正直なところ、JiraやConfluenceで特定の何かを見つけ出そうとすることは、まるでフルタイムの仕事のように感じられることがあります。キーボードの上を猫が歩いたようなJQL構文と格闘したり、「最終版_v2_承認済み」といったドキュメントを延々とスクロールしたり。これは誰もが経験する共通の悩みです。
アトラシアンは、この問題を新しいAI機能で解決しようとしています。自然な言葉で質問するだけで、必要なものが見つかる未来を約束しているのです。
この記事では、自然言語を使ったAtlassian Intelligence検索で何ができて、何ができないのか、そしてなぜAtlassian製品だけを対象とするツールが、あなたのチームが求める完全な解決策ではないかもしれないのかを解説します。
自然言語を使ったAtlassian Intelligence検索とは？
では、これは一体何なのでしょうか？
便利な翻訳機だと考えてみてください。Jira独自のクエリ言語（JQL）を学習する必要はなく、普段使っている自然な言葉で質問するだけです。例えば、「project = "Mobile" AND status = "Unresolved" AND assignee = currentUser()」のような構文を書くのに苦労する代わりに、「モバイルプロジェクトで私が担当している未解決の課題をすべて表示して」と入力するだけで済みます。
AIが面倒な作業を代行し、あなたの平易な言葉をJiraが理解できるコードに翻訳して結果を取得します。Confluenceでも同様に機能し、「第4四半期のマーケティング予算は？」といった質問に対して、ページやブログ、ドキュメントを検索し、直接的な回答を提示します。これにより、リンクのリストを一つひとつ確認する手間が省け、必要な情報だけを得られます。Atlassianはこれを「人間のように尋ねる」と呼んでおり、これは非常に的確な表現です。
JiraとConfluenceにおける自然言語を使ったAtlassian Intelligence検索の主な機能
Atlassian Intelligenceは、Atlassian製品の世界の中で情報をよりスムーズに見つけられるように設計されています。技術的なハードルを下げ、日々の業務をスピードアップさせるための、いくつかの主要な機能を提供します。
JiraでのJQLの頭痛はもう不要
Jiraを使うすべての人にとって、ここでの最大の利点はJQLを完全に回避できることです。これにより、特定の課題を見つける必要はあるものの、クエリ言語を学ぶ時間も意欲もないプロジェクトマネージャーやマーケター、その他のチームメンバーでもJiraの検索機能を使いこなせるようになります。
以下のような質問が可能です：
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「モバイル開発プロジェクトで報告されたすべてのバグを検索」
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「先週更新されたストーリーを表示」
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「現在進行中で私に割り当てられているタスクは？」
嬉しいおまけとして、システムはあなたの質問と、それが生成したJQLの両方を表示してくれます。これは、わざわざ勉強しなくても、自然とJQLを習得できる良い方法になり得ます。
Confluenceで直接的な回答を得る
Confluenceのナレッジベースに関しては、AIはQ&Aエンジンのように機能します。検索語に一致するページのリストを提示するだけでなく、関連ドキュメントを実際に読み込み、直接的な回答を抽出しようとします。これは、社内ポリシーやプロジェクトの詳細、技術仕様などを探している場合に、大幅な時間短縮につながります。
一般的な質問には以下のようなものがあります：
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「在宅勤務に関する当社の方針は？」
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「経費の申請方法は？」
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「プロジェクト・サンライズについて要約して」
AIは回答とともに出典元ページへのリンクも提示するため、必要に応じて簡単に情報源を確認したり、詳細を調べたりすることができます。
素早い要約と定義
素早く状況を把握できるように、AIは長いConfluenceページの要約を生成したり、コメントが多数付いたスレッドを要約したりすることもできます。これにより、要点を見つけるために膨大なテキストを読み進める必要がなくなります。また、社内用語やプロジェクトのコードネームをその場で定義してくれるため、新しいタブを開いて検索することなく、すぐに文脈を理解できます。
自然言語を使ったAtlassian Intelligence検索に隠された限界
