
正直に言って、メールの受信箱は手に負えない獣のように感じることがあります。顧客対応の役割にいるなら、メッセージの洪水が止まらないことを知っているでしょう。それはあなただけではありません。企業は毎日何百ものメールを処理しており、迅速で正確な回答を求められるプレッシャーが常にあります。火消しに費やす時間は、より大きく、より興味深い問題を解決するために使える時間です。
しかし、もしあなたにサイドキックがいたらどうでしょうか?AIメールアシスタントはもはや未来のガジェットではなく、チームが日常を取り戻すのを助けるツールです。これは、ワークフローを妨げる反復的な作業を自動化し、重要なことに集中できるようにすることです。このガイドでは、現代のAIメールアシスタントが何をできるのか、チームに最適なものを見つける方法、そして受信箱をついに制御するためにそれをどのように使用するかを説明します。
では、AIメールアシスタントとは何でしょうか?
最も単純には、AIメールアシスタントは、人工知能を使用してメールの作成、管理、自動化を支援するソフトウェアです。しかし、すべてが同じように作られているわけではありません。市場には、メールの頭痛の種を解決するために作られたさまざまなツールが詰まっています。
それらは主に3つのキャンプに分けられます:
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ゴーストライター: これらはおそらく見たことがあるツールです。彼らは文章自体に焦点を当て、メールの下書きを手伝い、文をより良く聞こえるように言い換え、恥ずかしい文法の間違いをキャッチします。GrammarlyやCompose.aiのようなツールを考えてみてください。メッセージを磨くのに便利ですが、それが彼らの仕事の終わりです。
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受信箱クリーナー: このタイプのアシスタントは整理整頓に特化しています。主な目標は、メールを整理し、重要なものにフラグを立て、読まないニュースレターから退会することでノイズを切り抜けることです。SaneBoxはその典型的な例です。必要なものを見るのを助けますが、それに返信するのを助けることはありません。
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オールインワンのチームメイト: ここで力を発揮します。これらは、書くことや整理するだけでなく、ヘルプデスクのような主要なツールに直接接続するより高度なプラットフォームです。彼らは書くこと、受信箱の管理、そして自動化を処理します。ここでeesel AIのようなツールを見つけることができ、ツールというよりもチームの拡張機能のように機能します。
あなたにとって最適なアシスタントは、何をしてほしいかによります。スペルチェッカーを探しているだけですか、それともサポートプロセス全体を見直すのを助けるものが必要ですか?
アセット1: インフォグラフィック – AIメールアシスタントの異なるタイプを示す3つの列。最初の列「ゴーストライター」には文法とライティングのアイコンがあります。2番目の列「受信箱クリーナー」にはソートとフィルタリングのアイコンがあります。3番目の列「オールインワンのチームメイト」にはライティング、ソート、自動化のアイコンがあり、他の2つの機能を組み合わせていることを示しています。
代替タイトル: AIメールアシスタントツールの3つのタイプの視覚ガイド。
代替テキスト: ゴーストライター、受信箱クリーナー、オールインワンのチームメイトタイプのAIメールアシスタントを比較するインフォグラフィック。
現代のAIメールアシスタントのコア機能
具体的な内容は異なりますが、今日の最も役立つAIメールアシスタントは3つの主要な仕事を処理するように設計されています。彼らは単なる文法チェックを超えて、現代のチームの重要な部分となっています。
AIメールアシスタントで人間らしいメールを作成する
これは単なるタイプミスを避けること以上のものです。優れたAIメールアシスタントは会話の文脈を理解します。メールスレッドを見て、数キーワードから完全で関連性のある下書きを生成することができます。返信をどのように始めるかを考えながら空白のページを見つめるのをやめることができます。
また、トーンを調整するのも得意です。大きなクライアントに対してフォーマルに聞こえる必要がありますか?それとも、クイックフォローアップのためにフレンドリーでカジュアルに?現代のAIは状況に合わせてスタイルを瞬時に切り替えることができ、常に適切なトーンでコミュニケーションを行います。最高のシステムはこれをさらに進め、チームの過去のサポートチケットやヘルプドキュメントから学びます。例えば、eesel AIのCopilotは過去の会話をトレーニングし、作成するすべての返信がブランドに合い、事実に基づいていることを確認します。
