On est tous passés par là. Vous faites défiler votre fil d'actualité et vous tombez sur la veste parfaite ou un meuble dont vous ne soupçonniez même pas avoir besoin. Vous le voulez, mais que diable taper dans la barre de recherche ? « Veste marron avec un col en fourrure et des fermetures éclair argentées » ? Bonne chance.
Essayer de trouver les bons mots pour une recherche peut ressembler à un jeu de devinettes. Mais si vous pouviez simplement utiliser une image à la place ?
C'est exactement ce que fait la recherche visuelle par IA, et elle change la donne pour les boutiques en ligne. Dans ce guide, nous allons passer en revue tout ce que vous devez savoir sur la recherche visuelle par IA pour Magento. Nous verrons ce que c'est, comment ça fonctionne, nous examinerons quelques outils populaires et nous aborderons un aspect souvent négligé : ce qui se passe après qu'un client a effectué un achat.
Qu'est-ce que la recherche visuelle par IA pour Magento ?
En termes simples, la recherche visuelle par IA pour Magento est une fonctionnalité qui permet aux acheteurs de télécharger une image sur votre boutique et d'obtenir une liste de produits identiques ou très similaires de votre catalogue.
L'objectif est de raccourcir la distance entre « Je veux ça » et « J'ai acheté ça ». Au lieu de se battre avec des mots-clés maladroits comme « robe d'été rouge à fleurs col en V manches courtes », un client peut simplement télécharger une photo d'une robe et obtenir des résultats en quelques secondes. Cela fluidifie le processus d'achat, améliore l'expérience client et, soyons honnêtes, vous aide à vendre plus.
Ce type de technologie n'est pas quelque chose qui est généralement fourni avec Magento (maintenant Adobe Commerce) par défaut. Elle est généralement ajoutée via des extensions ou des plugins tiers qui intègrent l'IA dans la barre de recherche de votre boutique.
Comment fonctionne la recherche visuelle par IA pour Magento
Alors, comment votre boutique transforme-t-elle une photo prise au hasard sur le téléphone d'un client en une page produit spécifique ? Cela peut sembler complexe, mais le processus est en fait assez simple une fois qu'on le décompose.
Premièrement, l'IA utilise la reconnaissance d'image pour analyser l'image téléchargée. Elle ne se contente pas de regarder les couleurs ; elle identifie les motifs, les formes et d'autres détails visuels clés pour comprendre ce qu'est réellement l'article.
À partir de là, elle fait quelque chose d'assez astucieux. L'IA traduit l'image du client et chaque image de produit de votre catalogue en une série de chiffres, créant ce qu'on appelle un « embedding » (ou plongement lexical). Vous pouvez y penser comme une empreinte numérique unique pour chaque image. Une fois que tout est converti dans ce langage mathématique commun, l'IA peut alors exécuter une recherche par similarité. Elle recherche dans votre catalogue les produits dont les « empreintes » correspondent le mieux à la photo du client.
C'est pourquoi elle peut trouver non seulement des correspondances parfaites, mais aussi des articles très similaires. Une recherche pour un type de veste en cuir pourrait afficher plusieurs styles similaires, offrant ainsi à vos clients plus d'options et une meilleure chance de trouver quelque chose qu'ils veulent acheter.
L'ensemble du processus ressemble un peu à ceci : un client télécharge son image, l'IA l'analyse et crée cette empreinte numérique, elle compare cette empreinte à toutes celles de votre catalogue de produits, puis elle montre au client les produits qui correspondent le mieux.
Un aperçu des outils populaires de recherche visuelle par IA pour Magento
Ajouter cette fonctionnalité à votre boutique Magento signifie généralement installer une extension. Voici quelques-unes des options les plus courantes, avec un aperçu de leurs fonctionnalités, de leurs prix et de quelques éléments à connaître avant de vous lancer.
L'extension AI Image Search de Webkul
L'extension AI Image Search de Webkul est un module populaire pour Magento 2. Elle ajoute une petite icône d'appareil photo à votre barre de recherche, incitant les acheteurs à rechercher avec une image. Elle utilise ensuite l'IA pour analyser la photo et afficher les produits correspondants.
Ce qu'elle offre :
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Les clients peuvent recadrer leurs images avant de rechercher pour se concentrer sur un article spécifique.
