Cuando OpenAI anunció AgentKit en su reciente conferencia DevDay 2025, sin duda puso a hablar al mundo de la IA. La promesa es un conjunto de herramientas que simplifica la forma en que los desarrolladores construyen y gestionan agentes de IA que pueden manejar tareas complejas. Suena potente, pero también plantea una pregunta bastante práctica para los líderes empresariales: ¿es esta una herramienta que tu equipo puede usar realmente, o es otra plataforma compleja que te hará llamar al departamento de ingeniería para pedir ayuda?
Esta guía está aquí para ir al grano. Desglosaremos exactamente qué es OpenAI AgentKit, para quién es realmente y qué hay bajo el capó. También analizaremos sus usos prácticos y, lo que es igual de importante, dónde se queda corto para los equipos de negocio, especialmente en atención al cliente. Finalmente, presentaremos una alternativa más accesible y lista para la empresa.
¿Qué es OpenAI AgentKit?
Piensa en OpenAI AgentKit como una caja de herramientas para desarrolladores que buscan construir agentes de IA que realmente puedan hacer cosas. Antes de AgentKit, crear un agente de IA a menudo se sentía como un proyecto de retazos, uniendo diferentes herramientas para la lógica, las conexiones de datos, las pruebas y la interfaz de usuario. El objetivo de AgentKit es reunir todo eso en la plataforma de OpenAI.
Como dijo el CEO de OpenAI, Sam Altman, "AgentKit es un conjunto completo de bloques de construcción… para llevar a los agentes del prototipo a la producción… con mucha menos fricción”.
Es muy importante entender una cosa: AgentKit está diseñado para desarrolladores, ante todo. Proporciona a los ingenieros los componentes de bajo nivel que necesitan para construir agentes de IA personalizados desde cero. Esto lo hace increíblemente flexible para crear soluciones especializadas, pero está a un mundo de distancia de las plataformas sin código diseñadas para usuarios de negocio que solo quieren poner algo en marcha sin escribir una sola línea de código.
Los componentes principales de OpenAI AgentKit
AgentKit no es una sola cosa; es una colección de herramientas que cubren todo el proceso de construcción de un agente. Echemos un vistazo a las piezas clave.
Agent Builder: Un lienzo visual para flujos de trabajo de agentes
El Agent Builder es el evento principal en AgentKit. Es un lienzo visual de arrastrar y soltar donde los desarrolladores pueden trazar la lógica de un agente. Puedes conectar diferentes pasos, añadir diversas herramientas y establecer reglas personalizadas para controlar cómo se comporta el agente. Puede manejar desde tareas simples y lineales hasta sistemas complejos donde múltiples agentes trabajan juntos.
Sin embargo, como cualquier desarrollador que haya usado herramientas de programación visual puede decirte, pueden volverse un desastre. Lo que comienza como un diagrama de flujo limpio puede convertirse rápidamente en una red enmarañada que es una pesadilla de gestionar y depurar. Este es un gran obstáculo si no tienes ingenieros de IA dedicados en tu equipo para cuidar de estos sistemas.
Compara eso con una plataforma verdaderamente sin código como eesel AI, que está diseñada para las personas que realmente dirigen los equipos. En lugar de pedirle a un gerente de soporte que diseñe un flujo de trabajo complicado, eesel AI les ofrece un panel simple. Pueden conectar su centro de ayuda con un clic, elegir qué fuentes de conocimiento debe usar la IA y definir su personalidad en un lenguaje sencillo. El objetivo es tener un agente de soporte útil en vivo en minutos, no pasar semanas diseñando y depurando un flujo de trabajo visual.
ChatKit: Integración de experiencias de chat
Una vez que has construido un agente, la gente necesita una forma de hablar con él. ChatKit es la respuesta de OpenAI a esto. Es un conjunto de herramientas de interfaz de usuario que permite a los desarrolladores incrustar una ventana de chat personalizable directamente en su sitio web o aplicación. Esto es un buen ahorro de tiempo, ya que construir una interfaz de chat pulida desde cero puede llevar fácilmente semanas de desarrollo de front-end.
Pero aunque ChatKit ofrece flexibilidad, todavía requiere código para implementarlo y ajustarlo. Para un equipo de negocio, el objetivo no es construir una interfaz de chat; es resolver los problemas de los clientes donde ya se encuentran. Aquí es donde una solución todo en uno realmente brilla. eesel AI proporciona productos preconstruidos como el Chatbot de IA para tu sitio web o el Agente de IA que se integra directamente en centros de ayuda como Zendesk e Intercom. No hay una interfaz de usuario separada que construir ni código que incrustar, simplemente está listo para usar dentro de las herramientas que ya utilizas todos los días.
