Das kennen wir alle. Sie scrollen durch Ihren Feed und entdecken die perfekte Jacke oder ein Möbelstück, von dem Sie gar nicht wussten, dass Sie es brauchen. Sie wollen es haben, aber was sollen Sie in eine Suchleiste eingeben? "Braune Jacke mit flauschigem Kragen und silbernen Reißverschlüssen"? Viel Glück dabei.
Der Versuch, die richtigen Worte für eine Suche zu finden, kann sich wie ein reines Ratespiel anfühlen. Aber was wäre, wenn Sie stattdessen einfach ein Bild verwenden könnten?
Genau das leistet die visuelle KI-Suche, und sie macht einen großen Unterschied für Online-Shops. In diesem Leitfaden gehen wir alles durch, was Sie über die visuelle KI-Suche von Magento wissen müssen. Wir behandeln, was sie ist, wie sie funktioniert, schauen uns einige beliebte Tools an und sprechen über einen Teil des Puzzles, der oft übersehen wird: was passiert, nachdem ein Kunde einen Kauf getätigt hat.
Was ist die visuelle KI-Suche von Magento?
Einfach ausgedrückt ist die visuelle KI-Suche von Magento eine Funktion, mit der Käufer ein Bild in Ihrem Shop hochladen und eine Liste identischer oder sehr ähnlicher Produkte aus Ihrem Katalog erhalten können.
Es geht darum, den Weg von "Das will ich haben" zu "Das habe ich gekauft" zu verkürzen. Anstatt sich mit umständlichen Schlüsselwörtern wie "rotes Sommerkleid mit Blumenmuster, V-Ausschnitt und kurzen Ärmeln" herumzuschlagen, kann ein Kunde einfach ein Foto eines Kleides hochladen und erhält in Sekundenschnelle Ergebnisse. Das vereinfacht den Einkaufsprozess, sorgt für ein besseres Kundenerlebnis und, seien wir ehrlich, hilft Ihnen, mehr zu verkaufen.
Diese Art von Technologie ist nichts, was normalerweise standardmäßig mit Magento (jetzt Adobe Commerce) geliefert wird. Sie wird in der Regel durch Erweiterungen oder Plugins von Drittanbietern hinzugefügt, die KI in die Suchleiste Ihres Shops integrieren.
Wie die visuelle KI-Suche von Magento funktioniert
Wie also verwandelt Ihr Shop ein zufälliges Foto vom Handy eines Kunden in eine bestimmte Produktseite? Es mag komplex erscheinen, aber der Prozess ist eigentlich recht einfach, wenn man ihn aufschlüsselt.
Zuerst verwendet die KI Bilderkennung, um das hochgeladene Bild zu scannen. Sie schaut nicht nur auf Farben; sie identifiziert Muster, Formen und andere wichtige visuelle Details, um zu verstehen, was der Artikel tatsächlich ist.
Von dort aus macht sie etwas ziemlich Geniales. Die KI übersetzt das Bild des Kunden und jedes einzelne Produktbild in Ihrem Katalog in eine Reihe von Zahlen und erstellt so ein sogenanntes Embedding. Man kann es sich als einen einzigartigen numerischen Fingerabdruck für jedes Bild vorstellen. Da alles in diese gemeinsame mathematische Sprache umgewandelt wurde, kann die KI dann eine Ähnlichkeitssuche durchführen. Sie sucht nach Produkten in Ihrem Katalog, deren "Fingerabdrücke" am besten mit dem Foto des Kunden übereinstimmen.
Deshalb kann sie nicht nur perfekte Übereinstimmungen finden, sondern auch Dinge, die nahe genug dran sind. Eine Suche nach einer bestimmten Art von Lederjacke könnte einige ähnliche Stile hervorbringen, was Ihren Kunden mehr Optionen und eine bessere Chance gibt, etwas zu finden, das sie kaufen möchten.
