Was ist Jira AI? Ein tiefer Einblick in Atlassians KI im Jahr 2026

Stevia Putri
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Stanley Nicholas

Last edited January 16, 2026

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Was ist Jira AI? Ein tiefer Einblick in Atlassians KI im Jahr 2026

Es herrscht große Aufregung um das Thema KI im Projektmanagement, und wenn Sie Atlassian-Tools verwenden, haben Sie wahrscheinlich schon von Jira AI gehört. Jira ist eine ausgereifte, zuverlässige Plattform, die den Kundenservice für Tausende von Unternehmen unterstützt, und seine KI-Funktionen (Künstliche Intelligenz) sind ein wesentlicher Teil dieses Erfolgs. Es ist nicht nur ein einzelnes Produkt, sondern eine ganze Sammlung leistungsstarker Funktionen, die sich rasant weiterentwickeln.

Wir sind hier, um einen klaren, praktischen Blick darauf zu werfen, was Jira AI ist, was es leisten kann und wie es in Ihren Workflow passt. Am Ende werden Sie eine viel bessere Vorstellung davon haben, wie Ihr Team im Jahr 2026 davon profitieren kann.

Was ist Jira AI?

Lassen Sie uns eines klarstellen: „Jira AI“ ist ein Sammelbegriff für KI-Funktionen, die von einer Plattform namens Atlassian Intelligence angetrieben werden, die nun in ein größeres, produktübergreifendes Tool namens Rovo integriert wird.

Die Hauptidee besteht darin, KI direkt in die Atlassian-Suite (Jira, Jira Service Management und Confluence) einzubauen, um Routineaufgaben zu automatisieren, Konversationen zusammenzufassen und intelligente Vorschläge zu machen. All dies basiert auf dem, was Atlassian den „Teamwork Graph“ nennt – eine anspruchsvolle Datenkarte, die Informationen über ihre Anwendungen hinweg verbindet. Dies verleiht der KI einen beeindruckenden Kontext über Ihre Projekte, Personen und Ihre Arbeitsweise.

Um auf diese Funktionen zugreifen zu können, sollten Sie einen Atlassian Cloud-Tarif nutzen, insbesondere Standard, Premium oder Enterprise. Für Teams, die derzeit ein Data Center-Setup verwenden, ist der Wechsel in die Cloud ein hervorragender Weg, um Ihre Infrastruktur zu modernisieren und diese bahnbrechenden KI-Funktionen freizuschalten.

Kernfunktionen in Jira und Jira Service Management

Die KI-Funktionen von Atlassian sind auf das jeweilige Produkt zugeschnitten, das Sie verwenden. Die Funktionen sind durchdacht zwischen Jira Software (für Projektmanagement) und Jira Service Management (für IT und Kundensupport) aufgeteilt.

Jira Software für Projektmanagement

Für Teams, die tief in Softwareprojekten stecken, sind die Jira AI-Funktionen darauf ausgelegt, administrative Aufgaben zu beschleunigen und dafür zu sorgen, dass sich alle auf hochwertige Aufgaben konzentrieren können.

  • Natürliche Sprache zu JQL (Natural Language to JQL): Dies ermöglicht es Ihnen, nach Vorgängen (Issues) in einfachem Englisch zu suchen, wie z. B. „finde alle offenen Bugs im aktuellen Sprint“, und Jira übersetzt dies in seine eigene Jira Query Language (JQL). Dies ist eine fantastische Funktion, die fortgeschrittene Abfragen für jeden im Team zugänglich macht.

  • KI-gestützte Zusammenfassungen: Dies ist wirklich nützlich für die Produktivität. Es ermöglicht Ihnen, lange, verschlungene Kommentarthreads zu einem Ticket mit einem einzigen Klick zusammenzufassen. Es ist ein großartiger Weg, um sich schnell über einen Vorgang zu informieren.

  • Inhaltserstellung: Sie können die KI bitten, einen ersten Entwurf für eine User Story, eine Aufgabenbeschreibung oder einen Kommentar zu erstellen. Sie bietet einen soliden Ausgangspunkt, den Teammitglieder dann mit ihrem spezifischen Fachwissen verfeinern können.

