Magento AI製品レコメンデーション2025年完全ガイド

Magentoストアを運営しているなら、平均注文額を上げ、ふらっと訪れたブラウザをロイヤルカスタマーに変える方法を常に探していることでしょう。「関連商品」を手動で設定することに膨大な時間を費やした結果、それがしばしば当てずっぽうな作業に感じられ、時間の大きな浪費であることに気づいた経験があるかもしれません。特に、大規模なカタログを扱っている場合、この方法はスケールしません。

まさにこのような場面でAIが役立ち、一般的な店舗というよりは、まるでパーソナルコンサルティングのようなショッピング体験を生み出す手助けをしてくれます。

このガイドでは、MagentoのAI商品レコメンデーションについて知っておくべきことすべてを解説します。それを実現するテクノロジーの詳細、さまざまな設定方法の比較、そして商品発見と顧客サポート全体を結びつける、より現代的なアプローチについても見ていきます。

MagentoのAI商品レコメンデーションとは？

では、MagentoのAI商品レコメンデーションとは一体何なのでしょうか？それは、あなたのサイトで24時間365日働く、超優秀なデジタルセールスパーソンだと考えてください。あなたが静的なルール（特定のスマホには必ず特定のケースを表示するなど）を手動で定義する必要はなく、これらのシステムは人工知能を使ってその場で賢い提案を行います。

顧客がサイトでどのように行動するか、何をクリックし、何をカートに追加し、以前に何を購入したかを監視し、その情報をあなたの製品カタログデータと組み合わせます。その結果、各個人に合わせたショッピング体験が生まれ、コンバージョン率や平均注文額（AOV）の向上、そして顧客に理解されていると感じてもらうことに大きく貢献します。商品を見つけやすければ、人々はより満足するのです。

MagentoのAI商品レコメンデーションの仕組み

では、これは一体どのように機能するのでしょうか？聞こえるほど複雑ではありません。レコメンデーションエンジンの核心は、主に2つのことを見ています。それは、ショッパーについて知っていることと、商品について知っていることです。そして、AIモデルがその点と点を結びつけます。

スマートなレコメンデーションを支えるデータ

優れたAIレコメンデーションは、常に優れたデータから始まります。データは一般的に2つのカテゴリに分類されます。

• 行動データ： これは、ショッパーがサイト上で何をするかに関するすべてです。閲覧した商品、カートに追加したもの、使用した検索語句、購入履歴などが含まれます。これにより、AIは誰かが何を探しているかについての手がかりを得ます。

• カタログデータ： これは、商品に関するすべての情報です。名前、価格、ブランド、その他持っている詳細情報などです。商品情報が詳細であればあるほど、AIは類似した商品や相性の良い商品をよりうまく見つけることができます。

レコメンデーションエンジン：ネイティブツール vs. サードパーティアプリ

データが流れ込むと、AIエンジンがそれを解釈する作業を開始します。Magentoの世界では、これは通常2つの方法のいずれかで起こります。

• ネイティブな方法（Adobe Sensei）： あなたのストアがAdobe Commerceプラットフォームで稼働している場合、商品レコメンデーションはAdobe Senseiによって提供されます。これはAdobe独自のAIおよび機械学習技術で、プラットフォームに直接組み込まれています。Senseiはストアのデータを分析し、別のツールをインストールすることなく、さまざまな種類のレコメンデーションを提供します。

• 拡張機能による方法（サードパーティAI）： 多くのMagento拡張機能が独自のAIアルゴリズムを提供しています。Webkul拡張機能のようないくつかのものは、クールな「埋め込み技術」を使用しています。これは基本的に商品情報を一連の数値に変換することで、同じタグが付いているだけでなく、文脈的に類似した他の商品を見つけることができます。

