GPT-4 Turbo vs GPT-4:何が変わったのか実践ガイド

Kenneth Pangan
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Amogh Sarda
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Last edited 2025 10月 20

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よくある質問

GPT-4 Turboは、より高速なスピード、はるかに大きなコンテキストウィンドウ(8kトークンに対して128kトークン)、より新しい知識(2021年9月に対して2023年4月)、そして大幅に低い価格設定を提供します。GPT-4はその網羅性で知られていましたが、Turboは一般的にスピードと費用対効果を優先しています。

「怠惰」とは、GPT-4 Turboが時々、元のGPT-4なら処理できたはずの複雑なタスクに対して、より短く、詳細でない回答を提供したり、拒否したりすることを指します。これはおそらくスピードとコストの最適化の結果ですが、堅牢なAIプラットフォーム内で明確に微調整されたプロンプトを使用することで、多くの場合緩和することができます。

GPT-4 Turboは、入力トークンが約3倍、出力トークンが2倍安価であり、GPT-4よりも大幅にコスト効率が良いです。この大幅な価格低下により、Turboは過度な予算の負担なくAIアプリケーションを拡張する必要がある企業にとって、はるかに実行可能な選択肢となります。

この点ではGPT-4 Turboが明確な勝者です。知識のカットオフは2023年4月まで延長されており、その巨大な128,000トークンのコンテキストウィンドウにより、一度に300ページの書籍に相当する情報を処理でき、GPT-4の8,192トークンの容量をはるかに超えています。

GPT-4 Turboは真のマルチモーダリティを導入し、テキストに加えて画像入力を直接分析することができます。これにより、画像の記述、グラフの解釈、写真からのテキスト抽出などを依頼でき、その応用可能性はGPT-4を大幅に超えて広がります。

プラットフォームは、AIモデルが本来持つ癖に関わらず、それを管理し最適化するための不可欠なツールを提供します。プロンプトの微調整、独自のナレッジへの接続、導入前のテストを可能にし、一貫したパフォーマンスを保証することで、生のモデルを信頼できるビジネスソリューションへと変革します。

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.

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