
Soyons honnêtes, tout le monde se précipite pour intégrer l'IA dans son entreprise. Au début, l'enthousiasme était surtout axé sur ce qu'elle pourrait faire. Maintenant, nous sommes confrontés à une question un peu moins excitante, mais bien plus importante : comment éviter que tout cela ne déraille ?
Avec des outils d'IA qui apparaissent dans tous les recoins de l'entreprise, les responsables de la stratégie IA commencent à s'inquiéter de la gestion des risques et du maintien de la conformité. C'est un vrai casse-tête.
C'est là que la solution de ServiceNow, l'AI Control Tower, entre en jeu. Elle est présentée comme un centre de commandement central pour tous vos projets d'IA en cours. Dans cet article, nous allons décortiquer ce que sont réellement les capacités de conformité aux risques de la ServiceNow AI Control Tower. Nous verrons comment elle fonctionne au quotidien et, tout aussi important, quelles sont ses limites, surtout si votre équipe a besoin d'agir rapidement.
Qu'est-ce que la conformité aux risques de la ServiceNow AI Control Tower ?
Imaginez la ServiceNow AI Control Tower comme le système nerveux central de l'ensemble de l'écosystème IA de votre entreprise. Sa principale fonction est de faire le lien entre les discussions stratégiques sur l'IA qui ont lieu en salle de réunion et le travail concret sur le terrain de gestion des projets, de maintien de la conformité et de suivi des performances.
Un grand atout de sa proposition est la promesse qu'elle peut gérer n'importe quelle IA. Peu importe si votre équipe l'a développée sur la plateforme ServiceNow, si vous utilisez un modèle d'AWS ou d'Azure, ou si vous déployez des agents autonomes complexes. La Control Tower vise à tout regrouper sous un même toit.
Alors, quel est son objectif ?
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Avoir une vue d'ensemble : Elle vise à créer une liste maîtresse unique de chaque système, modèle et ensemble de données d'IA que vous utilisez. Fini les projets d'IA clandestins.
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Automatiser les tâches fastidieuses : Elle aide à normaliser et à automatiser le processus de gouvernance pour l'ensemble du cycle de vie d'un modèle d'IA, de la première idée jusqu'à sa mise hors service.
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Éviter les ennuis : Elle est conçue pour vous aider à repérer et à corriger les risques liés à l'IA avant qu'ils ne deviennent des problèmes majeurs, en vous assurant de respecter les réglementations.
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Démontrer la valeur : Elle fournit des tableaux de bord et des indicateurs pour que la direction puisse voir ce qui fonctionne et quel est le retour sur investissement (ROI) réel.
En gros, ServiceNow essaie de dompter le "Far West" de l'IA en entreprise en proposant une manière très structurée et descendante de tout gérer.
Composants clés de la conformité aux risques de la ServiceNow AI Control Tower
L'AI Control Tower n'est pas une simple application que vous installez et exécutez. C'est une solution complète intégrée à la plateforme ServiceNow, qui s'appuie sur plusieurs éléments essentiels travaillant de concert pour gérer la gouvernance.
Inventaire et découverte des actifs d'IA
Tout commence par savoir ce que vous avez. On ne peut pas vraiment gouverner quelque chose si on ne sait même pas que ça existe. Le fondement de la Control Tower est sa capacité à construire un inventaire détaillé de chaque actif d'IA dans toute l'entreprise. Et c'est plus qu'un simple tableur. C'est un catalogue approfondi qui suit :
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Les systèmes d'IA : Ce sont les applications complètes qui utilisent l'IA, comme le chatbot sur votre page de support ou le système qui achemine automatiquement les tickets informatiques.
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Les modèles d'IA : Ce sont les algorithmes spécifiques qui font le travail au sein de ces systèmes, comme un modèle qui détecte le sentiment dans un e-mail client ou un autre qui traduit des langues.
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Les ensembles de données : Cela inclut toutes les informations utilisées pour entraîner et faire fonctionner les modèles, ce qui est crucial pour suivre les biais et la confidentialité des données.
