Ein vollständiger Leitfaden für Magento AI Produktempfehlungen für 2025

Wenn Sie einen Magento-Shop betreiben, suchen Sie immer nach Möglichkeiten, den durchschnittlichen Bestellwert zu erhöhen und aus gelegentlichen Besuchern treue Kunden zu machen. Wahrscheinlich haben Sie unzählige Stunden damit verbracht, manuell „ähnliche Produkte“ einzurichten, nur um dann festzustellen, dass dies ein riesiger Zeitfresser ist, der sich oft wie ein Schuss ins Blaue anfühlt. Es ist einfach nicht skalierbar, besonders bei einem großen Produktkatalog.

Genau hier kann KI Ihnen helfen, ein Einkaufserlebnis zu schaffen, das sich weniger wie ein generischer Online-Shop und mehr wie eine persönliche Beratung anfühlt.

Dieser Leitfaden führt Sie durch alles, was Sie über KI-Produktempfehlungen in Magento wissen müssen. Wir werden uns mit der Technologie dahinter befassen, die verschiedenen Einrichtungsmöglichkeiten vergleichen und einen moderneren Ansatz betrachten, der die Produktentdeckung mit Ihrem gesamten Kundensupport verbindet.

Was sind Magento KI-Produktempfehlungen?

Also, was genau sind Magento KI-Produktempfehlungen? Stellen Sie sie sich als einen super-intelligenten digitalen Verkäufer vor, der rund um die Uhr auf Ihrer Website arbeitet. Anstatt dass Sie manuell statische Regeln definieren müssen (wie z. B. immer eine bestimmte Hülle für ein bestimmtes Handy anzuzeigen), nutzen diese Systeme künstliche Intelligenz, um spontan clevere Vorschläge zu machen.

Sie beobachten das Verhalten der Kunden auf Ihrer Website, worauf sie klicken, was sie in den Warenkorb legen und was sie zuvor gekauft haben, und kombinieren diese Informationen mit Ihren Produktdaten. Das Ergebnis ist ein Einkaufserlebnis, das auf jede Person zugeschnitten ist, was die Konversionsraten, den durchschnittlichen Bestellwert und das Gefühl der Kunden, verstanden zu werden, erheblich verbessern kann. Wenn das Finden von Produkten einfach ist, sind die Leute zufriedener.

Wie Magento KI-Produktempfehlungen funktionieren

Wie funktioniert das alles? Es ist nicht so kompliziert, wie es klingt. Im Kern betrachtet eine Empfehlungs-Engine zwei Hauptaspekte: was sie über Ihre Käufer weiß und was sie über Ihre Produkte weiß. Das KI-Modell tritt dann auf den Plan, um die Zusammenhänge herzustellen.

Die Daten, die intelligente Empfehlungen antreiben

Gute KI-Empfehlungen beginnen immer mit guten Daten. Diese lassen sich im Allgemeinen in zwei Kategorien einteilen:

• Verhaltensdaten: Hier geht es darum, was Käufer auf Ihrer Website tun. Wir sprechen davon, welche Produkte sie sich ansehen, was sie in den Warenkorb legen, welche Suchbegriffe sie verwenden und ihre Kaufhistorie. Dies gibt der KI Hinweise darauf, wonach jemand sucht.

• Katalogdaten: Dies sind alle Informationen, die Sie über Ihre Produkte haben: Name, Preis, Marke und alle anderen Details. Je detaillierter Ihre Produktinformationen sind, desto besser kann die KI Artikel finden, die ähnlich sind oder gut zusammenpassen.

Die Empfehlungs-Engine: Native Tools vs. Drittanbieter-Apps

Sobald die Daten fließen, macht sich eine KI-Engine an die Arbeit, um sie zu verstehen. In der Magento-Welt geschieht dies normalerweise auf eine von zwei Arten:

• Der native Weg (Adobe Sensei): Wenn Ihr Shop auf der Adobe Commerce-Plattform läuft, werden Ihre Produktempfehlungen von Adobe Sensei unterstützt. Dies ist Adobes eigene KI- und maschinelle Lerntechnologie, die direkt in die Plattform integriert ist. Sensei verarbeitet die Daten Ihres Shops, um verschiedene Empfehlungstypen zu ermöglichen, ohne dass Sie ein separates Tool installieren müssen.

