膨大なデータベースの中から特定の情報を見つけ出すのは、骨の折れる作業になることがあります。JiraとConfluenceは非常に成熟したプラットフォームであり、Atlassian（アトラシアン）はチームが蓄積する膨大なデータをより簡単にナビゲートできるよう、常に改善を続けています。
Atlassianは、AI機能（AI capabilities）を備えた素晴らしいエコシステムを構築しました。これにより、日常的な言葉で質問するだけで必要な情報を見つけることができます。
このガイドでは、自然言語を使用したAtlassian Intelligence検索（Atlassian Intelligence search using natural language）で何ができるのか、そしてそれがあなたのチームにとってAtlassianエコシステムをいかに強力なものにするかを解説します。
自然言語を使用したAtlassian Intelligence検索とは何ですか？
実際、これはどのようなものなのでしょうか？
便利な翻訳者のようなものだと考えてください。Jira固有のクエリ言語（JQL）を習得する代わりに、日常的な言葉で質問するだけでよいのです。例えば、「project = 'Mobile' AND status = 'Unresolved' AND assignee = currentUser()」という手動のクエリを書く代わりに、「モバイルプロジェクトにある私の未解決の課題をすべて表示して」と入力するだけで済みます。
AIが複雑な処理を行い、あなたの日常的な言葉をJiraが理解できるコードに翻訳し、結果を取得します。これはConfluenceでも同様に機能し、ページ、ブログ、文書を掘り下げて、「第4四半期のマーケティング予算はいくらですか？」といった質問に直接回答します。これにより、必要な情報を素早く入手できます。Atlassianはこれを「人間のように質問する（asking like a human）」と呼んでおり、プラットフォームがいかに親しみやすいものになっているかを強調しています。
JiraとConfluenceにおける自然言語を使用したAtlassian Intelligence検索の主な機能
Atlassian Intelligenceは、エコシステム内での情報検索をよりスムーズにするために設計されています。日々の業務をスピードアップし、プラットフォームをより使いやすくするためのいくつかの主要なスキルを備えています。
JiraにおけるJQLの簡素化
Jiraを使用するすべての人にとって大きなメリットは、JQLの結果を自然に生成できることです。これにより、プロジェクトマネージャーやマーケターなど、特定の課題を素早く見つける必要がある他のチームメンバーにとっても、Jira検索の門戸が開かれます。
以下のようなことを質問できます：
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「モバイル開発プロジェクトで報告されたすべてのバグを見つけて」
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「先週更新されたストーリーを表示して」
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「現在進行中の、私が担当しているタスクは何？」
素晴らしい機能の一つは、システムがあなたの質問と生成されたJQLの両方を表示することです。これは生産性を維持しながらJQLを学ぶための優れた方法です。
Confluenceで直接的な回答を得る
Confluenceのナレッジベース（knowledge base）に関しては、AIは便利なQ&Aエンジンとして機能します。関連する文書を読み取り、直接的な回答を引き出します。これは、会社のポリシー、プロジェクトの詳細、または技術仕様を探している時の時間を節約してくれます。
よくある質問には以下のようなものがあります：
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「在宅勤務に関するポリシーは何ですか？」
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「経費の精算方法は？」
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「プロジェクト・サンライズ（Project Sunrise）の要約をしてくれますか？」
AIは回答を提供するとともに、その回答の元となったページへのリンクも表示するため、簡単にソースを確認したり、詳細情報を得たりすることができます。
迅速な要約と定義
状況を素早く把握できるように、AIはConfluenceページの要約やコメントスレッドの要約を生成できます。これにより、要点を迅速に見つけることができます。また、社内の略語やプロジェクトのコードネームを即座に定義し、瞬時にコンテキストを提供することも可能です。
Atlassian Intelligence検索を利用する際の考慮事項
Atlassian Intelligenceは大きな進歩ですが、チームにとって最適なセットアップを構築するために、その特定の重点領域を理解しておくことが役立ちます。
Atlassianエコシステムに特化
Atlassian Intelligenceは、JiraやConfluence内に存在する情報を検索するように最適化されています。これにより、プラットフォーム内での高品質で安全な体験が保証されます。しかし、多くのチームは以下のような他の多様なツールも使用しています：
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SlackやMicrosoft Teamsでの社内ディスカッション。
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GoogleドキュメントやNotionでのプロジェクト計画。
Atlassianは自社の世界に集中しているため、チームはJiraと他のアプリケーションとのギャップを埋めるために補完的なAIツールを使用することがよくあります。
アクションのための基盤
AIの主な役割は、発見と要約です。Jira内の優先度の高いバグを特定するのに役立ち、その後、Jiraの強力なネイティブ自動化機能を使用してトリアージ（triage）を行ったり割り当てたりするための基盤を提供します。答えを素早く見つけることで、ワークフローの次のステップに早く進むことができます。
段階的なプランの選択肢
これらの高度なAI機能は、JiraおよびConfluence CloudのPremiumおよびEnterpriseプランで利用可能です。Jiraは、さまざまなチームの規模やニーズに合わせてこれらの段階的なプランを提供しており、エンタープライズレベルの組織が必要とする強力でスケーラブルなツールを確実に利用できるようにしています。
Atlassian Intelligenceの料金体系
