Todos já passámos por isso. Está a percorrer o seu feed e vê o casaco perfeito ou uma peça de mobiliário que nem sabia que precisava. Você quer, mas o que é que deve escrever numa barra de pesquisa? "Casaco castanho com gola de pelo e fechos prateados"? Boa sorte com isso.
Tentar encontrar as palavras certas para uma pesquisa pode parecer um jogo de adivinhação. Mas e se pudesse simplesmente usar uma imagem?
É exatamente isto que a pesquisa visual por IA faz, e está a fazer uma grande diferença para as lojas online. Neste guia, vamos abordar tudo o que precisa de saber sobre a pesquisa Visual por IA no Magento. Vamos cobrir o que é, como funciona, analisar algumas ferramentas populares e falar sobre uma peça do puzzle que muitas vezes é esquecida: o que acontece depois de um cliente fazer uma compra.
O que é a pesquisa visual por IA no Magento?
De forma simples, a pesquisa visual por IA no Magento é uma funcionalidade que permite aos compradores carregar uma imagem para a sua loja e obter uma lista de produtos idênticos ou muito semelhantes do seu catálogo.
O objetivo é encurtar a distância entre o "Eu quero aquilo" e o "Eu comprei aquilo". Em vez de lutar com palavras-chave complicadas como "vestido de verão vermelho floral com decote em V e mangas curtas", um cliente pode simplesmente carregar uma foto de um vestido e obter resultados em segundos. Isto simplifica o processo de compra, proporciona uma melhor experiência ao cliente e, sejamos honestos, ajuda-o a vender mais.
Este tipo de tecnologia não é algo que normalmente vem com o Magento (agora Adobe Commerce) de origem. Geralmente, é adicionada através de extensões ou plugins de terceiros que integram IA na barra de pesquisa da sua loja.
Como funciona a pesquisa visual por IA no Magento
Então, como é que a sua loja transforma uma foto aleatória do telemóvel de um cliente numa página de produto específica? Pode parecer complexo, mas o processo é bastante simples quando o dividimos.
Primeiro, a IA usa reconhecimento de imagem para analisar a imagem carregada. Não está apenas a olhar para as cores; está a identificar padrões, formas e outros detalhes visuais chave para entender o que o item realmente é.
A partir daí, faz algo bastante interessante. A IA traduz a imagem do cliente e cada imagem de produto no seu catálogo numa série de números, criando o que se chama de embedding. Pode pensar nisso como uma impressão digital numérica única para cada imagem. Com tudo convertido nesta linguagem matemática partilhada, a IA pode então executar uma pesquisa por semelhança. Procura produtos no seu catálogo cujas "impressões digitais" sejam as mais próximas da foto do cliente.
É por isso que consegue encontrar não apenas correspondências perfeitas, mas também coisas que são suficientemente próximas. Uma pesquisa por um tipo de casaco de cabedal pode apresentar alguns estilos semelhantes, dando aos seus clientes mais opções e uma melhor oportunidade de encontrar algo que queiram comprar.
O processo completo é mais ou menos assim: um cliente carrega a sua imagem, a IA analisa-a e cria essa impressão digital numérica, compara essa impressão digital com todas as do seu catálogo de produtos e, em seguida, mostra ao cliente os produtos que são a correspondência mais próxima.
Uma análise às ferramentas populares de pesquisa visual por IA para Magento
Adicionar esta funcionalidade à sua loja Magento geralmente significa instalar uma extensão. Aqui estão algumas das opções mais comuns, com uma análise das suas funcionalidades, preços e algumas coisas que deve saber antes de avançar.
Extensão AI Image Search da Webkul
A extensão Webkul AI Image Search é um módulo popular para o Magento 2. Adiciona um pequeno ícone de câmara à sua barra de pesquisa, incentivando os compradores a pesquisar com uma imagem. Em seguida, utiliza IA para analisar a foto e apresentar produtos correspondentes.
O que oferece:
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Os clientes podem recortar as suas imagens antes de pesquisar para focar num item específico.
