Das Finden spezifischer Informationen in einer großen Datenbank kann eine detailreiche Aufgabe sein. Jira und Confluence sind äußerst ausgereifte Plattformen, und Atlassian arbeitet ständig daran, das Navigieren in den riesigen Datenmengen, die Teams darin speichern, zu erleichtern.
Atlassian hat mit seinen KI-Funktionen (AI capabilities) ein beeindruckendes Ökosystem aufgebaut, das es Ihnen ermöglicht, das Gesuchte zu finden, indem Sie einfach eine Frage in ganz normalem Deutsch stellen.
In diesem Leitfaden werden wir erläutern, was die Suche mit Atlassian Intelligence unter Verwendung natürlicher Sprache leisten kann und wie sie das Atlassian-Ökosystem für Ihr Team noch leistungsfähiger macht.
Was ist die Suche mit Atlassian Intelligence unter Verwendung natürlicher Sprache?
Was ist das eigentlich genau?
Stellen Sie es sich wie einen hilfreichen Übersetzer vor. Anstatt dass Sie die spezifische Abfragesprache von Jira (JQL - Jira Query Language) beherrschen müssen, stellen Sie einfach eine Frage in normaler Alltagssprache. Anstatt zum Beispiel eine manuelle Abfrage wie project = 'Mobile' AND status = 'Unresolved' AND assignee = currentUser() zu schreiben, können Sie einfach tippen: „Zeige mir alle meine ungelösten Vorgänge im Mobile-Projekt.“
Die KI übernimmt die Schwerstarbeit, übersetzt Ihr einfaches Deutsch in den Code, den Jira versteht, und ruft dann die Ergebnisse ab. Es funktioniert auf die gleiche Weise in Confluence, wo es Seiten, Blogs und Dokumente durchforstet, um Ihnen eine direkte Antwort auf eine Frage wie „Wie hoch ist unser Marketingbudget für das vierte Quartal?“ zu geben. Dies hilft Ihnen, die benötigten Informationen schnell zu erhalten. Atlassian nennt dies „fragen wie ein Mensch“ (asking like a human), was unterstreicht, wie die Plattform immer zugänglicher wird.
Hauptmerkmale der Suche mit Atlassian Intelligence unter Verwendung natürlicher Sprache in Jira und Confluence
Atlassian Intelligence wurde entwickelt, um das Finden von Informationen innerhalb seines Ökosystems wesentlich reibungsloser zu gestalten. Es bringt einige Schlüsselfähigkeiten mit, die helfen, Ihre tägliche Arbeit zu beschleunigen und die Plattform zugänglicher zu machen.
Vereinfacht JQL in Jira
Für jeden, der Jira nutzt, ist ein großer Vorteil die Fähigkeit, JQL-Ergebnisse auf natürliche Weise zu generieren. Dies öffnet die Jira-Suche für Projektmanager, Marketer und andere Teammitglieder, die schnell spezifische Vorgänge (Issues) finden müssen.
Sie können nach Dingen fragen wie:
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„Finde alle Fehler (Bugs), die im Mobile-Dev-Projekt gemeldet wurden“
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„Zeige mir Stories, die in der letzten Woche aktualisiert wurden“
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„Welche Aufgaben sind mir zugewiesen, die sich gerade in Bearbeitung befinden?“
Ein großartiges Feature ist, dass das System Ihnen sowohl Ihre Frage als auch die generierte JQL anzeigt. Dies ist eine hervorragende Möglichkeit, JQL zu lernen, während Sie produktiv bleiben.
Direkte Antworten in Confluence erhalten
Wenn es um Ihre Wissensdatenbank (Knowledge Base) in Confluence geht, fungiert die KI als hilfreiche Q&A-Engine (Frage-Antwort-System). Sie liest relevante Dokumente und extrahiert eine direkte Antwort. Dies ist eine Zeitersparnis, wenn Sie nach Unternehmensrichtlinien, Projektdetails oder technischen Spezifikationen suchen.
Häufige Fragen könnten sein:
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„Wie lautet unsere Richtlinie für das Arbeiten von zu Hause aus?“
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„Wie reiche ich meine Auslagen ein?“
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„Kannst du mir das Projekt Sunrise zusammenfassen?“
Die KI gibt Ihnen die Antwort und fügt Links zu den Seiten hinzu, von denen die Informationen stammen, sodass Sie die Quelle leicht überprüfen oder weitere Details abrufen können.
Schnelle Zusammenfassungen und Definitionen
Damit Sie schnell auf den neuesten Stand kommen, kann die KI Zusammenfassungen von Confluence-Seiten oder Kommentarthreads erstellen. Dies hilft Ihnen, die Hauptpunkte schnell zu finden. Sie kann auch interne Akronyme oder Projekt-Codenamen im Handumdrehen definieren und Ihnen so sofortigen Kontext liefern.
