Una guía completa de las recomendaciones de productos con IA de Magento para 2025

Stevia Putri
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Stanley Nicholas
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Last edited 16 octubre 2025

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Si gestionas una tienda en Magento, siempre estás buscando formas de aumentar el valor medio de los pedidos y convertir a los visitantes ocasionales en clientes fieles. Probablemente hayas pasado incontables horas configurando manualmente los "productos relacionados", solo para darte cuenta de que es una enorme pérdida de tiempo que a menudo parece un tiro al aire. Simplemente, no es escalable, especialmente si tienes un catálogo grande.

Aquí es exactamente donde la IA puede echarte una mano, ayudándote a crear una experiencia de compra que se sienta menos como un escaparate genérico y más como una consulta personal.

Esta guía te explicará todo lo que necesitas saber sobre las recomendaciones de productos con IA de Magento. Nos adentraremos en la tecnología que hace que todo funcione, compararemos las diferentes formas en que puedes configurarlo y veremos un enfoque más moderno que conecta el descubrimiento de productos con toda tu estructura de atención al cliente.

¿Qué son las recomendaciones de productos con IA de Magento?

Entonces, ¿qué son exactamente las recomendaciones de productos con IA de Magento? Piénsalas como un vendedor digital superinteligente que trabaja en tu sitio 24/7. En lugar de que tengas que definir manualmente reglas estáticas (como mostrar siempre una funda específica para un teléfono concreto), estos sistemas utilizan la inteligencia artificial para hacer sugerencias inteligentes sobre la marcha.

Observan cómo se comportan los clientes en tu sitio, en qué hacen clic, qué añaden al carrito y qué han comprado antes, y mezclan esa información con los datos de tu catálogo de productos. El resultado es una experiencia de compra que se siente personalizada para cada persona, lo que puede ayudar seriamente a mejorar las tasas de conversión, el AOV y simplemente hacer que los clientes se sientan comprendidos. Cuando encontrar productos es fácil, la gente está más contenta.

Cómo funcionan las recomendaciones de productos con IA de Magento

Entonces, ¿cómo funciona todo esto? No es tan complicado como parece. En esencia, un motor de recomendación analiza dos cosas principales: lo que sabe sobre tus compradores y lo que sabe sobre tus productos. El modelo de IA interviene entonces para conectar los puntos.

Los datos que impulsan las recomendaciones inteligentes

Las buenas recomendaciones de IA siempre empiezan con buenos datos. Generalmente, se dividen en dos categorías:

  • Datos de comportamiento: Se trata de todo lo que hacen los compradores en tu sitio. Hablamos de qué productos miran, qué añaden a su carrito, los términos de búsqueda que utilizan y su historial de compras. Esto le da a la IA pistas sobre lo que alguien está buscando.

  • Datos del catálogo: Es todo lo que sabes sobre tus productos: nombre, precio, marca y cualquier otro detalle que tengas. Cuanto más detallada sea la información de tus productos, mejor podrá la IA encontrar artículos que sean similares o que combinen bien.

El motor de recomendación: herramientas nativas frente a aplicaciones de terceros

Una vez que los datos fluyen, un motor de IA se pone a trabajar para darles sentido. En el mundo de Magento, esto suele ocurrir de dos maneras:

  • La forma nativa (Adobe Sensei): si tu tienda funciona en la plataforma de Adobe Commerce, tus recomendaciones de productos están impulsadas por Adobe Sensei. Es la tecnología de IA y aprendizaje automático propia de Adobe, integrada directamente en la plataforma. Sensei procesa los datos de tu tienda para potenciar diferentes tipos de recomendación sin que necesites instalar una herramienta aparte.

  • La forma de extensión (IA de terceros): un montón de extensiones de Magento aportan sus propios algoritmos de IA. Algunas, como la extensión de Webkul, utilizan una interesante "técnica de incrustación". Básicamente, convierte la información de tu producto en una cadena de números para poder encontrar otros productos que son contextualmente similares, no solo los que están etiquetados de la misma manera.

