Quando a OpenAI anunciou o AgentKit na sua recente conferência DevDay 2025, o mundo da IA ficou em polvorosa. A promessa é um conjunto de ferramentas que simplifica a forma como os programadores criam e gerem agentes de IA capazes de lidar com tarefas complexas. Parece poderoso, mas também levanta uma questão bastante prática para os líderes empresariais: será esta uma ferramenta que a sua equipa pode realmente usar, ou é mais uma plataforma complexa que o fará chamar o departamento de engenharia para pedir ajuda?
Este guia está aqui para esclarecer as coisas. Vamos analisar exatamente o que é o OpenAI AgentKit, para quem se destina realmente e o que está por detrás dele. Analisaremos também as suas utilizações práticas e, o que é igualmente importante, onde fica aquém para as equipas de negócios, especialmente no apoio ao cliente. Finalmente, apresentaremos uma alternativa mais acessível e pronta para o mundo empresarial.
O que é o OpenAI AgentKit?
Pense no OpenAI AgentKit como uma caixa de ferramentas para programadores que procuram criar agentes de IA que possam realmente fazer coisas. Antes do AgentKit, criar um agente de IA parecia muitas vezes um projeto de remendos, juntando diferentes ferramentas para a lógica, ligações de dados, testes e interface de utilizador. O objetivo do AgentKit é reunir tudo isso na plataforma da OpenAI.
Como disse o CEO da OpenAI, Sam Altman, "O AgentKit é um conjunto completo de blocos de construção… para levar os agentes do protótipo à produção… com muito menos atrito.”
É muito importante deixar uma coisa bem clara: o AgentKit foi construído para programadores, em primeiro lugar. Fornece aos engenheiros os componentes de baixo nível de que necessitam para construir agentes de IA personalizados a partir do zero. Isto torna-o incrivelmente flexível para criar soluções especializadas, mas está a anos-luz de plataformas sem código (no-code) concebidas para utilizadores de negócios que apenas querem pôr algo a funcionar sem escrever uma única linha de código.
Os componentes principais do OpenAI AgentKit
O AgentKit não é uma coisa única; é uma coleção de ferramentas que abrange todo o processo de construção de um agente. Vamos dar uma olhada nas peças-chave.
Agent Builder: Uma tela visual para fluxos de trabalho de agentes
O Agent Builder é a atração principal do AgentKit. É uma tela visual de arrastar e largar (drag-and-drop) onde os programadores podem mapear a lógica de um agente. Pode ligar diferentes passos, adicionar várias ferramentas e configurar regras personalizadas para controlar o comportamento do agente. Consegue lidar com tudo, desde tarefas simples e lineares a sistemas complexos onde vários agentes trabalham em conjunto.
No entanto, como qualquer programador que já usou ferramentas de programação visual pode dizer, elas podem tornar-se confusas. O que começa como um fluxograma limpo pode rapidamente transformar-se numa teia emaranhada que é um pesadelo para gerir e depurar. Este é um grande obstáculo se não tiver engenheiros de IA dedicados na equipa para cuidar destes sistemas.
Compare isso com uma plataforma verdadeiramente sem código como o eesel AI, que é projetada para as pessoas que realmente gerem as equipas. Em vez de pedir a um gestor de apoio para desenhar um fluxo de trabalho complicado, o eesel AI oferece-lhes um painel simples. Eles podem conectar o seu helpdesk com um clique, escolher que fontes de conhecimento a IA deve usar e definir a sua personalidade em linguagem simples. O objetivo é ter um agente de apoio útil a funcionar em minutos, e não passar semanas a desenhar e a depurar um fluxo de trabalho visual.
ChatKit: Incorporar experiências de chat
Depois de construir um agente, as pessoas precisam de uma forma de falar com ele. O ChatKit é a resposta da OpenAI a isso. É um kit de ferramentas de UI que permite aos programadores incorporar uma janela de chat personalizável diretamente no seu site ou aplicação. Isto poupa bastante tempo, uma vez que construir uma interface de chat bem acabada a partir do zero pode facilmente levar semanas de desenvolvimento front-end.
Mas, embora o ChatKit ofereça flexibilidade, ainda requer código para implementar e ajustar. Para uma equipa de negócios, o objetivo não é construir uma interface de chat; é resolver os problemas dos clientes onde eles já estão. É aqui que uma solução tudo-em-um realmente brilha. O eesel AI fornece produtos pré-construídos como o Chatbot de IA para o seu site ou o Agente de IA que se integra diretamente em helpdesks como Zendesk e Intercom. Não há uma UI separada para construir ou código para incorporar, está simplesmente pronto a usar dentro das ferramentas que já utiliza todos os dias.
