膨大なデータベースの中から特定の情報を見つけ出すのは、骨の折れる作業になることがあります。Jira と Confluence は非常に成熟したプラットフォームであり、Atlassian（アトラシアン）は、チームがそこに蓄積する膨大なデータをより簡単にナビゲートできるように、常に改良を重ねています。
Atlassian は AI 機能によって素晴らしいエコシステムを構築しており、日常的な言葉で質問するだけで、必要な情報を見つけることができるようになりました。
本ガイドでは、自然言語を使用した Atlassian Intelligence 検索で何ができるのか、そしてそれが Atlassian エコシステムをチームにとっていかに強力なものにするのかを詳しく解説します。
自然言語を使用した Atlassian Intelligence 検索とは？
実際のところ、これはどのようなものなのでしょうか？
これは「有能な翻訳者」だと考えてください。Jira 独自のクエリ言語である JQL (Jira Query Language) をマスターしなくても、普通の日常会話のような言葉で質問するだけで済みます。例えば、"project = 'Mobile' AND status = 'Unresolved' AND assignee = currentUser()" というクエリを手動で書く代わりに、「モバイルプロジェクト内の私の未解決の課題をすべて表示して」と入力するだけでよいのです。
AI が面倒な作業を引き受け、あなたの日常の言葉を Jira が理解できるコードに翻訳し、結果を取得します。Confluence でも同様に機能し、ページ、ブログ、文書の中から「第4四半期のマーケティング予算は？」といった質問に対する的確な回答を探し出します。これにより、必要な情報を素早く入手できます。Atlassian はこれを「人間のように質問する（asking like a human）」と呼んでおり、プラットフォームがより親しみやすいものになっていることを強調しています。
Jira と Confluence における Atlassian Intelligence 自然言語検索の主な機能
Atlassian Intelligence は、エコシステム内での情報検索を大幅にスムーズにするよう設計されています。日々の業務をスピードアップし、プラットフォームのアクセシビリティを高めるためのいくつかの主要なスキルを備えています。
Jira での JQL 入力を簡素化
Jira ユーザーにとっての大きなメリットは、JQL の結果を自然に生成できる機能です。これにより、プロジェクトマネージャーやマーケター、その他の特定の課題を素早く見つける必要があるチームメンバーにも Jira 検索の道が開かれます。
例えば、以下のようなことを依頼できます：
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「モバイル開発プロジェクトで報告されたすべてのバグを見つけて」
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「先週更新されたストーリーを表示して」
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「現在進行中の私の担当タスクは何？」
素晴らしい機能の一つとして、システムはあなたの質問と、それによって生成された JQL の両方を表示します。これは、生産性を維持しながら JQL を学ぶための優れた方法です。
Confluence で直接的な回答を得る
Confluence のナレッジベースに関して、AI は役立つ Q&A エンジンとして機能します。関連する文書を読み取り、直接的な回答を抽出します。これは、社内規定、プロジェクトの詳細、または技術仕様を探している時の時間短縮になります。
よくある質問には以下のようなものがあります：
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「在宅勤務に関する規定はどうなっていますか？」
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「経費精算の提出方法は？」
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「プロジェクト・サンライズの概要を教えてくれますか？」
AI は回答を提供するだけでなく、その情報のソースとなったページへのリンクも表示するため、ソースを簡単に確認したり、詳細を把握したりすることができます。
クイック要約と定義
状況を迅速に把握できるよう、AI は Confluence ページの要約やコメントスレッドの要約を生成できます。これにより、主要なポイントをすぐに見つけることができます。また、社内の略語やプロジェクトのコードネームをその場で定義し、瞬時に文脈を理解させてくれます。
Atlassian Intelligence 自然言語検索を利用する際の考慮事項
Atlassian Intelligence は大きな進歩ですが、チームにとって最適な環境を構築するために、その特定の焦点領域を理解しておくことが役立ちます。
Atlassian エコシステムに特化
Atlassian Intelligence は、Jira や Confluence 内にある情報の検索に最適化されています。これにより、プラットフォーム内での高品質で安全な体験が保証されます。しかし、多くのチームは以下のような他のさまざまなツールも併用しています：
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社内ディスカッション: Slack や Microsoft Teams。
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プロジェクト計画: Google ドキュメント や Notion。
Atlassian は自社の領域に集中しているため、チームは Jira と他のアプリケーションとのギャップを埋めるために、補完的な AI ツールを併用することがよくあります。
アクションのための基盤
この AI の主な役割は、発見と要約です。Jira 内の優先度の高いバグを特定し、その後のトリアージや、Jira の堅牢なネイティブ自動化機能を使用した割り当てに必要な基盤を提供します。回答を素早く見つけることで、ワークフローの次のステップへより早く進むことができます。
階層別プランのオプション
これらの高度な AI 機能は、Jira および Confluence Cloud の Premium および Enterprise プランで利用可能です。Jira は、さまざまなチームの規模やニーズに合わせてこれらの階層別プランを提供しており、エンタープライズレベルの組織が必要とする強力でスケーラブルなツールを確実に利用できるようにしています。
Atlassian Intelligence の料金
