Todos hemos pasado por eso. Estás navegando por tu feed y ves la chaqueta perfecta o un mueble que ni siquiera sabías que necesitabas. Lo quieres, pero ¿qué se supone que debes escribir en la barra de búsqueda? "Chaqueta marrón con cuello de peluche y cremalleras plateadas"? Buena suerte con eso.
Intentar encontrar las palabras adecuadas para una búsqueda puede parecer un juego de adivinanzas. Pero, ¿y si pudieras usar una imagen en su lugar?
Esto es exactamente lo que hace la búsqueda visual con IA, y está marcando una gran diferencia para las tiendas en línea. En esta guía, repasaremos todo lo que necesitas saber sobre la búsqueda visual con IA en Magento. Cubriremos qué es, cómo funciona, veremos un par de herramientas populares y hablaremos de una pieza del rompecabezas que a menudo se pasa por alto: lo que sucede después de que un cliente realiza una compra.
¿Qué es la búsqueda visual con IA de Magento?
En pocas palabras, la búsqueda visual con IA de Magento es una función que permite a los compradores subir una imagen a tu tienda y obtener una lista de productos idénticos o muy similares de tu catálogo.
Se trata de acortar la distancia entre "quiero eso" y "lo compré". En lugar de lidiar con palabras clave engorrosas como "vestido de verano rojo floral con cuello en V y mangas cortas", un cliente puede simplemente subir una foto de un vestido y obtener resultados en segundos. Facilita el proceso de compra, mejora la experiencia del cliente y, seamos sinceros, te ayuda a vender más.
Este tipo de tecnología no es algo que normalmente venga de serie con Magento (ahora Adobe Commerce). Generalmente se añade a través de extensiones o plugins de terceros que integran la IA en la barra de búsqueda de tu tienda.
Cómo funciona la búsqueda visual con IA de Magento
Entonces, ¿cómo convierte tu tienda una foto cualquiera del teléfono de un cliente en la página de un producto específico? Puede parecer complejo, pero el proceso es bastante sencillo una vez que lo desglosas.
Primero, la IA utiliza el reconocimiento de imágenes para escanear la imagen subida. No solo mira los colores; está identificando patrones, formas y otros detalles visuales clave para entender qué es realmente el artículo.
Desde ahí, hace algo bastante ingenioso. La IA traduce la imagen del cliente y cada una de las imágenes de producto de tu catálogo en una serie de números, creando lo que se llama un embedding (o incrustación). Puedes pensar en ello como una huella digital numérica única para cada imagen. Con todo convertido a este lenguaje matemático compartido, la IA puede entonces realizar una búsqueda por similitud. Busca productos en tu catálogo cuyas "huellas digitales" sean la coincidencia más cercana a la foto del cliente.
Por eso puede encontrar no solo coincidencias perfectas, sino también cosas que son lo suficientemente parecidas. Una búsqueda de un tipo de chaqueta de cuero podría mostrar algunos estilos similares, dando a tus clientes más opciones y una mejor oportunidad de encontrar algo que quieran comprar.
El proceso completo se ve algo así: un cliente sube su imagen, la IA la analiza y crea esa huella digital numérica, compara esa huella con todas las de tu catálogo de productos y luego le muestra al cliente los productos que son la coincidencia más cercana.
Un vistazo a las herramientas populares de búsqueda visual con IA de Magento
Añadir esta función a tu tienda Magento generalmente implica instalar una extensión. Aquí tienes un par de las opciones más comunes, con un vistazo a sus características, precios y algunas cosas que deberías saber antes de decidirte.
Extensión AI Image Search de Webkul
La extensión AI Image Search de Webkul es un módulo popular para Magento 2. Añade un pequeño icono de cámara a tu barra de búsqueda, invitando a los compradores a buscar con una imagen. Luego utiliza la IA para analizar la foto y mostrar los productos que coinciden.
Qué ofrece:
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Los clientes pueden recortar sus imágenes antes de buscar para centrarse en un artículo específico.
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Puedes controlar cuántos resultados de búsqueda se muestran.
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Hay una opción para establecer una "puntuación de coincidencia" mínima para ajustar la precisión de los resultados.