結果：ショッパーに表示されるもの

このすべての目的は、適切なタイミングでさまざまな種類の商品提案を表示することです。以下は、最も一般的に見られるタイプの一部です。

• アップセル： 顧客が見ている商品の、少し良く、より機能豊富なバージョンを提案すること。

• クロスセル： ある商品と一緒に使うものを提案すること。通常はカートページで表示されます（例：リモコンカーに電池を提案する）。

• この商品を見た人は、こちらも見ています： 他のショッパーが閲覧した内容に基づく、古典的な手法です。

• あなたへのおすすめ： 個人のクリックや購入習慣に基づいた、高度にパーソナライズされた提案です。

• ビジュアル類似性： AIを使って、見た目が似ている商品を見つけること。これはファッションや家庭用品を販売するストアに最適です。

• トレンド商品： ストア全体で今人気のあるものをリアルタイムで表示します。

あなたの道を選ぶ：ネイティブ vs. サードパーティツール

さて、AIレコメンデーションを始める準備ができました。主に2つの道があります。Magentoに付属のツールを使用するか、サードパーティの拡張機能を統合するかです。それぞれのルートには、長所と短所があります。

Magento Open Source：手動アプローチ

Magento Open Sourceを使用している場合、組み込みのオプションは非常に基本的なものです。カタログ内のすべての商品に関連商品、アップセル、クロスセルを手動で割り当てることができます。

• 良い点： 無料で、すでに利用可能です。

• 悪い点： 大量の手作業が必要で、AIは関与せず、パーソナライズもされません。商品の数が少しでも多いと、管理は基本的に不可能です。

Adobe Commerce：Adobe Senseiによるネイティブアプローチ

プレミアムなAdobe Commerceプラットフォームを利用している場合、Adobe SenseiによってAIを活用したレコメンデーションがすぐに利用できます。

• 良い点： Magentoの管理画面に直接組み込まれており、かなり洗練されたAIを使用し、多くの異なるレコメンデーションタイプを試すことができます。

• 悪い点： それを利用するには高価なAdobe Commerceプランに加入する必要があります。また、正しく設定するのが少し大変な場合があり、Adobeのエコシステムに縛られることになります。専用のサードパーティツールほど柔軟性はないかもしれません。

サードパーティ拡張機能：柔軟なアプローチ

世の中には、役立つサードパーティ拡張機能が数多く存在します。Nosto、Searchspring、Klevu、Webkulなどの企業はすべて、Magentoに直接プラグインできる強力なレコメンデーションエンジンを提供しています。

• 良い点： 多くの選択肢があり、よりニッチな機能や使いやすいダッシュボードを備えていることが多いです。また、完全なAdobe Commerceライセンスよりもはるかに財布に優しい場合もあります。

• 悪い点： 他の拡張機能とスムーズに連携させるのが面倒な場合があります。ツールの品質や受けられるサポートはさまざまであり、データは他社のサーバーで処理されることが多く、一部の人にとっては懸念事項となるかもしれません。

機能	Adobe Commerce (ネイティブAI)	サードパーティ拡張機能
レコメンデーションロジック	Adobe Sensei (AI/ML) による	プロバイダーにより異なる (AI、ルールベース、または混合)
セットアップと設定	統合されているが、技術的に複雑な場合がある	さまざま。プラグアンドプレイのものもあれば、開発者が必要なものもある
パーソナライゼーション	強力なリアルタイムパーソナライゼーション	多くの場合非常に強力で、よりカスタマイズ可能な場合もある
コスト	高価なAdobe Commerceライセンスの一部	1回払いの料金から高価な月額サブスクリプションまでさまざま
柔軟性	Adobeが提供するものに限定される	高い。ニーズに最適なツールを選択できる
最適な対象	すでにAdobeの世界に投資している大企業	選択肢、柔軟性、または特定の機能を求めるあらゆる規模のストア

AI商品レコメンデーションの一般的な課題と、より賢い代替案

商品レコメンデーションエンジンは素晴らしい出発点ですが、盲点があります。商品を提示することには長けていますが、顧客が助けを必要とするかもしれない全体像を把握していません。

サイロ化されたレコメンデーションツールの問題点

• 商品についてしか知らない： レコメンデーションエンジンは、あなたの製品カタログを隅々まで知っています。しかし、ヘルプセンターの記事、返品ポリシー、過去のサポートチケットについては全く知りません。つまり、「カナダへの発送は可能ですか？」や「これはモデルXに合いますか？」といった簡単な質問には答えられません。

• 会話ができない： これらのツールは受動的です。商品を提示することはできても、顧客の問題を理解したり、助けを提供したりすることはできません。アクションを待つだけなので、サポートチケットの作成を防いだり、販売前の質問に答えたりすることはできません。

