Alors, vous vous intéressez à GigaML. Cette plateforme d'IA pour le support client d'entreprise a clairement fait des vagues, surtout auprès des sociétés qui gèrent un grand volume d'appels téléphoniques. Elle propose des outils très puissants, mais l'étiquette « entreprise » implique certaines contreparties, comme la complexité, des coûts élevés et un temps d'installation plus long.
Dans cet article, nous allons détailler ce que fait GigaML, ses points forts et ses faiblesses. Nous vous présenterons également une approche différente pour les équipes qui recherchent une IA puissante sans les tracas liés aux solutions d'entreprise.
Qu'est-ce que GigaML ?
Essentiellement, GigaML fournit des agents IA pour gérer le support client par voix et par chat. Ils ont bâti leur réputation en travaillant avec d'énormes entreprises B2C comme DoorDash, prouvant ainsi leur capacité à gérer un volume massif de demandes clients.
Leur principal atout est une IA vocale au son naturel et consciente des émotions, conçue pour gérer le chaos d'un centre d'appels très actif. Ils affirment pouvoir rendre un système « opérationnel en deux semaines », ce qui, sur le papier, semble idéal pour une grande entreprise. Techniquement, GigaML utilise des grands modèles de langage (LLM) affinés qui peuvent être déployés sur site (on-premise). Pour les entreprises ayant des règles de confidentialité des données strictes, conserver toutes ces données sur leurs propres serveurs est un avantage considérable.
Un aperçu détaillé des fonctionnalités clés de GigaML
La plateforme de GigaML s'articule autour de quelques éléments clés qui vous permettent de créer, gérer et ajuster des agents IA pour des opérations à grande échelle. Examinons-les en détail.
Le canevas d'agent pour construire des flux de travail IA
Considérez le Canevas d'Agent comme le centre de commande de votre IA. C'est un outil visuel où vous concevez le comportement de votre agent IA, définissez ses politiques, le testez et observez ses interactions avec les clients. C'est un système complet pour construire une IA personnalisée de A à Z.
Mais voilà le hic : un outil aussi puissant implique généralement beaucoup de configuration et de maintenance continue. Ce n'est pas quelque chose que l'on active et que l'on oublie. D'ailleurs, GigaML a des offres d'emploi pour des postes comme « Ingénieur Agent ». Quand une entreprise a besoin d'embaucher un ingénieur spécialisé juste pour faire fonctionner son logiciel, on se doute que ce n'est pas exactement une solution « plug-and-play ». On est à des années-lumière de eesel AI, qui vous offre un tableau de bord simple et en libre-service. Avec eesel AI, un responsable de support non technique peut connecter son service d'assistance, configurer un agent IA et le mettre en service en quelques minutes seulement, sans aucune programmation.
Une capture d'écran de l'interface de personnalisation et des flux d'actions dans eesel AI, une alternative à GigaML.Une expérience vocale empathique et naturelle
Ok, rendons à César ce qui est à César : l'IA vocale de GigaML est vraiment excellente. Elle est conçue pour offrir une expérience téléphonique assez impressionnante. Elle inclut des fonctionnalités comme des voix personnalisées qui correspondent à votre marque, des temps de réponse ultra-rapides et la capacité de gérer les interruptions et les différents accents.
Si votre priorité numéro un est d'automatiser le support téléphonique avec une IA qui semble incroyablement humaine, GigaML mérite vraiment votre attention.
Des aperçus intelligents pour l'analyse des performances
GigaML inclut une fonctionnalité appelée « Smart Insights », qui analyse les transcriptions des conversations pour trouver des tendances et suggérer des améliorations. Elle peut repérer les problèmes récurrents et recommander des modifications à la configuration de votre agent pour vous aider à atteindre des objectifs comme la résolution au premier contact.
C'est utile pour s'améliorer au fil du temps, mais c'est un peu comme regarder dans le rétroviseur. Vous analysez ce qui s'est déjà passé pour essayer de faire mieux la prochaine fois. En revanche, le Rapport Actionnable de eesel AI est davantage tourné vers l'avenir. Il ne se contente pas de vous dire ce que l'IA a fait ; il signale automatiquement les lacunes spécifiques dans votre base de connaissances. Cela vous donne une liste de tâches claire et immédiate pour rendre l'IA plus précise, sans que vous ayez à lire des pages de transcriptions.