El resultado: lo que ven tus compradores

El objetivo de todo esto es mostrar diferentes tipos de sugerencias de productos en el momento justo. Estos son algunos de los tipos más comunes que verás:

  • Ventas dirigidas (Upsells): sugerir una versión ligeramente mejor y con más funciones del producto que un cliente está viendo.

  • Ventas cruzadas (Cross-sells): ofrecer artículos que complementan un producto, normalmente en la página del carrito (como ofrecer pilas para un coche teledirigido).

  • Los clientes que vieron esto también vieron: un clásico, basado en lo que otros compradores han explorado.

  • Recomendado para ti: sugerencias altamente personalizadas basadas en los hábitos de clic y compra de un individuo.

  • Similitud visual: uso de la IA para encontrar productos que simplemente se parecen. Es perfecto para tiendas que venden moda o artículos para el hogar.

  • Productos en tendencia: una visión en tiempo real de lo que es popular en toda tu tienda en este momento.

Elige tu camino: herramientas nativas frente a herramientas de terceros

Así que estás listo para empezar con las recomendaciones de IA. Tienes un par de caminos principales que puedes tomar: usar las herramientas que vienen con Magento o integrar una extensión de terceros. Cada ruta tiene sus pros y sus contras.

Magento Open Source: el enfoque manual

Si usas Magento Open Source, tus opciones integradas son bastante básicas. Puedes asignar manualmente productos relacionados, ventas dirigidas y ventas cruzadas a cada uno de los artículos de tu catálogo.

  • Lo bueno: es gratis y ya está ahí.

  • Lo malo: es un montón de trabajo manual, no hay IA involucrada, no es personalizado y es básicamente imposible de gestionar si tienes más que un puñado de productos.

Adobe Commerce: el enfoque nativo con Adobe Sensei

Para aquellos en la plataforma prémium de Adobe Commerce, obtienen recomendaciones impulsadas por IA listas para usar con Adobe Sensei.

  • Lo bueno: está integrado directamente en el panel de administración de Magento, utiliza una IA bastante sofisticada y te ofrece muchos tipos de recomendación diferentes con los que jugar.

  • Lo malo: tienes que estar en el costoso plan de Adobe Commerce para conseguirlo. También puede ser un poco complicado de configurar correctamente y te mantiene atado al ecosistema de Adobe. No tendrás la misma flexibilidad que podrías obtener con una herramienta dedicada de terceros.

Extensiones de terceros: el enfoque flexible

Hay todo un mundo de extensiones de terceros que pueden ayudar. Empresas como Nosto, Searchspring, Klevu y Webkul ofrecen potentes motores de recomendación que se conectan directamente a Magento.

  • Lo bueno: tienes muchas opciones para elegir, a menudo con características más de nicho o paneles de control más fáciles de usar. Algunas también pueden ser mucho más asequibles que una licencia completa de Adobe Commerce.

  • Lo malo: hacer que funcionen bien con tus otras extensiones a veces puede ser un dolor de cabeza. La calidad de la herramienta y el soporte que recibes pueden variar, y tus datos a menudo se procesan en los servidores de otra persona, lo que podría ser una preocupación para algunos.

CaracterísticaAdobe Commerce (IA nativa)Extensiones de terceros
Lógica de recomendaciónImpulsado por Adobe Sensei (IA/ML)Varía según el proveedor (IA, basado en reglas o una mezcla)
Instalación y configuraciónIntegrado, pero puede ser técnicamente complejoVaría; algunos son plug-and-play, otros necesitan un desarrollador
PersonalizaciónPersonalización sólida y en tiempo realA menudo muy potente y a veces más personalizable
CosteParte de la costosa licencia de Adobe CommerceVaría desde una tarifa única hasta costosas suscripciones mensuales
FlexibilidadLimitada a lo que ofrece AdobeAlta; puedes elegir la herramienta perfecta para tus necesidades
Ideal paraGrandes empresas ya inmersas en el mundo de AdobeTiendas de cualquier tamaño que busquen opciones, flexibilidad o características específicas

Desafíos comunes de las recomendaciones de productos con IA y una alternativa más inteligente

Los motores de recomendación de productos son un comienzo fantástico, pero tienen un punto ciego. Son increíbles para mostrar productos, pero no ven el panorama completo de lo que un cliente podría necesitar.

