Um guia completo para recomendações de produtos de IA do Magento para 2025

Kenneth Pangan
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Stanley Nicholas
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Last edited 16 outubro 2025

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Se gere uma loja Magento, está sempre à procura de formas de aumentar o valor médio dos pedidos e transformar visitantes casuais em clientes fiéis. Provavelmente, passou inúmeras horas a configurar manualmente "produtos relacionados", apenas para perceber que é uma enorme perda de tempo que muitas vezes parece um tiro no escuro. Simplesmente não é escalável, especialmente quando tem um catálogo grande.

É exatamente aqui que a IA pode dar uma ajuda, auxiliando-o a criar uma experiência de compra que se parece menos com uma montra genérica e mais com uma consulta pessoal.

Este guia irá orientá-lo por tudo o que precisa de saber sobre as Recomendações de Produtos com IA do Magento. Vamos explorar a tecnologia que faz tudo funcionar, comparar as diferentes formas de a configurar e analisar uma abordagem mais moderna que conecta a descoberta de produtos com toda a sua estrutura de apoio ao cliente.

O que são as Recomendações de Produtos com IA do Magento?

Então, o que são exatamente as Recomendações de Produtos com IA do Magento? Pense nelas como um vendedor digital superinteligente a trabalhar no seu site 24/7. Em vez de ter de definir manualmente regras estáticas (como mostrar sempre uma capa específica para um telemóvel específico), estes sistemas usam inteligência artificial para fazer sugestões inteligentes em tempo real.

Eles observam como os clientes se comportam no seu site, no que clicam, o que adicionam ao carrinho e o que compraram antes, e misturam essa informação com os dados do seu catálogo de produtos. O resultado é uma jornada de compra que parece personalizada para cada pessoa, o que pode ajudar seriamente nas taxas de conversão, no valor médio do pedido (AOV) e simplesmente em fazer os clientes sentirem-se compreendidos. Quando encontrar produtos é fácil, as pessoas ficam mais felizes.

Como funcionam as Recomendações de Produtos com IA do Magento

Então, como é que tudo isto funciona? Não é tão complicado como parece. No fundo, um motor de recomendação analisa duas coisas principais: o que sabe sobre os seus compradores e o que sabe sobre os seus produtos. O modelo de IA entra então em ação para ligar os pontos.

Os dados que alimentam as recomendações inteligentes

Boas recomendações de IA começam sempre com bons dados. Geralmente, enquadram-se em duas categorias:

  • Dados Comportamentais: Isto tem tudo a ver com o que os compradores fazem no seu site. Estamos a falar de que produtos veem, o que adicionam ao carrinho, os termos de pesquisa que usam e o seu histórico de compras. Isto dá à IA pistas sobre o que alguém está à procura.

  • Dados do Catálogo: Isto é tudo o que sabe sobre os seus produtos: nome, preço, marca e quaisquer outros detalhes que tenha. Quanto mais detalhada for a informação do seu produto, melhor a IA consegue encontrar itens que são semelhantes ou que combinam bem.

O motor de recomendação: Ferramentas nativas vs. aplicações de terceiros

Assim que os dados começam a fluir, um motor de IA põe mãos à obra para dar sentido a tudo. No mundo Magento, isto geralmente acontece de duas formas:

  • A Forma Nativa (Adobe Sensei): Se a sua loja corre na plataforma Adobe Commerce, as suas recomendações de produtos são potenciadas pelo Adobe Sensei. É a tecnologia de IA e machine learning da própria Adobe, integrada diretamente na plataforma. O Sensei processa os dados da sua loja para potenciar diferentes tipos de recomendação sem que precise de instalar uma ferramenta separada.

  • A Forma da Extensão (IA de Terceiros): Muitas extensões do Magento trazem os seus próprios algoritmos de IA. Algumas, como a extensão Webkul, usam uma técnica interessante de "embedding". Basicamente, transforma a informação do seu produto numa sequência de números para que possa encontrar outros produtos que são contextualmente semelhantes, e não apenas etiquetados da mesma forma.

