ビジネスAI実践ガイド：概要と活用方法

「ビジネスAI (Business AI)」という言葉を、最近いたるところで目にするようになりました。それは単なる流行語から、競争力を維持するために実際に必要なものへと変化しています。しかし、その正体は何なのでしょうか？ビジネスAIは、すべてを解決してくれる一つの魔法の道具ではありません。カスタマーサービスをよりスムーズにしたり、マーケティングのリーチを広げたりといった、特定の仕事のために構築されたツールのカテゴリー全体を指します。

本ガイドでは、溢れる情報の整理をお手伝いします。ビジネスAIとは何かを解説し、主要なプラットフォームが何を提供しているかを確認し、どのように使い始めるかをご紹介します。時には、一つのことを非常に得意とするツールが最良の結果をもたらすこともあります。例えば、私たちは eesel AIブログライター (eesel AI blog writer) を使用して、ブログのトラフィックをわずか3ヶ月で1日700インプレッションから75万インプレッションまで伸ばしました。これは、特化型AIツールが大きな違いを生む好例です。

ビジネスAIとは？

簡単に言えば、ビジネスAIとは、特定のビジネス上の問題を解決し、タスクを自動化するために設計・トレーニングされた人工知能のことです。

これが、一般的なAIとの主な違いです。ChatGPTの無料版のようなツールは非常に賢いですが、あなたの製品や顧客、会社の仕組みについては何も知りません。ビジネスAIは、あなたの会社のデータに基づいて構築され、あなたの目標を理解しているという点で異なります。つまり、「文脈（コンテキスト）」を理解しているのです。

ビジネスAIがもたらす価値は、主に以下の3点に集約されます。

• 効率性 (Efficiency): チームを停滞させる、繰り返しの多い時間のかかるタスクを処理します。
• インテリジェンス (Intelligence): ビジネスデータを確認し、より賢い意思決定をより迅速に行えるよう支援します。
• 成長 (Growth): 売上を伸ばし、顧客により良い体験を提供するための新しい方法を切り拓きます。

わかりやすく例えると、一般的なAIは、知識は豊富だがあなたの会社の運営方法を全く知らない「優秀なインターン」のようなものです。対して、ビジネスAIは、すでにあなたのシステムを熟知しており、すぐに仕事に取り掛かることができる「経験豊富な従業員」のような存在です。

ビジネスAIプラットフォームの種類

ビジネスAIツールには、さまざまなニーズに合わせて構築されたいくつかの形態があります。これらは大きく分けて、大規模なエンタープライズプラットフォームから、より小規模で特化したツールまで、いくつかのカテゴリーに分類されます。

SAPのようなビジネスAI向けエンタープライズ・スイート

エンタープライズ・スイート (Enterprise suites) は、ERP (統合基幹業務システム)、サプライチェーン管理、人事 (HR) など、企業の基幹システムに直接接続されるオールインワンのプラットフォームです。

これらは、システム内にすでにある膨大なデータを利用して洞察を見つけ出し、ワークフローを自動化することで機能します。例えば、SAPのAIコパイロットである Joule は、財務やサプライチェーンにおける複雑な部門横断的プロセスを自動化する「Jouleエージェント」を管理できます。ここでの最大の利点は文脈（コンテキスト）です。AIは何年分ものビジネスデータにアクセスできるため、複雑なエンドツーエンドのタスクを管理できます。欠点は、これらのプラットフォームはセットアップが複雑で高価になることが多く、多くの技術的なサポートを必要とすることです。通常は大規模な企業向けに構築されており、一つの問題を解決しようとしているだけの小規模なチームには過剰な場合があります。

実際、私たちはエンタープライズ・ソフトウェアの消費者化を目の当たりにしています。力はIT部門やSAPコンサルタントから、ビジネスユーザーへと移っています。価値を生むまでの時間（Time-to-value）は、数年から数時間へと劇的に短縮されています。コスト構造も、1,000万ドル以上から月額100ドルへと様変わりしています。これはSAPが一夜にして消え去るという意味ではありません。ただ、その獲得可能な市場が、最も複雑で規制の厳しいグローバル企業のみに縮小していくことを意味しています。

