Test du Nano Banana 2 : L'IA de Google la plus rapide pour la génération d'images testée

Les générateurs d'images IA de Google ont connu un calendrier de publication rapide. Quelques mois seulement après l'arrivée de Nano Banana Pro en novembre 2025, la société a lancé Nano Banana 2 en février 2026. L'argument est convaincant : une qualité de niveau professionnel à la vitesse de l'éclair, le tout gratuitement via l'application Gemini.

Mais tient-il réellement ses promesses ? Nous avons passé du temps avec Nano Banana 2 pour tester ses principales fonctionnalités : amélioration du rendu du texte, cohérence des personnages et intégration des connaissances en temps réel. Voici ce que nous avons découvert.

Qu'est-ce que Nano Banana 2 ?

Nano Banana 2 (officiellement Gemini 3.1 Flash Image) est le dernier modèle de génération d'images de Google. Il se situe à un point intéressant dans la gamme de la société, remplaçant efficacement à la fois le Nano Banana original et la variante Pro pour la plupart des utilisateurs.

Le modèle a été lancé le 26 février 2026, après une année chargée pour les efforts de Google en matière de génération d'images. Le Nano Banana original a fait ses débuts en août 2025 et est rapidement devenu viral pour sa capacité à manipuler des photos de personnes réelles. Nano Banana Pro a suivi trois mois plus tard avec des capacités plus avancées. Désormais, Nano Banana 2 promet de combiner le meilleur des deux : des sorties de qualité professionnelle avec une vitesse de niveau Flash.

Vous pouvez y accéder via l'application Gemini app, Google Search (en mode AI et Lens), AI Studio, Vertex AI, Flow, et l'API Gemini. Pour les utilisateurs occasionnels, l'application Gemini est le point d'entrée le plus simple, et elle est entièrement gratuite.

Test de Nano Banana 2 : principales fonctionnalités et améliorations

Vitesse et performances

L'amélioration la plus notable est la vitesse. Nano Banana 2 génère des images beaucoup plus rapidement que la variante Pro. Lors de nos tests, les invites complexes ont été rendues en environ 10 à 15 secondes. C'est assez rapide pour une itération rapide, ce qui est important lorsque vous affinez un concept.

Cette amélioration de la vitesse n'est pas seulement une question de commodité. Elle change la façon dont vous travaillez avec l'outil. Lorsque la génération est lente, vous avez tendance à regrouper vos demandes et à accepter ce qui revient. Avec Nano Banana 2, vous pouvez expérimenter plus librement, en modifiant les invites et en voyant les résultats rapidement.

Percée dans le rendu du texte

Le texte dans les images générées par l'IA a toujours été un point faible. Les modèles précédents produisaient des charabias ou des caractères bancals qui s'effondraient lors d'une inspection minutieuse. Nano Banana 2 résout ce problème grâce à ce que Google appelle le « rendu de texte de précision ».

En pratique, cela signifie que vous pouvez générer des images avec du texte lisible : des panneaux d'affichage avec de vrais slogans, des journaux avec des titres, des panneaux avec des étiquettes appropriées. Les tests de PCWorld ont révélé qu'un texte simple comme « Nano Banana 2 on Broadway » était rendu proprement sur un chapiteau au néon. Les titres et les sous-titres des journaux sont apparus avec précision, bien que le texte des articles plus longs ait montré une certaine ondulation lorsqu'il était agrandi.

Cela ouvre des cas d'utilisation qui étaient auparavant peu fiables : maquettes de marketing, cartes de vœux, infographies éducatives avec des diagrammes étiquetés. Ce n'est pas parfait (nous aborderons les limites), mais c'est une nette amélioration par rapport aux modèles précédents.

Résolution et qualité

Nano Banana 2 génère des images à une résolution de 2K en natif, avec la possibilité de passer à une résolution de 4K grâce au moteur de rendu de diffusion GemPix 2 de Google. Vous bénéficiez également d'un contrôle total sur les proportions, des carrés de 512 px aux formats grand écran 4K.

Les améliorations de la qualité visuelle vont au-delà de la résolution. Google met en évidence « un éclairage éclatant, des textures plus riches et des détails plus nets ». Lors de nos tests, les scènes photoréalistes comme les paysages et les photos de produits ont montré une réelle amélioration des détails de la texture et de la cohérence de l'éclairage par rapport aux modèles précédents.

Cohérence des personnages et des objets

L'une des caractéristiques les plus remarquables de Nano Banana 2 est la cohérence des sujets. Le modèle peut maintenir la ressemblance des personnages jusqu'à cinq personnages sur plusieurs images et préserver la fidélité de jusqu'à 14 objets dans un seul flux de travail.

