Se você sente que não consegue acompanhar os novos modelos de IA da OpenAI, não está sozinho. O salto do GPT-4 para o GPT-4 Turbo veio com grandes promessas: velocidades mais rápidas, custos mais baixos e conhecimento mais atualizado. Mas, desde o seu lançamento, as críticas têm sido mistas. Então, a versão mais recente "Turbo" é sempre a melhor escolha?
Este guia está aqui para esclarecer as coisas. Vamos mergulhar nas diferenças do mundo real entre o GPT-4 e o GPT-4 Turbo, abordando tudo, desde o desempenho e preço até às suas capacidades essenciais. E, mais importante, falaremos sobre por que, para usos empresariais como suporte ao cliente, a plataforma que você usa para gerir esses modelos importa mais do que os próprios modelos.
Uma rápida atualização sobre o GPT-4
Quando o GPT-4 foi lançado em março de 2023, foi um grande acontecimento. Foi um enorme avanço em relação ao GPT-3.5 e rapidamente se tornou o modelo a ser batido. Era impressionante porque conseguia lidar com raciocínios complexos, gerar texto preciso e seguir instruções com muito mais nuances do que as pessoas estavam habituadas. Pela primeira vez, um modelo de IA parecia um colaborador genuinamente útil.
Foi treinado com uma enorme quantidade de dados, mas o seu conhecimento notoriamente parou em setembro de 2021, então não se podia perguntar sobre eventos recentes. Também tinha uma janela de contexto de 8.000 tokens, o que é como ter uma memória de curto prazo de cerca de 24 páginas. Embora poderoso, também era um pouco lento e caro para operar em grande escala, o que deixou a porta aberta para algo mais eficiente.
Entendendo o GPT-4 Turbo
OpenAI lançou o GPT-4 Turbo em novembro de 2023, respondendo diretamente a todos que pediam melhor desempenho e custos mais baixos. Foi construído para ser uma versão mais rápida, mais inteligente e mais barata do original.
Chegou com algumas atualizações importantes:
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Conhecimento mais recente: Os seus dados de treino vão até abril de 2023, tornando as suas respostas muito mais úteis para tópicos atuais.
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Uma janela de contexto massiva: A janela de contexto disparou para 128.000 tokens. Isso é como ser capaz de processar um livro de 300 páginas de uma só vez, permitindo analisar documentos e conversas muito maiores.
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Um preço mais baixo: Foi lançado a um preço muito mais baixo, tornando-o mais acessível para empresas e desenvolvedores que desejam criar aplicações com ele.
Além disso, o GPT-4 Turbo foi construído para lidar com mais do que apenas texto. Ele pode aceitar entradas de imagem e tem algumas funcionalidades de conversão de texto em fala bastante avançadas.
Uma comparação direta
Embora as especificações façam o Turbo parecer o vencedor óbvio, a realidade é um pouco mais complicada. Vamos analisar as diferenças práticas que você notará ao usá-los.
Desempenho, velocidade e o debate da 'preguiça'
Um dos principais pontos de venda do Turbo é a sua velocidade. Ele gera respostas muito mais rapidamente, o que é essencial para qualquer coisa que aconteça em tempo real, como um chatbot de suporte ao cliente. Mas parece que essa velocidade pode ter um custo.
Às vezes, dá respostas mais curtas e menos detalhadas ou simplesmente se recusa a completar uma tarefa complexa que o GPT-4 original teria enfrentado. Isso é provavelmente um efeito colateral da otimização da OpenAI para velocidade e custo, mas pode ser irritante quando você precisa de uma resposta completa.
Limite de conhecimento e janela de contexto
É aqui que as diferenças são cristalinas. O GPT-4 não sabe nada para além de setembro de 2021, enquanto o GPT-4 Turbo está atualizado até abril de 2023. Se o que você está a trabalhar requer informações sobre eventos recentes, novos produtos ou assuntos atuais, o Turbo é realmente a sua única opção aqui.
A diferença na janela de contexto é ainda maior. Com 128k tokens, o GPT-4 Turbo pode processar uma quantidade enorme de informações de uma só vez. Pense em alimentá-lo com um código-fonte inteiro, um longo contrato legal ou um dia inteiro de conversas de suporte ao cliente. A janela de 8k do GPT-4 original, que parecia enorme na época, parece bem pequena em comparação para este tipo de tarefas.
Capacidades essenciais e multimodalidade
OpenAI também diz que o GPT-4 Turbo é melhor a seguir instruções específicas, especialmente quando você precisa de uma saída estruturada. Por exemplo, você pode dizer para ele "responder sempre em formato JSON", e ele realmente obedecerá. Isso é um grande alívio para os desenvolvedores, porque significa menos tempo gasto a limpar saídas confusas.
O Turbo também traz a verdadeira multimodalidade para a mesa. Embora ambos os modelos possam se conectar ao DALL-E 3 para criar imagens, o GPT-4 Turbo pode analisar diretamente as imagens que você lhe dá. Você pode pedir para ele descrever uma foto, entender um gráfico ou extrair texto de uma imagem. Isso, juntamente com a sua função de conversão de texto em fala, torna possível um mundo totalmente novo de aplicações.
O fator mais importante: Preço
Para qualquer negócio, o custo é um grande problema. O GPT-4 Turbo foi projetado desde o início para ser mais acessível.
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Tokens de entrada (o que você envia para o modelo) são cerca de 3x mais baratos.
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Tokens de saída (o que o modelo envia de volta) são 2x mais baratos.
