Seamos honestos, intentar encontrar algo específico en Jira o Confluence puede parecer un trabajo a tiempo completo. O estás lidiando con una sintaxis JQL que parece que un gato caminó sobre tu teclado, o estás desplazándote por una docena de documentos llamados "Final_v2_aprobado". Es un problema universal.
Atlassian está tratando de solucionar esto con sus nuevas capacidades de IA, prometiendo un futuro en el que puedas encontrar lo que necesitas simplemente haciendo una pregunta en lenguaje natural.
En esta guía, repasaremos lo que la búsqueda con lenguaje natural de Atlassian Intelligence puede hacer, lo que no puede hacer, y por qué una herramienta que solo analiza los productos de Atlassian podría no ser la solución completa que tu equipo está buscando.
¿Qué es la búsqueda con lenguaje natural de Atlassian Intelligence?
Entonces, ¿qué es esto en realidad?
Piensa en ello como un traductor útil. En lugar de tener que aprender el lenguaje de consulta específico de Jira (JQL), simplemente haces una pregunta en un lenguaje normal y cotidiano. Por ejemplo, en lugar de esforzarte por escribir algo como "project = "Mobile" AND status = "Unresolved" AND assignee = currentUser()", puedes simplemente escribir: “Muéstrame todas mis incidencias sin resolver en el proyecto móvil”.
La IA hace el trabajo pesado, traduciendo tu lenguaje natural al código que Jira entiende y luego obteniendo los resultados. Funciona de la misma manera en Confluence, buscando en páginas, blogs y documentos para darte una respuesta directa a una pregunta como: "¿Cuál es nuestro presupuesto de marketing para el cuarto trimestre?" De esta manera, obtienes la información que necesitas en lugar de solo una lista de enlaces para revisar. Atlassian lo llama "preguntar como un humano", lo cual es un resumen bastante bueno.
Características clave de la búsqueda con lenguaje natural de Atlassian Intelligence en Jira y Confluence
Atlassian Intelligence está diseñado para hacer que encontrar información dentro de su propio mundo sea mucho más fácil. Aporta algunas habilidades clave que reducen la barrera técnica y ayudan a acelerar tu trabajo diario.
Se acabaron los dolores de cabeza con JQL en Jira
Para cualquiera que use Jira, la mayor ventaja aquí es la capacidad de evitar JQL por completo. Esto abre la búsqueda en Jira a gerentes de proyectos, especialistas en marketing y otros miembros del equipo que necesitan encontrar incidencias específicas pero no tienen el tiempo o el deseo de aprender un lenguaje de consulta.
Puedes pedir cosas como:
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"Encuentra todos los errores reportados en el proyecto de desarrollo móvil"
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"Muéstrame las historias que se actualizaron en la última semana"
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"¿Qué tareas tengo asignadas que están en progreso en este momento?"
Un pequeño extra interesante es que el sistema te muestra tanto tu pregunta como el JQL que generó. Esto puede ser una forma decente de aprender JQL poco a poco sin tener que estudiarlo.
Obtener respuestas directas en Confluence
Cuando se trata de tu base de conocimiento en Confluence, la IA funciona más como un motor de preguntas y respuestas. En lugar de solo darte una lista de páginas que coinciden con tu término de búsqueda, en realidad intenta leer los documentos relevantes y extraer una respuesta directa. Esto es un gran ahorro de tiempo cuando buscas políticas de la empresa, detalles de proyectos o especificaciones técnicas.
Las preguntas comunes podrían incluir:
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"¿Cuál es nuestra política sobre el teletrabajo?"
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"¿Cómo presento mis gastos?"
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"¿Puedes resumirme el Proyecto Amanecer?"
La IA te da la respuesta e incluye enlaces a las páginas de donde la obtuvo, para que puedas verificar fácilmente la fuente u obtener más detalles si los necesitas.
Resúmenes y definiciones rápidas
Para ayudarte a ponerte al día rápidamente, la IA también puede generar resúmenes de páginas largas de Confluence o hilos de comentarios extensos. Esto significa que no tienes que abrirte paso a través de una montaña de texto solo para encontrar los puntos principales. También puede definir acrónimos internos o nombres clave de proyectos sobre la marcha, dándote contexto instantáneo sin tener que abrir una nueva pestaña para buscar algo.