Atlassian Intelligence は、Jira および Confluence の上位クラウドサブスクリプションプランの一部として含まれています。
コストはユーザー数に応じてスケールし、成長中のチームにエンタープライズ級の価値を提供します。
| プラン | Jira Software (ユーザーあたり/月) | Confluence (ユーザーあたり/月) | Atlassian Intelligence へのアクセス |
|---|---|---|---|
| Free | $0 (最大 10 ユーザー) | $0 (最大 10 ユーザー) | いいえ |
| Standard | $8.15 | $6.05 | いいえ |
| Premium | $16.00 | $11.55 | はい |
| Enterprise | お問い合わせ | お問い合わせ | はい |
*注：価格は 2026 年時点の 11〜100 ユーザーに対する月次請求に基づいており、変更される可能性があります。最新の情報については、常に Atlassian の公式価格ページを確認してください。*
Atlassian Intelligence を超えて：補完的なアプローチ
Atlassian スイートに加えて多種多様なツールをチームで使用している場合は、eesel AI のような統合に特化したツールを使用して環境を強化できます。これは、他のアプリと接続しながら Jira エコシステム内で動作するように設計されています。
ワークスペース全体を接続する
Atlassian の AI は Jira と Confluence に焦点を当てていますが、eesel AI はそれらと連携し、チームが働く他の場所とも接続します：
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社内 Wiki: Confluence、Notion、Google ドキュメント
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ヘルプデスク: Zendesk、Intercom、Jira Service Management
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チャットツール: Slack、Microsoft Teams
これにより、情報が Confluence の文書にあろうとサポートチケットにあろうと、チームは完全な文脈を得ることができます。これは、既存の Jira 環境をさらに強化するための優れた方法です。
発見から自動アクションへ
eesel AI は、プラットフォームをまたいで情報に基づいた行動を支援することで、Jira の機能を補完します。AI Agent (AI エージェント) はヘルプデスクでのカスタマーチケットの解決を支援し、AI Copilot (AI コパイロット) は文脈を考慮した返信を下書きします。
例えば、従業員が Slack で社内規定について質問した場合、eesel AI は関連する Confluence ページを見つけ出し、必要に応じて更新を追跡するための Jira チケットの作成を提案することさえできます。
導入をコントロールする
Jira エコシステムに新しいツールを追加する際、eesel AI の シミュレーションモード を使用して、過去のサポートチケットでどのように機能するかをテストできます。これにより、自動化を本番環境に適用する前に、安心感とコントロールを確保できます。
2026 年における完全な検索体験
自然言語を使用した Atlassian Intelligence 検索は、プラットフォームにとって素晴らしい前進です。Jira や Confluence 内の情報へのアクセスが格段に容易になり、すべてのユーザーにとってメリットがあります。Jira は、数千社の企業のカスタマーサービスを支える、成熟した信頼性の高いプラットフォームであり続けています。
自社の世界に最適化されている一方で、すべての知識を一つにまとめる補完的なツールを使って、そのリーチをいつでも広げることができます。これにより、チームは使用するすべてのアプリにわたって スマートで自動化されたアクション を実行できるようになります。
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よくある質問
自然言語を使用した Atlassian Intelligence 検索は翻訳者のような役割を果たし、日常的な日本語の質問を Jira や Confluence が理解できるクエリに変換します。これにより、JQL を使用したり文書をくまなく探したりする手間が省けます。より効率的に、直接的な回答と関連情報を提供します。
Jira 内では、自然言語を使用した Atlassian Intelligence 検索により、ユーザーはシンプルな言葉を使って JQL の結果を生成できます。「モバイルプロジェクト内の未解決の課題をすべて表示して」といった質問を投げかけるだけで、AI が正しい JQL を生成し、結果を取得します。これにより、すべてのユーザーが Jira をより使いやすくなります。
Atlassian Intelligence の自然言語検索は、特に Atlassian エコシステム内での体験を最適化するように設計されています。Jira や Confluence 内に保存されている高品質な情報の取得に焦点を当てています。Slack や Google ドキュメントなどの外部アプリケーションからデータを取り込むために、多くのチームは Jira と統合可能な補完的なツールを使用することを選択しています。
自然言語を使用した Atlassian Intelligence 検索を利用するには、Jira または Confluence（あるいはその両方）で Premium または Enterprise のクラウドプランを選択する必要があります。これらのプランは、成長中の組織やエンタープライズ規模の組織に強力な AI 機能を提供するために設計されています。
自然言語を使用した Atlassian Intelligence 検索は、情報を素早く見つけて要約するための強力な発見ツールです。要求されたデータが提示された後は、ユーザーが手動で次のステップに進むか、Jira の優れた自動化エンジンを利用して、課題のトリアージやチケットの更新などのアクションを実行できます。
自然言語を使用した Atlassian Intelligence 検索は、長い Confluence ページや複雑なコメントスレッドの簡単な要約を生成できます。これにより、ユーザーは主要なポイントを迅速に把握できるほか、社内の略語やプロジェクト用語を定義して、即座に文脈を理解するのにも役立ちます。
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Article by
Kenneth Pangan
Kenneth Pangan は 10 年以上にわたりライターおよびマーケターとして活動しており、歴史、政治、芸術に時間を費やす傍ら、愛犬たちの遊びの誘いに日々応えています。