• Der Weg über Erweiterungen (Drittanbieter-KI): Viele Magento-Erweiterungen bringen ihre eigenen KI-Algorithmen mit. Einige, wie die Webkul-Erweiterung, verwenden eine coole „Embedding-Technik“. Dabei werden Ihre Produktinformationen im Grunde in eine Zahlenfolge umgewandelt, damit andere Produkte gefunden werden können, die kontextuell ähnlich sind und nicht nur gleich getaggt wurden.

Das Ergebnis: Was Ihre Käufer sehen

Der ganze Sinn dahinter ist, verschiedene Arten von Produktvorschlägen genau im richtigen Moment anzuzeigen. Hier sind einige der häufigsten Typen, die Sie sehen werden:

• Upsells: Vorschlag einer etwas besseren, funktionsreicheren Version des Produkts, das ein Kunde gerade ansieht.

• Cross-sells: Anbieten von Dingen, die zu einem Artikel passen, normalerweise auf der Warenkorbseite (wie das Anbieten von Batterien für ein ferngesteuertes Auto).

• Kunden, die dies angesehen haben, haben auch angesehen: Ein Klassiker, basierend darauf, was andere Käufer durchstöbert haben.

• Für Sie empfohlen: Dies sind hochgradig personalisierte Vorschläge, die auf den individuellen Klick- und Kaufgewohnheiten einer Person basieren.

• Visuelle Ähnlichkeit: Nutzung von KI, um Produkte zu finden, die einfach ähnlich aussehen. Dies ist perfekt für Geschäfte, die Mode oder Haushaltswaren verkaufen.

• Trendprodukte: Ein Echtzeit-Blick darauf, was gerade in Ihrem gesamten Shop beliebt ist.

Wählen Sie Ihren Weg: Native vs. Drittanbieter-Tools

Sie sind also bereit, mit KI-Empfehlungen zu beginnen. Sie haben im Grunde zwei Hauptwege, die Sie einschlagen können: die Tools verwenden, die mit Magento geliefert werden, oder eine Drittanbieter-Erweiterung integrieren. Jeder Weg hat seine eigenen Vor- und Nachteile.

Magento Open Source: Der manuelle Ansatz

Wenn Sie Magento Open Source verwenden, sind Ihre integrierten Optionen ziemlich einfach. Sie können ähnliche Produkte, Upsells und Cross-sells manuell jedem einzelnen Artikel in Ihrem Katalog zuweisen.

• Der Vorteil: Es ist kostenlos und bereits vorhanden.

• Der Nachteil: Es ist eine Menge manuelle Arbeit, es ist keine KI beteiligt, es ist nicht personalisiert und es ist praktisch unmöglich zu verwalten, wenn Sie mehr als eine Handvoll Produkte haben.

Adobe Commerce: Der native Ansatz mit Adobe Sensei

Für diejenigen, die die Premium-Plattform Adobe Commerce nutzen, erhalten Sie KI-gestützte Empfehlungen direkt ab Werk mit Adobe Sensei.

• Der Vorteil: Es ist direkt in das Magento-Admin-Panel integriert, verwendet eine ziemlich ausgeklügelte KI und bietet Ihnen viele verschiedene Empfehlungstypen zum Ausprobieren.

• Der Nachteil: Sie müssen den teuren Adobe Commerce-Plan haben, um es zu bekommen. Die Konfiguration kann auch etwas kompliziert sein, und Sie sind an das Adobe-Ökosystem gebunden. Sie haben nicht die gleiche Flexibilität, die Sie mit einem dedizierten Drittanbieter-Tool erhalten könnten.

Drittanbieter-Erweiterungen: Der flexible Ansatz

Es gibt eine ganze Welt von Drittanbieter-Erweiterungen, die helfen können. Unternehmen wie Nosto, Searchspring, Klevu und Webkul bieten alle leistungsstarke Empfehlungs-Engines an, die sich direkt in Magento integrieren lassen.