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Vous pouvez contrôler le nombre de résultats de recherche affichés.
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Il existe une option pour définir un « score de correspondance » minimum afin d'affiner la précision des résultats.
L'inconvénient : L'extension coûte 249 $ en une seule fois, mais ce n'est pas tout. L'installation coûte 49,80 $ supplémentaires, et si vous voulez un support étendu, cela s'ajoutera à la facture. De plus, ce n'est pas une installation simple. La documentation technique indique clairement que vous avez besoin de prérequis serveur spécifiques (comme Python et une certaine quantité de RAM) et d'une certaine aisance avec la ligne de commande. Vous aurez probablement besoin d'un développeur pour la faire fonctionner correctement.
Le plugin Visual Search de Visidea
Visidea se présente comme plus qu'un simple outil de recherche visuelle. C'est un ensemble qui comprend la recherche visuelle, une recherche textuelle plus intelligente qui comprend le contexte, et des recommandations de produits, le tout en un.
Ce qu'il offre :
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Il est conçu pour les utilisateurs mobiles, ce qui est un gros plus.
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Il dispose de boîtes de délimitation dynamiques, afin que les utilisateurs puissent sélectionner un article dans une photo plus grande.
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Vous obtenez des widgets personnalisables pour les recommandations de produits qui peuvent être placés n'importe où sur votre site.
L'inconvénient : Le plugin de l'Adobe Commerce Marketplace est gratuit à installer, mais il ne s'agit en réalité que d'un connecteur. Pour le faire fonctionner, vous avez besoin d'un abonnement au service de Visidea, qui débute après un essai de 14 jours. La tarification est basée sur l'utilisation, les coûts peuvent donc être un peu imprévisibles. Ce modèle signifie que vous n'achetez pas seulement un logiciel ; vous souscrivez à un service continu avec un autre fournisseur à gérer.
Comparaison des outils
Voici un tableau simple pour vous aider à comparer les deux options.
| Fonctionnalité | Webkul AI Image Search | Visidea |
|---|---|---|
| Cas d'utilisation | Axé uniquement sur la recherche visuelle de produits | Recherche visuelle, recherche textuelle et recommandations |
| Modèle de tarification | Frais de licence uniques plus coûts optionnels pour les services | Abonnement mensuel ou annuel (SaaS) |
| Complexité de l'installation | Élevée (Nécessite un développeur et une configuration serveur spécifique) | Modérée (Installer le plugin, puis configurer le service tiers) |
| Idéal pour | Les boutiques disposant de ressources de développement qui préfèrent un outil auto-hébergé. | Les boutiques qui souhaitent un pack de découverte tout-en-un et qui sont à l'aise avec un modèle d'abonnement. |
Les limites de la recherche visuelle : que se passe-t-il après la vente ?
Les outils de recherche visuelle sont excellents pour aider les gens à trouver des produits. Ils amènent les clients plus rapidement à ce qu'ils veulent et peuvent certainement aider à augmenter les ventes. Mais le parcours du client ne s'arrête pas une fois qu'il a passé une commande. Et c'est là que de nombreuses stratégies d'IA s'arrêtent net.
Songez aux questions et aux problèmes qui surviennent après la vente. La recherche visuelle n'est d'aucune aide pour des choses comme :
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Un client envoie une photo d'une nouvelle table et demande : « Cette rayure fait-elle partie du design, ou est-elle endommagée ? »
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Quelqu'un envoie une photo d'une seule vis en essayant d'assembler une chaise, demandant : « Où va cette pièce ? »
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Un client veut savoir si un accessoire qu'il a vu ailleurs fonctionnera avec le produit qu'il vient d'acheter.
Les outils que nous venons d'évoquer ne sont pas conçus pour ce genre de choses. Ils ne se connectent pas à votre service d'assistance, à votre base de connaissances ou à votre système de commande. L'IA de ces outils ne comprend qu'une seule commande : « trouver un produit qui ressemble à ceci ». Lorsqu'un client a un vrai problème, cette IA intelligente et utile qui l'a mené à l'achat disparaît soudainement, ce qui peut être assez frustrant.