Evals: Medición del rendimiento del agente
Para confiar en un agente, tienes que probarlo a fondo. Evals es el marco de OpenAI para que los desarrolladores midan qué tan bien está haciendo su trabajo un agente. Tiene características avanzadas para crear conjuntos de datos de prueba, verificar cada paso en un flujo de trabajo e incluso refinar automáticamente las instrucciones para mejorar las directrices del agente. Es un conjunto sólido de herramientas para equipos técnicos que necesitan asegurarse de que sus agentes personalizados sean precisos y fiables.
Para un líder empresarial, sin embargo, el rendimiento se trata menos de puntuaciones técnicas y más de resultados de negocio. Aquí es donde el Modo de Simulación de eesel AI ofrece un enfoque mucho más práctico. En lugar de pedirte que construyas conjuntos de datos de prueba desde cero, eesel AI te permite ejecutar tu agente de IA en miles de tus tickets de soporte reales e históricos en un entorno seguro. Puedes previsualizar cada respuesta, ver exactamente qué tickets se habrían resuelto automáticamente y obtener una previsión clara de tu tasa de resolución y el ahorro de costes potencial. Todo esto sucede antes de que el agente hable con un cliente en vivo, dándote una validación sin riesgos que se centra en el impacto empresarial, no en el código.
El Modo de Simulación de eesel AI ofrece una alternativa centrada en el negocio a los Evals técnicos de OpenAI AgentKit, permitiendo a los usuarios probar el rendimiento del agente con datos históricos reales.Connector Registry y Guardrails: Para control y seguridad
Para que un agente sea útil, necesita acceso a información y reglas para evitar que se descontrole. El Connector Registry es un centro donde los administradores de TI pueden gestionar cómo los agentes se conectan a fuentes de datos como Google Drive o SharePoint. Los Guardrails proporcionan una capa de seguridad de código abierto para evitar que los agentes hagan cosas que no deberían o compartan información sensible.
Mientras que AgentKit proporciona estas piezas por separado para ensamblarlas, eesel AI integra esta funcionalidad directamente en la plataforma. Puedes sincronizar instantáneamente todo tu conocimiento de fuentes como Confluence, tickets pasados y documentos internos. Funciones como el conocimiento acotado y un editor de prompts totalmente personalizable te dan un control estricto sobre lo que la IA puede decir y hacer. Puedes definir fácilmente su tono, cuándo debe escalar un ticket y qué acciones puede tomar, todo sin necesidad de que un desarrollador configure reglas de seguridad. Esto asegura que tu agente siempre esté alineado con la marca y sea seguro.
A diferencia de OpenAI AgentKit, eesel AI integra guardrails y personalización directamente en su plataforma, lo que permite una configuración fácil y sin código del tono y comportamiento de un agente.¿Es OpenAI AgentKit adecuado para tu negocio?
Entonces, con todos estos componentes, la gran pregunta sigue siendo: ¿debería tu empresa considerar AgentKit? Realmente depende de quién seas y de los recursos que tengas.
Casos de uso clave para desarrolladores
El usuario ideal para AgentKit es un desarrollador o una empresa con un equipo de ingeniería de IA dedicado. Es perfecto para situaciones que requieren agentes altamente personalizados y complejos construidos desde cero. Los ejemplos de los socios de lanzamiento de OpenAI, como Ramp construyendo un "agente comprador", lo demuestran bien. Estos son proyectos a medida donde una herramienta única no es suficiente y el tiempo de los desarrolladores no es un problema.
El desafío para los equipos no técnicos
Pero para la mayoría de los departamentos de negocio, como atención al cliente, TI o RR. HH., aquí es donde aparecen los obstáculos. AgentKit no es una solución lista para usar. Poner en marcha un agente significa reservar tiempo de desarrollador para el diseño de flujos de trabajo, la codificación del front-end para ChatKit y el trabajo técnico para usar la plataforma Evals. Esto conlleva muchos costes ocultos tanto en tiempo como en dinero, creando una barrera importante para los equipos que necesitan ser más eficientes ahora, no en seis meses.
La alternativa lista para la empresa: eesel AI
Para los equipos que necesitan resultados sin la sobrecarga de ingeniería, eesel AI es una alternativa sencilla. Está diseñado para empoderar a las personas que realmente son dueñas de los flujos de trabajo, como los gerentes de soporte y los líderes de TI, para que construyan y gestionen sus propios agentes de IA.
| Característica | OpenAI AgentKit | eesel AI |
|---|---|---|
| Usuario objetivo | Desarrolladores e ingenieros de IA | Gerentes de soporte, líderes de TI, equipos de operaciones |
| Tiempo de configuración | Días a semanas | Minutos |
| Habilidades requeridas | Codificación, conocimiento de API, diseño de flujos de trabajo | Sin código, configuración simple del panel |
| Integración con Helpdesk | Manual (a través de SDK/API) | 1 clic para Zendesk, Freshdesk, Intercom, etc. |
| Pruebas y validación | Evals centrados en el desarrollador | Modo de Simulación amigable para el negocio |
| Fuentes de conocimiento | Los conectores requieren configuración | Sincroniza instantáneamente tickets pasados, documentos, wikis |
| Modelo de precios | Basado en el uso de la API (impredecible) | Planes mensuales/anuales fijos y predecibles |
Este video ofrece un análisis en profundidad de cómo el nuevo AgentKit de OpenAI está rediseñando la forma en que los constructores de IA abordan sus proyectos.