アセット2: スクリーンショット – Zendeskのようなヘルプデスク内のeesel AIのCopilotのユーザーインターフェース。スクリーンショットは、左側に顧客からのメールが表示され、右側にCopilotが完全でブランドに合った返信を生成し、「送信」または「編集」のボタンが表示されています。
代替タイトル: 高度なAIメールアシスタントであるeesel AI Copilotが返信を作成。
代替テキスト: 過去の会話に基づいて顧客サポートチケットに人間らしい返信を作成するAIメールアシスタントのスクリーンショット。
AIメールアシスタントで受信箱を制御する
乱雑な受信箱は生産性が死ぬ場所です。AIメールアシスタントは、手作業で行っていたソートを自動化することで混乱に秩序をもたらします。受信メールを賢く分類し、緊急の顧客問題をニュースレターや内部メモから分離します。それだけで、チームの毎週の時間を節約できます。
ソートに加えて、優先順位も付けます。キーワード、送信者、さらにはメッセージの一般的な感情を見て、AIはすぐに返信が必要な高優先度のメールにフラグを立てることができます。重要な顧客からの緊急メッセージを見逃す心配はもうありません。そして、非常に長いメールスレッドの場合、Microsoft CopilotやShortwaveのような多くのツールは、30メッセージのチェーンの要点を数秒で把握できるように、迅速な要約を提供します。
アセット3: スクリーンショット – Outlookの長いメールスレッドで、Microsoft Copilotのサイドバーが開いており、会話全体の簡潔な箇条書きの要約が上部に表示されています。
代替タイトル: AIメールアシスタントによって生成された長いメールスレッドの要約。
代替テキスト: 時間を節約するために長いメール会話を要約するAIメールアシスタント機能を示すスクリーンショット。
AIメールアシスタントで忙しい作業を自動化する
ここでAIメールアシスタントは便利なツールからワークフローのコア部分に進化します。持っているメールを管理するだけでなく、受信箱が最初から溢れないようにタスクを自動的に処理します。
これは、「注文はどこですか?」や「パスワードをリセットする方法は?」のような一般的な質問に対する自動返信を意味します。優れたAIはこれらを自分で処理し、チームがより複雑な問題に集中できるようにします。また、チケットのトリアージも得意で、受信サポートメールを自動的にタグ付け、分類し、適切な人や部門に送信します。受信箱で交通整理をする必要はもうありません。
多くのシンプルなアシスタントやスタンドアロンのメールクライアントはこれを行うことができません。彼らは本当の自動化に必要な深い接続を持っていないからです。このレベルの効率を得るには、ZendeskやFreshdeskのようなヘルプデスクに直接接続するプラットフォームが必要です。
チームに最適なAIメールアシスタントを選ぶ方法
適切なツールを選ぶことは、最も多くの機能を持つものを見つけることではありません。それは、実際にチームの働き方に合ったソリューションを見つけることです。何かにサインアップする前に、次の3つの質問を自問してください。
AIメールアシスタントは他のツールに接続できますか?
多くのAIメールツールはスタンドアロンのアプリやブラウザ拡張機能です。見た目はクールかもしれませんが、しばしば作業を増やします。Superhumanのような別のメールクライアントを使用すると、サポート会話は一箇所にあり、すべての重要な顧客履歴とコンテキストはヘルプデスクにあります。それは別の切り離されたシステムを作成し、チームにとってより不便になります。
本当の魔法は、AIメールアシスタントが毎日使用しているプラットフォームに直接接続することです。現在使用しているツールをより良くするために作られたeesel AIのようなプラットフォームを探してください。大きな移行はなく、すでに持っているものの上にスマートなレイヤーを追加するだけです。
アセット4: インフォグラフィック – 中央に「eesel AI」のアイコンがあり、Zendesk、Intercom、Gorgias、Freshdeskのような人気のあるヘルプデスクのロゴに矢印が接続されており、直接統合の概念を示しています。
代替タイトル: 直接ヘルプデスク統合を示すAIメールアシスタント。
代替テキスト: ZendeskやIntercomのようなプラットフォームに接続する統合されたAIメールアシスタントを示すインフォグラフィック。
AIメールアシスタントはどこから情報を取得しますか?
