Qu’est-ce que Jira AI ? Une exploration approfondie de l’IA d’Atlassian en 2024

L’IA dans la gestion de projet fait beaucoup de bruit, et si vous utilisez les outils Atlassian, vous avez probablement entendu parler de Jira AI. Mais essayer de comprendre ce que c’est vraiment, ce que ça fait, et si ça vaut le coup peut s’avérer être un travail à plein temps. Ce n’est pas un seul produit, mais toute une collection de fonctionnalités qui évoluent rapidement.

Nous sommes là pour décrypter le jargon marketing. Nous vous donnerons un aperçu clair et pratique de ce qu’est Jira AI, de ce qu’il peut (et ne peut pas) faire, de son coût et de ses lacunes. À la fin, vous aurez une bien meilleure idée de si c’est la bonne décision pour votre équipe.

Qu’est-ce que Jira AI, au juste ?

Mettons une chose au clair : « Jira AI » n’est pas un produit unique que vous pouvez simplement acheter. C’est le terme générique pour les fonctionnalités d’IA alimentées par une plateforme appelée Atlassian Intelligence, qui est maintenant intégrée dans un outil plus large et multi-produits nommé Rovo.

L’idée principale est d’intégrer l’IA directement dans la suite Atlassian (Jira, Jira Service Management, et Confluence) pour aider à automatiser les tâches ennuyeuses, résumer les longues conversations et offrir des suggestions intelligentes. Tout cela est alimenté par ce qu’Atlassian appelle le « Teamwork Graph », qui est essentiellement une cartographie de données reliant les informations à travers leurs applications et certains outils tiers. Cela donne à l’IA un contexte sur vos projets, vos équipes et votre façon de travailler.

Mais voici le gros inconvénient : pour accéder à la plupart de ces fonctionnalités d’IA, vous devez avoir un plan Atlassian Cloud, spécifiquement Standard, Premium ou Enterprise. Si vous êtes encore sur une configuration Data Center, c’est un énorme problème. Cela signifie souvent que vous êtes face à une migration pénible et coûteuse juste pour avoir accès à l’IA.

Fonctionnalités clés dans Jira et Jira Service Management

Les fonctionnalités d’IA d’Atlassian varient en fonction du produit que vous utilisez. Bien qu’il y ait quelques recoupements, les capacités les plus intéressantes sont réparties entre Jira Software (pour la gestion de projet) et Jira Service Management (pour le support informatique et client).

Jira Software pour la gestion de projet

Pour les équipes profondément impliquées dans des projets logiciels, les fonctionnalités d’IA visent principalement à accélérer le travail administratif qui ralentit tout le monde.

• Langage naturel vers JQL : Cela vous permet de rechercher des tickets en utilisant un langage courant, comme « trouver tous les bogues ouverts dans le sprint actuel », et Jira le traduit dans son propre langage de requête Jira (JQL). C’est une bonne idée pour les débutants, mais soyons honnêtes, la plupart des administrateurs Jira expérimentés sont beaucoup plus rapides en écrivant directement le JQL eux-mêmes.

• Résumés alimentés par l’IA : Celui-ci est vraiment utile. Il vous permet de résumer ces longs fils de commentaires sinueux sur un ticket en un seul clic. C’est parfait pour se mettre à jour sur un problème sans avoir à lire un roman.

• Génération de contenu : Vous pouvez demander à l’IA de rédiger une première ébauche d’une user story, d’une description de tâche ou d’un commentaire. C’est un point de départ décent, mais il n’a pas le contexte profond et nuancé qu’un vrai chef de produit ou développeur apporte. Ne vous attendez pas à ce qu’il écrive des critères d’acceptation parfaits pour vous.

• Décomposition du travail : L’IA peut examiner un epic massif et suggérer des user stories plus petites et plus gérables ou des sous-tâches. Cela peut aider à lancer le processus de planification, mais un humain doit toujours intervenir pour s’assurer que les suggestions ont réellement un sens.