• セットアップが遅く、複雑になることがある： Adobe Senseiや他のエンタープライズレベルのシステムをスムーズに稼働させるには、多くの開発者の時間と長いオンボーディングプロセスが必要になる場合があります。

eesel AIによる統一されたアプローチ

だからこそ、単なる商品レコメンデーションを超えて考えることが非常に重要です。1つのことしかできないツールの代わりに、商品発見と顧客サポートの両方を処理できるものがあったらどうでしょうか？それがeesel AIのようなプラットフォームの背後にある考え方です。

_eeselは伝統的なMagentoのレコメンデーション拡張機能ではありませんが、はるかに価値のあるものを提供できます。それはeコマース向けに構築されたAIチャットボットです。

これがどのようにして、すべての人にとってより良い体験を生み出すかをご紹介します。

• 商品だけでなく、それ以上のことを知っている： eesel AIチャットボットは、あなたのeコマースプラットフォーム（カスタムセットアップを通じてShopifyやMagentoなど）と、他のすべてのナレッジソースに同時に接続できます。ヘルプデスク、Confluenceの社内wiki、さらにはチームのGoogle Docsまで考えてみてください。同じチャットで、完璧な商品を推薦し、保証に関する質問に答えることができます。

• 数ヶ月ではなく数分で稼働： 長くて手間のかかるセットアップは忘れてください。eesel AIを使えば、数回のクリックでナレッジソースを接続し、数分でスマートなAIチャットボットをサイトに設置できます。完全にセルフサービス型のプラットフォームなので、試すためだけに必須の営業電話を受ける必要はありません。

• 完全なサポートプラットフォームである： あなたのチャットボットを動かすのと同じAIが、サポートチケットへの返信を自動化する**AIエージェントとして、あるいは人間のエージェントがより速く作業するのを助けるAIコパイロット**としても機能します。これは、顧客体験のほんの一部ではなく、全体に対する1つのソリューションです。

このインフォグラフィックは、eesel AIがさまざまなナレッジソースを接続し、単なる商品カタログを超えて包括的な顧客サポートを提供する方法を示しており、従来のMagento AI商品レコメンデーションに対する主要な利点です。

AI商品レコメンデーションの価格設定

Magento AI商品レコメンデーションの価格設定は、非常に幅広いです。NostoやSearchspringのような大手プラットフォームは通常、カスタム見積もりのために電話での相談を求めてきます。Magentoマーケットプレイスの拡張機能はより直接的です。例えば、Webkul AI Product Recommendation拡張機能は、Open Source版で**$249**の1回限りの購入です。

一方、eesel AIは、奇妙なチケットごとの料金なしで、価格設定を透明かつシンプルに保っています。

透明性の高いeesel AIの価格ページのスクリーンショット。Magento AI商品レコメンデーションだけでなく、高度なAIを実装するためのコスト検討を簡素化します。

プラン	価格（年払い）	AIインタラクション/月	主な機能
Team	$239/月	最大1,000	ウェブサイト/ドキュメントでの学習、Copilot、Slack連携
Business	$639/月	最大3,000	Teamの全機能 + 過去のチケットでの学習、AIアクション、一括シミュレーション
Custom	営業にお問い合わせ	無制限	高度なアクション、カスタム連携、マルチエージェントオーケストレーション

Magento AI商品レコメンデーションのまとめ

Magento AI商品レコメンデーションを使用することは、あなたのストアをより良い買い物場所に変え、うまくいけば収益を向上させる確実な方法です。Adobe Commerceプラットフォームを利用している場合は、ネイティブのAIを使い続けることもできますし、数十のサードパーティ拡張機能から予算とニーズに合ったものを選ぶこともできます。

しかし、eコマースの未来は、人々に適切な商品を見せるだけではありません。必要な時に、適切な答えを提供することが重要です。標準的なレコメンデーションツールは、自分たちの小さな世界に閉じこもっています。商品をすべてのサポートナレッジと結びつける統一されたAIプラットフォームに移行することで、基本的な提案を超え、売上とロイヤルティを同時に構築するスマートで対話的な体験を生み出すことができます。

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