Cet inventaire est directement lié aux bases de données existantes de ServiceNow pour la configuration et les services (la CMDB et le CSDM). Si votre entreprise fonctionne déjà sur ServiceNow, c'est un avantage énorme car vous pouvez immédiatement voir comment un modèle d'IA se connecte à un service métier spécifique. Si vous n'êtes pas client de ServiceNow, c'est le premier indice que pour commencer, il faudra vous engager pleinement dans leur écosystème.
Gestion des risques et de la conformité de l'IA
C'est vraiment le cœur de la solution. C'est là que la plateforme vous aide à appliquer vos propres règles internes et à vous assurer que vous respectez les réglementations externes.
L'une des fonctionnalités les plus utiles ici est le contenu préchargé pour les principaux cadres réglementaires. Par exemple, elle est livrée avec des politiques et des documents déjà alignés sur de grandes normes comme le cadre de gestion des risques de l'IA du NIST (RMF) et la loi sur l'IA de l'UE. C'est un gain de temps considérable, car cela signifie que vous n'avez pas à construire toute votre bibliothèque de conformité à partir de zéro.
Pour gérer cela, le système utilise deux principaux types de vérifications :
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Les évaluations d'impact : Vous les utilisez au tout début d'un projet pour déterminer s'il s'agit d'une idée à haut risque. Elles vous aident à signaler les systèmes qui pourraient introduire des biais, porter atteinte à la vie privée des clients ou créer d'autres problèmes éthiques par la suite.
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Les évaluations des risques : Une fois qu'un risque spécifique a été identifié (peut-être qu'un modèle donne des réponses étranges, ou qu'un ensemble de données contient des informations sensibles), celles-ci sont utilisées pour creuser, déterminer les dommages potentiels et suivre la manière dont vous y remédiez.
Gouvernance du cycle de vie de bout en bout
La Control Tower fait passer chaque nouvelle idée d'IA par un processus normalisé et vérifiable. Au lieu que différentes équipes fassent les choses à leur manière, chaque projet doit suivre les mêmes étapes : demande, évaluation, construction, examen, déploiement et surveillance. Cela crée une traçabilité claire, ce qui est exactement ce dont vous avez besoin si un auditeur vient un jour frapper à votre porte.
Comment fonctionne la ServiceNow AI Control Tower en pratique
Alors, comment cela se passe-t-il pour les personnes qui doivent l'utiliser tous les jours ? La plupart des actions se déroulent dans un espace de travail central où les gestionnaires de risques, les développeurs et les dirigeants d'entreprise peuvent tous collaborer.
Tableaux de bord et rapports
Si vous faites partie de l'équipe des risques et de la conformité, vous passerez votre temps dans l'onglet Risques et Conformité de l'AI Control Tower. Ce tableau de bord rassemble des données de toute la plateforme pour vous donner un seul endroit où voir ce qui se passe avec la gouvernance de l'IA.
Vous trouverez plusieurs éléments clés sur ce tableau de bord :
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Vue d'ensemble de la conformité : C'est votre vue d'ensemble en un coup d'œil. Elle contient généralement quelques graphiques montrant combien de vos actifs d'IA sont classés comme à risque Élevé, Moyen ou Faible. Elle vous donne également un score de conformité par rapport à des réglementations spécifiques, afin que vous puissiez voir rapidement si vous êtes en phase avec quelque chose comme la loi sur l'IA de l'UE.
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Vue d'ensemble des risques : Ici, vous trouverez une carte thermique des risques. C'est un visuel pratique qui montre la différence entre un risque avant que vous n'ayez mis en place des contrôles et le risque résiduel après vos corrections. Cela aide les dirigeants à décider rapidement où concentrer leur attention.
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Paysage réglementaire : Si vous utilisez le module GRC complet de ServiceNow, cette partie du tableau de bord suit les nouvelles alertes réglementaires du monde entier et vous montre l'état de toutes les tâches que vous avez créées pour y faire face.

Les défis : Complexité, coût et dépendance à la plateforme
Bien que l'idée d'un système unique et unifié soit excellente, y parvenir avec ServiceNow comporte des obstacles assez importants qui peuvent en faire un choix difficile pour de nombreuses entreprises.