Überlegungen zur Suche mit Atlassian Intelligence unter Verwendung natürlicher Sprache
Obwohl Atlassian Intelligence ein bedeutender Fortschritt ist, ist es hilfreich, die spezifischen Schwerpunkte zu verstehen, damit Sie das beste Setup für Ihr Team aufbauen können.
Fokussiert auf das Atlassian-Ökosystem
Atlassian Intelligence ist darauf optimiert, nach Informationen zu suchen, die in Jira und Confluence leben. Dies gewährleistet ein hochwertiges, sicheres Erlebnis innerhalb der Plattform. Viele Teams nutzen jedoch auch eine Vielzahl anderer Tools, wie zum Beispiel:
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Kundengespräche in Helpdesks wie Zendesk, Intercom oder Freshdesk.
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Interne Diskussionen in Slack oder Microsoft Teams.
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Projektpläne in Google Docs oder Notion.
Da Atlassian sich auf seine eigene Welt konzentriert, verwenden Teams oft ergänzende KI-Tools, um die Lücke zwischen Jira und ihren anderen Anwendungen zu schließen.
Eine Grundlage für Maßnahmen
Die Hauptrolle der KI liegt im Auffinden (Discovery) und Zusammenfassen. Sie hilft Ihnen, einen hochpriorisierten Fehler in Jira zu lokalisieren und bietet die Grundlage, die Sie benötigen, um ihn dann mithilfe der robusten nativen Automatisierungsfunktionen von Jira zu triagieren oder zuzuweisen. Indem sie die Antwort schnell findet, ermöglicht sie es Ihnen, schneller zum nächsten Schritt Ihres Workflows überzugehen.
Gestaffelte Tarifoptionen
Diese fortschrittlichen KI-Funktionen sind in den Plänen Premium und Enterprise für Jira und Confluence Cloud verfügbar. Jira bietet diese gestaffelten Tarife an, um verschiedenen Teamgrößen und Bedürfnissen gerecht zu werden, und stellt sicher, dass Organisationen auf Unternehmensebene über die leistungsstarken, skalierbaren Tools verfügen, die sie benötigen.
Atlassian Intelligence Preise
Atlassian Intelligence ist als Teil der höherwertigen Cloud-Abonnements von Atlassian für Jira und Confluence enthalten.
Die Kosten skalieren mit der Anzahl Ihrer Benutzer und bieten einen Mehrwert auf Enterprise-Niveau für wachsende Teams.
| Tarif | Jira Software (pro Benutzer/Monat) | Confluence (pro Benutzer/Monat) | Atlassian Intelligence Zugriff |
|---|---|---|---|
| Free | $0 (bis zu 10 Benutzer) | $0 (bis zu 10 Benutzer) | Nein |
| Standard | $8.15 | $6.05 | Nein |
| Premium | $16.00 | $11.55 | Ja |
| Enterprise | Kontakt Vertrieb | Kontakt Vertrieb | Ja |
*Hinweis: Die Preise basieren auf einer monatlichen Abrechnung für 11–100 Benutzer (Stand 2026) und können sich ändern. Für die aktuellsten Informationen sollten Sie immer die offizielle Atlassian-Preisseite prüfen.*
Über Atlassian Intelligence hinaus: Ein komplementärer Ansatz
Wenn Ihr Team neben der Atlassian-Suite eine Vielzahl anderer Tools verwendet, können Sie Ihr Setup mit speziellen Tools erweitern, die für die Integration entwickelt wurden, wie zum Beispiel eesel AI. Es ist darauf ausgelegt, innerhalb des Jira-Ökosystems zu arbeiten und gleichzeitig eine Verbindung zu anderen Apps herzustellen.
Verbinden Sie Ihren gesamten Arbeitsbereich
Während sich die KI von Atlassian auf Jira und Confluence konzentriert, arbeitet eesel AI daneben, um andere Orte zu verbinden, an denen Ihr Team arbeitet:
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Unternehmens-Wikis: Confluence, Notion, Google Docs
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Helpdesks: Zendesk, Intercom, Jira Service Management
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Chat-Tools: Slack, Microsoft Teams
Dies gibt Ihrem Team einen vollständigen Kontext, egal ob sich die Informationen in einem Confluence-Dokument oder einem Support-Ticket befinden. Es ist eine großartige Möglichkeit, Ihr bestehendes Jira-Setup noch leistungsfähiger zu machen.
Vom Auffinden zur automatisierten Aktion
eesel AI ergänzt die Funktionen von Jira, indem es Ihnen hilft, auf Informationen über Plattformen hinweg zu reagieren. Der AI Agent kann dabei helfen, Kunden-Tickets zu lösen in Ihrem Helpdesk, während der AI Copilot kontextbezogene Antworten entwirft.