O resultado: O que os seus compradores veem

O objetivo de tudo isto é mostrar diferentes tipos de sugestões de produtos no momento certo. Aqui estão alguns dos tipos mais comuns que irá ver:

  • Upsells: Sugerir uma versão ligeiramente melhor e com mais funcionalidades do produto que um cliente está a ver.

  • Cross-sells: Oferecer itens que combinam com um produto, geralmente na página do carrinho (como oferecer pilhas para um carro de controlo remoto).

  • Clientes Que Viram Isto, Também Viram: Este é um clássico, baseado no que outros compradores navegaram.

  • Recomendado para Si: Estas são sugestões altamente personalizadas com base nos hábitos de clique e compra de um indivíduo.

  • Semelhança Visual: Usar IA para encontrar produtos que simplesmente parecem semelhantes. Isto é perfeito para lojas que vendem moda ou artigos para a casa.

  • Produtos em Tendência: Uma visão em tempo real do que é popular em toda a sua loja neste momento.

Escolher o seu caminho: Ferramentas nativas vs. de terceiros

Então, está pronto para começar com as recomendações de IA. Tem alguns caminhos principais que pode seguir: usar as ferramentas que vêm com o Magento ou integrar uma extensão de terceiros. Cada rota tem o seu próprio conjunto de prós e contras.

Magento Open Source: A abordagem manual

Se está a usar o Magento Open Source, as suas opções integradas são bastante básicas. Pode atribuir manualmente produtos relacionados, upsells e cross-sells a cada item do seu catálogo.

  • O bom: É gratuito e já está lá.

  • O mau: É imenso trabalho manual, não há IA envolvida, não é personalizado e é basicamente impossível de gerir se tiver mais do que um punhado de produtos.

Adobe Commerce: A abordagem nativa com o Adobe Sensei

Para quem está na plataforma premium Adobe Commerce, obtém recomendações potenciadas por IA logo à partida com o Adobe Sensei.

  • O bom: Está integrado diretamente na administração do Magento, usa uma IA bastante sofisticada e dá-lhe muitos tipos diferentes de recomendação para experimentar.

  • O mau: Tem de estar no dispendioso plano Adobe Commerce para o ter. Também pode ser um pouco complicado de configurar corretamente e mantém-no preso ao ecossistema da Adobe. Não terá a mesma flexibilidade que poderia ter com uma ferramenta de terceiros dedicada.

Extensões de terceiros: A abordagem flexível

Existe todo um mundo de extensões de terceiros que podem ajudar. Empresas como Nosto, Searchspring, Klevu e Webkul oferecem motores de recomendação poderosos que se integram diretamente no Magento.

  • O bom: Tem muitas opções à escolha, muitas vezes com funcionalidades mais de nicho ou dashboards mais fáceis de usar. Algumas também podem ser muito mais amigas da carteira do que uma licença completa do Adobe Commerce.

  • O mau: Fazer com que funcionem bem com as suas outras extensões pode por vezes ser uma dor de cabeça. A qualidade da ferramenta e o suporte que recebe podem variar, e os seus dados são muitas vezes processados nos servidores de outra pessoa, o que pode ser uma preocupação para alguns.

CaracterísticaAdobe Commerce (IA Nativa)Extensões de Terceiros
Lógica de RecomendaçãoPotenciada pelo Adobe Sensei (IA/ML)Varia por fornecedor (IA, baseada em regras ou uma mistura)
Instalação e ConfiguraçãoIntegrada, mas pode ser tecnicamente complexaVaria; algumas são plug-and-play, outras precisam de um programador
PersonalizaçãoForte, personalização em tempo realMuitas vezes muito poderosa e por vezes mais personalizável
CustoParte da dispendiosa licença Adobe CommerceVaria de uma taxa única a subscrições mensais caras
FlexibilidadeLimitada ao que a Adobe ofereceAlta; pode escolher a ferramenta perfeita para as suas necessidades
Ideal ParaGrandes empresas já investidas no mundo AdobeLojas de qualquer tamanho à procura de escolha, flexibilidade ou funcionalidades específicas

Desafios comuns com recomendações de produtos por IA e uma alternativa mais inteligente

Os motores de recomendação de produtos são um começo fantástico, mas têm um ponto cego. São incríveis a mostrar produtos, mas não veem o quadro completo do que um cliente pode precisar de ajuda.

