Soyons honnêtes, essayer de trouver quelque chose de spécifique dans Jira ou Confluence peut parfois s'apparenter à un travail à plein temps. Soit vous vous battez avec une syntaxe JQL qui ressemble à ce qu'un chat aurait tapé en marchant sur votre clavier, soit vous faites défiler une douzaine de documents nommés « Final_v2_approuvé ». C'est une douleur universelle.
Atlassian tente de résoudre ce problème avec ses nouvelles capacités d'IA, promettant un avenir où vous pourrez trouver ce dont vous avez besoin en posant simplement une question en langage naturel.
Dans ce guide, nous allons explorer ce que la recherche en langage naturel d'Atlassian Intelligence peut faire, ce qu'elle ne peut pas faire, et pourquoi un outil qui ne consulte que les produits Atlassian pourrait ne pas être la solution complète que votre équipe recherche.
Qu'est-ce que la recherche en langage naturel d'Atlassian Intelligence ?
Alors, de quoi s'agit-il vraiment ?
Considérez-la comme un traducteur bien pratique. Au lieu de devoir apprendre le langage de requête spécifique de Jira (JQL), il vous suffit de poser une question dans un langage courant et quotidien. Par exemple, au lieu de vous battre pour écrire quelque chose comme « project = "Mobile" AND status = "Unresolved" AND assignee = currentUser() », vous pouvez simplement taper : « Montre-moi toutes mes demandes non résolues dans le projet mobile ».
L'IA fait le plus gros du travail, traduisant votre langage naturel en code que Jira comprend, puis récupère les résultats. Elle fonctionne de la même manière dans Confluence, en fouillant dans les pages, les blogs et les documents pour vous donner une réponse directe à une question comme : « Quel est notre budget marketing pour le T4 ? » De cette façon, vous obtenez l'information dont vous avez besoin au lieu d'une simple liste de liens à trier. Atlassian appelle cela « demander comme un humain », ce qui est un assez bon résumé.
Principales fonctionnalités de la recherche en langage naturel d'Atlassian Intelligence dans Jira et Confluence
Atlassian Intelligence est conçue pour faciliter grandement la recherche d'informations au sein de son propre univers. Elle apporte quelques compétences clés qui abaissent la barrière technique et aident à accélérer votre travail quotidien.
Fini les maux de tête avec JQL dans Jira
Pour quiconque utilise Jira, le plus grand avantage ici est la possibilité de contourner complètement JQL. Cela rend la recherche dans Jira accessible aux chefs de projet, aux marketeurs et aux autres membres de l'équipe qui ont besoin de trouver des tickets spécifiques mais n'ont ni le temps ni l'envie d'apprendre un langage de requête.
Vous pouvez demander des choses comme :
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« Trouver tous les bugs signalés dans le projet de développement mobile »
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« Montre-moi les stories qui ont été mises à jour la semaine dernière »
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« Quelles sont les tâches qui me sont assignées et qui sont en cours actuellement ? »
Un petit bonus sympathique est que le système vous montre à la fois votre question et le JQL qu'il a généré. Cela peut en fait être un bon moyen d'apprendre progressivement le JQL sans avoir à l'étudier.
Obtenir des réponses directes dans Confluence
En ce qui concerne votre base de connaissances dans Confluence, l'IA fonctionne davantage comme un moteur de questions-réponses. Au lieu de vous donner simplement une liste de pages correspondant à votre terme de recherche, elle essaie réellement de lire les documents pertinents et d'extraire une réponse directe. C'est un gain de temps considérable lorsque vous recherchez des politiques d'entreprise, des détails de projet ou des spécifications techniques.
Les questions courantes pourraient inclure :
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« Quelle est notre politique sur le télétravail ? »
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« Comment puis-je soumettre mes notes de frais ? »
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« Peux-tu me résumer le Projet Sunrise ? »
L'IA vous donne la réponse et inclut des liens vers les pages d'où elle provient, afin que vous puissiez facilement vérifier la source ou obtenir plus de détails si nécessaire.
Résumés et définitions rapides
Pour vous aider à vous mettre à jour rapidement, l'IA peut également générer des résumés de longues pages Confluence ou de fils de commentaires animés. Cela signifie que vous n'avez pas à vous plonger dans une montagne de texte juste pour trouver les points principaux. Elle peut également définir des acronymes internes ou des noms de code de projet à la volée, vous donnant un contexte instantané sans vous obliger à ouvrir un nouvel onglet pour chercher quelque chose.