• Der Vorteil: Sie haben viele Optionen zur Auswahl, oft mit spezielleren Funktionen oder benutzerfreundlicheren Dashboards. Einige können auch deutlich budgetfreundlicher sein als eine vollständige Adobe Commerce-Lizenz.

• Der Nachteil: Es kann manchmal Kopfschmerzen bereiten, sie dazu zu bringen, reibungslos mit Ihren anderen Erweiterungen zusammenzuarbeiten. Die Qualität des Tools und der Support können variieren, und Ihre Daten werden oft auf den Servern eines anderen Unternehmens verarbeitet, was für einige ein Problem darstellen könnte.

Funktion	Adobe Commerce (Native KI)	Drittanbieter-Erweiterungen
Empfehlungslogik	Angetrieben von Adobe Sensei (KI/ML)	Variiert je nach Anbieter (KI, regelbasiert oder eine Mischung)
Einrichtung & Konfiguration	Integriert, aber technisch möglicherweise anspruchsvoll	Variiert; einige sind Plug-and-Play, andere benötigen einen Entwickler
Personalisierung	Starke Echtzeit-Personalisierung	Oft sehr leistungsstark und manchmal besser anpassbar
Kosten	Teil der hochpreisigen Adobe Commerce-Lizenz	Reicht von einer einmaligen Gebühr bis zu teuren monatlichen Abonnements
Flexibilität	Beschränkt auf das, was Adobe anbietet	Hoch; Sie können das perfekte Tool für Ihre Bedürfnisse auswählen
Am besten geeignet für	Große Unternehmen, die bereits in die Adobe-Welt investiert haben	Shops jeder Größe, die nach Auswahl, Flexibilität oder spezifischen Funktionen suchen

Häufige Herausforderungen bei KI-Produktempfehlungen und eine intelligentere Alternative

Produktempfehlungs-Engines sind ein fantastischer Anfang, aber sie haben einen blinden Fleck. Sie sind erstaunlich darin, Produkte zu zeigen, aber sie sehen nicht das große Ganze dessen, wobei ein Kunde Hilfe benötigen könnte.

Frustrationen mit isolierten Empfehlungstools

• Sie kennen nur Produkte: Eine Empfehlungs-Engine kennt Ihren Produktkatalog in- und auswendig. Aber sie hat keine Ahnung von Ihren Hilfeartikeln, Ihrer Rückgaberichtlinie oder vergangenen Support-Tickets. Das bedeutet, sie kann bei einfachen Fragen wie „Liefern Sie nach Kanada?“ oder „Passt das auf ein Modell X?“ nicht helfen.

• Sie können kein Gespräch führen: Diese Tools sind passiv. Sie können Ihnen ein Produkt zeigen, aber sie können das Problem eines Kunden nicht verstehen oder Hilfe anbieten. Sie warten darauf, dass auf sie reagiert wird, was bedeutet, dass sie die Erstellung eines Support-Tickets nicht verhindern oder eine Frage vor dem Kauf beantworten können.

• Die Einrichtung kann langsam und kompliziert sein: Tools wie Adobe Sensei oder andere Systeme auf Unternehmensebene zum Laufen zu bringen, kann viel Entwicklerzeit und einen langen Onboarding-Prozess erfordern.

Ein einheitlicher Weg nach vorne mit eesel AI

Deshalb ist es so wichtig, über reine Produktempfehlungen hinauszudenken. Anstatt eines Tools, das nur eine Sache kann, was wäre, wenn Sie etwas hätten, das sowohl die Produktentdeckung als auch den Kundensupport bewältigen könnte? Das ist die Idee hinter einer Plattform wie eesel AI.

Obwohl eesel keine traditionelle Magento-Empfehlungserweiterung ist, bietet es etwas, das weitaus wertvoller sein kann: einen KI-Chatbot für den E-Commerce.

So schafft es ein viel besseres Erlebnis für alle:

• Es kennt mehr als nur Ihre Produkte: Der eesel AI Chatbot kann sich gleichzeitig mit Ihrer E-Commerce-Plattform (wie Shopify oder Magento über eine benutzerdefinierte Einrichtung) und all Ihren anderen Wissensquellen verbinden. Denken Sie an Ihren Helpdesk, Ihre internen Wikis in Confluence und sogar die Google Docs Ihres Teams. Er kann das perfekte Produkt empfehlen und im selben Chat eine Frage zu Ihrer Garantie beantworten.