Jira Service Management (JSM) pour les équipes de support

C’est là qu’Atlassian a mis le plus de ses efforts en matière d’IA, visant à automatiser le support de première ligne et à aider les agents à résoudre les problèmes plus rapidement.

• Agent virtuel : L'agent virtuel de JSM peut répondre aux questions dans des outils comme Slack et Microsoft Teams en puisant les réponses directement dans votre base de connaissances Confluence. Le hic ? Sa performance dépend entièrement de la qualité de votre documentation. Si votre base de connaissances est en désordre, votre agent virtuel le sera aussi. Données médiocres en entrée, résultats médiocres en sortie.

• Triage et résumé de tickets : L’IA peut analyser les demandes entrantes pour suggérer la bonne catégorie, deviner l’humeur du client (positive, négative, neutre) et résumer l’historique du ticket pour l’agent.

• Réponses rédigées par l’IA : L’IA peut générer des projets de réponses pour les agents en examinant comment des tickets similaires ont été traités par le passé. Cela montre vraiment à quel point il est important pour une IA d’apprendre de l’historique spécifique de votre entreprise pour être vraiment utile.

• Génération de base de connaissances : Lorsqu’un agent écrit une excellente réponse qui résout un problème, l’IA peut suggérer de la transformer en un nouvel article de base de connaissances. Cela vous aide à combler les lacunes de votre documentation au fil du temps.

Pour clarifier les choses, voici un aperçu de l’emplacement des fonctionnalités clés :

Le vrai coût : explication des prix et des plans

Ok, parlons argent. Les fonctionnalités d’IA d’Atlassian ne sont pas gratuites. Elles ne sont disponibles que sur les plans Cloud payants, et même là, votre utilisation est limitée. Atlassian utilise un système déroutant de « crédits IA » et d’« objets indexés » qui sont distribués par utilisateur chaque mois. Cela rend la budgétisation un véritable casse-tête, surtout si vous avez un mois chargé.

Voici comment les fonctionnalités d’IA sont intégrées dans les plans Jira Software à la fin de 2024.

Certaines discussions en ligne ont également évoqué un prix potentiel pour Rovo seul, à un tarif élevé de 24 $ par utilisateur et par mois.

Reddit

Bien qu’il puisse être inclus différemment dans ces plans, le rapport qualité-prix est un grand point d’interrogation pour de nombreuses équipes.

Ce modèle complexe basé sur des crédits peut rendre la planification de votre budget un véritable casse-tête. Pour les équipes qui ont besoin de plus de prévisibilité, des solutions comme eesel AI offrent une tarification simple et forfaitaire basée sur l’utilisation globale, de sorte que vous ne soyez jamais surpris par des frais imprévus pour avoir été productif.

Une capture d'écran de la page de tarification simple d'eesel AI, offrant une alternative claire au système de crédits complexe de Jira AI.

Les limites et les points faibles

Bien que certaines fonctionnalités de l’IA de Jira soient utiles, elle présente des limitations majeures qui peuvent en faire le mauvais choix pour de nombreuses entreprises.

Forte dépendance à l’écosystème Atlassian

Voici la plus grande contrainte : Jira AI veut vraiment que vous viviez à 100 % dans la bulle Atlassian. Son IA est plus intelligente lorsque toutes vos connaissances sont dans Confluence et que tout votre travail est dans Jira. Mais ce n’est pas comme ça que la plupart d’entre nous travaillent, n’est-ce pas ? Le savoir de votre équipe est probablement éparpillé entre Google Docs, Notion, les conversations Slack et les anciens tickets dans d’autres services d’assistance.

Cette infographie explique comment une plateforme d'IA peut intégrer des connaissances provenant de diverses sources, un aspect clé lorsqu'on compare Jira AI à des solutions plus flexibles.