Les limites cachées de la recherche en langage naturel d'Atlassian Intelligence
Bon, tout cela semble plutôt bien. Et ça l'est, c'est une nette amélioration par rapport à l'ancienne méthode. Mais il y a un hic : l'IA d'Atlassian fonctionne dans un jardin clos. Pour la plupart des équipes aujourd'hui, le travail ne se limite pas aux outils Atlassian, ce qui crée des angles morts importants.
Piégée dans l'écosystème Atlassian
Atlassian Intelligence ne peut rechercher que des informations qui se trouvent dans Jira et Confluence. Mais soyons réalistes, où se trouvent réellement les connaissances importantes de votre équipe ? Elles sont éparpillées partout. Le contexte clé est souvent réparti entre :
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Les conversations avec les clients dans des services d'assistance comme Zendesk, Intercom ou Freshdesk.
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Les discussions internes et les décisions rapides prises dans Slack ou Microsoft Teams.
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Les plans de projet et la documentation qui se trouvent dans Google Docs ou Notion.
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Les informations sur les commandes des clients provenant de plateformes comme Shopify ou de votre propre base de données interne.
L'IA d'Atlassian n'a aucun moyen de répondre à des questions comme « Quelle a été notre dernière conversation avec ce client ? » ou « Quelles sont les dernières nouvelles sur le canal Slack à propos de cette panne ? » car elle ne peut pas voir ces données. Cela signifie que votre équipe travaille toujours avec une vision incomplète.
Pour trouver, pas pour agir
Le travail de l'IA s'arrête dès qu'elle trouve l'information. Elle peut vous aider à localiser un bug de haute priorité dans Jira, mais elle ne peut pas automatiquement le trier, l'assigner à la bonne personne ou rédiger une réponse au client qui l'a signalé. Elle trouve la réponse mais vous laisse ensuite le soin de déterminer la prochaine étape. Une IA vraiment utile ne devrait pas seulement trouver l'information, mais aussi vous aider à agir en conséquence.
Une mise à niveau coûteuse du forfait est requise
Ces fonctionnalités d'IA avancées ne font pas partie du forfait standard. Elles ne sont disponibles que dans les forfaits Premium et Enterprise pour Jira et Confluence Cloud. Pour de nombreuses équipes de petite et moyenne taille, cela représente un choix difficile : soit payer beaucoup plus cher pour une suite de fonctionnalités dont vous n'avez peut-être pas besoin, soit vous passer de toute aide de l'IA. Cette barrière de prix empêche de nombreuses équipes de travailler plus efficacement.
Tarifs d'Atlassian Intelligence
Alors, quel est le prix de ces fonctionnalités d'IA ? Eh bien, ce n'est pas vendu comme un module complémentaire séparé. Pour y avoir accès, vous devez souscrire à l'un des forfaits d'abonnement cloud de niveau supérieur d'Atlassian pour Jira et/ou Confluence.
Le coût peut varier en fonction de votre nombre d'utilisateurs, mais les prix standards vous donnent une bonne idée de l'investissement.
| Forfait | Jira Software (par utilisateur/mois) | Confluence (par utilisateur/mois) | Accès à Atlassian Intelligence |
|---|---|---|---|
| Gratuit | 0 $ (jusqu'à 10 utilisateurs) | 0 $ (jusqu'à 10 utilisateurs) | Non |
| Standard | 8,15 $ | 6,05 $ | Non |
| Premium | 16,00 $ | 11,55 $ | Oui |
| Enterprise | Contacter le service commercial | Contacter le service commercial | Oui |
Note : Les prix sont basés sur une facturation mensuelle pour 11 à 100 utilisateurs à la fin de 2024 et sont sujets à changement. Pour les informations les plus à jour, vous devriez toujours consulter la page officielle des tarifs d'Atlassian.
Au-delà d'Atlassian Intelligence : une meilleure approche
Si le cerveau de votre équipe est réparti sur plus que les seuls outils Atlassian, vous atteindrez vite ses limites. La vraie magie opère lorsque votre IA peut tout voir en toute sécurité, et c'est là qu'un outil dédié conçu pour l'intégration, comme eesel AI, entre en jeu. Il est conçu pour résoudre précisément les problèmes qu'un outil à écosystème unique crée.
Connectez tout, pas seulement certaines choses
Contrairement à l'IA d'Atlassian, eesel AI est conçu pour briser les silos d'information. Avec des intégrations simples en un clic, vous pouvez le connecter à tous les endroits où votre équipe travaille :
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Wikis d'entreprise : Confluence, Notion, Google Docs
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Services d'assistance : Zendesk, Intercom, Jira Service Management
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Outils de chat : Slack, Microsoft Teams
Cela donne à votre IA le contexte complet dont elle a besoin pour répondre aux questions avec précision, que l'information soit enfouie dans un document Confluence ou un ticket de support datant de six mois. Le meilleur dans tout ça ? Vous pouvez tout configurer vous-même en quelques minutes, sans aucun appel commercial nécessaire.
