多くの企業が、内部のITサポートから顧客向けのサポートまで、業務を自動化するためにAIを導入しています。もしこれについて調べているなら、Aiseraという名前を目にしたことがあるでしょう。彼らは、大企業向けの「エージェンティックAI」について大きな主張をしています。これは、すべてをこなす完全なソリューションとして販売されています。
しかし、これは日々の業務にとって実際に何を意味するのでしょうか？ここでは、Aiseraが何であるか、主な製品が何をするのか、そして何が得意なのかを詳しく解説します。また、潜在的な欠点についても触れます。オールインワンプラットフォームは素晴らしい響きですが、必ずしも最適な選択とは限りません。時には、より軽量で柔軟なツールの方が適していることもあります。
Aiseraとは？AIサービスデスク & ハイパーフロー
では、Aiseraとは何でしょうか？簡単に言えば、大企業向けに作られた大規模なAI駆動のサービス管理（AISM）プラットフォームです。目的は、IT、HR、財務、顧客サービスなどの異なる部門でタスクを自動化し、管理するために1つのシステムを使用することです。彼らのホームページでは、すべてのチームを支援することについて話しており、この範囲を感じ取ることができます。
彼らが推進している主な概念は「エージェンティックAI」です。これは、標準的なチャットボット以上のものです。問題を理解し、何をすべきかを考え、手を引かずに複数のステップの仕事を完了できるAIエージェントのネットワークです。Aiseraは、これらのエージェントが最初から最後までタスクを遂行するように設計されていると言っています。
Aiseraプラットフォーム内のエージェントAIプロセス。
このようなオールインワンシステムを導入することは大きな決断です。通常、既存のツールを交換したり、大幅に変更したりする必要があり、これはより現代的で層状のツールとはかなり異なります。例えば、eesel AIのようなプラットフォームは、既に持っているツールと連携して動作するように設計されており、ゼロから始めるのではなく、その上にAIの脳を追加します。
Aiseraの主要製品と機能の詳細な分析
Aiseraは、最初は少し圧倒されるかもしれない膨大な製品群を提供しています。プラットフォームが実際にビジネスに何をもたらすのかを明確にするために、主要なコンポーネントを分解してみましょう。
Aisera AIサービスデスクとITSMプラットフォーム
これはAiseraの核心です。これは、ITヘルプデスクを自動化するために構築されており、現在のITサービス管理（ITSM）ツールを支援するか、完全に置き換えることができます。主なアイデアは、内部サポートチケットの絶え間ない流れに自動的に対処することです。
その主な機能のいくつかは次のとおりです：
- チケットAI: そのMicrosoft AppSourceページに見られるように、この機能は受信したサポートチケットを自動的に分類します。チケットを読み取り、それが何についてのものであるかを把握し、適切なチームに送信することで、多くの手動での分類時間を節約します。
- ワークフロー自動化: Aiseraには、1,200以上の即使用可能なワークフローのライブラリが付属しています。これらは、パスワードのリセット、ソフトウェアアクセスの付与、新しいハードウェアのセットアップなど、一般的なITタスクをすぐに処理するように設定されています。
- 統合: このプラットフォームは、ServiceNowやJira Service Managementなど、既に使用している可能性のある主要なITSMツールと接続します。
AiseraサービスデスクのチケットAI機能。
Aisera AIエージェントとエージェントアシスト
Aiseraが提供する2種類の「エージェント」の違いを知っておくことは重要です。主なAIエージェントは完全に独立しており、問題を最初から最後まで自分で解決することを目的としています。エージェントアシストは異なり、これは人間のエージェントと並んで働き、彼らがより迅速に作業できるようにするcopilotです。
エージェントアシストの主な機能は次のとおりです：
- ケース要約：これにより、エージェントはチケットの背景を迅速に要約することができ、すでに行われたことやユーザーが言ったことを含みます。これにより、長い会話履歴を読み返す時間を無駄にする必要がなくなります。