一般的なAIライターは、まだ訓練されていない新入社員のようなものです。文を書くことはできますが、製品、ポリシー、顧客について何も知らないため、回答は曖昧で役に立たないものになります。これらの一般的な返信はほとんど常に大量の編集が必要であり、それは全体の目的を台無しにします。
本当に役立つAIメールアシスタントの秘密は、会社の知識でトレーニングすることです。最高のプラットフォームは、過去のサポートチケット、プライベートヘルプセンター、Confluenceの内部ウィキ、またはGoogle Docsのドキュメントなどの内部データから学ぶことができます。これは、eesel AIのようなプラットフォームが本当に違いを生むところです。これらのソースとのワンクリック統合があり、常に関連性があり、正確で、実際に顧客に効果的だったものに基づいた回答を提供します。
アセット5: スクリーンショット – eesel AIダッシュボードの設定ページで、Confluence、Google Docs、パブリックヘルプセンターなどの利用可能な知識ソースのリストが表示され、それぞれに「接続」ボタンがあります。Confluenceの統合は「接続済み」と表示されています。
代替タイトル: AIメールアシスタントの知識ソース接続設定。
代替テキスト: ConfluenceやGoogle Docsのような内部知識ソースに接続してAIメールアシスタントをトレーニングする方法を示すスクリーンショット。
AIメールアシスタントのルールを設定できますか?
多くのAIツールは「ブラックボックス」のようなものです。プロンプトを与えると、応答が返ってきますが、どのようにしてそこにたどり着いたのかについてはあまり言えません。カスタマーサポートでは、それは大きな問題です。AIがスクリプトを外れ、間違った情報を提供したり、人間が見るべきチケットを閉じたりすることはできません。
ガードレールを持つアシスタントが必要です。優れたAIメールアシスタントは、その動作に対して明確なルールを設定できるようにします。問題が人にエスカレートされるべきタイミング、AIが触れてはいけないトピック、許可されていること(チケットのタグ付けや閉じることなど)を正確に決定できるはずです。これが、完全に統合されたプラットフォームが非常に重要な理由の一つです。eesel AIは、特定のエスカレーションパスを設定し、AIの間違いを簡単なフィードバックで修正し、外部ツール(Shopifyなど)に接続してライブ注文データを取得したり、リアルタイムで他のアクションを実行したりすることができます。
アセット6: スクリーンショット – eesel AI内のワークフロービルダーインターフェース。視覚的なルールが設定されていることを示しています:「メールに『返金要求』が含まれており、顧客価値が$500を超える場合、Tier 2サポートにエスカレートする。」
代替タイトル: AIメールアシスタントのカスタム自動化ルールの設定。
代替テキスト: AIメールアシスタントの動作を制御するためのカスタムガードレールとエスカレーションパスを作成する方法を示すスクリーンショット。
機能 | 基本的なAIライター | スタンドアロンのメールクライアント | 統合されたAIプラットフォーム(eeselのような) |
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統合 | ブラウザ拡張機能 | 受信箱を置き換える | ヘルプデスクに接続 |
知識ソース | 一般的なインターネットデータ | あなたのメール履歴のみ | 過去のチケット、ヘルプセンター、ドキュメントなど |
自動化 | なし | 限定的(スヌーズ、リマインダー) | チケットトリアージ、APIアクション、自動解決 |
制御 | トーン/長さ | 最小限 | エスカレーションとアクションの完全な制御 |
AIメールアシスタントは単なる受信箱ツールではありません
優れたAIメールアシスタントは、受信箱をゼロにする以上のことを行います。思慮深く使用することで、サポートチーム全体の運営方法を改善することができます。新入社員のトレーニングから知識ベースの管理まで。
AIメールアシスタントでエージェント(および新入社員)の作業を迅速化
AIメールアシスタントをすべてのエージェントのコパイロットと考えてください。数秒で正確で高品質な返信を作成し、より多くの会話を処理し、人間の手が必要な難しい問題にエネルギーを集中させることができます。これにより、チームの効率が向上するだけでなく、サポートがより一貫性があり信頼性のあるものになります。
AIアシスタントを使用すると、新入社員から10年のベテランまで、すべてのエージェントが組織の集団知識を手に入れることができます。これにより、すべての顧客が常に正しい情報を得ることができます。例えば、eesel AI Copilotは、過去の最も解決されたチケットに基づいて返信を作成し、作業を迅速に行い、新しいチームメンバーがスピードアップするのに役立つ素晴らしいツールです。
AIメールアシスタントで簡単な作業を自動化