Tout d'abord, il y a la complexité de la mise en œuvre. Ce n'est pas un outil que vous pouvez simplement activer et commencer à utiliser. L'AI Control Tower est profondément connectée à un tas d'autres produits ServiceNow, comme leurs modules GRC et CMDB. La page officielle du ServiceNow Store pour l'application liste des dizaines de dépendances. C'est un signal clair que la mise en place de ce système est un projet majeur qui nécessitera probablement des consultants coûteux et plusieurs mois de travail.
Deuxièmement, la tarification est totalement opaque. La seule option est de "Contacter le service commercial". Ce modèle signifie presque toujours que vous faites face à un coût total élevé, des contrats à long terme et des frais supplémentaires pour tous les autres modules et l'aide à la mise en œuvre dont vous aurez certainement besoin. Vous ne pouvez pas simplement l'essayer ou commencer avec une petite équipe.
Et enfin, il y a la dépendance à la plateforme. Même si la Control Tower peut examiner l'IA d'autres plateformes, tout son système de gouvernance est conçu pour fonctionner dans l'univers ServiceNow. Cela crée une forte dépendance vis-à-vis du fournisseur et en fait une option inenvisageable si votre entreprise n'utilise pas déjà ServiceNow pour ses principales opérations informatiques et commerciales.
Cette démo offre un aperçu plus détaillé de la ServiceNow AI Control Tower, montrant comment elle gère les risques, la conformité et les performances de l'IA depuis une plateforme centrale.
Une voie plus simple vers la gestion des risques de l'IA avec eesel AI
Et si votre équipe a besoin d'être responsable avec l'IA mais ne peut pas se permettre de s'enliser dans un cadre d'entreprise massif ? Il existe une autre façon de voir les choses. Des outils comme eesel AI sont conçus pour les équipes qui ont besoin d'agir maintenant tout en conservant un contrôle total.
Mise en service en quelques minutes, pas en quelques mois
Alors que ServiceNow exige un énorme projet de mise en œuvre, eesel AI mise tout sur la simplicité et le libre-service. Vous pouvez connecter vos bases de connaissances et avoir un agent d'IA entièrement fonctionnel prêt à l'emploi en quelques minutes. Pas d'appels commerciaux, pas de consultants, pas de mise en place de plusieurs mois.
Il fonctionne avec des intégrations en un clic qui se connectent directement au service d'assistance que vous utilisez déjà, que ce soit Zendesk, Freshdesk, ou même ServiceNow lui-même. Cela signifie que vous pouvez commencer à automatiser le support en toute sécurité et immédiatement, sans avoir à remplacer vos outils existants et à tout recommencer.
Contrôle total et tests sans risque
eesel AI vous met aux commandes sans vous imposer un modèle de gouvernance rigide et descendant.
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Automatisation sélective : Vous décidez exactement à quels types de questions l'IA répond. Vous pouvez commencer petit, en la laissant traiter les questions simples et courantes tout en envoyant tout le reste à un humain. Cela vous permet de renforcer la confiance et de gérer les risques dès le départ.
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Mode de simulation puissant : C'est un atout majeur. Avant que l'IA ne parle à un vrai client, eesel AI vous permet de la tester sur des milliers de vos anciens tickets de support. Elle vous donne un aperçu étonnamment précis de ses performances, de son taux de résolution et des économies qu'elle pourrait vous faire réaliser. Vous pouvez ajuster son comportement dans un environnement de test sécurisé, un outil de gestion des risques pratique que la plupart des grandes plateformes n'offrent tout simplement pas.

Unifiez vos connaissances et maintenez la conformité sans effort
Une IA conforme est une IA bien informée, mais seulement si elle utilise les bonnes connaissances. eesel AI se connecte à tous les endroits où se trouvent les connaissances de votre entreprise, des anciens tickets aux wikis internes comme Confluence ou aux fichiers partagés dans Google Docs.
La clé ici est sa fonctionnalité de connaissances délimitées. Cela garantit que l'IA n'utilise que les informations que vous avez explicitement approuvées. Cela agit comme un garde-fou simple mais puissant, empêchant l'IA d'inventer des choses ou de donner des réponses obsolètes, non conformes à la marque ou non conformes. C'est une manière simple de gérer les risques sans avoir besoin d'un cadre complexe.