Ceci est important pour le story-board et la création narrative. Vous pouvez générer une série d'images mettant en scène les mêmes personnages dans différentes situations sans que leur apparence ne change aléatoirement entre les images. Il en va de même pour les objets : si vous créez une présentation de produit ou un schéma pédagogique, les éléments restent cohérents.

Google a démontré cela avec des exemples montrant 14 personnages et objets différents s'amusant dans une ferme, conservant leur identité dans toute la scène. Pour les créateurs de contenu qui créent des histoires visuelles, il s'agit d'une capacité réellement utile.

Intégration des connaissances du monde réel

Nano Banana 2 s'appuie sur la base de connaissances du monde réel de Gemini et peut utiliser la recherche Web en temps réel pour éclairer sa génération d'images. Cela signifie qu'il peut rendre des sujets spécifiques plus précisément et créer des infographies avec des données actuelles.

Les applications pratiques incluent :

• Infographies qui visualisent les informations actuelles (météo, statistiques, tendances)
• Diagrammes qui transforment les notes en explications visuelles
• Visualisations de données avec des entrées en temps réel
• Contenu localisé avec du texte traduit pour différents marchés

Cependant, cette fonctionnalité comporte une mise en garde. Les tests de WIRED ont révélé que les données en temps réel ne sont pas toujours exactes. Une demande de bulletin météorologique a extrait des dates de la semaine précédente, nécessitant une correction manuelle. La capacité est prometteuse, mais vous devez vérifier toutes les sorties basées sur des données.

Test pratique de Nano Banana 2 : ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas

Ce qui fonctionne bien

Le rendu du texte est à la hauteur de la plupart de ses promesses. Le texte simple sur les panneaux, les panneaux d'affichage et les étiquettes apparaît clairement. Le modèle gère raisonnablement bien les différentes polices et styles, ce qui le rend réellement utile pour les maquettes et les supports marketing.

La reproduction des petits détails est impressionnante. Lors de la modification de photos existantes, Nano Banana 2 reproduit fidèlement les motifs de vêtements, les bijoux et les éléments d'arrière-plan qui n'ont pas été explicitement mentionnés dans l'invite. Cette attention aux détails rend les images modifiées plus convaincantes.

La génération de scènes photoréalistes montre une réelle amélioration. Les paysages, les intérieurs et les photos de produits bénéficient des capacités d'éclairage et de texture améliorées. La mise à l'échelle 4K préserve suffisamment ces détails pour la plupart des cas d'utilisation numériques.

Les diagrammes complexes avec des légendes fonctionnent mieux que prévu. Le test d'un diagramme d'architecture Nano Banana 2 réalisé par PCWorld a produit des légendes lisibles et une structure logique que le mode « réflexion » de Gemini a confirmé être « remarquablement précis ».

Là où il a du mal

La précision des données en temps réel est incohérente. L'exemple du bulletin météorologique montre le risque : le modèle a présenté avec assurance des informations obsolètes avec une clause de non-responsabilité indiquant que les conditions étaient « susceptibles de changer ». Pour toute application critique pour les données, vous devrez vérifier les sorties indépendamment.

L'échange de visages et la manipulation de photos de personnes peuvent produire des résultats étranges. Le test d'une invite « skieur torse nu » réalisé par WIRED a produit un corps qui ressemblait à un mannequin de fitness avec le visage de l'utilisateur « découpé sur le dessus ». Les mains et l'arrière-plan semblaient convaincants, mais l'intégration du visage a brisé l'illusion.

Le rendu de texte complexe a des limites. Bien que le texte court fonctionne bien, les passages plus longs (comme les articles de journaux complets) commencent à montrer des ondulations et des charabias occasionnels lorsqu'ils sont examinés de près. Le sous-titre peut être parfait, mais le corps du texte se détériore.

Les résultats de la retouche photo varient considérablement selon le type de demande. Certaines transformations (ajout de rides dues à l'exposition au bain à remous) ont produit des résultats étranges qui ressemblaient plus à des effets de vieillissement qu'à la texture de peau temporaire prévue.

Sécurité et filigrane

Google applique des filigranes SynthID à toutes les sorties Nano Banana 2. Ces marqueurs invisibles identifient les images comme étant générées par l'IA. La société met également en œuvre les C2PA Content Credentials pour fournir plus de contexte sur la façon dont l'IA a été utilisée dans la création.