El truco: La extensión tiene una tarifa única de $249, pero eso no es todo. La instalación cuesta $49.80 adicionales, y si quieres soporte extendido, eso se sumará a la factura. Además, no es una instalación sencilla. La documentación técnica deja claro que necesitas requisitos de servidor específicos (como Python y una cierta cantidad de RAM) y algo de soltura con la línea de comandos. Probablemente necesitarás un desarrollador para que funcione correctamente.
Plugin Visual Search de Visidea
Visidea se promociona como algo más que una herramienta de búsqueda visual. Es un paquete que incluye búsqueda visual, una búsqueda de texto más inteligente que entiende el contexto y recomendaciones de productos, todo en uno.
Qué ofrece:
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Está diseñado pensando en los usuarios de móviles, lo cual es una gran ventaja.
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Cuenta con cuadros de delimitación dinámicos, para que los usuarios puedan seleccionar un artículo de una foto más grande.
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Obtienes widgets personalizables para recomendaciones de productos que se pueden colocar en cualquier lugar de tu sitio.
El truco: El plugin del Adobe Commerce Marketplace es de instalación gratuita, pero en realidad es solo un conector. Para que funcione, necesitas una suscripción al servicio de Visidea, que comienza después de una prueba de 14 días. El precio se basa en el uso, por lo que los costos pueden ser un poco impredecibles. Este modelo significa que no solo estás comprando software; te estás suscribiendo a un servicio continuo con otro proveedor que gestionar.
Comparación de herramientas
Aquí tienes una tabla sencilla para ayudarte a comparar las dos opciones.
| Característica | AI Image Search de Webkul | Visidea |
|---|---|---|
| Caso de uso | Enfocado solo en la búsqueda visual de productos | Búsqueda visual, búsqueda de texto y recomendaciones |
| Modelo de precios | Tarifa de licencia única más costos opcionales por servicios | Suscripción mensual o anual (SaaS) |
| Complejidad de la configuración | Alta (Requiere un desarrollador y una configuración de servidor específica) | Moderada (Instalar el plugin y luego configurar el servicio de terceros) |
| Ideal para | Tiendas con recursos de desarrollo que prefieren una herramienta autoalojada. | Tiendas que quieren un paquete de descubrimiento todo en uno y no tienen problema con un modelo de suscripción. |
Los límites de la búsqueda visual: ¿Qué pasa después de la venta?
Las herramientas de búsqueda visual son geniales para ayudar a la gente a encontrar productos. Llevan a los clientes a lo que quieren más rápido y definitivamente pueden ayudar con las ventas. Pero el viaje del cliente no termina una vez que han hecho un pedido. Y aquí es donde muchas estrategias de IA se detienen en seco.
Piensa en las preguntas y problemas que surgen después de la venta. La búsqueda visual no ayuda en nada con cosas como:
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Un cliente envía una foto de una mesa nueva y pregunta: "¿Este arañazo es parte del diseño o está dañado?"
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Alguien envía una foto de un solo tornillo mientras intenta montar una silla, preguntando: "¿Dónde va esta pieza?"
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Un cliente quiere saber si un accesorio que vio en otro lugar funcionará con el producto que acaba de comprar.
Las herramientas que acabamos de discutir no están diseñadas para este tipo de cosas. No se conectan a tu servicio de asistencia, a tu base de conocimientos, ni a tu sistema de pedidos. La IA en esas herramientas solo entiende un comando: "encuentra un producto que se parezca a esto". Cuando un cliente tiene un problema real, esa IA inteligente y útil que lo llevó a la compra desaparece de repente, lo que puede ser bastante frustrante.
Cerrando la brecha con la IA conversacional para soporte
Para manejar estos problemas posventa, necesitas un tipo diferente de IA, una que esté diseñada para conversaciones de soporte al cliente. Esta IA necesita acceder a todo el conocimiento de tu empresa, no solo a tu lista de productos.
Aquí es donde una plataforma como eesel AI entra en escena. Está construida desde cero para gestionar las preguntas complejas, conversacionales y a menudo visuales que acompañan al soporte al cliente.