Entendiendo los precios y la disponibilidad
Según OpenAI, las herramientas de AgentKit están incluidas en su precio estándar del modelo de API. Esto significa que tu coste está directamente ligado a cuánto usas modelos como GPT-5 y GPT-5 Pro. Aunque eso suena flexible, crea un coste variable que puede ser un verdadero dolor de cabeza para el presupuesto. Un aumento repentino en las consultas de los clientes podría llevar a una factura sorprendentemente alta a fin de mes.
En cuanto a cuándo puedes conseguirlo, ChatKit y las nuevas funciones de Evals están disponibles para todos los desarrolladores ahora, mientras que Agent Builder está actualmente en beta.
En contraste, eesel AI ofrece precios simples, transparentes y predecibles. Los planes se basan en un número fijo de interacciones de IA por mes, sin tarifas adicionales por resolución. Esto te permite establecer un presupuesto y escalar tu soporte sin llevarte sorpresas desagradables.
OpenAI AgentKit es potente, pero no una solución empresarial
Mira, OpenAI AgentKit es un conjunto de herramientas impresionante que sin duda ayudará a los desarrolladores a construir agentes de IA personalizados más rápido. Proporciona una plataforma unificada para crear la próxima ola de aplicaciones inteligentes.
Sin embargo, su complejidad, la dependencia de los desarrolladores y los precios impredecibles lo convierten en una opción difícil para los equipos de negocio que necesitan automatizar flujos de trabajo hoy. Para la mayoría de los departamentos de atención al cliente y TI, el objetivo inmediato no es iniciar un proyecto de desarrollo complejo. Es encontrar una solución simple, potente e integrada que funcione con sus herramientas existentes desde el primer día.
Pasa del prototipo a la producción en minutos
Si estás buscando una plataforma de agentes de IA que puedas configurar en minutos, no en meses, que funcione perfectamente con tu centro de ayuda y te dé el poder de probar con datos reales, entonces eesel AI fue hecho para ti.
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Preguntas frecuentes
OpenAI AgentKit es un conjunto de herramientas que simplifica la forma en que los desarrolladores construyen y gestionan agentes de IA. Reúne herramientas para la lógica, las conexiones de datos, las pruebas y las interfaces de usuario, ayudando a los ingenieros a construir agentes de IA personalizados desde cero.
El principal usuario objetivo de OpenAI AgentKit son los desarrolladores o empresas con equipos de ingeniería de IA dedicados. Está diseñado para aquellos que necesitan crear agentes de IA altamente personalizados y complejos desde cero para proyectos a medida.
OpenAI AgentKit incluye un Connector Registry donde los administradores de TI pueden gestionar cómo los agentes se conectan a fuentes de datos como Google Drive o SharePoint. Sin embargo, la implementación de estas conexiones generalmente requiere la configuración por parte de un desarrollador a través de SDKs o APIs.
Para los equipos no técnicos, los principales desafíos con OpenAI AgentKit incluyen su dependencia de la codificación, el conocimiento de APIs y el tiempo dedicado de los desarrolladores para el diseño de flujos de trabajo, la codificación del front-end (ChatKit) y las pruebas técnicas (Evals). No es una solución sin código.
El precio de las herramientas de OpenAI AgentKit está incluido en el precio estándar del modelo de API de OpenAI, lo que significa que los costes están directamente ligados al uso de modelos como GPT-5 y GPT-5 Pro. Esto resulta en una estructura de costes variable y potencialmente impredecible.
OpenAI AgentKit proporciona ‘Evals’, un marco para que los desarrolladores midan el rendimiento del agente. Ofrece características avanzadas para crear conjuntos de datos de prueba, verificar los pasos del flujo de trabajo y refinar las instrucciones, diseñado para que los equipos técnicos garanticen la precisión y la fiabilidad.
Desde el anuncio, ChatKit y las nuevas funciones de Evals dentro de OpenAI AgentKit están disponibles para todos los desarrolladores. Sin embargo, el componente principal, Agent Builder, se encuentra actualmente en fase beta.
