Conocimientos proactivos: Una guía para equipos de soporte y TI en 2025

Proactive Insights implica el uso de IA y análisis de datos para identificar y resolver problemas potenciales antes de que afecten a los empleados o clientes. A diferencia de un enfoque reactivo que soluciona los problemas después de que ocurran, las estrategias proactivas evitan que sucedan en primer lugar, ahorrando tiempo y frustración.

Por supuesto. Aunque a menudo se asocian con la gestión de dispositivos de TI, los Proactive Insights son cada vez más valiosos para el soporte a clientes y empleados. Pueden identificar lagunas de conocimiento, predecir preguntas comunes y sugerir mejoras en la documentación de ayuda antes de que los problemas se conviertan en tickets.

Para los equipos de soporte, los Proactive Insights conducen a una reducción del volumen de tickets al llenar automáticamente las lagunas de conocimiento y desviar las preguntas comunes. Esto mejora la eficiencia de los agentes, potencia el autoservicio de los empleados y, en última instancia, resulta en resoluciones más rápidas y consistentes para todos.

Las plataformas diseñadas para soporte y conocimiento, como eesel AI, pueden integrarse con los centros de ayuda y las bases de conocimiento existentes en cuestión de minutos. Suelen ser autogestionables y ofrecen integraciones de un solo clic, lo que permite a los equipos comenzar a descubrir información rápidamente.

Las herramientas de gestión de dispositivos suelen cobrar licencias por dispositivo con contratos plurianuales, lo que genera costes predecibles pero menos flexibles. Las herramientas de IA centradas en el soporte a menudo utilizan precios por interacción, ofreciendo más flexibilidad con suscripciones mensuales o anuales basadas en el uso en lugar de en un número fijo de activos.

Una estrategia de Proactive Insights verdaderamente completa aborda tanto la salud de los dispositivos como la accesibilidad de la información. Los dispositivos en buen estado aseguran que los empleados tengan las herramientas que necesitan, mientras que un conocimiento y soporte optimizados evitan la pérdida de productividad por lagunas de información, lo que conduce a una mayor eficiencia y satisfacción general.