Reddit

Metaのような顧客対応型ビジネスAI

これらのツールは、主に販売、マーケティング、サポートにおいて、顧客との対話方法を改善することに特化しています。Facebook、Instagram、WhatsApp、Messengerなどのプラットフォームと連携し、「AIセールスコンシェルジュ」のように機能します。

MetaのAIは、製品カタログ、SNSの投稿、広告キャンペーンから学習し、顧客にパーソナライズされた製品の提案や24時間365日のサポートを提供します。セットアップは通常簡単でコードも不要なため、企業は売上やエンゲージメントに素早く影響を与え始めることができます。主な欠点は、これらのツールが主にMetaのエコシステム内に限定されていることで、社内のナレッジ管理やSNS以外でのコンテンツ作成といった他のニーズへの活用が制限される点です。

OpenAIのようなジェネラリストおよび開発者向けビジネスAIプラットフォーム

このカテゴリーには、一般的な事務作業や、独自のカスタムアプリを構築するための強力なAIモデルへのアクセスを提供するプラットフォームが含まれます。

ChatGPT Business や Enterprise などの製品は、データがトレーニングに使用されることを心配することなく、チームが安全にAIを共同利用できる環境を提供します。開発者向けには、API を通じて、カスタムAIアプリを一から構築するためのツールが提供されています。これらのプラットフォームは非常に柔軟で、ほぼあらゆる用途に使用できます。しかし、APIを使用した構築には開発者が必要です。また、ChatGPTのような汎用ツールは強力ですが、標準ではビジネス固有の文脈を持っていません。つまり、個々のタスクに対してすべての適切な情報を入力する必要があり、定型的なビジネスプロセスにおいてはあまり効率的ではない場合があります。

ビジネスAIの主なユースケース

どのプラットフォームを選んでも、目的はAIを実際の業務に使用して具体的な成果を得ることにあります。ここでは、最も一般的で効果的な活用方法をいくつか紹介します。

ビジネスAIによるカスタマーサービスとサポートの自動化

AIエージェントは、現在、顧客対応の第一線における質問の大部分を処理できるようになっています。よくある質問に24時間体制で回答し、迅速な解決策を提示し、困難な問題は適切な人間の担当者に引き継ぐことができます。eesel AIでは、これによりサポートの会話の81%が人間の介入なしで解決されている実績があります。

完全な自動化だけでなく、AIは人間の担当者と協力して働くこともできます。長い顧客との会話を数秒で要約し、担当者が問題をより早く解決するために必要な文脈を提供します。これにより顧客満足度が向上し、サポートチームはより複雑な問題に集中できるようになります。例えば、eeselのAI Copilot のようなツールは、ZendeskやFreshdeskなどのヘルプデスクに直接接続し、過去のチケットから学習して、ベテラン担当者のような返信を下書きします。

eesel AIブログライターによるオーガニック成長の促進

コンテンツ作成はオーガニック（自然検索）成長に不可欠ですが、非常に時間がかかります。そのため、特化型のビジネスAIツールにとって最適な仕事となります。

eesel AIブログライターは、一つのキーワードを、公開可能な完全なブログ記事へと変換するために特別に構築されたツールです。下書きを作成するだけの一般的な執筆ツールとは異なり、コンテンツチームが抱える実際の課題を解決するように設計されており、以下の機能が組み込まれています。

• 自動リサーチとリッチメディア: 単に書く受動的なツールではありません。トピックを調査し、コンテンツをより面白く有益なものにするために、画像、インフォグラフィック、表を自動的に追加します。
• 信頼できる社会的証明 (Social Proof): 関連するYouTube動画や、トピックに関するRedditからの本物の引用を見つけ出し、埋め込みます。これにより、一般的なAIコンテンツには欠けている人間味と信頼性が加わります。
• SEOとAEOの標準装備: コンテンツは検索エンジン (SEO) だけでなく、GoogleのAI Overviews（AIによる概要）のような新しいAI回答エンジン (AEO: AI Answer Engines) にも最適化されています。これは、検索結果での露出を維持するためにますます重要になっています。

私たちはこのツールを使用して、1,000以上の最適化された記事を公開することで、自社ブログを3ヶ月で1日700インプレッションから75万インプレッションへと成長させました。これは、特化型AIツールがいかに具体的で測定可能な結果をもたらすかを示す素晴らしい例です。

