Un guide pratique pour créer un Confluence ChatGPT en 2025

Soyons honnêtes : Confluence est un monstre. Pour de nombreuses équipes, c'est le cerveau de l'entreprise, contenant tout, des spécifications de produits et plans marketing aux politiques RH et guides informatiques. Mais trouver l'information précise dont vous avez besoin peut s'apparenter à chercher une aiguille dans une botte de foin. Vous savez que la réponse se trouve quelque part, mais après quelques recherches par mots-clés qui vous entraînent dans un dédale de pages, il est tout simplement plus facile d'envoyer un message à un collègue sur Slack.

Et si vous pouviez simplement… poser une question à Confluence et obtenir une réponse directe ? C'est la promesse simple mais révolutionnaire de le connecter à une IA comme ChatGPT.

Il ne s'agit pas de simplement coller une barre de recherche plus sophistiquée sur ce que vous avez déjà. Il s'agit de transformer une bibliothèque de documents statiques en une ressource intelligente et conversationnelle que toute votre équipe peut réellement utiliser. Nous allons voir ce qu'est un ChatGPT pour Confluence, comment il fonctionne, les différentes manières de le configurer et ce qu'il faut rechercher pour ne pas vous retrouver avec un outil que personne n'utilise.

Qu'est-ce qu'un ChatGPT pour Confluence ?

Un ChatGPT pour Confluence est essentiellement un chatbot IA qui a été entraîné exclusivement sur les pages Confluence de votre entreprise. Au lieu de taper des mots-clés et de parcourir une liste de résultats de recherche, votre équipe peut poser des questions en langage naturel et obtenir une réponse claire et synthétisée.

Pensez-y comme à un nouvel employé qui aurait réussi à lire et à mémoriser chaque page de votre Confluence.

Sous le capot, il utilise un Grand Modèle de Langage (LLM), le même type de technologie que ChatGPT, mais il le dirige directement et en toute sécurité vers votre base de connaissances privée. L'objectif est de rendre toutes ces connaissances internes faciles à trouver. Cela aide à réduire le nombre de questions répétitives, libère vos experts de leur rôle de moteurs de recherche humains et permet à chacun de trouver les informations nécessaires pour faire son travail, au moment où il en a besoin.

Comment fonctionne réellement un ChatGPT pour Confluence

Alors, comment transformer une IA publique qui connaît tout, de Shakespeare à Bob l'éponge, en un expert du wiki interne de votre entreprise ? Le processus peut sembler technique, mais l'idée est en fait assez simple. C'est une technique appelée Génération Augmentée par Récupération (RAG), et c'est ce qui maintient l'IA concentrée sur vos documents, et non sur tout l'internet.

Voici un aperçu rapide de ce qui se passe en coulisses :

1. Indexation : D'abord, toutes vos pages Confluence sont découpées en morceaux plus petits et gérables. Chaque morceau est ensuite transformé en une représentation numérique (appelée vecteur) et stocké dans un type spécial de base de données conçue pour trouver du sens, pas seulement des mots-clés. C'est comme créer un index incroyablement détaillé pour une bibliothèque.

2. Récupération : Quand quelqu'un pose une question, par exemple, « Quelle est notre politique de congé parental ? », le système ne se contente pas de lancer la question à l'IA. Il scanne d'abord cette base de données spéciale pour extraire les morceaux de texte les plus pertinents de votre Confluence.

3. Génération : Enfin, le modèle d'IA reçoit ces extraits de texte pertinents comme contexte, ainsi que la question originale. Il utilise uniquement ces informations pour composer une réponse claire et cohérente en langage naturel.

graph TD A[L'utilisateur demande : « Quelle est notre politique de congé parental ? »] --> B{Le système récupère les documents Confluence pertinents}; B --> C{Le LLM reçoit les documents + la question originale}; C --> D[L'IA génère une réponse fondée UNIQUEMENT sur les documents fournis]; end

Ce processus en trois étapes permet à l'IA de rester ancrée dans la réalité de vos données. Elle ne peut répondre qu'en se basant sur les informations qui lui sont fournies depuis votre Confluence, ce qui l'empêche d'inventer des choses ou de puiser des informations aléatoires et obsolètes sur le web.

Bien que construire cela à partir de zéro soit un travail colossal, des outils modernes comme eesel AI s'occupent de tout cela pour vous. Vous pouvez connecter votre espace Confluence en quelques clics, et la plateforme se charge de toute l'indexation, la récupération et la génération en arrière-plan.

Méthodes courantes pour créer un ChatGPT pour Confluence

Une fois que vous décidez de donner ce type d'accès à votre équipe, vous découvrirez qu'il existe plusieurs façons de procéder. Chaque approche a ses propres compromis, des plugins bricolés aux plateformes complètes à l'échelle de l'entreprise.