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Conecta todo tu conocimiento. Un Chatbot con IA de eesel AI no solo mira fotos de productos. Puedes entrenarlo con los artículos de tu centro de ayuda, preguntas frecuentes e incluso tickets de soporte anteriores. También puede conectarse directamente a tus datos de Shopify para proporcionar respuestas detalladas, dándole el contexto completo de tu negocio.
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Puedes ponerlo en marcha en minutos. Olvídate de pasar semanas en configuraciones de servidor. eesel AI está diseñado para ser autogestionable. Puedes conectar tus fuentes de conocimiento con unos pocos clics y tener un agente de IA funcionando listo para usar en minutos.
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Realmente puede hacer cosas. una IA de soporte adecuada debería hacer más que solo chatear. El Agente de IA de eesel AI se puede configurar para realizar acciones como buscar el estado de un pedido, verificar una garantía o dirigir un ticket a la persona adecuada si se necesita un humano. Se convierte en una parte activa de la resolución de problemas, no solo en señalar productos a la gente.
Construyendo una estrategia de IA completa con la búsqueda visual de Magento
La búsqueda visual con IA de Magento es una herramienta realmente útil para mejorar el descubrimiento de productos y hacer de tu tienda un lugar más fácil para comprar. Pero un negocio de comercio electrónico moderno necesita pensar en grande con su estrategia de IA.
Una estrategia sólida necesita dos partes: IA para el descubrimiento (como la búsqueda visual) e IA para el soporte después de la venta. Si solo te centras en la primera mitad, corres el riesgo de dejar a tus clientes colgados y a tu equipo de soporte abrumado en el momento en que surge un problema real.
El mejor enfoque es usar la IA para apoyar a los clientes a lo largo de todo su viaje con tu marca, desde la primera vez que ven un producto hasta el momento en que se resuelve su problema.
Una mejor manera de gestionar el soporte de comercio electrónico
¿Listo para cerrar la brecha de soporte y ofrecer una experiencia consistente y útil desde el descubrimiento hasta la resolución? Descubre cómo eesel AI puede responder a tus preguntas de soporte posventa, funcionar con tus herramientas existentes y ayudar a tus clientes. Puedes probarlo gratis hoy mismo.
Preguntas frecuentes
La búsqueda visual con IA de Magento permite a los clientes subir una imagen para encontrar productos idénticos o similares en tu catálogo. Esto agiliza el proceso de compra, mejora la experiencia del cliente al reducir la necesidad de adivinar palabras clave y, en última instancia, puede ayudar a aumentar las ventas.
La IA utiliza el reconocimiento de imágenes para analizar patrones, formas y detalles en la foto subida. Luego, convierte tanto la imagen del cliente como las imágenes de tus productos en "huellas digitales" numéricas (embeddings) para realizar una búsqueda por similitud, identificando las coincidencias más cercanas.
La búsqueda visual con IA de Magento no suele venir incluida por defecto con Magento (Adobe Commerce). Generalmente, necesitarás integrarla a través de extensiones o plugins de terceros, que a menudo requieren configuraciones de servidor específicas o suscripciones continuas.
Webkul ofrece una tarifa de licencia única y se centra únicamente en la búsqueda visual, pero requiere importantes recursos de desarrollo. Visidea proporciona un paquete de descubrimiento más amplio (búsqueda visual, búsqueda de texto inteligente, recomendaciones) con un modelo de suscripción y una complejidad de configuración moderada.
No, la búsqueda visual con IA de Magento está diseñada exclusivamente para el descubrimiento de productos antes de una compra. No se conecta a tu servicio de asistencia ni a tus sistemas de pedidos para responder preguntas posventa sobre montaje, daños en el producto o estado del pedido, lo que requiere un tipo diferente de IA conversacional.
La implementación de la búsqueda visual con IA de Magento a menudo requiere un desarrollador debido a requisitos específicos del servidor (como Python y cierta RAM) y soltura con la línea de comandos para algunas extensiones. Para las soluciones basadas en SaaS, la integración es más sencilla pero aún implica la configuración de un servicio de terceros.
