Insights proactifs : Un guide pour les équipes de support et d'IT en 2025

Stevia Putri

Stanley Nicholas
Last edited 14 octobre 2025
Expert Verified

Foire aux questions
Les Analyses Proactives consistent à utiliser l'IA et l'analyse de données pour identifier et résoudre les problèmes potentiels avant qu'ils n'affectent les employés ou les clients. Contrairement à une approche réactive qui résout les problèmes après leur apparition, les stratégies proactives les empêchent de se produire, ce qui permet d'économiser du temps et d'éviter la frustration.
Absolument. Bien que souvent associées à la gestion des appareils informatiques, les Analyses Proactives sont de plus en plus précieuses pour le support client et employé. Elles peuvent identifier les lacunes dans les connaissances, prédire les questions courantes et suggérer des améliorations à la documentation d'aide avant que les problèmes ne se transforment en tickets.
Pour les équipes de support, les Analyses Proactives entraînent une réduction du volume de tickets en comblant automatiquement les lacunes dans les connaissances et en déviant les questions courantes. Cela améliore l'efficacité des agents, renforce le libre-service des employés et se traduit finalement par des résolutions plus rapides et plus cohérentes pour tout le monde.
Les plateformes conçues pour le support et les connaissances, comme eesel AI, peuvent s'intégrer aux services d'assistance et aux bases de connaissances existants en quelques minutes. Elles sont généralement en libre-service et offrent des intégrations en un clic, permettant aux équipes de commencer rapidement à découvrir des informations.
Les outils de gestion des appareils facturent généralement des licences par appareil sur des contrats pluriannuels, ce qui entraîne des coûts prévisibles mais moins flexibles. Les outils d'IA axés sur le support utilisent souvent une tarification par interaction, offrant plus de flexibilité avec des abonnements mensuels ou annuels basés sur l'utilisation plutôt que sur un nombre fixe d'actifs.
Une stratégie d'Analyses Proactives véritablement complète aborde à la fois la santé des appareils et l'accessibilité de l'information. Des appareils sains garantissent que les employés disposent des outils dont ils ont besoin, tandis que des connaissances et un support optimisés préviennent la perte de productivité due aux lacunes d'information, conduisant à une plus grande efficacité et satisfaction globale.
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Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.