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Pode controlar quantos resultados de pesquisa são mostrados.
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Existe uma opção para definir uma "pontuação de correspondência" mínima para afinar a precisão dos resultados.
A desvantagem: A extensão tem uma taxa única de $249, mas isso não é tudo. A instalação custa um extra de $49,80 e, se quiser suporte estendido, isso aumentará a conta. Além disso, esta não é uma instalação simples. A documentação técnica deixa claro que precisa de requisitos de servidor específicos (como Python e uma certa quantidade de RAM) e algum à vontade com a linha de comandos. Provavelmente, precisará de um programador para a pôr a funcionar corretamente.
Plugin Visual Search da Visidea
A Visidea apresenta-se como mais do que apenas uma ferramenta de pesquisa visual. É um pacote que inclui pesquisa visual, uma pesquisa de texto mais inteligente que entende o contexto e recomendações de produtos, tudo num só.
O que oferece:
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Foi projetada a pensar nos utilizadores móveis, o que é uma grande vantagem.
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Apresenta caixas de delimitação dinâmicas, para que os utilizadores possam selecionar um item de uma foto maior.
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Recebe widgets personalizáveis para recomendações de produtos que podem ser colocados em qualquer lugar no seu site.
A desvantagem: O plugin do Adobe Commerce Marketplace é gratuito para instalar, mas na verdade é apenas um conector. Para funcionar, precisa de uma subscrição do serviço da Visidea, que entra em vigor após um período de teste de 14 dias. O preço é baseado na utilização, pelo que os custos podem ser um pouco imprevisíveis. Este modelo significa que não está apenas a comprar software; está a subscrever um serviço contínuo com outro fornecedor para gerir.
Comparação de ferramentas
Aqui está uma tabela simples para o ajudar a comparar as duas opções.
| Característica | Webkul AI Image Search | Visidea |
|---|---|---|
| Caso de uso | Focado apenas na pesquisa visual de produtos | Pesquisa visual, pesquisa de texto e recomendações |
| Modelo de preço | Taxa de licença única mais custos opcionais por serviços | Subscrição mensal ou anual (SaaS) |
| Complexidade de configuração | Alta (Requer um programador e configuração específica do servidor) | Moderada (Instalar o plugin e depois configurar o serviço de terceiros) |
| Ideal para | Lojas com recursos de desenvolvimento que preferem uma ferramenta auto-hospedada. | Lojas que querem um pacote de descoberta tudo-em-um e não se importam com um modelo de subscrição. |
Os limites da pesquisa visual: o que acontece após a venda?
As ferramentas de pesquisa visual são ótimas para ajudar as pessoas a encontrar produtos. Elas levam os clientes ao que eles querem mais rapidamente e podem definitivamente ajudar nas vendas. Mas a jornada do cliente não termina quando ele faz um pedido. E é aqui que muitas estratégias de IA simplesmente param.
_Pense nas perguntas e problemas que surgem após a venda. A pesquisa visual não ajuda em nada com coisas como:
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Um cliente envia uma foto de uma mesa nova e pergunta: "Este risco faz parte do design ou está danificado?"
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Alguém envia uma foto de um único parafuso enquanto tenta montar uma cadeira, perguntando: "Onde é que esta peça encaixa?"
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Um cliente quer saber se um acessório que viu noutro lugar funcionará com o produto que acabou de comprar.
As ferramentas que acabámos de discutir não foram projetadas para este tipo de situação. Elas não se conectam ao seu helpdesk, à sua base de conhecimento ou ao seu sistema de pedidos. A IA nessas ferramentas entende apenas um comando: "encontrar um produto que se pareça com este". Quando um cliente tem um problema real, aquela IA inteligente e útil que o levou à compra de repente desaparece, o que pode ser bastante frustrante.
Preencher a lacuna com IA conversacional para suporte
Para lidar com estes problemas pós-venda, precisa de um tipo diferente de IA, uma que seja projetada para conversas de suporte ao cliente. Esta IA precisa de aceder a todo o conhecimento da sua empresa, não apenas à sua lista de produtos.