- 次の最適なアクションの推奨：このツールは、エージェントに役立つ提案をヘルプデスクのウィンドウ内で直接提供し、問題を解決できる正しいナレッジベースの記事やワークフローを指し示します。
- 知識生成：エージェントが問題に対する新しい解決策を見つけたとき、エージェントアシストはその修正をキャプチャし、後で誰もが使用できる新しいナレッジベースの記事に変換することができます。
サポートエージェントに推奨を提供するAiseraエージェントアシスト。
これらの機能は確かに役立ちますが、大きくて複雑なパッケージにまとめられています。もしあなたの主な目標がエージェントに手助けをすることだけであれば、eesel AIのAIコパイロットのような集中したツールが、同様のAIドラフトおよび支援機能を提供してくれます。これは、すでに使用しているヘルプデスクに直接接続されるため、プラットフォームを切り替える手間なしにAIの利点を享受できます。
AiseraのAI検索と会話型AI
Aiseraには、自然言語処理（NLP）を使用して人々が実際に何を意味しているのかを理解するスマートエンタープライズ検索もあります。したがって、単にキーワードを探すのではなく、質問自体を理解しようとします。
この大きな要素は彼らの「ユニバーサルボット」です。Acorn.ioからのレビューでは、すべての従業員のための中央チャットウィンドウとして説明されています。従業員は質問を入力でき、ボットはIT、HR、または財務など、適切な部門に送信するのに十分賢いです。
回答を見つけるために、システムはリトリーバル拡張生成（RAG）と呼ばれる技術を使用します。これは、AIがナレッジベース、古いチャットのトランスクリプト、内部文書など、さまざまな会社情報を調べて、良い最新の回答を引き出すことができることを意味します。
会話型AIのためのAisera RAGプロセス。
Aiseraプラットフォームの長所と短所
どんなツールにも長所と短所があります。Aiseraは特定の顧客のために作られているため、あるビジネスにとっては有効でも、別のビジネスにとっては致命的な欠点となることがあります。良い点とあまり良くない点を正直に見てみましょう。
長所：Aiseraの優れた点
- 広範な企業全体のスコープ: 主な魅力はその広範なスコープです。Aiseraは、いくつかの大きな部門での自動化のためのワンストップショップを目指しています。すべての自動化を一つの屋根の下にまとめたい大規模な組織にとって、このアプローチは魅力的です。
- 強力なワークフローエンジン: 事前に作成された統合やワークフローの大規模なライブラリは大きなプラスです。ITやHRにおける一般的なビジネスプロセスの自動化のためのセットアップ時間を短縮できます。
- 特定の分野での高い精度: Aiseraは特定の部門向けに訓練された言語モデルを使用しています。一度設定され調整されると、その分野内でのリクエスト解決に非常に効果的です。一般的なAIではないからです。
短所：Aiseraの潜在的な制限
- 非常に複雑である可能性がある: そのすべての力には急な学習曲線が伴います。顧客のフィードバックや専門家のレビューは、このプラットフォームが管理が難しいことを指摘しています。あるreviewでは、システムを稼働させるために専任のチームが必要になることが多いと指摘されています。
- 不明瞭で高価な価格設定: Aiseraは価格を公表していないため、見積もりを得るには連絡が必要です。これにより、長い営業プロセスに入らずに予算を立てたりコストを比較したりするのが難しくなります。彼らの価格に関する分析によれば、必要なセットアップ料金やその他の追加料金のため、最終的な請求額は思っているよりもはるかに高くなることが多いです。
- 実装に時間がかかる: Aiseraのような大規模なプラットフォームを稼働させるのは大きなプロジェクトです。数ヶ月かかり、チームの時間とリソースを大量に消費する可能性があります。これは、1日で稼働できる軽量ツールとは大きく異なります。
| 長所 | 短所 |
|---|---|
| ✗ セットアップと管理が複雑 | |
| ✗ 不明瞭で見積もりベースの価格設定 | |
| ✗ 遅く、時間のかかる実装 | |
| ✗ より柔軟なツールと比較して堅苦しい場合がある |
柔軟な代替案：eesel AIがAiseraと比較してどうか