Éléments à considérer avant de choisir GigaML
Bien que les fonctionnalités soient robustes, l'orientation de GigaML vers les grandes entreprises entraîne quelques limitations pratiques auxquelles vous devriez réfléchir avant de signer.
Un processus d'installation et de déploiement axé sur l'entreprise
La promesse de GigaML de vous rendre « opérationnel en deux semaines » peut sembler rapide pour un outil d'entreprise, mais cette période de deux semaines est probablement remplie de réunions. Attendez-vous à de multiples appels commerciaux, une démonstration obligatoire, des négociations de contrat, et une bonne partie du temps de votre équipe d'ingénieurs pour tout intégrer.
Avec eesel AI, l'approche est complètement différente. Vous pouvez vous inscrire vous-même, utiliser des intégrations en un clic pour connecter votre service d'assistance, et avoir un agent IA fonctionnel en moins de temps qu'il n'en faut pour préparer une cafetière. Vous n'avez pas à attendre que quelqu'un vous rappelle.
Un modèle de déploiement qui demande un acte de foi
GigaML permet des tests, mais leur modèle ne vous offre pas un moyen sans risque de voir comment l'agent se comportera avec vos problèmes clients réels avant que vous ayez signé un contrat. Vous prenez souvent une grande décision basée sur une démo soignée, conçue pour être attrayante.
C'est là que le Puissant Mode de Simulation de eesel AI fait vraiment la différence. Il vous permet de tester votre agent IA sur des milliers de vos propres tickets de support passés dans un environnement sécurisé. Vous pouvez voir exactement comment l'IA aurait répondu, obtenir une prédiction précise de son taux de résolution, et identifier les points à améliorer, tout cela avant même qu'elle n'interagisse avec un vrai client. Cela élimine toute incertitude lors du lancement.
Le tableau de bord de simulation de eesel AI, une fonctionnalité qui contraste avec le modèle de déploiement de GigaML.Des sources de connaissances déconnectées
D'après ce que l'on peut voir sur le site de GigaML, leurs agents IA apprennent à partir de documents de formation que vous devez télécharger manuellement. C'est un problème classique avec les systèmes d'IA. Les connaissances de votre entreprise ne sont pas une pile de documents statiques ; elles vivent dans des wikis, des lecteurs partagés, et des conversations passées, et elles évoluent constamment. Un processus de téléchargement manuel est une corvée et garantit pratiquement que votre IA travaillera avec des informations obsolètes.
eesel AI a été conçu pour résoudre ce problème précis grâce à sa capacité à unifier les connaissances instantanément. Il se connecte directement à tous les endroits où les connaissances de votre équipe existent déjà, comme votre service d'assistance (Zendesk), vos wikis (Confluence), et votre stockage cloud (Google Docs). Il apprend également automatiquement de vos tickets passés, de sorte que ses réponses sont toujours basées sur les informations les plus récentes, sans aucune alimentation manuelle.
Une infographie montrant comment eesel AI unifie les connaissances de multiples sources, une différence clé avec GigaML.Tarifs de GigaML
Parlons d'argent. Ou, dans le cas de GigaML, parlons de ne pas parler d'argent, car ils ne publient pas leurs tarifs en ligne. Pour obtenir un chiffre, vous devez passer par leur équipe commerciale via un bouton « Parlez-nous » ou « Obtenez une démo personnalisée ».
C'est assez courant pour les logiciels d'entreprise, mais cela révèle plusieurs choses. La tarification est conçue sur mesure pour les gros budgets, pas pour les équipes qui ont besoin d'une solution prévisible et évolutive. Vous signerez aussi probablement un contrat annuel ou pluriannuel. Et oubliez l'idée de simplement l'essayer, il n'y a pas d'option pour s'inscrire avec une carte de crédit pour un forfait mensuel flexible. Ce manque de transparence rend difficile une évaluation réelle de GigaML sans s'engager dans un processus de vente complet.
| Caractéristique | GigaML | eesel AI |
|---|---|---|
| Tarifs publics | Non disponible | Totalement transparents |
| Essai gratuit | Inconnu, nécessite une démo | Oui, en libre-service |
| Forfaits mensuels | Peu probable, axé sur l'entreprise | Oui, résiliable à tout moment |
| Frais par résolution | Inconnu | Aucun, forfaits prévisibles |
eesel AI : L'alternative simple et puissante à GigaML
Si vous avez lu jusqu'ici, vous avez probablement compris le message. Les outils d'entreprise comme GigaML sont souvent synonymes de mises en place lentes, de logiciels compliqués et de tarifs cachés. Ils sont conçus pour les entreprises qui ont des équipes d'ingénieurs et des mois à consacrer à un nouvel outil.