  • Arbeitsaufteilung: Die KI kann ein massives Epic analysieren und kleinere, überschaubarere User Stories oder Unteraufgaben vorschlagen. Dies hilft, den Planungsprozess anzukurbeln und stellt sicher, dass keine Details übersehen werden.

Jira Service Management (JSM) für Support-Teams

In Jira Service Management zeigt die KI von Atlassian ihre wahre Stärke und bietet robuste Werkzeuge zur Automatisierung des Supports und zur effizienten Lösung von Problemen durch Agenten.

  • Virtueller Agent (Virtual Agent): Der virtuelle Agent von JSM kann Fragen in Tools wie Slack und Microsoft Teams beantworten, indem er Antworten direkt aus Ihrer Confluence-Wissensdatenbank (Knowledge Base) zieht. Dies ermöglicht es Benutzern, mithilfe Ihrer bestehenden Dokumentation sofort Antworten zu finden.

  • Ticket-Triage und Zusammenfassung: Die KI kann eingehende Anfragen prüfen, um die richtige Kategorie vorzuschlagen, die Kundenstimmung zu identifizieren und den Ticketverlauf für den Agenten zusammenzufassen.

  • KI-entworfenen Antworten: Die KI kann Antwortentwürfe für Agenten erstellen, indem sie historische Daten analysiert. Dies zeigt die Leistungsfähigkeit einer KI, die Ihre spezifische Unternehmenshistorie versteht, um Ihrem Team zum Erfolg zu verhelfen.

  • Erstellung einer Wissensdatenbank: Wenn ein Agent eine hervorragende Antwort schreibt, kann die KI vorschlagen, diese in einen neuen Wissensdatenbank-Artikel umzuwandeln. Dies hilft Ihnen, Ihre Dokumentation kontinuierlich zu verbessern.

Zur Verdeutlichung finden Sie hier eine Aufschlüsselung der wichtigsten Funktionen:

FunktionJira SoftwareJira Service ManagementPrimärer Anwendungsfall
Natürliche Sprache JQLSuche nach Vorgängen
Ticket-/KommentarzusammenfassungenSchneller Kontextgewinn
InhaltserstellungSchreiben von Stories & Antworten
Virtueller Agent (KI-Antworten)Abwehr gängiger Support-Fragen
KI-gestützte TriageOrganisieren eingehender Anfragen
AIOps (Alarm-Gruppierung)Verwalten von IT-Vorfällen

Den Wert verstehen: Preise und Tarife erklärt

Atlassian bietet abgestufte Tarife an, um verschiedenen Teamgrößen und Bedürfnissen gerecht zu werden. Jira AI-Funktionen sind in den kostenpflichtigen Cloud-Tarifen verfügbar, und das Preismodell ist darauf ausgelegt, mit Ihrer Nutzung zu skalieren. Atlassian verwendet ein System aus „KI-Credits“ und „indizierten Objekten“, die pro Benutzer und Monat ausgegeben werden, um eine strukturierte Ressourcenverwaltung zu ermöglichen.

So sind die KI-Funktionen in den Jira Software-Tarifen (Stand 2026) gebündelt:

TarifPreis pro Benutzer/MonatKI-InklusionRovo-Nutzungslimits (pro Benutzer/Monat)
Free0 $ (bis zu 10 Benutzer)KeineN/V
Standard7,53 $Rovo Search, Chat, Agents25 KI-Credits, 100 indizierte Objekte
Premium13,53 $Rovo Search, Chat, Agents70 KI-Credits, 250 indizierte Objekte
EnterpriseKontakt Vertrieb (jährlich)Rovo + Atlassian Analytics150 KI-Credits, 625 indizierte Objekte

Jira hat ein beeindruckendes Ökosystem aufgebaut, und während seine nativen Funktionen umfangreich sind, suchen einige Teams auch nach Optionen, die ihre spezifischen Setups ergänzen. Zum Beispiel ist eesel AI eine Option, die einige Teams aufgrund ihres Pauschalpreis-Ansatzes für spezifische Anwendungsfälle innerhalb des breiteren Ökosystems in Betracht ziehen.

