Si vous avez l'impression de ne pas pouvoir suivre le rythme des nouveaux modèles d'IA d'OpenAI, vous n'êtes pas seul. Le passage de GPT-4 à GPT-4 Turbo était accompagné de grandes promesses : des vitesses plus rapides, des coûts réduits et des connaissances plus à jour. Mais depuis sa sortie, les avis sont partagés. Alors, la nouvelle version « Turbo » est-elle toujours le meilleur choix ?
Ce guide est là pour clarifier les choses. Nous allons examiner les différences concrètes entre GPT-4 et GPT-4 Turbo, en couvrant tout, de la performance et du prix à leurs capacités fondamentales. Et plus important encore, nous expliquerons pourquoi, pour des usages professionnels comme le support client, la plateforme que vous utilisez pour gérer ces modèles est plus importante que les modèles eux-mêmes.
Un petit rappel sur GPT-4
Lorsque GPT-4 a été lancé en mars 2023, ce fut un événement majeur. C'était une avancée considérable par rapport à GPT-3.5 et il est rapidement devenu le modèle de référence. Il était impressionnant car il pouvait gérer des raisonnements complexes, générer du texte précis et suivre des instructions avec beaucoup plus de nuances que ce à quoi les gens étaient habitués. Pour la première fois, un modèle d'IA donnait l'impression d'être un collaborateur véritablement utile.
Il a été entraîné sur une énorme quantité de données, mais ses connaissances s'arrêtaient notoirement en septembre 2021, donc vous ne pouviez pas l'interroger sur des événements récents. Il disposait également d'une fenêtre de contexte de 8 000 tokens, ce qui équivaut à une mémoire à court terme d'environ 24 pages. Bien que puissant, il était aussi un peu lent et coûteux à utiliser à grande échelle, ce qui laissait la porte ouverte à quelque chose de plus efficace.
Comprendre GPT-4 Turbo
OpenAI a lancé GPT-4 Turbo en novembre 2023, répondant directement à tous ceux qui demandaient de meilleures performances et des coûts réduits. Il a été conçu pour être une version plus rapide, plus intelligente et moins chère de l'original.
Il est arrivé avec plusieurs améliorations majeures :
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Des connaissances plus récentes : Ses données d'entraînement vont jusqu'en avril 2023, ce qui rend ses réponses beaucoup plus utiles pour les sujets d'actualité.
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Une fenêtre de contexte massive : La fenêtre de contexte a explosé pour atteindre 128 000 tokens. C'est comme être capable de traiter un livre de 300 pages en une seule fois, ce qui lui permet d'analyser des documents et des conversations beaucoup plus volumineux.
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Un prix plus bas : Il a été lancé à un prix bien inférieur, le rendant plus accessible pour les entreprises et les développeurs souhaitant créer des applications avec lui.
En plus de cela, GPT-4 Turbo a été conçu pour gérer plus que du simple texte. Il peut accepter des images en entrée et dispose de fonctionnalités de synthèse vocale assez avancées.
Une comparaison directe
Bien que les spécifications fassent de Turbo le gagnant évident, la réalité est un peu plus compliquée. Analysons les différences pratiques que vous remarquerez en les utilisant.
Performance, vitesse et le débat sur la 'paresse'
L'un des principaux arguments de vente de Turbo est sa vitesse. Il génère des réponses beaucoup plus rapidement, ce qui est essentiel pour tout ce qui se passe en temps réel, comme un chatbot de support client. Mais il semble que cette vitesse ait un coût.
Il donne parfois des réponses plus courtes, moins détaillées, ou refuse tout simplement d'accomplir une tâche complexe que le GPT-4 original aurait gérée. C'est probablement un effet secondaire de l'optimisation d'OpenAI pour la vitesse et le coût, mais cela peut être agaçant lorsque vous avez besoin d'une réponse approfondie.
