Un guide complet des recommandations de produits Magento IA pour 2025

Kenneth Pangan
Written by

Kenneth Pangan

Stanley Nicholas
Reviewed by

Stanley Nicholas

Last edited 16 octobre 2025

Expert Verified

Si vous gérez une boutique Magento, vous cherchez constamment des moyens d'augmenter la valeur moyenne de vos commandes et de transformer les simples visiteurs en clients fidèles. Vous avez probablement passé d'innombrables heures à configurer manuellement les « produits associés », pour finalement vous rendre compte que c'est une perte de temps considérable qui ressemble souvent à un coup de poker. Cela n'est tout simplement pas viable, surtout si vous avez un catalogue bien fourni.

C'est précisément là que l'IA peut vous aider, en créant une expérience d'achat qui ressemble moins à une vitrine générique et plus à une consultation personnalisée.

Ce guide vous expliquera tout ce que vous devez savoir sur les recommandations de produits par IA pour Magento. Nous aborderons la technologie qui se cache derrière, comparerons les différentes manières de la mettre en place et examinerons une approche plus moderne qui relie la découverte de produits à l'ensemble de votre dispositif de support client.

Que sont les recommandations de produits par IA pour Magento ?

Alors, que sont exactement les recommandations de produits par IA pour Magento ? Considérez-les comme un vendeur numérique ultra-intelligent qui travaille sur votre site 24h/24 et 7j/7. Au lieu de devoir définir manuellement des règles statiques (comme toujours afficher une coque spécifique pour un téléphone donné), ces systèmes utilisent l'intelligence artificielle pour faire des suggestions pertinentes à la volée.

Ils observent le comportement des clients sur votre site, ce sur quoi ils cliquent, ce qu'ils ajoutent à leur panier et ce qu'ils ont déjà acheté, puis croisent ces informations avec les données de votre catalogue de produits. Le résultat est un parcours d'achat qui semble adapté à chaque personne, ce qui peut sérieusement aider à augmenter les taux de conversion, le panier moyen et simplement faire en sorte que les clients se sentent compris. Lorsque trouver des produits est facile, les gens sont plus satisfaits.

Comment fonctionnent les recommandations de produits par IA de Magento

Alors, comment tout cela fonctionne-t-il ? Ce n'est pas aussi compliqué que ça en a l'air. Au cœur du système, un moteur de recommandation examine deux éléments principaux : ce qu'il sait de vos acheteurs et ce qu'il sait de vos produits. Le modèle d'IA intervient ensuite pour faire le lien.

Les données qui alimentent les recommandations intelligentes

De bonnes recommandations d'IA commencent toujours par de bonnes données. Elles se répartissent généralement en deux catégories :

  • Données comportementales : Il s'agit de tout ce que font les acheteurs sur votre site. Nous parlons des produits qu'ils consultent, de ce qu'ils ajoutent à leur panier, des termes de recherche qu'ils utilisent et de leur historique d'achat. Cela donne à l'IA des indices sur ce que quelqu'un recherche.

  • Données du catalogue : Ce sont toutes les informations que vous avez sur vos produits : nom, prix, marque et tout autre détail. Plus vos informations produit sont détaillées, mieux l'IA pourra trouver des articles similaires ou qui se marient bien ensemble.

Le moteur de recommandation : outils natifs vs applications tierces

Une fois que les données circulent, un moteur d'IA se met au travail pour leur donner un sens. Dans le monde de Magento, cela se produit généralement de deux manières :

  • La méthode native (Adobe Sensei) : Si votre boutique fonctionne sur la plateforme Adobe Commerce, vos recommandations de produits sont propulsées par Adobe Sensei. C'est la propre technologie d'IA et d'apprentissage automatique d'Adobe, directement intégrée à la plateforme. Sensei analyse les données de votre boutique pour alimenter différents types de recommandations sans que vous ayez besoin d'installer un outil séparé.

  • La méthode par extension (IA tierce) : De nombreuses extensions Magento apportent leurs propres algorithmes d'IA. Certaines, comme l'extension Webkul, utilisent une technique d'« embedding » intéressante. Elle transforme essentiellement vos informations produit en une chaîne de nombres afin de pouvoir trouver d'autres produits qui sont contextuellement similaires, pas seulement ceux qui ont la même étiquette.