Der gesamte Prozess sieht ungefähr so aus: Ein Kunde lädt sein Bild hoch, die KI analysiert es und erstellt diesen numerischen Fingerabdruck, sie vergleicht diesen Fingerabdruck mit allen aus Ihrem Produktkatalog und zeigt dem Kunden dann die Produkte, die am besten übereinstimmen.
Ein Blick auf beliebte Tools für die visuelle KI-Suche in Magento
Das Hinzufügen dieser Funktion zu Ihrem Magento-Shop bedeutet in der Regel die Installation einer Erweiterung. Hier sind einige der gängigsten Optionen, mit einem Blick auf ihre Funktionen, Preise und ein paar Dinge, die Sie wissen sollten, bevor Sie loslegen.
Webkuls AI Image Search Erweiterung
Die Webkul AI Image Search Erweiterung ist ein beliebtes Modul für Magento 2. Es fügt ein kleines Kamerasymbol zu Ihrer Suchleiste hinzu und fordert die Käufer auf, mit einem Bild zu suchen. Anschließend analysiert es das Foto mithilfe von KI und zeigt passende Produkte an.
Was es bietet:
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Kunden können ihre Bilder vor der Suche zuschneiden, um sich auf einen bestimmten Artikel zu konzentrieren.
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Sie können die Anzahl der angezeigten Suchergebnisse steuern.
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Es gibt eine Option, einen minimalen "Übereinstimmungswert" festzulegen, um die Genauigkeit der Ergebnisse zu verfeinern.
Der Haken: Die Erweiterung hat eine einmalige Gebühr von 249 $, aber das ist noch nicht alles. Die Installation kostet zusätzlich 49,80 $, und wenn Sie erweiterten Support wünschen, erhöht sich die Rechnung. Außerdem ist dies keine einfache Installation. Die technischen Dokumente machen deutlich, dass Sie spezifische Serveranforderungen (wie Python und eine bestimmte Menge an RAM) und einen gewissen Umgang mit der Befehlszeile benötigen. Sie werden wahrscheinlich einen Entwickler benötigen, um es ordnungsgemäß zum Laufen zu bringen.
Visideas Visual Search Plugin
Visidea vermarktet sich als mehr als nur ein visuelles Suchwerkzeug. Es ist ein Paket, das visuelle Suche, eine intelligentere Textsuche, die den Kontext versteht, und Produktempfehlungen in einem vereint.
Was es bietet:
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Es wurde speziell für mobile Nutzer entwickelt, was ein großer Vorteil ist.
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Es verfügt über dynamische Begrenzungsrahmen, sodass Benutzer einen Artikel aus einem größeren Foto auswählen können.
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Sie erhalten anpassbare Widgets für Produktempfehlungen, die überall auf Ihrer Website platziert werden können.
Der Haken: Das Plugin vom Adobe Commerce Marketplace ist kostenlos zu installieren, aber es ist eigentlich nur ein Konnektor. Damit es funktioniert, benötigen Sie ein Abonnement für den Dienst von Visidea, das nach einer 14-tägigen Testphase beginnt. Die Preisgestaltung basiert auf der Nutzung, sodass die Kosten etwas unvorhersehbar sein können. Dieses Modell bedeutet, dass Sie nicht nur Software kaufen, sondern einen laufenden Vertrag mit einem weiteren Anbieter abschließen, den es zu verwalten gilt.
Werkzeugvergleich
Hier ist eine einfache Tabelle, die Ihnen hilft, die beiden Optionen zu vergleichen.
| Merkmal | Webkul AI Image Search | Visidea |
|---|---|---|
| Anwendungsfall | Ausschließlich auf die visuelle Produktsuche fokussiert | Visuelle Suche, Textsuche und Empfehlungen |
| Preismodell | Einmalige Lizenzgebühr plus optionale Kosten für Dienstleistungen | Monatliches oder jährliches Abonnement (SaaS) |
| Einrichtungskomplexität | Hoch (Erfordert einen Entwickler und eine spezielle Serverkonfiguration) | Mittel (Plugin installieren, dann den Drittanbieter-Dienst konfigurieren) |
| Am besten geeignet für | Shops mit Entwicklerressourcen, die ein selbst gehostetes Tool bevorzugen. | Shops, die ein All-in-One-Entdeckungspaket wünschen und mit einem Abonnementmodell einverstanden sind. |
Die Grenzen der visuellen Suche: Was passiert nach dem Kauf?