C’est là qu’une plateforme d’IA dédiée brille vraiment. Au lieu de vous enfermer, des outils comme eesel AI sont conçus pour connecter toutes vos connaissances existantes, où qu’elles se trouvent. Vous pouvez connecter votre service d’assistance, votre wiki et vos documents internes en quelques minutes pour construire une IA qui comprend réellement l’ensemble de votre entreprise, sans vous forcer à tout déplacer.

Une approche de « remplacement total » pour votre flux de travail de support

Si vous voulez utiliser les meilleures fonctionnalités d’IA de JSM, vous devez pratiquement tout miser sur cette solution. Cela signifie déplacer toute votre équipe de support sur leur plateforme. Pour quiconque est satisfait de sa configuration actuelle sur Zendesk ou Intercom, c’est un projet de migration énorme et pénible qui peut perturber toute votre équipe pendant des mois.

Une bien meilleure approche consiste à ajouter une IA puissante aux outils que vous connaissez et aimez déjà. eesel AI se connecte directement aux services d’assistance populaires comme Zendesk, Freshdesk et Gorgias. Vous bénéficiez d’agents IA et de copilotes de premier ordre sans avoir à abandonner les flux de travail que votre équipe a déjà perfectionnés.

Absence de tests et de déploiement sans risque

Faire un gros investissement dans un outil d’IA sans connaître le retour sur investissement potentiel est un risque énorme. Avec Jira AI, il n’y a pas de bon moyen de simuler comment l’IA se comporterait sur vos données historiques réelles avant de vous engager. Cela rend difficile la justification de l’investissement et l’obtention de l’approbation des parties prenantes qui veulent voir des chiffres concrets au préalable.

C’est exactement pourquoi eesel AI dispose d’un puissant mode de simulation. Vous pouvez tester votre agent IA sur des milliers de vos tickets passés pour obtenir une prévision précise de son taux de résolution. Vous pouvez voir exactement comment il aurait répondu, vous donnant une confiance totale avant même de le laisser interagir avec un seul client.

Une capture d'écran du mode de simulation d'eesel AI, répondant à la question de savoir quelle est l'alternative à Jira AI pour des tests sans risque.

Une meilleure solution pour vos flux de travail

Alors, que faut-il en retenir ? Jira AI a quelques astuces sympas, mais il est souvent assorti d’un prix élevé, vous enferme dans le monde Atlassian et exige un engagement de type tout ou rien. La bonne nouvelle, c’est que vous n’avez pas à choisir entre vos outils actuels et une IA puissante. Vous pouvez avoir les deux.

C’est là qu’eesel AI entre en jeu. Il ne réside pas dans un seul outil ; il agit comme une couche intelligente qui connecte votre service d’assistance, vos bases de connaissances et Jira. Par exemple, un agent eesel AI dans Zendesk peut analyser un ticket de support client, se rendre compte qu’il s’agit d’un bogue et créer automatiquement un ticket détaillé et lié dans Jira pour l’équipe d’ingénierie. C’est un flux de travail fluide qui permet à chaque équipe de travailler dans l’outil qu’elle préfère.

Ce diagramme de flux de travail illustre un processus de support transparent, fournissant une réponse visuelle à la question de savoir quelle est l'alternative à Jira AI pour des flux de travail intégrés.

Lancez-vous avec une IA qui travaille pour vous

Au lieu de simplement se demander « qu’est-ce que Jira AI ? », la vraie question est peut-être « est-ce la bonne IA pour nous ? »

Si les connaissances de votre entreprise sont réparties sur différentes plateformes et que vous appréciez la flexibilité, une tarification transparente et un moyen sans risque de commencer, alors une plateforme d’IA dédiée est presque certainement un meilleur choix. Vous bénéficiez de tous les avantages de l’automatisation et de l’assistance intelligente sans être prisonnier d’un fournisseur et sans subir de migrations perturbatrices.

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