Une comparaison claire : ServiceNow vs. eesel AI
| Caractéristique | ServiceNow AI Control Tower | eesel AI |
|---|---|---|
| Temps de mise en place | Des mois ; nécessite des services professionnels | Minutes ; entièrement en libre-service |
| Modèle d'intégration | Intégration profonde à la plateforme (remplacement complet) | Se connecte à votre service d'assistance existant |
| Tarification | Opaque ; "Contacter le service commercial" | Forfaits transparents et prévisibles |
| Tests | Limités aux capacités de la plateforme | Simulation puissante sur les tickets historiques |
| Contrôle | Gouvernance centralisée et descendante | Flux de travail granulaires définis par l'utilisateur |
| Idéal pour | Les grandes entreprises entièrement sur ServiceNow | Les équipes agiles ayant besoin d'une automatisation rapide et contrôlée |
La conformité aux risques de la ServiceNow AI Control Tower est-elle le bon outil pour votre équipe ?
La solution de conformité aux risques de la ServiceNow AI Control Tower est un outil puissant et complet pour les grandes entreprises qui sont déjà entièrement engagées dans la plateforme ServiceNow. Elle leur donne la structure dont elles ont besoin pour maîtriser un paysage IA vaste et complexe.
Mais cette puissance a un coût. La complexité, la tarification opaque et l'intégration profonde à la plateforme en font une option lente et coûteuse pour la plupart des organisations. Si votre équipe a besoin d'être agile et veut garder le contrôle sans s'enliser, vous avez besoin d'un autre type d'outil.
eesel AI est cette alternative pratique. Elle vous offre une automatisation puissante avec des fonctionnalités de gestion des risques de bon sens comme la simulation, les connaissances délimitées et les contrôles granulaires intégrés dès le départ. Elle vous permet de faire évoluer votre utilisation de l'IA en toute confiance, dès aujourd'hui.
Prêt à mettre en œuvre l'IA en toute confiance ?
eesel AI vous donne un contrôle total sur l'automatisation de votre support. Simulez les performances sur les anciens tickets, définissez exactement ce qui est automatisé et mettez en service en quelques minutes. Essayez-le gratuitement ou réservez une démo pour voir à quel point la gouvernance de l'IA peut être simple.
Foire aux questions
L'objectif principal est d'agir comme un centre de commandement central pour l'ensemble de l'écosystème IA d'une organisation, en reliant les discussions stratégiques à la gestion opérationnelle. Elle vise à gérer les risques, à garantir la conformité et à suivre les performances de tous les projets d'IA au sein de l'entreprise.
La mise en œuvre est décrite comme très complexe, prenant généralement des mois et nécessitant des services professionnels en raison de son intégration profonde avec d'autres produits ServiceNow comme GRC et CMDB. Ce n'est pas une solution simple et clé en main.
La solution repose sur un inventaire et une découverte des actifs d'IA pour suivre tous les actifs d'IA, une gestion des risques et de la conformité de l'IA pour appliquer les règles et réglementations, et une gouvernance du cycle de vie de bout en bout pour normaliser les processus des projets d'IA. Ces composants fonctionnent ensemble au sein de la plateforme ServiceNow.
Elle fournit du contenu préchargé pour les principaux cadres réglementaires comme le NIST AI RMF et la loi sur l'IA de l'UE, ce qui permet de gagner du temps dans la création des bibliothèques de conformité. Elle utilise des évaluations d'impact et de risque pour identifier et atténuer les problèmes potentiels à un stade précoce, créant un processus auditable pour tous les projets d'IA.
Le blog indique qu'elle convient principalement aux entreprises déjà "pleinement engagées" dans la plateforme ServiceNow, en raison de la forte dépendance à la plateforme et du risque de dépendance vis-à-vis du fournisseur. Pour les clients non-ServiceNow, l'adopter impliquerait probablement de s'engager pleinement dans leur écosystème.
Le modèle de tarification est opaque, nécessitant un contact direct avec le service commercial, ce qui implique généralement un coût total élevé. Cela inclut des contrats à long terme et des frais supplémentaires pour les modules nécessaires et le support à la mise en œuvre, ce qui le rend inadapté aux petites équipes ou aux équipes agiles.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.