Ein Screenshot der Preisseite von eesel AI
Ein Screenshot der Preisseite von eesel AI

Überlegungen für Ihre KI-Reise

Obwohl die KI-Funktionen von Jira leistungsstark und ausgereift sind, ist es hilfreich zu verstehen, wie sie am besten innerhalb Ihres gesamten Tech-Stacks funktionieren.

Nahtlos in das Atlassian-Ökosystem integriert

Jira AI ist am leistungsstärksten, wenn Sie das gesamte Atlassian-Ökosystem nutzen. Es erbringt optimale Leistungen, wenn Ihr Wissen in Confluence zentralisiert ist und Ihre Arbeit in Jira verwaltet wird. Dies bietet eine einheitliche Umgebung, die viele Teams als hocheffizient empfinden.

Diese Infografik erklärt, wie eine KI-Plattform Wissen aus verschiedenen Quellen integrieren kann – ein wichtiger Aspekt bei der Überlegung, was Jira AI im Vergleich zu flexibleren Lösungen bietet.
Diese Infografik erklärt, wie eine KI-Plattform Wissen aus verschiedenen Quellen integrieren kann – ein wichtiger Aspekt bei der Überlegung, was Jira AI im Vergleich zu flexibleren Lösungen bietet.

Für Teams, deren Informationen über verschiedene Plattformen verteilt sind, können Sie sich auch ergänzende Tools wie eesel AI ansehen. Es fungiert als Add-on innerhalb des Jira-Ökosystems und hilft Ihnen, externe Wissensquellen wie Google Docs oder Notion mit Ihren bestehenden Workflows zu verbinden.

Strategische Vereinheitlichung von Support-Workflows

Für Teams, die ihr KI-Potenzial im Support maximieren möchten, ist die Zentralisierung auf Jira Service Management eine starke Strategie. Sie ermöglicht es Ihnen, den virtuellen Agenten und andere Funktionen auf Unternehmensebene in einer einzigen, vertrauenswürdigen Plattform zu nutzen. Wenn Sie derzeit einen anderen Helpdesk verwenden, kann eine Migration zu JSM ein guter Weg sein, um Ihre Tools zu konsolidieren und von den umfassenden Funktionen zu profitieren.

Alternativ können Sie ergänzende KI-Optionen in Betracht ziehen, die sich in Ihre bestehenden Tools integrieren lassen. eesel AI ist eine solche Option, die neben Helpdesks wie Zendesk oder Freshdesk funktioniert und zusätzliche KI-Unterstützung bietet, während Sie Ihre bevorzugten Plattformen weiterhin nutzen.

Investition in KI auf Unternehmensniveau

Die Investition in Jira AI ist eine Investition in eine robuste, skalierbare Plattform. Obwohl es sich um eine bedeutende Verpflichtung handelt, sind die Vorteile der Nutzung eines branchenführenden Tools beträchtlich. Atlassian investiert weiterhin in Innovationen und stellt sicher, dass Jira der Goldstandard für Projektmanagement und Support bleibt.

Wenn Sie spezifische KI-Verhaltensweisen parallel zu Ihrem Jira-Setup testen möchten, bieten Tools wie eesel AI Funktionen wie einen Simulationsmodus. Dies kann ein nützlicher Weg sein, um zu sehen, wie die KI Ihre Tickets handhaben könnte, bevor Sie Ihre Implementierung ausweiten.

Ein Screenshot des Simulationsmodus von eesel AI, der die Frage beantwortet, was Jira AI ist
Ein Screenshot des Simulationsmodus von eesel AI, der die Frage beantwortet, was Jira AI ist

Ein komplementärer Ansatz für Ihre Workflows

Was ist das Fazit? Jira AI ist eine starke, fähige Plattform, die beeindruckende Automatisierung und Intelligenz bietet. Für viele ist sie die ultimative Lösung für modernes Projektmanagement. Sie können auch untersuchen, wie ergänzende Tools innerhalb des Jira-Ökosystems funktionieren, um Ihr Setup noch weiter zu verbessern.