さて、ここまでは非常に良い話に聞こえます。そして実際に、従来の方法に比べて間違いなく改善されています。しかし、大きな落とし穴があります。AtlassianのAIは「壁に囲まれた庭（ウォールドガーデン）」の中でしか機能しないのです。今日のほとんどのチームにとって、仕事はAtlassianツール内だけで完結するものではなく、このことが大きな盲点を生み出しています。
Atlassianエコシステム内に閉じ込められている
Atlassian Intelligenceは、JiraとConfluenceに存在する情報しか検索できません。しかし現実的に、あなたのチームの重要なナレッジはどこに存在しているでしょうか？それはあらゆる場所に散在しています。重要な文脈は、しばしば以下のような場所に分散しています。
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社内のディスカッション（SlackやMicrosoft Teamsで行われる簡単な意思決定）
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プロジェクト計画とドキュメント（Google DocsやNotionに保存）
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顧客の注文情報（Shopifyなどのプラットフォームや自社の内部データベース内）
AtlassianのAIは、これらのデータにアクセスできないため、「この顧客との最後の会話は何でしたか？」や「このシステム障害に関するSlackチャンネルの最新情報は？」といった質問に答えることができません。これは、チームが常に不完全な情報で作業していることを意味します。
見つけるだけで、実行はしない
AIの仕事は、情報を見つけた時点で終了します。Jiraで優先度の高いバグを見つける手助けはできますが、それを自動的にトリアージしたり、適切な担当者に割り当てたり、報告した顧客への返信を下書きしたりすることはできません。答えは見つけてくれますが、その後のステップはあなた次第です。本当に役立つAIは、情報を見つけるだけでなく、それに基づいて行動する手助けもすべきです。
高額なプランへのアップグレードが必要
これらの高度なAI機能は、標準パッケージには含まれていません。JiraおよびConfluence CloudのPremiumプランとEnterpriseプランでのみ利用可能です。多くの中小規模チームにとって、これは難しい選択を迫られます。必要としないかもしれない一連の機能のためにより多くを支払うか、あるいはAIの助けを一切受けずに済ませるかです。この価格の壁が、多くのチームがより効率的に働くことを妨げています。
Atlassian Intelligenceの価格
では、これらのAI機能の価格はいくらなのでしょうか？実は、独立したアドオンとしては販売されていません。利用するには、JiraやConfluenceの上位のクラウドサブスクリプションプランに加入している必要があります。
費用はユーザー数によって変動しますが、標準価格を見れば、どの程度の投資が必要かおおよそ把握できます。
| プラン | Jira Software（ユーザーあたり/月） | Confluence（ユーザーあたり/月） | Atlassian Intelligenceの利用 |
|---|---|---|---|
| Free | $0（最大10ユーザー） | $0（最大10ユーザー） | 不可 |
| Standard | $8.15 | $6.05 | 不可 |
| Premium | $16.00 | $11.55 | 可 |
| Enterprise | 営業に問い合わせ | 営業に問い合わせ | 可 |
注: 価格は2024年後半時点の、ユーザー数11～100人での月次請求に基づいています。価格は変更される可能性があります。最新の情報については、必ず公式サイトのAtlassian価格ページをご確認ください。
Atlassian Intelligenceを超えて：より良いアプローチ
もしあなたのチームの頭脳（ナレッジ）がAtlassianツール以外にも分散しているなら、すぐに壁にぶつかるでしょう。真価が発揮されるのは、AIがすべての情報を安全に把握できるようになったときです。そこで登場するのが、eesel AIのような連携を前提に構築された専用ツールです。これは、単一のエコシステムツールが引き起こす問題をまさに解決するために設計されています。
一部だけでなく、すべてを接続
AtlassianのAIとは異なり、eesel AIは情報のサイロ化を解消するために作られています。シンプルなワンクリック連携で、チームが作業するすべての場所に接続できます。
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社内Wiki: Confluence、Notion、Google Docs
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ヘルプデスク: Zendesk、Intercom、Jira Service Management