Wenn ein Mitarbeiter beispielsweise in Slack nach einer Richtlinie fragt, könnte eesel AI die entsprechende Confluence-Seite finden und sogar anbieten, ein Jira-Ticket zu erstellen, um alle notwendigen Aktualisierungen zu verfolgen.
Kontrollieren Sie Ihr Rollout
Wenn Sie neue Tools zu Ihrem Jira-Ökosystem hinzufügen, können Sie den Simulationsmodus von eesel AI nutzen, um zu testen, wie es bei Ihren vergangenen Support-Tickets abschneiden würde. Dies gibt Ihnen Sicherheit und Kontrolle über die Automatisierung, bevor sie live geht.
Ein vollständiges Sucherlebnis im Jahr 2026
Die Suche mit Atlassian Intelligence unter Verwendung natürlicher Sprache ist ein fantastischer Schritt nach vorn für die Plattform. Sie macht Informationen innerhalb von Jira und Confluence viel leichter zugänglich, was ein Gewinn für jeden Benutzer ist. Jira bleibt eine ausgereifte, zuverlässige Plattform, die den Kundenservice für Tausende von Unternehmen unterstützt.
Obwohl sie für ihre eigene Welt optimiert ist, können Sie ihre Reichweite jederzeit mit komplementären Tools erweitern, die all Ihr Wissen zusammenführen. Dies ermöglicht es Ihrem Team, kluge, automatisierte Maßnahmen über jede App hinweg zu ergreifen, die Sie verwenden.
Sind Sie bereit zu sehen, wie eine vernetzte KI Ihren Jira-Workflow verbessern kann? Testen Sie eesel AI kostenlos und erstellen Sie Ihren ersten KI-Agenten in wenigen Minuten.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Die Suche mit Atlassian Intelligence unter Verwendung natürlicher Sprache fungiert als Übersetzer, der Ihre einfachen deutschen (oder englischen) Fragen in Abfragen umwandelt, die Jira oder Confluence verstehen können. Dies vereinfacht den Prozess der Verwendung von JQL oder der Suche in Dokumenten. Sie liefert direkt Antworten und relevante Informationen auf effizientere Weise.
Innerhalb von Jira ermöglicht die Suche mit Atlassian Intelligence unter Verwendung natürlicher Sprache den Benutzern, JQL-Ergebnisse mit einfacher Sprache zu generieren. Sie können Fragen stellen wie „Zeige mir alle meine ungelösten Vorgänge im Mobile-Projekt“, und die KI generiert die korrekte JQL und ruft die Ergebnisse für Sie ab. Dies macht Jira für alle Benutzer zugänglicher.
Die Suche mit Atlassian Intelligence unter Verwendung natürlicher Sprache wurde speziell entwickelt, um das Erlebnis innerhalb des Atlassian-Ökosystems zu optimieren. Sie konzentriert sich auf den Abruf hochwertiger Informationen, die in Jira und Confluence gespeichert sind. Um Daten aus externen Anwendungen wie Slack oder Google Docs einzubeziehen, entscheiden sich viele Teams für ergänzende Tools, die mit Jira integriert werden.
Um die Suche mit Atlassian Intelligence unter Verwendung natürlicher Sprache zu nutzen, können Teams die Premium- oder Enterprise-Cloud-Pläne für Jira und/oder Confluence wählen. Diese Pläne sind darauf ausgelegt, robuste KI-Funktionen für wachsende Organisationen und Unternehmen bereitzustellen.
Die Suche mit Atlassian Intelligence unter Verwendung natürlicher Sprache ist ein leistungsstarkes Entdeckungswerkzeug, das Ihnen hilft, Informationen schnell zu lokalisieren und zusammenzufassen. Sobald die angeforderten Daten präsentiert werden, können Benutzer die nächsten Schritte manuell unternehmen oder die beeindruckende Automatisierungs-Engine von Jira nutzen, um Aktionen wie die Triage (Sichtung) von Vorgängen oder das Aktualisieren von Tickets durchzuführen.
Die Suche mit Atlassian Intelligence unter Verwendung natürlicher Sprache kann schnelle Zusammenfassungen von langen Confluence-Seiten oder dichten Kommentarthreads erstellen. Sie hilft Benutzern, die Hauptpunkte schnell zu erfassen, und kann auch interne Akronyme oder Projektbegriffe für den sofortigen Kontext definieren.
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Article by
Kenneth Pangan
Kenneth Pangan, der seit über zehn Jahren als Autor und Vermarkter tätig ist, teilt seine Zeit zwischen Geschichte, Politik und Kunst auf, wobei er immer wieder von seinen Hunden unterbrochen wird, die Aufmerksamkeit fordern.