Beispielsweise arbeitet eesel AI Hand in Hand mit Jira und Ihrem Helpdesk. Ein eesel AI-Agent in Zendesk kann ein Ticket analysieren und einen verknüpften Vorgang in Jira erstellen für das Engineering-Team. Es ist ein großartiges Beispiel dafür, wie verschiedene Tools zusammenarbeiten können, um Ihr Jira-Setup noch besser zu machen.

Dieses Workflow-Diagramm veranschaulicht einen nahtlosen Support-Prozess und bietet eine visuelle Antwort auf die Frage, was Jira AI ist
Dieses Workflow-Diagramm veranschaulicht einen nahtlosen Support-Prozess und bietet eine visuelle Antwort auf die Frage, was Jira AI ist

Starten Sie mit KI, die für Sie arbeitet

Jira bleibt die leistungsfähigste und vertrauenswürdigste Plattform auf dem Markt. Wenn Sie sich fragen „Was ist Jira AI?“ und wie es Ihnen im Jahr 2026 helfen kann, denken Sie daran, dass Sie Zugang zu einem riesigen Marktplatz für Integrationen haben.

Egal, ob Sie voll auf die native KI von Jira setzen oder diese mit ergänzenden Optionen wie eesel AI erweitern, Sie wählen einen Weg zu mehr Effizienz. Testen Sie es noch heute kostenlos und sehen Sie, wie Sie Ihre Workflows noch intelligenter gestalten können.

Häufig gestellte Fragen

Jira AI ist ein Sammelbegriff für KI-Funktionen (Künstliche Intelligenz), die von Atlassian Intelligence unterstützt werden und nun Teil von Rovo sind. Es ist in Atlassian-Produkte wie Jira, Jira Service Management und Confluence integriert, um Aufgaben zu automatisieren, Inhalte zusammenzufassen und intelligente Vorschläge zu machen.

Die Hauptvoraussetzung für die meisten Jira AI-Funktionen ist ein Atlassian Cloud-Tarif, speziell Standard, Premium oder Enterprise. Teams können in die Cloud migrieren, um auf diese fortschrittlichen KI-Funktionen zuzugreifen und von einer moderneren Infrastruktur zu profitieren.

In Jira Software ist Jira AI am nützlichsten für die Rationalisierung administrativer Aufgaben. Dazu gehören die Übersetzung natürlicher Sprache in JQL-Suchanfragen, das Zusammenfassen langer Kommentarthreads für einen schnellen Kontext und das Erstellen von ersten Entwürfen für User Stories oder Aufgabenbeschreibungen.

Jira AI-Funktionen sind in den kostenpflichtigen Atlassian Cloud-Tarifen (Standard, Premium, Enterprise) enthalten. Es nutzt ein kreditbasiertes System aus „KI-Credits“ und „indizierten Objekten“ pro Benutzer und Monat, sodass Teams ihre Nutzung skalieren können, wenn ihre Anforderungen wachsen.

Jira AI ist für das Atlassian-Ökosystem optimiert und erbringt außergewöhnliche Leistungen, wenn Wissen und Workflows in Confluence und Jira angesiedelt sind. Atlassian erweitert kontinuierlich die Möglichkeiten zur Anbindung an verschiedene Datenquellen.

Um die fortschrittlichen KI-Funktionen von Jira Service Management wie den virtuellen Agenten voll auszuschöpfen, entscheiden sich Teams häufig für die Zentralisierung auf der JSM-Plattform. Dies ermöglicht ein einheitliches Erlebnis, und viele Teams stellen fest, dass der Wechsel zu Jira Service Management einen kohärenteren Workflow bietet.

Atlassian bietet umfangreiche Dokumentationen und Community-Ressourcen an, um Teams zu helfen, den Wert von Jira AI zu verstehen. Durch die Überprüfung dieser Ressourcen und den Start mit einem Atlassian Cloud-Tarif können Teams sehen, wie diese Funktionen ihre spezifischen historischen Daten und Workflows verbessern.

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Stevia Putri

Stevia Putri ist Marketing-Generalistin bei eesel AI, wo sie hilft, leistungsstarke KI-Tools in Geschichten zu verwandeln, die Resonanz finden. Sie wird von Neugier, Klarheit und der menschlichen Seite der Technologie angetrieben.