Frustraciones con las herramientas de recomendación aisladas

  • Solo saben de productos: un motor de recomendación conoce tu catálogo de productos al dedillo. Pero no tiene ni idea sobre los artículos de tu centro de ayuda, tu política de devoluciones o los tickets de soporte anteriores. Eso significa que no puede ayudar con preguntas sencillas como "¿Hacen envíos a Canadá?" o "¿Esto le servirá a un Modelo X?".

  • No pueden mantener una conversación: estas herramientas son pasivas. Pueden mostrarte un producto, pero no pueden entender el problema de un cliente ni ofrecer ayuda. Esperan a que se actúe sobre ellas, lo que significa que no pueden evitar que se cree un ticket de soporte ni responder a una pregunta de preventa.

  • La configuración puede ser lenta y complicada: poner en marcha herramientas como Adobe Sensei u otros sistemas de nivel empresarial puede requerir mucho tiempo de desarrollo y un largo proceso de incorporación.

Un camino unificado hacia adelante con eesel AI

Por eso es tan importante pensar más allá de las simples recomendaciones de productos. En lugar de una herramienta que solo hace una cosa, ¿qué pasaría si tuvieras algo que pudiera gestionar el descubrimiento de productos y la atención al cliente? Esa es la idea detrás de una plataforma como eesel AI.

Aunque eesel no es una extensión de recomendación de Magento tradicional, ofrece algo que puede ser mucho más valioso: un chatbot de IA creado para el comercio electrónico.

Así es como crea una experiencia mucho mejor para todos:

  • Sabe más que solo tus productos: el chatbot de IA de eesel puede conectarse a tu plataforma de comercio electrónico (como Shopify o Magento a través de una configuración personalizada) y a todas tus otras fuentes de conocimiento al mismo tiempo. Piensa en tu servicio de asistencia, tus wikis internos en Confluence e incluso los documentos de Google de tu equipo. Puede recomendar el producto perfecto y responder a una pregunta sobre tu garantía en el mismo chat.

  • Ponlo en marcha en minutos, no en meses: olvídate de esas configuraciones largas y tediosas. Con eesel AI, puedes conectar tus fuentes de conocimiento con unos pocos clics y tener un chatbot de IA inteligente en tu sitio en minutos. Es una plataforma completamente autogestionable, por lo que no tienes que pasar por una llamada de ventas obligatoria solo para probarla.

  • Es una plataforma de soporte completa: la misma IA que gestiona tu chatbot también puede funcionar como un agente de IA para automatizar las respuestas a los tickets de soporte, o como un copiloto de IA para ayudar a tus agentes humanos a trabajar más rápido. Es una solución para todo el recorrido del cliente, no solo una pequeña parte de él.

Esta infografía muestra cómo eesel AI conecta diversas fuentes de conocimiento, yendo más allá de los simples catálogos de productos para proporcionar un soporte al cliente integral, un beneficio clave sobre las recomendaciones de productos con IA tradicionales de Magento.
Esta infografía muestra cómo eesel AI conecta diversas fuentes de conocimiento, yendo más allá de los simples catálogos de productos para proporcionar un soporte al cliente integral, un beneficio clave sobre las recomendaciones de productos con IA tradicionales de Magento.

Precios de las recomendaciones de productos con IA

El precio de las recomendaciones de productos con IA de Magento es muy variado. Grandes plataformas como Nosto y Searchspring suelen pedir que reserves una llamada para un presupuesto personalizado. Las extensiones en el marketplace de Magento son más directas. Por ejemplo, la extensión Webkul AI Product Recommendation es una compra única de 249 $ para la versión Open Source.

eesel AI, por otro lado, mantiene sus precios transparentes y sencillos, sin extrañas tarifas por ticket.