Las limitaciones ocultas de la búsqueda con lenguaje natural de Atlassian Intelligence
Bien, todo eso suena bastante bien. Y lo es, una mejora definitiva sobre la forma antigua. Pero hay un gran inconveniente: la IA de Atlassian opera dentro de un ecosistema cerrado. Para la mayoría de los equipos hoy en día, el trabajo no solo ocurre en las herramientas de Atlassian, y esto crea algunos puntos ciegos importantes.
Atrapado dentro del ecosistema de Atlassian
Atlassian Intelligence solo puede buscar información que reside en Jira y Confluence. Pero seamos realistas, ¿dónde vive realmente el conocimiento importante de tu equipo? Está disperso por todas partes. El contexto clave a menudo se encuentra en:
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Conversaciones con clientes en servicios de asistencia como Zendesk, Intercom o Freshdesk.
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Discusiones internas y decisiones rápidas tomadas en Slack o Microsoft Teams.
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Planes de proyecto y documentación que se encuentran en Google Docs o Notion.
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Información de pedidos de clientes de plataformas como Shopify o tu propia base de datos interna.
La IA de Atlassian no tiene forma de responder preguntas como "¿Cuál fue nuestra última conversación con este cliente?" o "¿Qué es lo último en el canal de Slack sobre esta interrupción del servicio?" porque no puede ver esos datos. Esto significa que tu equipo siempre está trabajando con una imagen incompleta.
Para encontrar, no para actuar
El trabajo de la IA termina tan pronto como encuentra la información. Puede ayudarte a localizar un error de alta prioridad en Jira, pero no puede clasificarlo automáticamente, asignarlo a la persona correcta o redactar una respuesta para el cliente que lo reportó. Encuentra la respuesta, pero luego te deja a ti la tarea de averiguar el siguiente paso. Una IA verdaderamente útil no solo debería encontrar información, sino también ayudarte a actuar sobre ella.
Se requiere una costosa actualización de plan
Estas funciones avanzadas de IA no forman parte del paquete estándar. Solo están disponibles en los planes Premium y Enterprise para Jira y Confluence Cloud. Para muchos equipos pequeños y medianos, esto presenta una elección difícil: o pagar mucho más por un conjunto de características que quizás no necesiten, o quedarse sin ninguna ayuda de IA. Este muro de precios impide que muchos equipos puedan trabajar de manera más eficiente.
Precios de Atlassian Intelligence
Entonces, ¿cuál es el precio de estas funciones de IA? Bueno, no se vende como un complemento por separado. Para obtener acceso, debes estar en uno de los planes de suscripción en la nube de nivel superior de Atlassian para Jira y/o Confluence.
El costo puede cambiar dependiendo de tu número de usuarios, pero los precios estándar te dan una buena idea de la inversión.
| Plan | Jira Software (por usuario/mes) | Confluence (por usuario/mes) | Acceso a Atlassian Intelligence |
|---|---|---|---|
| Gratis | $0 (hasta 10 usuarios) | $0 (hasta 10 usuarios) | No |
| Estándar | $8.15 | $6.05 | No |
| Premium | $16.00 | $11.55 | Sí |
| Enterprise | Contactar con Ventas | Contactar con Ventas | Sí |
Nota: Los precios se basan en la facturación mensual para 11-100 usuarios a finales de 2024 y están sujetos a cambios. Para obtener la información más actualizada, siempre debes consultar la página oficial de precios de Atlassian.
Más allá de Atlassian Intelligence: un enfoque mejor
Si el cerebro de tu equipo está distribuido en más herramientas que solo las de Atlassian, te toparás con un muro bastante rápido. La verdadera magia ocurre cuando tu IA puede ver todo de forma segura, y ahí es donde entra en juego una herramienta dedicada y diseñada para la integración, como eesel AI. Está diseñada para resolver exactamente los problemas que crea una herramienta de un solo ecosistema.
Conecta todo, no solo algunas cosas
A diferencia de la IA de Atlassian, eesel AI está creada para romper los silos de información. Con integraciones simples de un solo clic, puedes conectarla a todos los lugares donde trabaja tu equipo:
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Wikis de la empresa: Confluence, Notion, Google Docs
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Servicios de asistencia: Zendesk, Intercom, Jira Service Management
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Herramientas de chat: Slack, Microsoft Teams
Esto le da a tu IA el contexto completo que necesita para responder preguntas con precisión, ya sea que la información esté oculta en un documento de Confluence o en un ticket de soporte de hace seis meses. ¿La mejor parte? Puedes configurarlo todo tú mismo en unos minutos, sin necesidad de una llamada de ventas.