Date limite des connaissances et fenêtre de contexte
C'est ici que les différences sont limpides. GPT-4 ne sait rien de ce qui s'est passé après septembre 2021, tandis que GPT-4 Turbo est à jour jusqu'en avril 2023. Si votre travail nécessite des informations sur des événements récents, de nouveaux produits ou l'actualité, Turbo est vraiment votre seule option.
L'écart de la fenêtre de contexte est encore plus grand. Avec 128 000 tokens, GPT-4 Turbo peut traiter une énorme quantité d'informations en une seule fois. Imaginez lui fournir un codebase entier, un long contrat juridique ou une journée complète de discussions de support client. La fenêtre de 8 000 tokens du GPT-4 original, qui semblait immense à l'époque, paraît bien petite en comparaison pour ce type de tâches.
Capacités fondamentales et multimodalité
OpenAI affirme également que GPT-4 Turbo est meilleur pour suivre des instructions spécifiques, surtout lorsque vous avez besoin d'une sortie structurée. Par exemple, vous pouvez lui dire de « toujours répondre au format JSON », et il le fera réellement. C'est un énorme soulagement pour les développeurs, car cela signifie moins de temps passé à nettoyer des sorties désordonnées.
Turbo apporte également une véritable multimodalité. Alors que les deux modèles peuvent se connecter à DALL-E 3 pour créer des images, GPT-4 Turbo peut analyser directement les images que vous lui donnez. Vous pouvez lui demander de décrire une photo, de comprendre un graphique ou d'extraire du texte d'une image. Ceci, ainsi que sa fonction de synthèse vocale, ouvre un tout nouveau monde d'applications possibles.
Le facteur essentiel : le prix
Pour toute entreprise, le coût est un enjeu majeur. GPT-4 Turbo a été conçu dès le départ pour être plus abordable.
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Les tokens d'entrée (ce que vous envoyez au modèle) sont environ 3 fois moins chers.
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Les tokens de sortie (ce que le modèle renvoie) sont 2 fois moins chers.
Cette baisse de prix signifie que les entreprises peuvent réellement se permettre d'utiliser une IA de premier ordre pour des tâches à volume élevé, comme faire fonctionner des bots de service client ou générer du contenu, sans que leur budget ne devienne incontrôlable.
| Caractéristique | GPT-4 | GPT-4 Turbo |
|---|---|---|
| Date limite des connaissances | Septembre 2021 | Avril 2023 |
| Fenêtre de contexte | 8 192 tokens | 128 000 tokens |
| Modalité d'entrée | Texte | Texte, Images |
| Prix (Entrée par million de tokens) | ~30,00 $ | 10,00 $ |
| Prix (Sortie par million de tokens) | ~60,00 $ | 30,00 $ |
| Retours des utilisateurs | Plus approfondi, moins « paresseux » | Plus rapide, mais peut être trop concis |
| Idéal pour | Résolution de problèmes profonds et complexes | Vitesse, rentabilité et documents volumineux |
Pourquoi la plateforme est plus importante que le modèle
Si vous dépendez directement de l'API du modèle, vous êtes coincé avec ses bizarreries (comme le problème de « paresse »), vous aurez besoin de mois de temps de développement pour le construire et le gérer, et vous n'aurez aucun bon moyen de tester son comportement en toute sécurité.
C'est exactement là qu'une plateforme spécialisée comme eesel AI intervient. Elle est conçue pour gérer ces problèmes afin que vous ayez un contrôle total sur la façon dont l'IA fonctionne pour votre équipe.
Gérer l'incohérence
Avec le moteur de workflow et l'éditeur de prompts d'eesel AI, vous pouvez définir le ton exact de l'IA et lui donner des instructions très spécifiques. Si un modèle est trop bref, vous pouvez lui dire d'être plus approfondi, ce qui vous aide à contourner les paramètres par défaut du modèle de base.
Tester avant de lancer
N'espérez pas simplement que votre IA fonctionnera. Avec eesel AI, vous pouvez exécuter une simulation sur des milliers de vos anciens tickets de support. Vous obtenez un aperçu précis de votre taux d'automatisation et pouvez vérifier chaque réponse de l'IA avant qu'elle ne parle à un client.
