Si sientes que no puedes seguirle el ritmo a los nuevos modelos de IA de OpenAI, no estás solo. El salto de GPT-4 a GPT-4 Turbo llegó con grandes promesas: mayor velocidad, menores costos y un conocimiento más actualizado. Pero desde su lanzamiento, las opiniones han sido variadas. Entonces, ¿es la versión más nueva, la "Turbo", siempre la mejor opción?
Esta guía está aquí para aclarar las cosas. Analizaremos las diferencias reales entre GPT-4 y GPT-4 Turbo, cubriendo todo, desde el rendimiento y el precio hasta sus capacidades fundamentales. Y lo que es más importante, hablaremos de por qué para usos empresariales como el soporte al cliente, la plataforma que utilizas para gestionar estos modelos importa más que los modelos en sí.
Un repaso rápido sobre GPT-4
Cuando GPT-4 se lanzó en marzo de 2023, fue todo un acontecimiento. Supuso un gran avance respecto a GPT-3.5 y rápidamente se convirtió en el modelo a superar. Era impresionante porque podía manejar razonamientos complejos, generar texto preciso y seguir instrucciones con muchos más matices de lo que la gente estaba acostumbrada. Por primera vez, un modelo de IA se sentía como un colaborador genuinamente útil.
Fue entrenado con una enorme cantidad de datos, pero su conocimiento se detuvo, como es bien sabido, en septiembre de 2021, por lo que no se le podía preguntar sobre eventos recientes. También tenía una ventana de contexto de 8000 tokens, lo que equivale a tener una memoria a corto plazo de unas 24 páginas. Aunque era potente, también era un poco lento y caro de ejecutar a gran escala, lo que dejó la puerta abierta a algo más eficiente.
Entendiendo GPT-4 Turbo
OpenAI lanzó GPT-4 Turbo en noviembre de 2023, respondiendo directamente a todos los que pedían un mejor rendimiento y costos más bajos. Fue diseñado para ser una versión más rápida, inteligente y económica que la original.
Llegó con algunas mejoras importantes:
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Conocimiento más reciente: Sus datos de entrenamiento llegan hasta abril de 2023, lo que hace que sus respuestas sean mucho más útiles para temas actuales.
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Una ventana de contexto masiva: La ventana de contexto se disparó a 128 000 tokens. Eso es como poder procesar un libro de 300 páginas de una sola vez, lo que le permite analizar documentos y conversaciones mucho más extensos.
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Un precio más bajo: Se lanzó a un precio mucho más bajo, haciéndolo más accesible para empresas y desarrolladores que quisieran crear aplicaciones con él.
Además de eso, GPT-4 Turbo fue diseñado para manejar más que solo texto. Puede aceptar imágenes como entrada y tiene algunas funciones de texto a voz bastante avanzadas.
Una comparación cara a cara
Aunque las especificaciones hacen que Turbo parezca el claro ganador, la realidad es un poco más complicada. Analicemos las diferencias prácticas que notarás al usarlos.
Rendimiento, velocidad y el debate sobre la 'pereza'
Uno de los principales atractivos de Turbo es su velocidad. Genera respuestas mucho más rápido, lo cual es esencial para cualquier cosa que suceda en tiempo real, como un chatbot de soporte al cliente. Pero parece que esta velocidad podría tener un costo.
A veces da respuestas más cortas y menos detalladas, o simplemente se niega a completar una tarea compleja que el GPT-4 original habría abordado. Es probable que esto sea un efecto secundario de la optimización de OpenAI para la velocidad y el costo, pero puede ser molesto cuando necesitas una respuesta exhaustiva.
Fecha límite de conocimiento y ventana de contexto
Aquí es donde las diferencias son clarísimas. GPT-4 no sabe nada posterior a septiembre de 2021, mientras que GPT-4 Turbo está actualizado hasta abril de 2023. Si en lo que estás trabajando requiere información sobre eventos recientes, nuevos productos o asuntos de actualidad, Turbo es realmente tu única opción.
La brecha en la ventana de contexto es aún mayor. Con 128k tokens, GPT-4 Turbo puede procesar una cantidad enorme de información de una sola vez. Imagina proporcionarle una base de código completa, un largo contrato legal o las conversaciones de soporte al cliente de todo un día. La ventana de 8k del GPT-4 original, que parecía enorme en su momento, se siente bastante pequeña en comparación para este tipo de tareas.
Capacidades fundamentales y multimodalidad
OpenAI también dice que GPT-4 Turbo es mejor para seguir instrucciones específicas, especialmente cuando necesitas una salida estructurada. Por ejemplo, puedes decirle que "responda siempre en formato JSON", y realmente lo hará. Esto es un gran alivio para los desarrolladores porque significa pasar menos tiempo limpiando salidas desordenadas.
Turbo también aporta una verdadera multimodalidad. Aunque ambos modelos pueden conectarse a DALL-E 3 para crear imágenes, GPT-4 Turbo puede analizar directamente las imágenes que le proporcionas. Puedes pedirle que describa una foto, interprete un gráfico o extraiga texto de una imagen. Esto, junto con su función de texto a voz, abre un mundo completamente nuevo de aplicaciones posibles.
El factor decisivo: el precio
Para cualquier negocio, el costo es un factor crucial. GPT-4 Turbo fue diseñado desde el principio para ser más asequible.
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Tokens de entrada (lo que envías al modelo) son aproximadamente 3 veces más baratos.
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Tokens de salida (lo que el modelo devuelve) son 2 veces más baratos.