L'approche DIY avec des API

Si vous avez une équipe de développeurs avec du temps libre, construire une solution personnalisée avec l'API d'OpenAI et les propres API d'Atlassian est certainement une option. Vous pouvez trouver des guides techniques, comme le Cookbook d'OpenAI, qui vous montrent la marche à suivre.

Le grand avantage ici est le contrôle. Vous pouvez créer l'expérience exacte que vous souhaitez. L'inconvénient, cependant, est de taille. Cette voie nécessite des heures de développement dédiées, non seulement pour la construction (qui peut prendre des mois), mais aussi pour la maintenance continue, les corrections de bugs et les correctifs de sécurité. Vous serez responsable de la gestion d'éléments délicats comme l'authentification et de vous assurer que votre pipeline de données est sécurisé et efficace.

Atlassian Intelligence natif (Rovo)

Atlassian a sa propre IA, désormais appelée Rovo, qui est intégrée directement dans Confluence et ses autres produits. Elle est conçue pour vous aider à rechercher, résumer et créer du contenu au sein de la plateforme.

L'avantage, c'est qu'elle est déjà là, aucune installation n'est nécessaire si vous avez le bon forfait. La principale limitation ? Elle est coincée dans la bulle Atlassian. Les connaissances de la plupart des entreprises ne se trouvent pas en un seul endroit. Si vous avez des informations importantes dans Google Docs, d'anciens tickets de support dans Zendesk ou des discussions clés dans Slack, l'IA d'Atlassian est complètement aveugle à tout cela. Cela signifie que vous obtenez des réponses incomplètes. La tarification est également incluse dans les forfaits Confluence plus chers et est souvent liée à un système de crédits, ce qui peut être difficile à prévoir.

Applications tierces de la Marketplace Atlassian

Un rapide coup d'œil à la Marketplace Atlassian vous montrera un tas d'applications tierces qui prétendent ajouter ChatGPT à Confluence. Elles sont généralement faciles à installer et se concentrent sur une tâche spécifique, comme résumer une page.

Celles-ci peuvent être pratiques pour de petites tâches ponctuelles. Le problème est que beaucoup d'entre elles ne sont que de simples interfaces autour de l'API publique de ChatGPT. Elles n'ont souvent pas la configuration RAG sophistiquée nécessaire pour des réponses précises basées sur vos données privées. Plus important encore, elles sont conçues pour être utilisées à l'intérieur de Confluence, principalement pour les personnes qui rédigent le contenu. Elles ne fonctionnent pas vraiment comme un chatbot autonome que toute votre équipe peut interroger depuis l'endroit où elle travaille, comme Slack ou Microsoft Teams.

Une plateforme de connaissances IA dédiée

Une manière plus moderne d'aborder ce problème est d'utiliser une plateforme spécialisée conçue pour connecter toutes les connaissances de votre entreprise et placer des agents IA directement là où votre équipe travaille.

Pour la plupart des entreprises, c'est la meilleure solution. Une bonne plateforme doit être en libre-service, se connecter à bien plus que Confluence, et vous permettre de contrôler le comportement de l'IA sans avoir besoin d'une équipe d'ingénieurs. C'est exactement pour cela que eesel AI a été conçu. Il se connecte à Confluence mais aussi à des endroits comme Google Docs, les services d'assistance et les outils de chat, créant une source unique de vérité pour votre IA. Mieux encore, vous pouvez le rendre opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois.

Fonctionnalités clés (et limitations) à rechercher

Tous les outils ChatGPT pour Confluence ne se valent pas. Lorsque vous examinez vos options, vous devez aller au-delà de l'argument de vente de base « interrogez vos documents » et vérifier les fonctionnalités qui détermineront si votre équipe utilisera réellement l'outil.

Configuration et facilité d'utilisation

De nombreux outils d'IA, en particulier les solutions maison ou les grandes plateformes d'entreprise, ont des processus de configuration longs et compliqués qui peuvent prendre des semaines et nécessiter l'intervention des services informatiques et de l'ingénierie.

Vous devriez rechercher une plateforme véritablement en libre-service, où vous pouvez connecter vos comptes avec des intégrations en un clic. Vous ne devriez pas avoir à planifier une démo ou à parler à un commercial juste pour voir si cela fonctionne. C'est un domaine où eesel AI brille vraiment. L'objectif est la simplicité radicale. Vous pouvez vous inscrire, connecter Confluence et lancer un assistant IA dans votre service d'assistance ou Slack en quelques minutes, le tout sans écrire de code.

Unification des sources de connaissances

Voici une vérité simple : les connaissances de votre entreprise ne se trouvent jamais en un seul endroit. Si votre IA ne connaît que Confluence, elle a des angles morts massifs. Lorsqu'un employé pose une question, il ne se soucie pas de savoir si la réponse se trouve dans une page Confluence, une présentation Google Slides ou un ancien fil de discussion Slack ; il veut juste la bonne réponse.