Frustrações com ferramentas de recomendação isoladas

  • Elas só sabem sobre produtos: Um motor de recomendação conhece o seu catálogo de produtos de dentro para fora. Mas não tem a menor ideia sobre os artigos do seu centro de ajuda, a sua política de devoluções ou os tickets de suporte passados. Isso significa que não pode ajudar com perguntas simples como: "Enviam para o Canadá?" ou "Isto serve num Modelo X?"

  • Elas não conseguem ter uma conversa: Estas ferramentas são passivas. Podem mostrar-lhe um produto, mas não conseguem entender o problema de um cliente ou oferecer ajuda. Esperam que se atue sobre elas, o que significa que não podem impedir a criação de um ticket de suporte ou responder a uma pergunta de pré-venda.

  • A configuração pode ser lenta e complicada: Pôr a funcionar sem problemas ferramentas como o Adobe Sensei ou outros sistemas de nível empresarial pode exigir muito tempo de desenvolvimento e um longo processo de onboarding.

Um caminho unificado com a eesel AI

É por isso que pensar para além das recomendações de produtos é tão importante. Em vez de uma ferramenta que faz apenas uma coisa, e se tivesse algo que pudesse lidar com a descoberta de produtos e o apoio ao cliente? Essa é a ideia por trás de uma plataforma como a eesel AI.

Embora a eesel não seja uma extensão de recomendação tradicional do Magento, ela oferece algo que pode ser muito mais valioso: um Chatbot de IA construído para e-commerce.

Veja como cria uma experiência muito melhor para todos:

  • Sabe mais do que apenas os seus produtos: O chatbot de IA da eesel pode conectar-se à sua plataforma de e-commerce (como o Shopify ou o Magento através de uma configuração personalizada) e a todas as suas outras fontes de conhecimento ao mesmo tempo. Pense no seu help desk, nos seus wikis internos no Confluence e até nos Google Docs da sua equipa. Pode recomendar o produto perfeito e responder a uma pergunta sobre a sua garantia na mesma conversa.

  • Ponha-o a funcionar em minutos, não em meses: Esqueça essas configurações longas e demoradas. Com a eesel AI, pode conectar as suas fontes de conhecimento com alguns cliques e ter um chatbot de IA inteligente no seu site em minutos. É uma plataforma completamente self-service, por isso não tem de passar por uma chamada de vendas obrigatória só para experimentar.

  • É uma plataforma de suporte completa: A mesma IA que gere o seu chatbot também pode funcionar como um Agente de IA para automatizar respostas a tickets de suporte, ou como um Copiloto de IA para ajudar os seus agentes humanos a trabalhar mais depressa. É uma solução única para toda a jornada do cliente, não apenas uma pequena parte dela.

Este infográfico mostra como a eesel AI conecta várias fontes de conhecimento, indo além dos simples catálogos de produtos para fornecer um apoio ao cliente abrangente, um benefício chave sobre as Recomendações de Produtos com IA tradicionais do Magento.
Este infográfico mostra como a eesel AI conecta várias fontes de conhecimento, indo além dos simples catálogos de produtos para fornecer um apoio ao cliente abrangente, um benefício chave sobre as Recomendações de Produtos com IA tradicionais do Magento.

Preços para recomendações de produtos com IA

Os preços para as Recomendações de Produtos com IA do Magento são muito variados. Grandes plataformas como Nosto e Searchspring geralmente querem que agende uma chamada para um orçamento personalizado. As extensões no mercado Magento são mais diretas. Por exemplo, a extensão Webkul AI Product Recommendation é uma compra única de $249 para a versão Open Source.