Le résultat : ce que voient vos acheteurs

Le but de tout cela est de montrer différents types de suggestions de produits au bon moment. Voici quelques-uns des types les plus courants que vous verrez :

  • Ventes incitatives (Upsells) : Suggérer une version légèrement meilleure et plus riche en fonctionnalités du produit qu'un client consulte.

  • Ventes croisées (Cross-sells) : Proposer des articles qui vont avec un autre, généralement sur la page du panier (comme proposer des piles pour une voiture télécommandée).

  • Les clients qui ont vu ceci ont aussi vu : Un classique, basé sur ce que d'autres acheteurs ont consulté.

  • Recommandé pour vous : Ce sont des suggestions hautement personnalisées basées sur les propres habitudes de clics et d'achat d'un individu.

  • Similarité visuelle : Utiliser l'IA pour trouver des produits qui se ressemblent visuellement. C'est parfait pour les boutiques de mode ou d'articles pour la maison.

  • Produits tendance : Un aperçu en temps réel de ce qui est populaire dans toute votre boutique en ce moment.

Choisir sa voie : outils natifs vs outils tiers

Vous êtes donc prêt à vous lancer dans les recommandations par IA. Vous avez deux options principales : utiliser les outils fournis avec Magento ou intégrer une extension tierce. Chaque voie a ses propres avantages et inconvénients.

Magento Open Source : l'approche manuelle

Si vous utilisez Magento Open Source, vos options intégrées sont assez basiques. Vous pouvez assigner manuellement des produits associés, des ventes incitatives et des ventes croisées à chaque article de votre catalogue.

  • Le bon côté : C'est gratuit et déjà présent.

  • Le mauvais côté : C'est une énorme quantité de travail manuel, il n'y a pas d'IA impliquée, ce n'est pas personnalisé, et c'est pratiquement impossible à gérer si vous avez plus qu'une poignée de produits.

Adobe Commerce : l'approche native avec Adobe Sensei

Pour ceux qui utilisent la plateforme premium Adobe Commerce, vous bénéficiez de recommandations basées sur l'IA dès le départ avec Adobe Sensei.

  • Le bon côté : C'est directement intégré à l'administration de Magento, utilise une IA assez sophistiquée et vous offre de nombreux types de recommandations différents.

  • Le mauvais côté : Vous devez souscrire au coûteux plan Adobe Commerce pour en bénéficier. La configuration peut aussi être un véritable casse-tête, et cela vous lie à l'écosystème Adobe. Vous n'aurez pas la même flexibilité qu'avec un outil tiers dédié.

Extensions tierces : l'approche flexible

Il existe tout un monde d'extensions tierces qui peuvent vous aider. Des entreprises comme Nosto, Searchspring, Klevu et Webkul proposent toutes de puissants moteurs de recommandation qui s'intègrent directement à Magento.

  • Le bon côté : Vous avez beaucoup d'options parmi lesquelles choisir, souvent avec des fonctionnalités plus spécialisées ou des tableaux de bord plus faciles à utiliser. Certaines peuvent également être beaucoup plus abordables qu'une licence complète d'Adobe Commerce.

  • Le mauvais côté : Les faire fonctionner correctement avec vos autres extensions peut parfois être un casse-tête. La qualité de l'outil et du support que vous obtenez peut varier, et vos données sont souvent traitées sur les serveurs de quelqu'un d'autre, ce qui peut être une préoccupation pour certains.

CaractéristiqueAdobe Commerce (IA native)Extensions tierces
Logique de recommandationPropulsée par Adobe Sensei (IA/ML)Varie selon le fournisseur (IA, basée sur des règles ou un mélange)
Installation & ConfigurationIntégrée, mais peut être techniquement complexeVariable ; certaines sont prêtes à l'emploi, d'autres nécessitent un développeur
PersonnalisationPersonnalisation forte et en temps réelSouvent très puissante et parfois plus personnalisable
CoûtInclus dans la coûteuse licence Adobe CommerceVarie d'un paiement unique à des abonnements mensuels onéreux
FlexibilitéLimitée à ce que propose AdobeÉlevée ; vous pouvez choisir l'outil parfait pour vos besoins
Idéal pourLes grandes entreprises déjà investies dans l'écosystème AdobeLes boutiques de toutes tailles recherchant le choix, la flexibilité ou des fonctionnalités spécifiques

Défis courants des recommandations de produits par IA et une alternative plus intelligente

Les moteurs de recommandation de produits sont un excellent point de départ, mais ils ont un angle mort. Ils sont incroyables pour montrer des produits, mais ils ne voient pas l'ensemble des besoins d'un client.