ビジネスAIによる社内業務とナレッジ共有の改善

AIは社内の運営方法にも大きな変化をもたらします。データ入力、スケジューリング、会議録の作成といった繰り返しのタスクを自動化し、チームがより重要な仕事に専念できる時間を生み出します。

もう一つの優れた活用法は、社内のナレッジベース（知識ベース）です。ConfluenceやGoogle ドライブのフォルダを検索する代わりに、従業員はSlackやMicrosoft Teamsで質問するだけで済みます。社内用AIは、社内文書を瞬時に検索して回答を見つけ出します。これにより、新入社員のオンボーディングが大幅にスピードアップし、全員が情報を探すのに費やす時間を削減できます。だからこそ、eeselのAI社内チャット (AI internal chat) のようなツールが、成長スピードの速い企業で一般的になりつつあります。

主要なビジネスAIソリューションの比較

適切なツール選びは、具体的なニーズ、予算、そして技術的なスキルに左右されます。既存のSAPセットアップを持つ大企業と、コンテンツマーケティングを強化しようとしているスタートアップでは、必要なものが異なります。以下に、これまで紹介したプラットフォームの簡単な比較をまとめました。

SAP ビジネスAI ソリューション

SAPの戦略は、AIをあらゆる主要なビジネス機能に組み込むことです。コパイロットであるJouleとエージェントは、財務、サプライチェーン、人事における既存のSAPデータから得られる深い文脈を利用して、複雑なワークフローを自動化します。

• 価格: SAPはビジネスAI製品の公的な価格を公開していません。価格はカスタマイズされ、大規模なエンタープライズ契約に含まれます。見積もりを取得するには、デモをリクエストする必要があります。これは大規模なエンタープライズソフトウェアでは一般的ですが、明確な価格設定がないことは、中小企業にとってはハードルになる可能性があります。

Meta ビジネスAI ソリューション

Metaのツールは、顧客がMetaのアプリ内やウェブサイト上で製品を見つけたり、回答を得たりするのを支援する「セールスコンシェルジュ」として構築されています。製品カタログや広告から学習し、パーソナライズされた対話形式の提案を行います。

• 価格: Metaは、ビジネスAIは広告を利用することで無料で使用できるとしています。自社ウェブサイト、Messenger、WhatsAppでの利用については「一般的なコストの数分の一」とされていますが、具体的な価格は公表されていないため、総コストの予測は困難です。

OpenAI for Business

OpenAIは、ビジネスユーザー向けのすぐに使えるツールと、開発者向けの強力なAPIの両方を提供しています。ChatGPT BusinessおよびEnterpriseは、チームがリサーチ、コンテンツ作成、分析にAIを利用するための安全で協調的なスペースを提供します。

• 価格:
  • ChatGPT Business: 1ユーザーあたり月額25ドルから（年間請求）。
  • ChatGPT Enterprise: より高度な制御とセキュリティを必要とする大企業向けのカスタム価格。
  • APIプラットフォーム: 使用したデータ量（トークン）に応じた従量課金制。
• 制限: 非常に有能ですが、あくまで汎用ツールです。ビジネスに特化した結果を得るには、プロンプトごとに大量の文脈を提供するか、開発者がAPIを使用してカスタムソリューションを構築する必要があります。

ビジネスAI活用の次のステップ

最も重要なことは、ビジネスAIは単一のツールではないということです。それは強力で多種多様なツールの集まりであり、どれが最適かは解決したい課題によって異なります。

AIから価値を得るために、巨大で複雑なエンタープライズプラットフォームは必ずしも必要ありません。多くの場合、マーケティングやカスタマーサポートなど、その仕事のために構築されたツールを使って、特定のインパクトの大きい領域から始めるのが最善の方法です。これは特に小規模企業向けのAI (AI for small businesses)に当てはまります。

オーガニック成長を目指すチームにとって、コンテンツ作成は最も強力な手段の一つです。しかし、同時に最も時間がかかり、スケールさせるのが難しい作業でもあります。ここで、特化型ツールが真価を発揮します。汎用AIをマーケティングの専門家のように振る舞わせようとする代わりに、最初からその仕事のために作られたツールを使用するのです。

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