Pour tous les autres, il y a eesel AI. C'est l'alternative parfaite pour les équipes qui veulent une automatisation par IA fiable sans tout le fardeau des solutions d'entreprise.
Le parcours GigaML
Pour commencer, il faut généralement contacter le service commercial, assister à une démo, obtenir un devis personnalisé, négocier un contrat, puis passer au moins deux semaines avec votre équipe technique pour la mise en œuvre avant de pouvoir enfin être opérationnel.
Le parcours eesel AI
Vous pouvez vous inscrire pour un essai gratuit, connecter votre service d'assistance en environ cinq minutes, lancer une simulation pour voir comment il fonctionne avec vos données, puis activer un simple forfait mensuel. Vous pouvez être opérationnel dès aujourd'hui.
Tout se résume à ceci :
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Soyez opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois : Une véritable configuration en libre-service avec des intégrations en un clic vous permet de démarrer immédiatement.
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Contrôle total et tests sans risque : Des contrôles précis et un mode de simulation puissant vous permettent de lancer une IA en toute confiance.
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Tarification transparente et prévisible : Des forfaits mensuels et annuels clairs, sans frais surprises basés sur le nombre de tickets que vous résolvez.
GigaML est-elle la bonne IA pour votre équipe de support ?
GigaML est un outil sérieux pour les très grandes entreprises axées sur la voix qui ont le budget, le temps et le personnel technique pour gérer un système complexe et sur mesure. Son IA vocale est de premier ordre et conçue pour l'automatisation de centres d'appels à forts enjeux.
Mais pour la plupart des entreprises qui ont simplement besoin d'une plateforme de support IA flexible, rapide et facile à utiliser, eesel AI est un choix beaucoup plus pratique et transparent. Il vous offre une puissance de niveau entreprise dans un format que n'importe qui dans votre équipe de support peut réellement utiliser.
Cette vidéo explique comment les modèles de GigaML peuvent être déployés sur site (on-premise).
Pourquoi ne pas le constater par vous-même ? Vous pouvez connecter votre service d'assistance et commencer à simuler votre agent IA dans les prochaines minutes.
Foire aux questions
GigaML fournit principalement des agents IA pour gérer le support client par voix et par chat pour les grandes entreprises B2C. Il se spécialise dans l'automatisation des réponses et la résolution de grands volumes de demandes clients, en particulier dans les centres d'appels.
L'IA vocale de GigaML est très appréciée pour son côté empathique et son rendu naturel. Elle est conçue pour offrir une expérience téléphonique impressionnante, incluant des voix personnalisées, des temps de réponse rapides et la capacité de gérer les interruptions et les divers accents.
Bien que GigaML suggère une installation en deux semaines, cette période implique probablement un engagement important de votre équipe d'ingénieurs, de multiples appels commerciaux, des démonstrations obligatoires et des négociations de contrat. C'est un processus de déploiement axé sur l'entreprise qui nécessite des ressources internes dédiées.
GigaML est principalement conçu pour les grandes entreprises disposant de budgets importants, d'équipes techniques dédiées et de besoins complexes. Pour la plupart des entreprises recherchant une plateforme de support IA flexible, rapide et facile à utiliser, il pourrait s'avérer trop complexe et coûteux.
Les tarifs de GigaML ne sont pas publiés en ligne car ils sont établis sur mesure pour les budgets des grandes entreprises, ce qui nécessite une démonstration personnalisée et une consultation commerciale. Cette approche indique une focalisation sur des contrats personnalisés, souvent pluriannuels, plutôt que sur des forfaits transparents en libre-service.
GigaML apprend généralement à partir de documents de formation que les utilisateurs doivent télécharger manuellement. Cela signifie que votre équipe doit gérer et mettre à jour activement ces documents statiques pour s'assurer que l'IA dispose toujours des informations les plus récentes.