A eesel AI, por outro lado, mantém os seus preços transparentes e simples, sem quaisquer taxas estranhas por ticket.

Uma captura de ecrã da página de preços transparente da eesel AI, que simplifica as considerações de custo para implementar IA avançada para além das simples Recomendações de Produtos com IA do Magento.
Uma captura de ecrã da página de preços transparente da eesel AI, que simplifica as considerações de custo para implementar IA avançada para além das simples Recomendações de Produtos com IA do Magento.
PlanoPreço (Faturação Anual)Interações de IA/mêsFuncionalidades Principais
Team$239/mêsAté 1.000Treinar em website/docs; Copiloto; integração com Slack.
Business$639/mêsAté 3.000Tudo do Team + treinar com tickets passados; Ações de IA; simulação em massa.
CustomContactar VendasIlimitadoAções avançadas; integrações personalizadas; orquestração multi-agente.

Conclusão sobre as Recomendações de Produtos com IA do Magento

Usar as Recomendações de Produtos com IA do Magento é uma forma sólida de tornar a sua loja um lugar melhor para comprar e, esperançosamente, aumentar as suas receitas. Pode ficar com a IA nativa do Adobe Commerce se estiver nessa plataforma, ou escolher entre dezenas de extensões de terceiros para encontrar a que se ajusta ao seu orçamento e necessidades.

Mas o futuro do e-commerce é mais do que apenas mostrar às pessoas o produto certo. É sobre dar-lhes a resposta certa, no momento em que precisam dela. As ferramentas de recomendação padrão estão presas no seu próprio pequeno mundo. Ao mudar para uma plataforma de IA unificada que conecta os seus produtos com todo o seu conhecimento de suporte, pode ir além das sugestões básicas e criar experiências inteligentes e de conversação que constroem vendas e lealdade ao mesmo tempo.

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Perguntas frequentes

Implementar estas recomendações pode aumentar significativamente o valor médio do seu pedido (AOV), melhorar as taxas de conversão e aumentar a satisfação do cliente, oferecendo uma experiência de compra altamente personalizada. Elas funcionam como um vendedor digital inteligente a trabalhar 24/7 no seu site.

Elas usam principalmente dois tipos de dados: dados comportamentais (como cliques, adições ao carrinho, termos de pesquisa e histórico de compras) e dados de catálogo (nomes de produtos, preços, marcas e outros detalhes). O motor de IA analisa então esta informação para conectar os interesses do comprador com produtos adequados.

O Adobe Sensei nativo está integrado diretamente no Adobe Commerce, aproveitando a tecnologia de IA da própria Adobe. As extensões de terceiros, por outro lado, oferecem mais flexibilidade, funcionalidades potencialmente de nicho e preços variados, mas requerem integração e configuração separadas.

Estes sistemas podem gerar várias sugestões, incluindo upsells, cross-sells, "clientes que viram isto, também viram", secções personalizadas de "recomendado para si", recomendações de semelhança visual e produtos em tendência. O objetivo é mostrar o produto certo no momento certo.

As ferramentas tradicionais são muitas vezes isoladas, o que significa que apenas entendem de produtos e não conseguem responder a questões mais amplas de apoio ao cliente ou envolver-se em conversas. A sua configuração também pode ser complexa e lenta, exigindo tempo e recursos significativos de desenvolvimento.

Enquanto as recomendações tradicionais são passivas e focadas no produto, um chatbot de IA pode integrar o seu catálogo de produtos com todo o seu conhecimento de suporte. Ele pode recomendar produtos ao mesmo tempo que responde a questões complexas sobre envio ou políticas, oferecendo uma experiência de conversação unificada.

Os preços variam muito dependendo do caminho escolhido. Os utilizadores do Adobe Commerce obtêm o Sensei como parte da sua licença premium, enquanto as extensões de terceiros podem variar desde compras únicas (por exemplo, 249€) a subscrições mensais, com muitas soluções empresariais a exigirem orçamentos personalizados.

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.