Frustrations liées aux outils de recommandation en silo

  • Ils ne connaissent que les produits : Un moteur de recommandation connaît votre catalogue de produits sur le bout des doigts. Mais il n'a aucune idée de vos articles du centre d'aide, de votre politique de retour ou de vos anciens tickets de support. Cela signifie qu'il ne peut pas aider avec des questions simples comme « Livrez-vous au Canada ? » ou « Est-ce que cela conviendra à un Modèle X ? »

  • Ils ne peuvent pas avoir de conversation : Ces outils sont passifs. Ils peuvent vous montrer un produit, mais ils ne peuvent pas comprendre le problème d'un client ou offrir de l'aide. Ils attendent une action, ce qui signifie qu'ils ne peuvent pas empêcher la création d'un ticket de support ou répondre à une question avant-vente.

  • La configuration peut être lente et compliquée : Mettre en place des outils comme Adobe Sensei ou d'autres systèmes de niveau entreprise peut prendre beaucoup de temps de développement et un long processus d'intégration.

Une voie unifiée avec eesel AI

C'est pourquoi il est si important de penser au-delà des simples recommandations de produits. Au lieu d'un outil qui ne fait qu'une seule chose, que diriez-vous d'avoir quelque chose qui pourrait gérer la découverte de produits et le support client ? C'est l'idée derrière une plateforme comme eesel AI.

Bien qu'eesel ne soit pas une extension de recommandation Magento traditionnelle, elle offre quelque chose qui peut être bien plus précieux : un Chatbot IA conçu pour l'e-commerce.

Voici comment il crée une bien meilleure expérience pour tout le monde :

  • Il en sait plus que sur vos produits : Le chatbot IA d'eesel peut se connecter à votre plateforme e-commerce (comme Shopify ou Magento via une configuration personnalisée) et à toutes vos autres sources de connaissances en même temps. Pensez à votre centre d'aide, à vos wikis internes dans Confluence, et même aux Google Docs de votre équipe. Il peut recommander le produit parfait et répondre à une question sur votre garantie dans la même conversation.

  • Mise en service en quelques minutes, pas en quelques mois : Oubliez ces configurations longues et fastidieuses. Avec eesel AI, vous pouvez connecter vos sources de connaissances en quelques clics et avoir un chatbot IA intelligent sur votre site en quelques minutes. C'est une plateforme entièrement en libre-service, vous n'avez donc pas à subir un appel de vente obligatoire juste pour l'essayer.

  • C'est une plateforme de support complète : La même IA qui alimente votre chatbot peut également fonctionner comme un Agent IA pour automatiser les réponses aux tickets de support, ou comme un Copilote IA pour aider vos agents humains à travailler plus rapidement. C'est une seule solution pour l'ensemble du parcours client, pas seulement une petite partie.

Cette infographie montre comment eesel AI connecte diverses sources de connaissances, allant au-delà des simples catalogues de produits pour fournir un support client complet, un avantage clé par rapport aux recommandations de produits par IA traditionnelles de Magento.
Cette infographie montre comment eesel AI connecte diverses sources de connaissances, allant au-delà des simples catalogues de produits pour fournir un support client complet, un avantage clé par rapport aux recommandations de produits par IA traditionnelles de Magento.

Tarifs des recommandations de produits par IA

Les prix des recommandations de produits par IA pour Magento varient énormément. Les grandes plateformes comme Nosto et Searchspring vous demanderont généralement de prendre rendez-vous pour un devis personnalisé. Les extensions sur la marketplace Magento sont plus directes. Par exemple, l'extension Webkul AI Product Recommendation est un achat unique de 249 $ pour la version Open Source.

eesel AI, de son côté, maintient une tarification transparente et simple, sans frais étranges par ticket.