Una captura de pantalla de la página de precios transparente de eesel AI, que simplifica las consideraciones de coste para implementar una IA avanzada más allá de las simples recomendaciones de productos con IA de Magento.
Una captura de pantalla de la página de precios transparente de eesel AI, que simplifica las consideraciones de coste para implementar una IA avanzada más allá de las simples recomendaciones de productos con IA de Magento.
PlanPrecio (facturado anualmente)Interacciones de IA/mesCaracterísticas principales
Team239 $/mesHasta 1000Entrenamiento con sitio web/documentos; Copilot; integración con Slack.
Business639 $/mesHasta 3000Todo lo del plan Team + entrenamiento con tickets anteriores; Acciones de IA; simulación masiva.
PersonalizadoContactar con ventasIlimitadoAcciones avanzadas; integraciones personalizadas; orquestación multiagente.

Conclusión sobre las recomendaciones de productos con IA de Magento

Usar las recomendaciones de productos con IA de Magento es una forma sólida de hacer de tu tienda un lugar mejor para comprar y, con suerte, aumentar tus ingresos. Puedes quedarte con la IA nativa de Adobe Commerce si estás en esa plataforma, o elegir entre docenas de extensiones de terceros para encontrar la que se ajuste a tu presupuesto y necesidades.

Pero el futuro del comercio electrónico va más allá de simplemente mostrar a la gente el producto adecuado. Se trata de darles la respuesta correcta, justo cuando la necesitan. Las herramientas de recomendación estándar están atrapadas en su propio mundo. Al pasar a una plataforma de IA unificada que conecta tus productos con toda tu base de conocimientos de soporte, puedes ir más allá de las sugerencias básicas y crear experiencias inteligentes y conversacionales que generan ventas y fidelidad al mismo tiempo.

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Preguntas frecuentes

La implementación de estas recomendaciones puede aumentar significativamente el valor medio de los pedidos (AOV), mejorar las tasas de conversión y aumentar la satisfacción del cliente al ofrecer una experiencia de compra altamente personalizada. Actúan como un vendedor digital inteligente que trabaja 24/7 en tu sitio.

Utilizan principalmente dos tipos de datos: datos de comportamiento (como clics, productos añadidos al carrito, términos de búsqueda e historial de compras) y datos del catálogo (nombres de productos, precios, marcas y otros detalles). El motor de IA analiza esta información para conectar los intereses de los compradores con los productos adecuados.

Adobe Sensei nativo está integrado directamente en Adobe Commerce y aprovecha la tecnología de IA propia de Adobe. Por otro lado, las extensiones de terceros ofrecen más flexibilidad, características potencialmente de nicho y precios variados, pero requieren una integración y configuración por separado.

Estos sistemas pueden generar varias sugerencias, como ventas dirigidas (upsells), ventas cruzadas (cross-sells), "los clientes que vieron esto también vieron", secciones personalizadas de "recomendado para ti", recomendaciones por similitud visual y productos en tendencia. Su objetivo es mostrar el producto adecuado en el momento adecuado.

Las herramientas tradicionales suelen estar aisladas, lo que significa que solo entienden de productos y no pueden responder a preguntas más amplias de atención al cliente ni participar en conversaciones. Su configuración también puede ser compleja y lenta, requiriendo un tiempo y unos recursos de desarrollo significativos.

Mientras que las recomendaciones tradicionales son pasivas y se centran en el producto, un chatbot de IA puede integrar tu catálogo de productos con toda tu base de conocimientos de soporte. Puede recomendar productos y, al mismo tiempo, responder a consultas complejas sobre envíos o políticas, ofreciendo una experiencia conversacional unificada.

Los precios varían mucho según el camino elegido. Los usuarios de Adobe Commerce obtienen Sensei como parte de su licencia prémium, mientras que las extensiones de terceros pueden variar desde compras únicas (p. ej., 249 $) hasta suscripciones mensuales, y muchas soluciones empresariales requieren presupuestos personalizados.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.