOpenHands Cloudも提供しています。

4. Codeium

プロジェクト全体を引き継ぐAIは必要ないかもしれません。コーディングを高速化したいだけであれば、Codeiumは最適な選択肢です。個々の開発者がコードエディター内でより生産的になるようにすることに重点を置いています。

GitHub Copilotと考えてください。ただし、多くの場合、より高速で、より優れた無料プランが付属しています。Codeiumは、AI搭載のコード自動補完、質問をするためのエディター内チャット、およびコードのコンテキストを理解する提案を提供します。

気に入った点：

• 非常に寛大な無料プラン。 個々の開発者向けに永久に無料です。これは反論するのが難しいでしょう。

• 高速です。 多くのユーザーは、その自動補完機能が競合他社よりも高速で、侵入性が低いと感じています。

• 多数のIDEと連携します。 40以上のIDEをサポートしているため、お気に入りのエディターで使用できる可能性があります。

考慮すべき点：

• アシスタントであり、エージェントではありません。 Codeiumはコードの作成を支援しますが、コードを作成することはありません。プロジェクトを計画したり、タスクを単独で完了したりすることはありません。

• 自律型エージェントのように、複雑な多段階計画向けには設計されていません。

価格：

• 個々の開発者は無料です。チーム向けの有料プランがあります。

5. Cursor

Cursorは異なる道をたどります。既存のコードエディターにAI機能を追加する代わりに、AIを中心に据えたコードエディターをゼロから構築しました。これはVS Codeのバージョンなので、使い慣れた感じがしますが、AIはより深く組み込まれています。

Cursorを使用すると、コードベース全体とチャットして、トリッキーな関数の説明、バグの検索、または複数のファイルにまたがるコードのリファクタリングを依頼できます。開いている単一のファイルだけでなく、プロジェクト全体のコンテキストを理解します。これにより、大規模で慣れないコードベースをナビゲートするのに非常に役立ちます。

気に入った点：

• AIが深く統合されています。 AIは単なる別の機能ではありません。編集エクスペリエンス全体のコア部分です。

• コードベース対応チャット。 プロジェクト全体について推論できる機能は、複雑なタスクに非常に役立ちます。

• 使い慣れた感覚。 VS Codeをベースにしているため、ほとんどの開発者にとって学習曲線はかなりフラットです。

考慮すべき点：

• エディターを切り替える必要があります。 完全に活用するには、チームがCursorをメインのコードエディターとして採用する必要があります。

• 依然としてアシスタントです。 開発者の生産性を大幅に向上させますが、単独で動作することはありません。

価格：

• Hobby： 無料、リクエストは制限されています。

• Pro： より多くのリクエストと無制限のTab補完で月額20ドル。

• Pro+： すべてのモデルで3倍の使用量で月額60ドル。

• Teams： ユーザーあたり月額40ドルから始まり、一元化された請求と管理機能が追加されます。

6. DhiWise

DhiWiseは、開発の最も面倒な部分の1つである、デザインをコードに変換することに優れた高度に特殊化されたAIエージェントです。UI/UXモックアップを機能するフロントエンドに変換することが主な減速要因である場合、これは完璧なCognition AIの代替手段です。

Figmaのデザインを取得し、ReactやFlutterのようなフレームワーク用のクリーンで本番環境に対応したコードに変換することで、ウェブおよびモバイルアプリの開発を自動化します。汎用的なコーディングエージェントではありませんが、フロントエンドチームにとっては、膨大な時間を節約できます。

気に入った点：

• フロントエンド開発に最適です。 UIの構築にかかる時間を数日から数分に短縮できます。

• 出力に対する完全な制御権があります。 生成されたファイルのブラックボックスではなく、実際に操作できるクリーンで読みやすいコードを取得できます。

• 反復作業を削減します。 ピクセルプッシュという気が遠くなるようなタスクから開発者を解放し、ロジックと機能に集中できるようにします。

考慮すべき点：

• ニッチな焦点があります。 フロントエンドに関するすべてです。バックエンドロジック、API、またはデプロイメントには役立ちません。

• 完全には自律的ではありません。 開発プロセスにおける非常に具体的なタスクを処理しますが、プロジェクト全体を管理することはありません。

価格：

• DhiWiseにはフリーミアムモデルがあります。無料で構築を開始でき、より高度な機能と大規模なプロジェクトには有料プランがあります。

チームに最適なCognition AIの代替手段を選択する方法

非常に多くの異なる種類のAIエージェントが存在するため、適切な選択は、解決しようとしている問題に帰着します。

ソフトウェアプロジェクトを最初から最後まで自動化したい場合は、まだ実験的な段階です。最初にすべきことは、DevikaやOpenDevinのようなオープンソースオプションから始めることです。これにより、コストをかけずに、何が可能か（そして何が不可能か）を知ることができます。本番環境で信頼できるツールについては、Devinが広く利用できるようになるまで待つ必要があるでしょう。

日々のコーディングを高速化したい開発者にとって、完全に自律的なエージェントはおそらく過剰です。より実用的な選択肢は、優れた自動補完機能でCodeiumのようなAIアシスタントを使用するか、深く、コードベースを認識した編集機能でCursorを使用することです。

しかし、チームが反復的なカスタマーサポートチケットやITリクエストに溺れている場合、コーディングボットは役に立ちません。ここで、特殊なビジネスエージェントが答えになります。eesel AIのようなプラットフォームは、この問題を解決するために特別に構築されており、既存のワークフローに接続して、即時の支援と明確なリターンを提供します。

Cognition AIの代替手段の未来：自律的なAI対今日の実用的なAI

Devinのような完全に自律的なAIソフトウェアエンジニアは、エキサイティングな未来を示していますが、まだ地平線上にとどまっています。私たちのほとんどにとって、テクノロジーはまだ実験段階にあります。

朗報は、実用的でビジネスに焦点を当てたAIエージェントがすでに存在し、実際の結果をもたらしていることです。Cognition AIの最適な「代替手段」は、必ずしもコードを作成するツールであるとは限りません。最も差し迫った、反復的で、時間のかかる問題を解決するツールです。サポートキューと社内からの質問に埋もれているチームにとって、答えはコーディングボットではなく、サポートボットです。

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