Depuis son lancement en novembre, la fonctionnalité de vérification SynthID de l'application Gemini a été utilisée plus de 20 millions de fois dans différentes langues. La vérification C2PA sera bientôt disponible dans l'application Gemini.

Le défi est que ces filigranes sont faciles à négliger lors du défilement des médias sociaux. À mesure que la qualité de l'image s'améliore, les indices visuels indiquant que quelque chose est généré par l'IA deviennent plus subtils. Google s'attaque à ce problème avec des outils de vérification, mais la sensibilisation des utilisateurs reste importante.

Nano Banana 2 contre Nano Banana Pro

Avec la sortie de Nano Banana 2, Google a simplifié sa gamme. Le nouveau modèle remplace Nano Banana Pro comme modèle par défaut dans les paramètres Fast, Thinking et Pro de l'application Gemini.

Cependant, Pro n'a pas complètement disparu. Les abonnés Google AI Pro et Ultra peuvent toujours accéder à Nano Banana Pro pour des tâches spécialisées en régénérant des images via le menu à trois points de l'application Gemini.

Voici comment ils se comparent :

Quand utiliser Nano Banana 2 : Itérations rapides, contenu de médias sociaux, maquettes, story-board et toute situation où la vitesse est plus importante qu'une précision parfaite.

Quand utiliser Nano Banana Pro : Tâches haute fidélité nécessitant une précision factuelle maximale, travaux de conception professionnels où la précision est essentielle et sorties finales où vous avez besoin de la meilleure qualité absolue.

Qui devrait utiliser Nano Banana 2 ?

Nano Banana 2 convient bien à plusieurs types d'utilisateurs :

Créateurs de contenu qui ont besoin de visuels rapides pour les médias sociaux, les blogs ou les présentations. La vitesse et la facilité d'accès via l'application Gemini la rendent pratique pour une utilisation quotidienne.

Marketeurs créant des maquettes, des infographies et des visuels de campagne. Les améliorations du rendu du texte la rendent viable pour les supports qui incluent du texte.

Développeurs intégrant la génération d'images dans les applications via l'API Gemini. La disponibilité de l'aperçu et les prix compétitifs valent la peine d'être évalués.

Utilisateurs occasionnels qui souhaitent un accès gratuit à une génération d'images IA performante sans frais d'abonnement ni configurations complexes.

Quand envisager des alternatives : Si vous effectuez des travaux de conception professionnels où la précision au pixel près est importante, vous aurez peut-être encore besoin d'outils de conception traditionnels ou du modèle Pro pour les sorties critiques. Pour un contrôle créatif et une précision maximums, les logiciels de conception dédiés restent la norme.

Démarrer avec Nano Banana 2

Le moyen le plus simple d'essayer Nano Banana 2 est via l'application Gemini ou le site web. Vous avez deux options pour générer des images :

1. Cliquez sur l'emoji banane dans l'interface pour passer en mode de génération d'images
2. Incluez les demandes d'images directement dans vos invites (par exemple, « Créer une image de... »)

Le modèle est également disponible dans Google Search (mode AI et Lens), AI Studio pour les tests et via l'API Gemini pour les développeurs.

Conseils pour obtenir les meilleurs résultats :

• Soyez précis dans vos invites. Le modèle répond bien aux descriptions détaillées du style, de l'éclairage et de la composition.
• Testez le rendu du texte à petite échelle avant de vous engager dans des mises en page complexes.
• Vérifiez toutes les sorties basées sur des données (météo, statistiques) par rapport à des sources fiables.
• Utilisez la fonctionnalité de cohérence des personnages pour les séries d'images connexes.
• Expérimentez avec différents rapports hauteur/largeur pour votre cas d'utilisation spécifique.

Conclusion

Nano Banana 2 tient sa promesse principale : une qualité de génération d'images de niveau professionnel à la vitesse de l'éclair, disponible gratuitement. Les améliorations apportées au rendu du texte, à la cohérence des personnages et à l'intégration des connaissances en temps réel en font un outil pratique pour les créateurs de contenu, les spécialistes du marketing et les développeurs.

Ce n'est pas parfait. Les données en temps réel peuvent être inexactes, l'échange de visages produit des résultats mitigés et le texte complexe a toujours des limites. Mais pour une itération rapide, des maquettes, un story-board et du contenu de médias sociaux, c'est une option performante qui ne coûte rien à essayer.

Si vous avez besoin d'une précision maximale pour un travail de conception professionnel, le modèle Pro ou les outils de conception traditionnels restent le meilleur choix. Pour tous les autres, Nano Banana 2 vaut la peine d'être testé via l'application Gemini.