Visuelle Suchwerkzeuge sind großartig, um Menschen bei der Suche nach Produkten zu helfen. Sie bringen Kunden schneller zu dem, was sie wollen, und können definitiv beim Verkauf helfen. Aber die Reise des Kunden endet nicht, sobald er eine Bestellung aufgegeben hat. Und genau hier hören viele KI-Strategien einfach auf.
Denken Sie an die Fragen und Probleme, die nach dem Verkauf auftreten. Die visuelle Suche ist bei Dingen wie diesen keine Hilfe:
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Ein Kunde schickt ein Foto eines neuen Tisches und fragt: "Ist dieser Kratzer Teil des Designs oder ist er beschädigt?"
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Jemand schickt ein Bild einer einzelnen Schraube beim Versuch, einen Stuhl zusammenzubauen, und fragt: "Wo kommt dieses Teil hin?"
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Ein Kunde möchte wissen, ob ein Zubehörteil, das er anderswo gesehen hat, mit dem gerade gekauften Produkt funktioniert.
Die Tools, die wir gerade besprochen haben, sind für solche Dinge nicht konzipiert. Sie stellen keine Verbindung zu Ihrem Helpdesk, Ihrer Wissensdatenbank oder Ihrem Bestellsystem her. Die KI in diesen Tools versteht nur einen Befehl: "finde ein Produkt, das so aussieht." Wenn ein Kunde ein echtes Problem hat, verschwindet diese kluge, hilfreiche KI, die ihn zum Kauf geführt hat, plötzlich, was ziemlich frustrierend sein kann.
Die Lücke mit Konversations-KI für den Support schließen
Um diese Probleme nach dem Verkauf zu bewältigen, benötigen Sie eine andere Art von KI, eine, die für Kundensupport-Gespräche entwickelt wurde. Diese KI muss auf Ihr gesamtes Unternehmenswissen zugreifen können, nicht nur auf Ihre Produktliste.
Hier kommt eine Plattform wie eesel AI ins Spiel. Sie wurde von Grund auf entwickelt, um die unstrukturierten, gesprächsbasierten und oft visuellen Fragen zu bewältigen, die im Kundensupport auftreten.
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Sie verbindet Ihr gesamtes Wissen. Ein KI-Chatbot von eesel AI schaut sich nicht nur Produktfotos an. Sie können ihn mit Ihren Hilfe-Center-Artikeln, FAQs und sogar früheren Support-Tickets trainieren. Er kann auch direkt eine Verbindung zu Ihren Shopify-Daten herstellen, um detaillierte Antworten zu geben, was ihm den vollen Kontext Ihres Unternehmens verleiht.
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Sie können ihn in wenigen Minuten einsatzbereit machen. Vergessen Sie wochenlange Serverkonfigurationen. eesel AI ist als Self-Service-Lösung konzipiert. Sie können Ihre Wissensquellen mit wenigen Klicks verbinden und haben in wenigen Minuten einen funktionierenden KI-Agenten einsatzbereit.
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Er kann tatsächlich Dinge erledigen. Eine richtige Support-KI sollte mehr können als nur zu chatten. Der KI-Agent von eesel AI kann so eingerichtet werden, dass er Aktionen ausführt, wie den Status einer Bestellung zu prüfen, eine Garantie zu überprüfen oder ein Ticket an die richtige Person weiterzuleiten, wenn ein Mensch benötigt wird. Er wird zu einem aktiven Teil der Problemlösung, anstatt die Leute nur auf Produkte hinzuweisen.