サポートチームの最初の防衛線は、終わりのない一般的な質問の流れに対処することです。AIエージェントは、これらのクエリの大部分を自分で処理するように設定できます。これにより、人間が見る前に全体のチケットボリュームが削減され、チームが最も重要な会話に集中できるようになります。
人が必要な問題については、AIがスマートなディスパッチャーとして機能します。メールを読み取ることで、自動的にタグ付け、分類し、適切な人やチームに送信し、受信箱を手動でソートする必要をなくします。eesel AIエージェントのようなツールを使用すると、何が自動化され、どのようにエスカレートされるかを完全に制御できます。過去のチケットでAIを安全な環境でテストし、オンにする前にどのようにパフォーマンスを発揮したかを確認することもできます。
アセット7: スクリーンショット – eesel AIエージェントの分析ダッシュボード。"自動化されたチケット"対"エスカレートされたチケット"の円グラフが表示され、"受信箱の25%が自動化"や"平均解決時間が4時間短縮"などの統計が含まれています。
代替タイトル: AIメールアシスタントのパフォーマンスを示す分析ダッシュボード。
代替テキスト: 自動化率や時間節約などの主要指標を表示するAIメールアシスタントの分析ダッシュボードのスクリーンショット。
AIメールアシスタントでヘルプセンターを賢くする
サポートチームを運営する上で最も難しい部分の一つは、知識ベースを最新に保つことです。情報が古くなり、新しい問題が発生し、ドキュメントは常に追いつかないように見えます。ここでAIメールアシスタントが大いに役立ちます。
質問に答えるだけでなく、高度なAIはそれから学ぶことができます。成功裏に解決されたチケットを見て、ヘルプセンターに書かれていない一般的な問題や解決策を見つけることができます。これは、eesel AIの重要な機能であり、これらの知識のギャップを自動的に見つけることができます。その後、実証済みの解決策に基づいて新しいヘルプ記事を提案または作成することができ、会話ごとに賢くなるサポートシステムを作成します。
アセット8: スクリーンショット – eesel AIプラットフォームの「知識のギャップ」レポート。ヘルプセンターでカバーされていないが顧客が頻繁に質問するトピックがリストされており、各提案の横に「新しい記事を下書きする」ボタンがあります。
代替タイトル: 知識ベースのギャップを特定するAIメールアシスタント。
代替テキスト: AIメールアシスタントが知識のギャップを見つけ、新しいヘルプ記事を作成することを提案しているレポートを示すスクリーンショット。
AIメールアシスタントがメールを賢くする、次は何をする?
AIメールアシスタントが単なるライティングガジェットから、サポートチームの働き方を本当に変えることができるプラットフォームに成長した方法を説明しました。最高のツールは、単にタイピングを速くするだけでなく、既存のソフトウェアと接続し、会社の知識から学び、自動化に最終的な決定権を与えます。
自分のメールプロセスについて少し考えてみてください。最大の頭痛の種はどこですか?チームは同じ返信を何度も書くのに時間を無駄にしていますか?受信箱は完全に混乱していますか?同じ5つの質問に一日中答えるのにうんざりしていますか?
どんな痛点であれ、それに対するAIソリューションがある可能性があります。eesel AIは、これらの問題を一箇所で解決するプラットフォームです。何よりも、完全にセルフサービスで、ツールを接続して、営業電話を受けることなく自分でどのように機能するかを確認できます。
本当に統合されたAIメールアシスタントがチームに何をもたらすかを見てみませんか?無料トライアルを開始するか、デモを予約して、サポートをどのように変革できるかを確認してください。
よくある質問
それはよくある心配です。最良のプラットフォームは、チームの過去の会話から学び、特定のトーンやブランドの声を採用します。また、トーン(例:フォーマル、フレンドリー)をカスタマイズすることで、すべての返信が本物でブランドに合ったものになるようにできます。
全くそんなことはありません。目標はエージェントをより効果的にすることであり、置き換えることではありません。AIは繰り返しの簡単な質問を処理し、チームが複雑な問題に集中できるようにします。そこでは人間のタッチが不可欠です。
思っているよりもずっと簡単です。現代のプラットフォームは、既存のヘルプデスクや知識源にワンクリックで統合することが多いです。AIはそのデータから自動的に学習し、チームによる手動設定は最小限で済みます。
これがコントロールが重要である理由です。良いシステムは、チケットを人間のエージェントにエスカレーションするためのルールのような「ガードレール」を設定できるようにします。また、AIの間違いを簡単に修正でき、それがAIの学習と改善に役立ちます。
AIはあなたのプライベートデータから直接学びます。最も効果的なアシスタントは、内部の知識ベース、過去のサポートチケット、ドキュメントと統合します。これにより、すべての回答が会社の実際の情報に基づいており、一般的なウェブコンテンツではありません。
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