Esta reducción de precio significa que las empresas pueden permitirse usar IA de primer nivel para trabajos de alto volumen, como operar bots de servicio al cliente o generar contenido, sin que su presupuesto se dispare.
| Característica | GPT-4 | GPT-4 Turbo |
|---|---|---|
| Fecha límite de conocimiento | Septiembre de 2021 | Abril de 2023 |
| Ventana de contexto | 8192 tokens | 128 000 tokens |
| Modalidad de entrada | Texto | Texto, Imágenes |
| Precio (Entrada por 1M de tokens) | ~$30.00 | $10.00 |
| Precio (Salida por 1M de tokens) | ~$60.00 | $30.00 |
| Opiniones de los usuarios | Más exhaustivo, menos "perezoso" | Más rápido, pero puede ser demasiado conciso |
| Ideal para | Resolución de problemas profundos y complejos | Velocidad, rentabilidad y documentos extensos |
Por qué la plataforma importa más que el modelo
Si dependes directamente de la API del modelo, te quedas atascado con sus peculiaridades (como el problema de la "pereza"), necesitarás meses de tiempo de desarrollo para construirlo y gestionarlo, y no tendrás una buena manera de probar su comportamiento de forma segura.
Aquí es exactamente donde entra en juego una plataforma especializada como eesel AI. Está diseñada para solucionar estos problemas, dándote control total sobre cómo funciona la IA para tu equipo.
Manejar la inconsistencia
Con el motor de flujos de trabajo y el editor de prompts de eesel AI, puedes establecer el tono exacto de la IA y darle instrucciones muy específicas. Si un modelo está siendo demasiado breve, puedes pedirle que sea más exhaustivo, ayudándote a sortear la configuración predeterminada del modelo base.
Prueba antes de lanzar
No te limites a esperar que tu IA funcione. Con eesel AI, puedes ejecutar una simulación con miles de tus tickets de soporte anteriores. Obtienes una vista previa precisa de tu tasa de automatización y puedes revisar cada respuesta de la IA antes de que hable con un cliente.
Conecta tu conocimiento al instante
Un modelo en bruto no tiene idea de qué trata tu negocio. eesel AI se conecta a todo el conocimiento de tu empresa, ya sea en tickets de Zendesk anteriores, artículos en Confluence o guías en Google Docs. Aprende tu contexto específico automáticamente, por lo que sus respuestas son siempre personalizadas y precisas.
Ponte en marcha en minutos, no en meses
Olvídate de esperar demos de ventas o de lidiar con una configuración complicada. Puedes conectar tu servicio de asistencia y lanzar un agente de IA funcional en minutos, todo por tu cuenta.
Elegir el modelo adecuado para tu negocio
Entonces, cuando se trata de una comparación entre GPT-4 Turbo y GPT-4, Turbo es la opción más práctica para la mayoría de las empresas. Es mucho más rápido, considerablemente más barato, tiene una ventana de contexto masiva y sabe lo que ha sucedido en el mundo desde 2021. Aunque algunas personas todavía prefieren el GPT-4 original por sus respuestas detalladas en ciertas tareas complejas, las ventajas generales de Turbo son difíciles de ignorar para el uso empresarial diario.
Pero la verdadera lección no es elegir un único modelo "mejor". Es darse cuenta de que el verdadero poder de la IA para tu negocio proviene de la plataforma que te da el control. Un sistema que te permite probar, personalizar e implementar la IA de forma segura es mucho más valioso que las pequeñas diferencias entre los modelos en sí.
En lugar de perderte en el debate sobre los modelos, ¿por qué no explorar una plataforma que te permita construir con confianza? Descubre cómo eesel AI puede ayudarte a tomar el control de tu IA de soporte al cliente.
Preguntas frecuentes
GPT-4 Turbo ofrece mayor velocidad, una ventana de contexto mucho más grande (128k vs. 8k tokens), conocimiento más reciente (abril de 2023 vs. septiembre de 2021) y precios significativamente más bajos. Mientras que GPT-4 era conocido por su exhaustividad, Turbo generalmente prioriza la velocidad y la rentabilidad.
La "pereza" se refiere a que GPT-4 Turbo a veces proporciona respuestas más cortas y menos detalladas, o se niega a realizar tareas complejas que el GPT-4 original sí abordaría. Es probable que sea una optimización para la velocidad y el costo, pero a menudo se puede mitigar con prompts claros y bien ajustados dentro de una plataforma de IA robusta.
GPT-4 Turbo es sustancialmente más rentable, con tokens de entrada aproximadamente 3 veces más baratos y tokens de salida 2 veces más baratos que GPT-4. Esta significativa reducción de precio hace que Turbo sea una opción mucho más viable para las empresas que necesitan escalar aplicaciones de IA sin una carga presupuestaria excesiva.
GPT-4 Turbo es el claro ganador en este caso. Su fecha límite de conocimiento se extiende hasta abril de 2023, y su masiva ventana de contexto de 128 000 tokens le permite procesar el equivalente a un libro de 300 páginas de una sola vez, superando con creces la capacidad de 8192 tokens de GPT-4.
GPT-4 Turbo introduce una verdadera multimodalidad, permitiéndole analizar directamente entradas de imágenes además de texto. Esto significa que puedes pedirle que describa imágenes, interprete gráficos o extraiga texto de fotografías, ampliando significativamente sus posibilidades de aplicación más allá de GPT-4.
La plataforma proporciona herramientas esenciales para gestionar y optimizar el modelo de IA, independientemente de sus peculiaridades inherentes. Permite ajustar prompts, conectarse al conocimiento propio de la empresa, realizar pruebas previas al lanzamiento y garantiza un rendimiento constante, transformando un modelo en bruto en una solución empresarial fiable.