Combler le fossé avec l'IA conversationnelle pour le support
Pour gérer ces problèmes post-vente, vous avez besoin d'un autre type d'IA, conçue pour les conversations de support client. Cette IA doit puiser dans toutes les connaissances de votre entreprise, pas seulement dans votre liste de produits.
C'est là qu'une plateforme comme eesel AI entre en jeu. Elle est conçue dès le départ pour gérer les questions désordonnées, conversationnelles et souvent visuelles qui accompagnent le support client.
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Elle connecte toutes vos connaissances. Un Chatbot IA d'eesel AI ne se contente pas de regarder des photos de produits. Vous pouvez l'entraîner sur vos articles de centre d'aide, vos FAQ et même vos anciens tickets de support. Il peut également se connecter directement à vos données Shopify pour fournir des réponses détaillées, lui donnant ainsi le contexte complet de votre entreprise.
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Vous pouvez le mettre en service en quelques minutes. Oubliez les semaines passées sur les configurations de serveur. eesel AI est conçu pour être en libre-service. Vous pouvez connecter vos sources de connaissances en quelques clics et avoir un agent IA fonctionnel prêt à l'emploi en quelques minutes.
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Il peut réellement faire des choses. Une véritable IA de support doit faire plus que simplement discuter. L'Agent IA d'eesel AI peut être configuré pour effectuer des actions comme vérifier le statut d'une commande, une garantie ou acheminer un ticket vers la bonne personne si un humain est nécessaire. Il devient un acteur actif dans la résolution des problèmes, et non plus seulement un simple orienteur vers des produits.
Construire une stratégie IA complète avec la recherche visuelle par IA de Magento
La recherche visuelle par IA de Magento est un outil vraiment utile pour améliorer la découverte de produits et rendre votre boutique plus facile à utiliser. Mais une entreprise de e-commerce moderne doit voir plus grand avec sa stratégie d'IA.
Une stratégie solide a besoin de deux parties : l'IA pour la découverte (comme la recherche visuelle) et l'IA pour le support après la vente. Si vous vous concentrez uniquement sur la première moitié, vous risquez de laisser vos clients en suspens et votre équipe de support submergée dès qu'un vrai problème survient.
La meilleure approche consiste à utiliser l'IA pour accompagner les clients tout au long de leur parcours avec votre marque, de la première fois qu'ils voient un produit jusqu'au moment où leur problème est résolu.
Une meilleure façon de gérer le support e-commerce
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Foire aux questions
La recherche visuelle par IA pour Magento permet aux clients de télécharger une image pour trouver des produits identiques ou similaires dans votre catalogue. Cela simplifie le processus d'achat, améliore l'expérience client en réduisant la recherche par mots-clés, et peut finalement contribuer à augmenter les ventes.
L'IA utilise la reconnaissance d'image pour analyser les motifs, les formes et les détails de la photo téléchargée. Elle convertit ensuite l'image du client et vos images de produits en « empreintes » numériques (embeddings) pour effectuer une recherche par similarité, identifiant les correspondances les plus proches.
La recherche visuelle par IA n'est généralement pas incluse par défaut avec Magento (Adobe Commerce). Vous devrez habituellement l'intégrer via des extensions ou des plugins tiers, qui nécessitent souvent des configurations de serveur spécifiques ou des abonnements continus.
Webkul propose une licence à paiement unique et se concentre uniquement sur la recherche visuelle, mais nécessite des ressources de développement importantes. Visidea fournit un ensemble de découverte plus large (recherche visuelle, recherche textuelle intelligente, recommandations) avec un modèle d'abonnement et une complexité d'installation modérée.
Non, la recherche visuelle par IA pour Magento est conçue uniquement pour la découverte de produits avant un achat. Elle ne se connecte pas à votre service d'assistance ou à vos systèmes de commande pour répondre aux questions post-vente concernant l'assemblage, les dommages au produit ou le statut de la commande, ce qui nécessite un autre type d'IA conversationnelle.
La mise en œuvre de la recherche visuelle par IA pour Magento nécessite souvent un développeur en raison des prérequis serveur spécifiques (comme Python et une certaine quantité de RAM) et d'une aisance avec la ligne de commande pour certaines extensions. Pour les solutions basées sur le SaaS, l'intégration est plus simple mais implique tout de même la configuration d'un service tiers.