Atlassian Intelligenceは、JiraとConfluenceの上位ティアのクラウドサブスクリプションプランの一部として含まれています。
コストはユーザー数に応じてスケールし、成長中のチームにエンタープライズグレードの価値を提供します。
| プラン | Jira Software (1ユーザー/月額) | Confluence (1ユーザー/月額) | Atlassian Intelligenceへのアクセス |
|---|---|---|---|
| Free | $0 (最大10ユーザーまで) | $0 (最大10ユーザーまで) | いいえ |
| Standard | $8.15 | $6.05 | いいえ |
| Premium | $16.00 | $11.55 | はい |
| Enterprise | お問い合わせ | お問い合わせ | はい |
※注： 価格は2026年時点の11〜100ユーザー向けの月払い料金に基づいており、変更される可能性があります。最新の情報については、常に公式のAtlassian料金ページを確認してください。
Atlassian Intelligenceを超えて：補完的なアプローチ
チームがAtlassianスイートと並行して幅広いツールを使用している場合は、eesel AIのような統合に特化したツールでセットアップを強化できます。これは、他のアプリに接続しながらJiraエコシステム内で動作するように設計されています。
ワークスペース全体を接続する
AtlassianのAIはJiraとConfluenceに焦点を当てていますが、eesel AIはそれと並行して、チームが作業する他の場所とも接続します：
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社内Wiki： Confluence, Notion, Googleドキュメント
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ヘルプデスク： Zendesk, Intercom, Jira Service Management
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チャットツール： Slack, Microsoft Teams
これにより、情報がConfluenceの文書にあるのかサポートチケットにあるのかにかかわらず、チームに完全なコンテキストを提供します。これは、既存のJiraセットアップをさらに有能にするための優れた方法です。
発見から自動化されたアクションへ
eesel AIは、プラットフォームを横断して情報に基づいた行動を支援することで、Jiraの機能を補完します。AIエージェント（AI Agent）はヘルプデスクでの顧客チケットの解決を支援し、AIコパイロット（AI Copilot）はコンテキストを考慮した返信を下書きします。
例えば、従業員がSlackでポリシーについて質問した場合、eesel AIは関連するConfluenceページを見つけ出し、必要に応じて更新を追跡するためのJiraチケットの作成を提案することさえ可能です。
導入のコントロール
Jiraエコシステムに新しいツールを追加する際、eesel AIのシミュレーションモードを使用して、過去のサポートチケットでどのように機能するかをテストできます。これにより、自動化が本番稼働する前に、安心感とコントロールを確保できます。
2026年における完全な検索体験
自然言語を使用したAtlassian Intelligence検索は、プラットフォームにとって素晴らしい一歩です。JiraやConfluence内の情報へのアクセスが格段に容易になり、すべてのユーザーにとってメリットがあります。Jiraは、何千もの企業のカスタマーサービスを支える、成熟し信頼性の高いプラットフォームであり続けています。
自社の世界に最適化されていますが、すべての知識を一つにまとめる補完的なツールを使用することで、その範囲をいつでも拡張できます。これにより、チームは使用するすべてのアプリにわたってスマートで自動化されたアクションを実行できるようになります。
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よくある質問
自然言語を使用したAtlassian Intelligence検索は、翻訳者のように機能し、日常的な言葉での質問をJiraやConfluenceが理解できるクエリに変換します。これにより、JQLを使用したり文書を検索したりするプロセスが簡素化されます。より効率的に直接的な回答と関連情報を提供します。
Jira内では、自然言語を使用したAtlassian Intelligence検索により、ユーザーはシンプルな言葉でJQLの結果を生成できます。「モバイルプロジェクトにある私の未解決の課題をすべて表示して」といった質問をすると、AIが正しいJQLを生成して結果を取得します。これにより、すべてのユーザーがJiraをより使いやすくなります。
自然言語を使用したAtlassian Intelligence検索は、特にAtlassianエコシステム内での体験を最適化するように設計されています。JiraやConfluence内に保存された高品質な情報の取得に重点を置いています。SlackやGoogleドキュメントなどの外部アプリケーションからデータを取り込むために、多くのチームはJiraと統合可能な補完的なツールを使用することを選択しています。
自然言語を使用したAtlassian Intelligence検索を利用するには、Jiraおよび/またはConfluenceのCloud版PremiumまたはEnterpriseプランを選択する必要があります。これらのプランは、成長中の組織やエンタープライズ規模の組織に強力なAI機能を提供するように設計されています。
自然言語を使用したAtlassian Intelligence検索は、情報を迅速に特定して要約するのに役立つ強力な発見ツールです。要求されたデータが表示された後は、ユーザーが手動で次のステップに進むか、Jiraの優れた自動化エンジンを利用して課題のトリアージやチケットの更新などのアクションを実行できます。
自然言語を使用したAtlassian Intelligence検索は、長いConfluenceページや密度の高いコメントスレッドの迅速な要約を生成できます。ユーザーが要点を素早く把握するのに役立ち、社内の略語やプロジェクト用語を定義して即座にコンテキスト（文脈）を提供することも可能です。
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Article by
Kenneth Pangan
10年以上のライターおよびマーケターとしての経験を持つKenneth Panganは、歴史、政治、アートに時間を割きつつ、愛犬たちからの「構って」という割り込みを頻繁に受けながら活動しています。