É aqui que uma plataforma como a eesel AI entra em cena. Foi construída de raiz para gerir as perguntas confusas, conversacionais e muitas vezes visuais que surgem no suporte ao cliente.
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Conecta todo o seu conhecimento. Um AI Chatbot da eesel AI não está apenas a olhar para fotos de produtos. Pode treiná-lo com os artigos do seu centro de ajuda, FAQs e até mesmo com tickets de suporte anteriores. Também pode conectar-se diretamente aos seus dados do Shopify para fornecer respostas detalhadas, dando-lhe o contexto completo do seu negócio.
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Pode pô-lo a funcionar em minutos. Esqueça passar semanas em configurações de servidor. A eesel AI foi projetada para ser self-service. Pode conectar as suas fontes de conhecimento com alguns cliques e ter um agente de IA a funcionar e pronto a usar em minutos.
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Pode realmente fazer coisas. Uma IA de suporte adequada deve fazer mais do que apenas conversar. O AI Agent da eesel AI pode ser configurado para realizar ações como verificar o estado de um pedido, verificar uma garantia ou encaminhar um ticket para a pessoa certa se for necessário um humano. Torna-se uma parte ativa na resolução de problemas, não apenas a apontar produtos às pessoas.
Construir uma estratégia de IA completa com a pesquisa visual por IA do Magento
A pesquisa visual por IA do Magento é uma ferramenta genuinamente útil para melhorar a descoberta de produtos e tornar a sua loja um lugar mais fácil para fazer compras. Mas um negócio de e-commerce moderno precisa de pensar em grande com a sua estratégia de IA.
Uma estratégia sólida precisa de duas partes: IA para a descoberta (como a pesquisa visual) e IA para o suporte após a venda. Se se focar apenas na primeira metade, corre o risco de deixar os seus clientes pendurados e a sua equipa de suporte sobrecarregada no momento em que surge um problema real.
A melhor abordagem é usar a IA para apoiar os clientes durante toda a sua jornada com a sua marca, desde a primeira vez que veem um produto até ao momento em que o seu problema é resolvido.
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Perguntas frequentes
A pesquisa visual por IA do Magento permite que os clientes carreguem uma imagem para encontrar produtos idênticos ou semelhantes no seu catálogo. Isto simplifica o processo de compra, melhora a experiência do cliente ao reduzir a necessidade de adivinhar palavras-chave e, em última análise, pode ajudar a aumentar as vendas.
A IA utiliza reconhecimento de imagem para analisar padrões, formas e detalhes na foto carregada. Em seguida, converte tanto a imagem do cliente como as imagens dos seus produtos em "impressões digitais" numéricas (embeddings) para realizar uma pesquisa por semelhança, identificando as correspondências mais próximas.
A pesquisa visual por IA do Magento não está normalmente incluída no Magento (Adobe Commerce) por defeito. Geralmente, precisará de a integrar através de extensões ou plugins de terceiros, que muitas vezes requerem configurações de servidor específicas ou subscrições contínuas.
A Webkul oferece uma licença de pagamento único e foca-se exclusivamente na pesquisa visual, mas requer recursos de desenvolvimento significativos. A Visidea fornece um pacote de descoberta mais amplo (pesquisa visual, pesquisa de texto inteligente, recomendações) com um modelo de subscrição e uma complexidade de configuração moderada.
Não, a pesquisa visual por IA do Magento foi projetada exclusivamente para a descoberta de produtos antes da compra. Não se conecta ao seu helpdesk ou sistemas de pedidos para responder a perguntas pós-venda sobre montagem, danos no produto ou estado do pedido, o que requer um tipo diferente de IA conversacional.
A implementação da pesquisa visual por IA do Magento muitas vezes requer um programador devido a requisitos específicos de servidor (como Python e uma certa quantidade de RAM) e familiaridade com a linha de comandos para algumas extensões. Para soluções baseadas em SaaS, a integração é mais simples, mas ainda envolve a configuração de um serviço de terceiros.