Pasa de encontrar a actuar con acciones automatizadas
eesel AI no se detiene en encontrar información; te ayuda a actuar sobre ella. El Agente de IA puede trabajar por su cuenta para resolver tickets de clientes directamente en tu servicio de asistencia. Al mismo tiempo, el Copiloto de IA puede redactar respuestas inteligentes y contextualizadas para que las usen tus agentes humanos.
Imagina que un empleado pregunta sobre una interrupción del sistema en Slack. eesel AI podría encontrar la página de Confluence correcta, resumir la solución e incluso ofrecerse a crear un ticket de Jira para rastrear la solución, todo desde un solo chat.
Prueba con confianza y controla tu implementación
Implementar una nueva herramienta de IA puede parecer una apuesta. eesel AI elimina las conjeturas con un potente modo de simulación. Puedes probar tu configuración en miles de tus tickets de soporte anteriores para ver exactamente cómo funcionará. Sabrás qué preguntas puede responder y cuál será tu tasa de automatización antes de activarlo para tus clientes. Ese es un nivel de control y tranquilidad que simplemente no obtienes con una herramienta integrada.
Un nuevo encabezado para la sección final
Mira, la búsqueda con lenguaje natural de Atlassian Intelligence es definitivamente un paso adelante. Cualquier cosa que nos ahorre escribir JQL es una victoria. Hace que la información dentro de Jira y Confluence sea más fácil de acceder, y eso es bueno.
Sin embargo, su visión está fundamentalmente limitada por los muros de su propio ecosistema. Los equipos modernos simplemente no trabajan en el vacío; nuestro conocimiento está repartido en docenas de aplicaciones diferentes. Una IA que no puede ver el panorama completo siempre te dará respuestas incompletas. Encontrar información es solo la mitad de la batalla.
Para cambiar realmente la forma en que tu equipo maneja el soporte, tanto interna como externamente, necesitas una IA que pueda reunir todo tu conocimiento y ayudar a tu equipo a tomar acciones inteligentes y automatizadas.
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Preguntas frecuentes
La búsqueda con lenguaje natural de Atlassian Intelligence actúa como un traductor, convirtiendo tus preguntas en lenguaje sencillo en consultas que Jira o Confluence pueden entender. Esto elimina la necesidad de aprender el complejo JQL o de revisar meticulosamente los documentos. Su objetivo es proporcionar respuestas directas e información relevante de manera más eficiente.
Dentro de Jira, la búsqueda con lenguaje natural de Atlassian Intelligence permite a los usuarios evitar JQL por completo. Puedes hacer preguntas como "Muéstrame todas mis incidencias sin resolver en el proyecto móvil", y la IA generará el JQL correcto y obtendrá los resultados por ti. Esto hace que Jira sea más accesible para usuarios no técnicos.
Lamentablemente, la búsqueda con lenguaje natural de Atlassian Intelligence se limita al ecosistema de Atlassian. Solo puede acceder a la información almacenada en Jira y Confluence. No puede recuperar datos de aplicaciones externas como Slack, Zendesk, Google Docs o Notion, que a menudo contienen conocimiento crucial del equipo.
Para utilizar la búsqueda con lenguaje natural de Atlassian Intelligence, tu equipo debe estar en los planes en la nube Premium o Enterprise para Jira y/o Confluence. Estas funciones avanzadas de IA no están incluidas en los niveles de suscripción Gratuito o Estándar, lo que requiere una actualización de plan significativa.
La búsqueda con lenguaje natural de Atlassian Intelligence es principalmente una herramienta de búsqueda; su funcionalidad termina una vez que localiza y presenta la información solicitada. No realiza acciones automatizadas como clasificar incidencias, redactar respuestas o crear nuevos tickets basados en sus hallazgos. Los usuarios deben realizar los pasos posteriores manualmente.
La búsqueda con lenguaje natural de Atlassian Intelligence puede generar resúmenes rápidos de páginas extensas de Confluence o de hilos de comentarios densos. Ayuda a los usuarios a captar los puntos principales rápidamente sin necesidad de leer textos largos. También puede definir acrónimos internos o términos de proyectos para un contexto inmediato.