Esta queda de preço significa que as empresas podem realmente arcar com o uso de IA de ponta para trabalhos de alto volume, como operar bots de atendimento ao cliente ou gerar conteúdo, sem que o seu orçamento saia de controlo.
| Característica | GPT-4 | GPT-4 Turbo |
|---|---|---|
| Limite de Conhecimento | Setembro de 2021 | Abril de 2023 |
| Janela de Contexto | 8,192 tokens | 128,000 tokens |
| Modalidade de Entrada | Texto | Texto, Imagens |
| Preço (Entrada por 1M de tokens) | ~$30.00 | $10.00 |
| Preço (Saída por 1M de tokens) | ~$60.00 | $30.00 |
| Feedback do Utilizador | Mais completo, menos "preguiçoso" | Mais rápido, mas pode ser excessivamente conciso |
| Ideal para | Resolução de problemas profundos e complexos | Velocidade, custo-benefício e documentos grandes |
Porque a plataforma importa mais do que o modelo
Se você depende diretamente da API do modelo, fica preso às suas peculiaridades (como o problema da "preguiça"), precisará de meses de tempo de desenvolvedor para construí-lo e geri-lo, e não tem uma boa maneira de testar o seu comportamento com segurança.
É exatamente aqui que uma plataforma especializada como a eesel AI entra em cena. Ela é projetada para lidar com esses problemas, para que você tenha controlo total sobre como a IA funciona para a sua equipa.
Lidar com a inconsistência
Com o motor de fluxo de trabalho e o editor de prompts da eesel AI, você pode definir o tom exato da IA e dar-lhe instruções muito específicas. Se um modelo está a ser muito breve, você pode dizer-lhe para ser mais completo, ajudando a contornar as configurações padrão do modelo base.
Teste antes de lançar
Não espere apenas que a sua IA funcione. Com a eesel AI, você pode executar uma simulação em milhares de tickets de suporte passados. Você obtém uma prévia precisa da sua taxa de automação e pode verificar cada resposta da IA antes que ela fale com um cliente.
Conecte o seu conhecimento instantaneamente
Um modelo bruto não tem ideia do que é o seu negócio. A eesel AI conecta-se a todo o conhecimento da sua empresa, seja em tickets passados do Zendesk, artigos no Confluence ou guias no Google Docs. Ela aprende o seu contexto específico automaticamente, para que as suas respostas sejam sempre personalizadas e precisas.
Entre em operação em minutos, não em meses
Esqueça a espera por demonstrações de vendas ou lidar com uma configuração complicada. Você pode conectar a sua central de ajuda e lançar um agente de IA funcional em minutos, tudo por conta própria.
Escolhendo o modelo certo para o seu negócio
Então, quando se trata de uma comparação entre GPT-4 Turbo e GPT-4, o Turbo é a escolha mais prática para a maioria das empresas. É muito mais rápido, muito mais barato, tem uma janela de contexto massiva e sabe o que aconteceu no mundo desde 2021. Embora algumas pessoas ainda prefiram o GPT-4 original pelas suas respostas detalhadas em certas tarefas complexas, as vantagens gerais do Turbo são difíceis de ignorar para o uso empresarial diário.
Mas a verdadeira conclusão não é sobre escolher um modelo "melhor". É perceber que o verdadeiro poder da IA para o seu negócio vem da plataforma que lhe dá o controlo. Um sistema que permite testar, personalizar e implantar IA com segurança é muito mais valioso do que as pequenas diferenças entre os próprios modelos.
Em vez de se perder no debate dos modelos, por que não explorar uma plataforma que lhe permite construir com confiança? Veja como a eesel AI pode ajudá-lo a assumir o controlo da sua IA de suporte ao cliente.
Perguntas frequentes
O GPT-4 Turbo oferece velocidades mais rápidas, uma janela de contexto muito maior (128k vs 8k tokens), conhecimento mais recente (abril de 2023 vs setembro de 2021) e preços significativamente mais baixos. Embora o GPT-4 fosse conhecido pela sua exaustividade, o Turbo geralmente prioriza a velocidade e a eficiência de custos.
A "preguiça" refere-se ao facto de o GPT-4 Turbo, por vezes, fornecer respostas mais curtas e menos detalhadas ou recusar tarefas complexas que o GPT-4 original resolveria. Esta é provavelmente uma otimização para velocidade e custo, mas muitas vezes pode ser mitigada com prompts claros e bem ajustados numa plataforma de IA robusta.
O GPT-4 Turbo é substancialmente mais económico, com os tokens de entrada a serem cerca de 3x mais baratos e os tokens de saída 2x mais baratos do que no GPT-4. Esta redução significativa de preço torna o Turbo uma opção muito mais viável para empresas que precisam de escalar aplicações de IA sem sobrecarregar excessivamente o orçamento.
O GPT-4 Turbo é o vencedor claro aqui. O seu limite de conhecimento estende-se até abril de 2023, e a sua massiva janela de contexto de 128.000 tokens permite processar o equivalente a um livro de 300 páginas de uma só vez, excedendo em muito a capacidade de 8.192 tokens do GPT-4.
O GPT-4 Turbo introduz a verdadeira multimodalidade, permitindo-lhe analisar diretamente entradas de imagem para além do texto. Isto significa que pode pedir-lhe para descrever imagens, interpretar gráficos ou extrair texto de fotografias, expandindo significativamente as suas possibilidades de aplicação para além do GPT-4.
A plataforma fornece ferramentas essenciais para gerir e otimizar o modelo de IA, independentemente das suas peculiaridades inerentes. Permite ajustar prompts, conectar-se a conhecimento proprietário, testar antes do lançamento e garante um desempenho consistente, transformando um modelo bruto numa solução de negócio confiável.