Aiseraがすべてを行う単一のプラットフォームを目指している一方で、eesel AIは異なるアプローチを提供しています。すべてのツールを置き換えることよりも、すでに使用しているツールをよりスマートにすることに重点を置いています。このアプローチの違いは、迅速に動く必要があり、明確な結果を求めるチームにとって大きな意味を持ちます。
透明で使用ベースの価格設定対隠れたAiseraのコスト
これはおそらく二つの間で最も明確な違いの一つです。eesel AIの公開価格ページでは、最初から正確に支払う金額がわかります。コストはAIの使用量に基づいており、チームのエージェント数には依存しません。つまり、請求額が膨れ上がることなくチームを成長させることができます。これは、営業電話やデモの背後に本当のコストが隠れているAiseraのモデルとは真逆です。
層状のアプローチ対モノリシックなAiseraプラットフォーム
eesel AIは、Zendesk、Slack、Confluenceなど、チームが日常的に使用しているツールの上に座るスマートなレイヤーとして設計されています。痛みを伴う「引き裂いて置き換える」プロジェクトを経る必要はありません。全員が新しいシステムを学ぶことを強制されることなく、強力なAIの利点を得ることができます。
シンプルさとスピード対Aiseraの企業の複雑さ
eesel AIは、自分で設定できるように構築されています。チームはサインアップし、知識ソースを接続し、数分でAIエージェント、 AIコパイロット、 AIトリアージ、 AI内部チャット、または AIチャットボット を数分で稼働させることができます。最もクールな機能の一つは、過去のサポートチケットに対してシミュレーションを実行し、AIがそれらをどのように処理したかを正確に確認できることです。これにより、推測を排除し、コミットする前に価値を示すことができます。これは、Aiseraの長いセットアッププロセスではできないことです。
| Aisera | 価格設定 | 公開、使用ベース |
|---|---|---|
| 数ヶ月、ベンダー主導 | アプローチ | 既存ツールのためのスマートレイヤー |
| 大規模なITチームを持つ大企業 | 主な違い | 柔軟で透明、価値を迅速に示す |
Aiseraはあなたにとって正しい選択ですか？
Aiseraは能力が高く、機能が豊富なAIプラットフォームであることは間違いありません。しかし、特定のタイプの企業、つまり予算、時間、そしてその複雑さを扱うための専任のスタッフを持つ巨大なグローバルビジネスのために作られています。そのような企業にとっては、全体で自動化を標準化するための素晴らしい方法となるでしょう。
トレードオフは非常に明確です。すべての機能を得るためには、明確な価格設定、スピード、柔軟性を犠牲にすることになります。長く高価で要求の厳しいプロジェクトにサインアップすることになります。
投資に対して明確なリターンを見たい、予測可能なコストを持ち、物事をただ実行したいチームには、より機敏なツールの方が良い選択かもしれません。通常の企業の頭痛なしにエンタープライズAIの力を求めるのであれば、現在のツールと共に機能するソリューションを選ぶ方が理にかなっています。
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よくある質問
Aiseraは主に、非常に大きなグローバル企業を対象に設計されています。これらの企業は、複雑な全社的システムを管理するための予算と専任のITスタッフを持っています。すべての自動化を単一のベンダーの下に統合したい組織に適しています。
Aiseraの実装は大規模なプロジェクトで、通常は数ヶ月かかります。これは、複数の部門にわたる複雑なシステムの統合を含むため、チームからのかなりの時間とリソースを必要とします。
Aiseraは見積もりベースの価格モデルを使用しており、価格を公表していません。カスタム見積もりを得るためには、彼らの営業チームと連絡を取る必要があり、これが予算を立てるのを難しくし、セットアップやその他の追加料金が含まれることが多いです。
Aiseraは主要なITSMプラットフォームと統合することができますが、コアデザインはしばしば既存のツールを置き換えたり、大幅に変更したりすることを含みます。これは、既に使用しているものの上にスマートなレイヤーを追加するのではなく、サービス管理の中心的なシステムを目指しています。