• In Minuten live gehen, nicht in Monaten: Vergessen Sie diese langen, mühsamen Einrichtungen. Mit eesel AI können Sie Ihre Wissensquellen mit wenigen Klicks verbinden und haben in wenigen Minuten einen intelligenten KI-Chatbot auf Ihrer Website. Es ist eine vollständig selbstbedienbare Plattform, sodass Sie nicht an einem obligatorischen Verkaufsgespräch teilnehmen müssen, nur um es auszuprobieren.

• Es ist eine komplette Support-Plattform: Dieselbe KI, die Ihren Chatbot betreibt, kann auch als KI-Agent arbeiten, um Antworten auf Support-Tickets zu automatisieren, oder als KI-Copilot, um Ihren menschlichen Agenten zu helfen, schneller zu arbeiten. Es ist eine Lösung für die gesamte Customer Journey, nicht nur für einen kleinen Teil davon.

Diese Infografik zeigt, wie eesel AI verschiedene Wissensquellen verbindet und über einfache Produktkataloge hinausgeht, um umfassenden Kundensupport zu bieten – ein entscheidender Vorteil gegenüber herkömmlichen Magento KI-Produktempfehlungen.

Preise für KI-Produktempfehlungen

Die Preise für Magento KI-Produktempfehlungen sind sehr unterschiedlich. Große Plattformen wie Nosto und Searchspring möchten in der Regel, dass Sie ein Gespräch für ein individuelles Angebot buchen. Erweiterungen auf dem Magento-Marktplatz sind da unkomplizierter. Zum Beispiel ist die Webkul AI Product Recommendation Erweiterung ein einmaliger Kauf von 249 $ für die Open Source-Version.

eesel AI hingegen hält seine Preise transparent und einfach, ohne seltsame Gebühren pro Ticket.

Ein Screenshot der transparenten Preisseite von eesel AI, der die Kostenüberlegungen für die Implementierung fortschrittlicher KI über reine Magento KI-Produktempfehlungen hinaus vereinfacht.

Plan	Preis (jährliche Abrechnung)	KI-Interaktionen/Monat	Hauptmerkmale
Team	239 $/Monat	Bis zu 1.000	Training auf Website/Dokumenten; Copilot; Slack-Integration.
Business	639 $/Monat	Bis zu 3.000	Alles aus Team + Training auf vergangenen Tickets; KI-Aktionen; Massensimulation.
Custom	Vertrieb kontaktieren	Unbegrenzt	Erweiterte Aktionen; benutzerdefinierte Integrationen; Multi-Agenten-Orchestrierung.

Fazit zu Magento KI-Produktempfehlungen

Die Verwendung von Magento KI-Produktempfehlungen ist eine solide Möglichkeit, Ihren Shop zu einem besseren Ort zum Einkaufen zu machen und hoffentlich Ihren Umsatz zu steigern. Sie können bei der nativen KI in Adobe Commerce bleiben, wenn Sie diese Plattform nutzen, oder aus Dutzenden von Drittanbieter-Erweiterungen diejenige auswählen, die zu Ihrem Budget und Ihren Bedürfnissen passt.

Aber die Zukunft des E-Commerce besteht aus mehr als nur darin, den Leuten das richtige Produkt zu zeigen. Es geht darum, ihnen die richtige Antwort zu geben, genau dann, wenn sie sie brauchen. Standard-Empfehlungstools stecken in ihrer eigenen kleinen Welt fest. Indem Sie auf eine einheitliche KI-Plattform umsteigen, die Ihre Produkte mit all Ihrem Support-Wissen verbindet, können Sie über grundlegende Vorschläge hinausgehen und intelligente, dialogorientierte Erlebnisse schaffen, die gleichzeitig den Umsatz steigern und die Kundenbindung stärken.

Bereit zu sehen, wie eine einheitliche KI das Spiel für Ihren Shop verändern kann?

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