Une bonne solution doit pouvoir se connecter à toutes vos sources de connaissances, y compris les wikis, les lecteurs partagés, les articles de la base de connaissances, les anciens tickets et les outils de chat. Des plateformes comme eesel AI sont conçues pour rassembler toutes ces connaissances dispersées. Elle se connecte facilement à plus de 100 sources comme Confluence, Google Docs et Zendesk, garantissant que votre IA dispose du contexte complet avant de tenter de répondre à une question.

Personnalisation et contrôle

Une IA générique et prête à l'emploi ne comprendra pas le ton de votre entreprise, son jargon interne ou les règles d'escalade des problèmes. Cela conduit à des réponses fades et inutiles qui frustrent les gens.

Vous avez besoin de la capacité de façonner la personnalité de l'IA, de lui dire quelles informations elle doit et ne doit pas utiliser, et de créer des actions personnalisées qu'elle peut entreprendre. Par exemple, peut-être voulez-vous que votre bot d'aide informatique puisse créer automatiquement un ticket Jira. eesel AI vous offre un moteur de flux de travail complet, pas seulement un bot de questions-réponses. Vous pouvez utiliser un éditeur de prompt puissant pour contrôler le ton de l'IA et lui donner des instructions spécifiques sur la manière de gérer les choses. Il existe même un mode de simulation qui vous permet de le tester sur des milliers de conversations passées avant de le lancer, afin que vous puissiez être sûr qu'il fonctionnera comme prévu.

Modèles de tarification

La tarification de l'IA peut être un champ de mines, et il est facile de se retrouver avec une facture beaucoup plus élevée que prévu. Voici un aperçu des modèles courants que vous rencontrerez.

• Atlassian Intelligence : Fait partie des forfaits Standard et Premium de Confluence. Il n'a pas de coût distinct, mais votre utilisation est plafonnée par des crédits IA. Vous pourriez vous retrouver à atteindre cette limite juste au moment où votre équipe commence à en dépendre, vous forçant à passer à une mise à niveau coûteuse.

• Applications de la Marketplace : Celles-ci ont généralement une version gratuite qui ne fait pas grand-chose, avec des forfaits payants qui facturent par utilisateur, par mois. C'est facile à budgétiser au départ, mais le coût peut vraiment grimper à mesure que votre équipe s'agrandit.

• DIY / Utilisation de l'API : Si vous le construisez vous-même, vous payez un fournisseur comme OpenAI directement pour les appels API. Ce modèle de paiement à l'utilisation est totalement imprévisible et peut devenir très cher à mesure que de plus en plus de personnes l'utilisent, sans parler du coût caché des salaires des développeurs.

• eesel AI : La tarification d'eesel AI est conçue pour être simple. Les forfaits sont un tarif mensuel fixe pour un certain nombre d'interactions IA. Il n'y a pas de frais par utilisateur ni de frais par résolution, ce qui signifie que votre facture n'augmentera pas soudainement simplement parce que vous avez eu un mois chargé.

Voici une comparaison rapide pour clarifier les choses :

Approche	Modèle de tarification	Prévisibilité	Élément clé à considérer
Atlassian Intelligence	Inclus dans les forfaits Confluence	Moyenne	Lié à votre abonnement Confluence ; des limites d'utilisation s'appliquent.
Applications de la Marketplace	Par utilisateur / Par mois ou Gratuit	Élevée	Souvent limité en fonctionnalités ; vérifiez les coûts cachés.
DIY (Appels API)	Paiement à l'utilisation	Faible	Les coûts peuvent augmenter de manière imprévisible avec l'utilisation.
eesel AI	Forfait fixe (Paliers basés sur les interactions)	Élevée	Coût mensuel prévisible sans frais surprises.

Cette vidéo explore comment une intégration ChatGPT pour Confluence peut optimiser les pratiques agiles de votre équipe et vous faire gagner du temps.

Votre ChatGPT pour Confluence devrait aller au-delà des simples réponses

Un simple ChatGPT pour Confluence est un bon début, mais un outil réellement utile fait plus que simplement répondre à des questions. La bonne plateforme doit briser les silos d'information, et non pas simplement en construire un nouveau autour de Confluence.

Il doit être suffisamment simple pour que n'importe qui puisse le configurer et le gérer, puiser des connaissances de tous les endroits où votre équipe travaille, et vous donner le contrôle dont vous avez besoin pour instaurer la confiance et inciter les gens à l'utiliser. Plus important encore, il doit fournir des réponses là où votre équipe se trouve déjà, que ce soit dans Slack, Microsoft Teams ou votre service d'assistance.

Au lieu de vous lancer dans un projet DIY complexe qui prendra des mois ou de vous contenter d'un plugin limité, vous pouvez créer un assistant IA qui se connecte à Confluence et à tout le reste. Essayez eesel AI et vous pourrez lancer votre premier agent IA en quelques minutes.