Magento AIビジュアル検索：eコマースを強化するための2025年ガイド

誰にでも経験があるでしょう。フィードをスクロールしていると、完璧なジャケットや、必要だとも思っていなかった家具が目に留まります。それが欲しいと思っても、検索バーに何と入力すればいいのでしょうか？「ふわふわの襟とシルバーのジッパーが付いたブラウンのジャケット」？それでうまくいくかは運次第です。

検索に適した言葉を見つけようとすることは、まるで当てずっぽうのゲームのように感じられます。しかし、代わりに写真を使えたらどうでしょう？

これこそがAIビジュアル検索の役割であり、オンラインストアに大きな変化をもたらしています。このガイドでは、Magento AIビジュアル検索について知っておくべきすべてのことを解説します。それが何であるか、どのように機能するかを説明し、いくつかの人気ツールを見て、そしてしばしば見落とされがちなパズルのピース、つまり顧客が購入した後に何が起こるかについて話します。

Magento AIビジュアル検索とは？

簡単に言えば、Magento AIビジュアル検索は、買い物客があなたのストアに画像をアップロードすると、あなたのカタログから同一または非常に類似した商品のリストを取得できる機能です。

それは、「これが欲しい」から「これを買った」までの距離を縮めることに尽きます。「赤い花柄のVネックで半袖のサマードレス」のような扱いにくいキーワードと格闘する代わりに、顧客はドレスの写真をアップロードするだけで、数秒で結果を得ることができます。これにより、ショッピングプロセスがスムーズになり、顧客体験が向上し、正直なところ、より多くの商品を販売するのに役立ちます。

この種の技術は、Magento（現在のAdobe Commerce）に標準で付属しているものではありません。通常は、サードパーティの拡張機能やプラグインを通じて追加され、AIをストアの検索バーに統合します。

Magento AIビジュアル検索の仕組み

では、あなたのストアは、顧客のスマートフォンからのランダムな写真を、特定の製品ページにどのように変換するのでしょうか？複雑に思えるかもしれませんが、分解してみるとプロセスは非常に単純です。

まず、AIは画像認識を使用してアップロードされた画像をスキャンします。単に色を見ているのではなく、パターン、形状、その他の主要な視覚的詳細を識別して、そのアイテムが実際に何であるかを理解します。

そこから、かなり気の利いたことをします。AIは、顧客の画像とカタログ内のすべての製品画像を数値の系列に変換し、エンベディングと呼ばれるものを作成します。これを各画像のユニークな数値的な指紋と考えることができます。すべてがこの共通の数学的言語に変換されると、AIは類似性検索を実行できます。カタログ内で、顧客の写真と「指紋」が最も一致する製品を探します。

これにより、完全に一致するものだけでなく、十分に類似したものも見つけることができます。あるタイプのレザージャケットを検索すると、いくつかの類似したスタイルが表示され、顧客により多くの選択肢を提供し、購入したいものを見つける可能性を高めます。

プロセス全体は次のようになります。顧客が画像をアップロードし、AIがそれを分析して数値的な指紋を作成し、その指紋を製品カタログのすべての指紋と比較し、最も一致する製品を顧客に表示します。

人気のMagento AIビジュアル検索ツールの紹介

この機能をMagentoストアに追加するには、通常、拡張機能をインストールする必要があります。ここでは、より一般的なオプションをいくつか紹介し、その機能、価格設定、そして導入前に知っておくべきいくつかの点を見ていきましょう。

WebkulのAI画像検索拡張機能

Webkul AI画像検索拡張機能は、Magento 2用の人気のモジュールです。検索バーに小さなカメラアイコンを追加し、買い物客に画像での検索を促します。その後、AIを使用して写真を分析し、一致する製品をリストアップします。

提供する機能：

• 顧客は検索前に画像をトリミングして、特定のアイテムに焦点を合わせることができます。

• 表示される検索結果の数を制御できます。

• 結果の精度を微調整するために、最小の「一致スコア」を設定するオプションがあります。

注意点： この拡張機能には249ドルの一括払い料金がかかりますが、それだけではありません。インストールには追加で49.80ドルかかり、延長サポートが必要な場合はさらに費用が加算されます。さらに、これは簡単なインストールではありません。技術ドキュメントによると、特定のサーバー要件（Pythonや一定量のRAMなど）と、コマンドラインにある程度の習熟が必要であることが明記されています。適切に稼働させるには、おそらく開発者が必要になるでしょう。

Visideaのビジュアル検索プラグイン

Visideaは、単なるビジュアル検索ツール以上のものとして販売されています。ビジュアル検索、文脈を理解するよりスマートなテキスト検索、そして製品推薦がすべて1つになったバンドルです。