Une capture d'écran de la page de tarification transparente d'eesel AI, qui simplifie les considérations de coût pour la mise en œuvre d'une IA avancée allant au-delà des simples recommandations de produits par IA de Magento.
Une capture d'écran de la page de tarification transparente d'eesel AI, qui simplifie les considérations de coût pour la mise en œuvre d'une IA avancée allant au-delà des simples recommandations de produits par IA de Magento.
PlanPrix (facturé annuellement)Interactions IA/moisFonctionnalités clés
Team239 $/moisJusqu'à 1 000Entraînement sur site web/docs ; Copilote ; intégration Slack.
Business639 $/moisJusqu'à 3 000Tout ce qui est dans Team + entraînement sur les tickets passés ; Actions IA ; simulation en masse.
CustomContacter le service commercialIllimitéActions avancées ; intégrations personnalisées ; orchestration multi-agents.

Conclusion sur les recommandations de produits par IA de Magento

Utiliser les recommandations de produits par IA de Magento est un moyen solide d'améliorer l'expérience d'achat sur votre boutique et, espérons-le, d'augmenter vos revenus. Vous pouvez vous en tenir à l'IA native d'Adobe Commerce si vous êtes sur cette plateforme, ou choisir parmi des dizaines d'extensions tierces pour trouver celle qui correspond à votre budget et à vos besoins.

Mais l'avenir de l'e-commerce ne se limite pas à montrer aux gens le bon produit. Il s'agit de leur donner la bonne réponse, au moment précis où ils en ont besoin. Les outils de recommandation standards sont coincés dans leur propre monde. En passant à une plateforme d'IA unifiée qui connecte vos produits à toutes vos connaissances de support, vous pouvez aller au-delà des suggestions de base et créer des expériences intelligentes et conversationnelles qui génèrent des ventes et fidélisent en même temps.

Prêt à voir comment une IA unifiée peut changer la donne pour votre boutique ?

Connectez vos sources de connaissances et lancez un chatbot IA en quelques minutes avec eesel AI. Commencez votre essai gratuit dès aujourd'hui.

Foire aux questions

La mise en œuvre de ces recommandations peut considérablement augmenter votre panier moyen (AOV), améliorer les taux de conversion et accroître la satisfaction client en offrant une expérience d'achat hautement personnalisée. Elles agissent comme un vendeur numérique intelligent travaillant 24h/24 et 7j/7 sur votre site.

Elles utilisent principalement deux types de données : les données comportementales (comme les clics, les ajouts au panier, les termes de recherche et l'historique d'achat) et les données du catalogue (noms de produits, prix, marques et autres détails). Le moteur d'IA analyse ensuite ces informations pour faire correspondre les intérêts des acheteurs avec des produits appropriés.

Adobe Sensei natif est directement intégré à Adobe Commerce, tirant parti de la propre technologie d'IA d'Adobe. Les extensions tierces, en revanche, offrent plus de flexibilité, des fonctionnalités potentiellement plus spécialisées et des prix variés, mais nécessitent une intégration et une configuration distinctes.

Ces systèmes peuvent générer diverses suggestions, y compris des ventes incitatives, des ventes croisées, des sections « les clients qui ont vu ceci ont aussi vu », des sections personnalisées « recommandé pour vous », des recommandations de similarité visuelle et des produits tendance. Leur but est de montrer le bon produit au bon moment.

Les outils traditionnels sont souvent en silo, ce qui signifie qu'ils ne comprennent que les produits et ne peuvent pas répondre à des questions plus larges de support client ou engager des conversations. Leur configuration peut également être complexe et lente, nécessitant un temps et des ressources de développement importants.

Alors que les recommandations traditionnelles sont passives et axées sur les produits, un chatbot IA peut intégrer votre catalogue de produits à toutes vos connaissances de support. Il peut recommander des produits tout en répondant à des questions complexes sur la livraison ou les politiques, offrant une expérience conversationnelle unifiée.

Les prix varient considérablement selon la voie choisie. Les utilisateurs d'Adobe Commerce bénéficient de Sensei dans le cadre de leur licence premium, tandis que les extensions tierces peuvent aller d'achats uniques (par exemple, 249 $) à des abonnements mensuels, de nombreuses solutions d'entreprise nécessitant des devis personnalisés.

Partager cet article

Kenneth undefined

Article by

Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.