Aufbau einer vollständigen KI-Strategie mit der visuellen KI-Suche von Magento
Die visuelle KI-Suche von Magento ist ein wirklich nützliches Werkzeug, um die Produktentdeckung zu verbessern und Ihren Shop benutzerfreundlicher zu gestalten. Aber ein modernes E-Commerce-Unternehmen muss bei seiner KI-Strategie größer denken.
Eine solide Strategie benötigt zwei Teile: KI für die Entdeckung (wie die visuelle Suche) und KI für den Support nach dem Verkauf. Wenn Sie sich nur auf die erste Hälfte konzentrieren, riskieren Sie, Ihre Kunden im Stich zu lassen und Ihr Support-Team zu überlasten, sobald ein echtes Problem auftritt.
Der beste Ansatz ist, KI zu nutzen, um Kunden auf ihrer gesamten Reise mit Ihrer Marke zu unterstützen, vom ersten Mal, wenn sie ein Produkt sehen, bis zu dem Moment, in dem ihr Problem gelöst ist.
Ein besserer Weg, den E-Commerce-Support zu handhaben
Sind Sie bereit, die Support-Lücke zu schließen und ein konsistentes, hilfreiches Erlebnis von der Entdeckung bis zur Lösung anzubieten? Sehen Sie, wie eesel AI Ihre Support-Fragen nach dem Kauf beantworten, mit Ihren bestehenden Tools zusammenarbeiten und Ihren Kunden helfen kann. Sie können es noch heute kostenlos ausprobieren.
Häufig gestellte Fragen
Die visuelle KI-Suche von Magento ermöglicht es Kunden, ein Bild hochzuladen, um identische oder ähnliche Produkte in Ihrem Katalog zu finden. Dies optimiert den Einkaufsprozess, verbessert das Kundenerlebnis durch weniger Rätselraten bei Schlüsselwörtern und kann letztendlich dazu beitragen, den Umsatz zu steigern.
Die KI verwendet Bilderkennung, um Muster, Formen und Details im hochgeladenen Foto zu analysieren. Anschließend wandelt sie sowohl das Bild des Kunden als auch Ihre Produktbilder in numerische "Fingerabdrücke" (Embeddings) um, um eine Ähnlichkeitssuche durchzuführen und die besten Übereinstimmungen zu identifizieren.
Die visuelle KI-Suche von Magento ist normalerweise nicht standardmäßig in Magento (Adobe Commerce) enthalten. Sie müssen sie in der Regel über Erweiterungen oder Plugins von Drittanbietern integrieren, die oft spezielle Serverkonfigurationen oder laufende Abonnements erfordern.
Webkul bietet eine einmalige Lizenzgebühr und konzentriert sich ausschließlich auf die visuelle Suche, erfordert aber erhebliche Entwicklungsressourcen. Visidea bietet ein breiteres Entdeckungspaket (visuelle Suche, intelligente Textsuche, Empfehlungen) mit einem Abonnementmodell und mittlerer Einrichtungskomplexität.
Nein, die visuelle KI-Suche von Magento ist ausschließlich für die Produktentdeckung vor einem Kauf konzipiert. Sie stellt keine Verbindung zu Ihrem Helpdesk oder Bestellsystemen her, um Fragen nach dem Kauf zu Montage, Produktschäden oder Bestellstatus zu beantworten, was eine andere Art von Konversations-KI erfordert.
Die Implementierung der visuellen KI-Suche von Magento erfordert oft einen Entwickler aufgrund spezifischer Serveranforderungen (wie Python und bestimmter RAM) und dem sicheren Umgang mit der Befehlszeile für einige Erweiterungen. Bei SaaS-basierten Lösungen ist die Integration einfacher, erfordert aber dennoch die Konfiguration eines Drittanbieterdienstes.