提供する機能：

• モバイルユーザーを念頭に置いて設計されており、これは大きな利点です。

• 動的なバウンディングボックス機能を備えており、ユーザーは大きな写真の中から1つのアイテムを選択できます。

• サイトのどこにでも配置できる、製品推薦用のカスタマイズ可能なウィジェットが利用できます。

注意点： Adobe Commerce Marketplaceのプラグインは無料でインストールできますが、実際には単なる接続ツールです。機能させるには、14日間のトライアル後にVisideaのサービスへのサブスクリプションが必要です。価格は使用量に基づいており、コストが予測しにくい場合があります。このモデルは、単にソフトウェアを購入するのではなく、管理すべき別のベンダーとの継続的なサービスにサインアップすることを意味します。

ツール比較

2つのオプションを比較するのに役立つ簡単な表を以下に示します。

機能	Webkul AI画像検索	Visidea
ユースケース	ビジュアル製品検索のみに特化	ビジュアル検索、テキスト検索、および推薦機能
価格モデル	1回限りのライセンス料と、サービスに対するオプション費用	月額または年額のサブスクリプション（SaaS）
セットアップの複雑さ	高（開発者と特定のサーバー構成が必要）	中（プラグインをインストールし、サードパーティサービスを設定）
最適なストア	自社ホスト型ツールを好み、開発リソースを持つストア。	オールインワンの発見パッケージを望み、サブスクリプションモデルに抵抗がないストア。

ビジュアル検索の限界：販売後に何が起こるか？

ビジュアル検索ツールは、人々が製品を見つけるのを助けるのに非常に優れています。顧客をより速く欲しいものに導き、売上向上に確実に貢献できます。しかし、顧客の道のりは注文を確定した時点で終わりではありません。そして、ここが多くのAI戦略が完全に止まってしまうところです。

販売後に発生する質問や問題を考えてみてください。ビジュアル検索は、次のようなことには役に立ちません：

• 顧客が新しいテーブルの写真を送り、「この傷はデザインの一部ですか、それとも損傷ですか？」と尋ねる。

• 誰かが椅子を組み立てようとして1本のネジの写真を送り、「この部品はどこに使いますか？」と尋ねる。

• 顧客が、他で見たアクセサリーが自分が買った製品で使えるかどうかを知りたがる。

先ほど説明したツールは、この種の事柄を処理するようには設計されていません。ヘルプデスク、ナレッジベース、または注文システムには接続されていません。これらのツールのAIは、「これに似た製品を見つける」という1つのコマンドしか理解しません。顧客が本当に問題を抱えているとき、購入に導いたその賢くて役立つAIは突然姿を消し、これは非常に frustating な経験になり得ます。

サポートのための会話型AIでギャップを埋める

これらの販売後の問題を処理するには、カスタマーサポートの会話のために設計された、異なる種類のAIが必要です。このAIは、単なる製品リストだけでなく、会社のすべての知識にアクセスする必要があります。

ここでeesel AIのようなプラットフォームが登場します。これは、カスタマーサポートに伴う、雑然とした、会話形式で、しばしば視覚的な質問を管理するためにゼロから構築されています。

• すべての知識を接続します。 eesel AIのAIチャットボットは、製品写真だけを見ているわけではありません。ヘルプセンターの記事、FAQ、さらには過去のサポートチケットでトレーニングすることができます。また、Shopifyデータに直接接続して詳細な回答を提供し、ビジネスの全体像を把握することもできます。

• 数分で稼働させることができます。 サーバー構成に何週間も費やす必要はありません。eesel AIはセルフサービスで設計されています。数回のクリックで知識ソースを接続し、数分で動作するAIエージェントを準備できます。

• 実際にアクションを実行できます。 適切なサポートAIは、単にチャットするだけではありません。eesel AIのAIエージェントは、注文状況の確認、保証のチェック、人間が必要な場合にチケットを適切な担当者にルーティングするなどのアクションを実行するように設定できます。製品を指し示すだけでなく、問題解決の積極的な一部となります。

Magento AIビジュアル検索で完全なAI戦略を構築する

Magento AIビジュアル検索は、製品発見を改善し、ストアをより買い物しやすい場所にするための、本当に便利なツールです。しかし、現代のeコマースビジネスは、AI戦略をより大きく考える必要があります。

堅実な戦略には2つの部分が必要です：発見のためのAI（ビジュアル検索など）と、販売後のサポートのためのAIです。前半だけに焦点を当てると、本当に問題が発生した瞬間に顧客を放置し、サポートチームを圧倒するリスクがあります。

最善のアプローチは、顧客が製品を初めて見てから問題が解決されるまでの全行程で、AIを使って顧客をサポートすることです。

eコマースサポートを処理するより良い方法

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