Connecter vos connaissances instantanément
Un modèle brut n'a aucune idée de ce qu'est votre entreprise. eesel AI se connecte à toutes les connaissances de votre entreprise, qu'elles se trouvent dans d'anciens tickets Zendesk, des articles dans Confluence ou des guides dans Google Docs. Il apprend automatiquement votre contexte spécifique, de sorte que ses réponses sont toujours personnalisées et précises.
Lancer en quelques minutes, pas en quelques mois
Oubliez l'attente des démonstrations commerciales ou la gestion d'une configuration compliquée. Vous pouvez connecter votre service d'assistance et lancer un agent IA fonctionnel en quelques minutes, tout seul.
Choisir le bon modèle pour votre entreprise
Donc, en fin de compte, dans une comparaison GPT-4 Turbo vs GPT-4, Turbo est le choix le plus pratique pour la plupart des entreprises. Il est beaucoup plus rapide, bien moins cher, dispose d'une fenêtre de contexte massive et sait ce qui s'est passé dans le monde depuis 2021. Bien que certaines personnes préfèrent encore le GPT-4 original pour ses réponses détaillées sur certaines tâches complexes, les avantages globaux de Turbo sont difficiles à ignorer pour un usage professionnel quotidien.
Mais la vraie conclusion n'est pas de choisir un « meilleur » modèle. C'est de réaliser que la véritable puissance de l'IA pour votre entreprise vient de la plateforme qui vous donne le contrôle. Un système qui vous permet de tester, de personnaliser et de déployer l'IA en toute sécurité est bien plus précieux que les petites différences entre les modèles eux-mêmes.
Au lieu de vous perdre dans le débat sur les modèles, pourquoi ne pas explorer une plateforme qui vous permet de construire avec confiance ? Découvrez comment eesel AI peut vous aider à prendre le contrôle de votre IA de support client.
Foire aux questions
GPT-4 Turbo offre des vitesses plus rapides, une fenêtre de contexte beaucoup plus grande (128k contre 8k tokens), des connaissances plus récentes (avril 2023 contre septembre 2021) et des prix nettement inférieurs. Alors que GPT-4 était réputé pour son exhaustivité, Turbo privilégie généralement la vitesse et la rentabilité.
La « paresse » fait référence au fait que GPT-4 Turbo fournit parfois des réponses plus courtes et moins détaillées ou refuse des tâches complexes que le GPT-4 original aurait gérées. Il s'agit probablement d'une optimisation pour la vitesse et le coût, mais cela peut souvent être atténué avec des prompts clairs et affinés au sein d'une plateforme d'IA robuste.
GPT-4 Turbo est nettement plus rentable, avec des tokens d'entrée environ 3 fois moins chers et des tokens de sortie 2 fois moins chers que GPT-4. Cette baisse de prix significative fait de Turbo une option beaucoup plus viable pour les entreprises qui ont besoin de déployer des applications d'IA à grande échelle sans pression budgétaire excessive.
GPT-4 Turbo est le grand gagnant sur ce point. Sa date limite de connaissances s'étend jusqu'à avril 2023, et sa fenêtre de contexte massive de 128 000 tokens lui permet de traiter l'équivalent d'un livre de 300 pages en une seule fois, dépassant de loin la capacité de 8 192 tokens de GPT-4.
GPT-4 Turbo introduit une véritable multimodalité, lui permettant d'analyser directement des images en entrée en plus du texte. Cela signifie que vous pouvez lui demander de décrire des images, d'interpréter des graphiques ou d'extraire du texte d'images, élargissant considérablement ses possibilités d'application au-delà de GPT-4.
La plateforme fournit des outils essentiels pour gérer et optimiser le modèle d'IA, indépendamment de ses bizarreries inhérentes. Elle permet d'affiner les prompts, de se connecter à des connaissances propriétaires, de réaliser des tests avant le lancement et d'assurer des performances constantes, transformant un modèle brut en une solution professionnelle fiable.