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チャットツール: Slack、Microsoft Teams
これにより、AIは質問に正確に答えるために必要な完全な文脈を把握できます。情報がConfluenceのドキュメントに埋もれていようと、半年前のサポートチケットにあろうと関係ありません。最大の利点は、営業担当者との電話も不要で、数分で自分で全て設定できることです。
見つけるだけでなく、自動化されたアクションで実行へ
eesel AIは情報を見つけるだけで終わりません。それに基づいて行動するのを助けます。AIエージェントは、ヘルプデスク内で自律的に顧客のチケットを解決できます。同時に、AI Copilotは、人間のエージェントが使用するための、文脈を理解した賢い返信を下書きできます。
例えば、従業員がSlackでシステム障害について質問したとします。eesel AIは適切なConfluenceページを見つけ、解決策を要約し、さらに修正を追跡するためのJiraチケットの作成を提案することまで、すべて1つのチャット内で行うことができます。
自信を持ってテストし、展開をコントロール
新しいAIツールの導入は、少し賭けのように感じられるかもしれません。eesel AIは、強力なシミュレーションモードによって、その当て推量を排除します。過去の何千ものサポートチケットで設定をテストし、どのように機能するかを正確に確認できます。顧客向けに有効化する前に、どの質問に答えられるか、自動化率はどうなるかを把握できるのです。これは、組み込みツールでは得られないレベルの制御と安心感です。
まとめ
Atlassian Intelligenceの自然言語検索は、間違いなく大きな一歩です。JQLを書く手間を省けるものはすべて歓迎すべきでしょう。JiraとConfluence内の情報にアクセスしやすくなるのは、良いことです。
しかし、そのビジョンは自社のエコシステムという壁によって根本的に制限されています。現代のチームは孤立して働くわけではなく、私たちのナレッジは数十もの異なるアプリに分散しています。全体像を把握できないAIは、常に不完全な答えしか提供できません。情報を見つけることは、戦いの半分に過ぎないのです。
社内および社外のサポート対応を真に変革するためには、すべてのナレッジを一つにまとめ、チームが賢く自動化されたアクションを起こせるように支援するAIが必要です。
真に連携されたAIが何をもたらすか、体験してみませんか？eesel AIを無料でお試しいただき、数分で最初のAIエージェントを構築してみてください。
よくある質問
自然言語を使ったAtlassian Intelligence検索は翻訳機のように機能し、平易な言葉による質問をJiraやConfluenceが理解できるクエリに変換します。これにより、複雑なJQLを学んだり、ドキュメントを丹念に調べたりする必要がなくなります。直接的な回答と関連情報をより効率的に提供することを目指しています。
Jira内では、自然言語を使ったAtlassian Intelligence検索により、ユーザーはJQLを完全に回避できます。『モバイルプロジェクトで私が担当している未解決の課題をすべて表示して』のような質問をすると、AIが正しいJQLを生成し、結果を取得します。これにより、技術者でないユーザーもJiraをより使いやすくなります。
残念ながら、自然言語を使ったAtlassian Intelligence検索はAtlassianエコシステム内に限定されています。JiraとConfluence内に保存された情報にしかアクセスできません。チームの重要なナレッジが保存されていることが多い、Slack、Zendesk、Google Docs、Notionといった外部アプリケーションからデータを取得することはできません。
自然言語を使ったAtlassian Intelligence検索を利用するには、チームがJiraやConfluenceのPremiumまたはEnterpriseクラウドプランに加入している必要があります。これらの高度なAI機能はFreeまたはStandardのサブスクリプション層には含まれておらず、大幅なプランのアップグレードが必要です。
自然言語を使ったAtlassian Intelligence検索は、主に見つけるためのツールです。その機能は、要求された情報を見つけて提示した時点で終了します。検索結果に基づいて課題をトリアージしたり、返信を下書きしたり、新しいチケットを作成したりといった自動化されたアクションは実行しません。後続のステップはユーザーが手動で行う必要があります。
自然言語を使ったAtlassian Intelligence検索は、長いConfluenceページやコメントが密集したスレッドの簡単な要約を生成できます。これにより、ユーザーは膨大なテキストを読まなくても、主要なポイントを素早く把握できます。また、社内用語やプロジェクト用語を定義して、即座に文脈を提供することも可能です。