Passez de la recherche à l'action avec des actions automatisées
eesel AI ne s'arrête pas à la recherche d'informations ; il vous aide à agir. L'Agent IA peut travailler de manière autonome pour résoudre les tickets clients directement dans votre service d'assistance. En même temps, le Copilote IA peut rédiger des réponses intelligentes et contextuelles que vos agents humains peuvent utiliser.
Imaginez qu'un employé pose une question sur une panne de système dans Slack. eesel AI pourrait trouver la bonne page Confluence, résumer la solution et même proposer de créer un ticket Jira pour suivre la correction, le tout depuis une seule conversation.
Testez en toute confiance et contrôlez votre déploiement
Le déploiement d'un nouvel outil d'IA peut sembler un peu hasardeux. eesel AI élimine les incertitudes avec un puissant mode de simulation. Vous pouvez tester votre configuration sur des milliers de vos anciens tickets de support pour voir exactement comment il se comportera. Vous saurez à quelles questions il peut répondre et quel sera votre taux d'automatisation avant même de l'activer pour vos clients. C'est un niveau de contrôle et de tranquillité d'esprit que vous n'obtenez tout simplement pas avec un outil intégré.
Conclusion : La recherche n'est que la moitié du chemin
Franchement, la recherche en langage naturel d'Atlassian Intelligence est un net progrès. Tout ce qui nous évite d'écrire du JQL est une victoire. Elle rend l'information à l'intérieur de Jira et Confluence plus facile d'accès, et c'est une bonne chose.
Cependant, sa vision est fondamentalement limitée par les murs de son propre écosystème. Les équipes modernes ne travaillent tout simplement pas en vase clos ; nos connaissances sont réparties sur des dizaines d'applications différentes. Une IA qui ne peut pas voir l'ensemble du tableau vous donnera toujours des réponses incomplètes. Trouver l'information n'est que la moitié de la bataille.
Pour vraiment changer la façon dont votre équipe gère le support, tant en interne qu'en externe, vous avez besoin d'une IA capable de rassembler toutes vos connaissances et d'aider votre équipe à prendre des actions intelligentes et automatisées.
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Foire aux questions
La recherche en langage naturel d'Atlassian Intelligence agit comme un traducteur, convertissant vos questions en langage courant en requêtes que Jira ou Confluence peuvent comprendre. Cela élimine le besoin d'apprendre le JQL complexe ou de trier méticuleusement des documents. Elle vise à fournir des réponses directes et des informations pertinentes plus efficacement.
Dans Jira, la recherche en langage naturel d'Atlassian Intelligence permet aux utilisateurs de contourner complètement le JQL. Vous pouvez poser des questions comme « Montre-moi toutes mes demandes non résolues dans le projet mobile », et l'IA générera le JQL correct et récupérera les résultats pour vous. Cela rend Jira plus accessible aux utilisateurs non techniques.
Malheureusement, la recherche en langage naturel d'Atlassian Intelligence est confinée à l'écosystème Atlassian. Elle ne peut accéder qu'aux informations stockées dans Jira et Confluence. Elle ne peut pas récupérer de données à partir d'applications externes comme Slack, Zendesk, Google Docs ou Notion, qui contiennent souvent des connaissances cruciales pour l'équipe.
Pour utiliser la recherche en langage naturel d'Atlassian Intelligence, votre équipe doit être abonnée aux forfaits cloud Premium ou Enterprise pour Jira et/ou Confluence. Ces fonctionnalités d'IA avancées ne sont pas incluses dans les niveaux d'abonnement Gratuit ou Standard, ce qui nécessite une mise à niveau importante du forfait.
La recherche en langage naturel d'Atlassian Intelligence est principalement un outil de recherche ; sa fonctionnalité s'arrête une fois qu'elle a localisé et présenté les informations demandées. Elle n'effectue pas d'actions automatisées comme le tri des demandes, la rédaction de réponses ou la création de nouveaux tickets sur la base de ses résultats. Les utilisateurs doivent effectuer les étapes suivantes manuellement.
La recherche en langage naturel d'Atlassian Intelligence peut générer des résumés rapides de longues pages Confluence ou de fils de commentaires denses. Elle aide les utilisateurs à saisir rapidement les points principaux sans avoir à lire des textes volumineux. Elle peut également définir des acronymes internes ou des termes de projet pour un contexte immédiat.