Evals: Medir o desempenho do agente
Para confiar num agente, tem de o testar exaustivamente. O Evals é a framework da OpenAI para que os programadores possam medir o quão bem um agente está a fazer o seu trabalho. Possui funcionalidades avançadas para criar conjuntos de dados de teste, verificar cada passo num fluxo de trabalho e até refinar automaticamente os prompts para melhorar as instruções do agente. É um conjunto sólido de ferramentas para equipas técnicas que precisam de garantir que os seus agentes personalizados são precisos e fiáveis.
Para um líder de negócios, no entanto, o desempenho tem menos a ver com pontuações técnicas e mais com resultados de negócio. É aqui que o Modo de Simulação do eesel AI oferece uma abordagem muito mais prática. Em vez de lhe pedir para construir conjuntos de dados de teste do zero, o eesel AI permite-lhe executar o seu agente de IA em milhares dos seus tickets de suporte reais e históricos num ambiente seguro. Pode pré-visualizar cada resposta, ver exatamente que tickets teriam sido resolvidos automaticamente e obter uma previsão clara da sua taxa de resolução e da potencial poupança de custos. Tudo isto acontece antes de o agente falar com um cliente real, dando-lhe uma validação sem riscos focada no impacto no negócio, e não no código.
O Modo de Simulação do eesel AI oferece uma alternativa focada nos negócios ao Evals técnico do OpenAI AgentKit, permitindo aos utilizadores testar o desempenho do agente em dados históricos reais.Connector Registry e Guardrails: Para controlo e segurança
Para que um agente seja útil, precisa de acesso a informação e a regras para evitar que se descontrole. O Connector Registry (Registo de Conectores) é um hub central onde os administradores de TI podem gerir como os agentes se ligam a fontes de dados como o Google Drive ou o SharePoint. Os Guardrails (Barreiras de Proteção) fornecem uma camada de segurança de código aberto para impedir que os agentes façam coisas que não deviam ou partilhem informações sensíveis.
Enquanto o AgentKit fornece estas peças separadamente para montar, o eesel AI integra esta funcionalidade diretamente na plataforma. Pode sincronizar instantaneamente todo o seu conhecimento de fontes como Confluence, tickets passados e documentos internos. Funcionalidades como conhecimento delimitado e um editor de prompts totalmente personalizável dão-lhe um controlo rigoroso sobre o que a IA pode dizer e fazer. Pode definir facilmente o seu tom, quando deve escalar um ticket e que ações pode tomar, tudo sem precisar de um programador para configurar regras de segurança. Isto garante que o seu agente está sempre alinhado com a sua marca e seguro.
Ao contrário do OpenAI AgentKit, o eesel AI integra barreiras de proteção e personalização diretamente na sua plataforma, permitindo uma configuração fácil e sem código do tom e comportamento de um agente.O OpenAI AgentKit é adequado para o seu negócio?
Então, com todos estes componentes, a grande questão permanece: deve o seu negócio considerar o AgentKit? Depende realmente de quem é e dos recursos que tem.
Principais casos de uso para programadores
O utilizador ideal para o AgentKit é um programador ou uma empresa com uma equipa de engenharia de IA dedicada. É perfeito para situações que exigem agentes altamente personalizados e complexos, construídos de raiz. Os exemplos dos parceiros de lançamento da OpenAI, como a Ramp que construiu um "agente comprador", demonstram bem isto. São projetos à medida, onde uma ferramenta única não serve e o tempo dos programadores não é um problema.
O desafio para equipas não técnicas
Mas para a maioria dos departamentos de negócios, como o apoio ao cliente, TI ou RH, é aqui que surgem os obstáculos. O AgentKit não é uma solução plug-and-play. Colocar um agente a funcionar significa reservar tempo de programadores para o design do fluxo de trabalho, codificação front-end para o ChatKit e trabalho técnico para usar a plataforma Evals. Isto acarreta muitos custos ocultos, tanto em tempo como em dinheiro, criando uma grande barreira para equipas que precisam de se tornar mais eficientes agora, e não daqui a seis meses.
A alternativa pronta para negócios: eesel AI
Para equipas que precisam de resultados sem a sobrecarga de engenharia, o eesel AI é uma alternativa direta. Foi concebido para capacitar as pessoas que realmente gerem os fluxos de trabalho, como gestores de apoio e líderes de TI, para que possam construir e gerir os seus próprios agentes de IA.
| Funcionalidade | OpenAI AgentKit | eesel AI |
|---|---|---|
| Utilizador-Alvo | Programadores e Engenheiros de IA | Gestores de Apoio, Líderes de TI, Equipas de Operações |
| Tempo de Configuração | Dias a semanas | Minutos |
| Competências Necessárias | Programação, conhecimento de APIs, design de fluxos de trabalho | Sem código, configuração simples no painel |
| Integração com Helpdesk | Manual (via SDK/API) | 1 clique para Zendesk, Freshdesk, Intercom, etc. |
| Testes e Validação | Evals focado em programadores | Modo de Simulação amigável para negócios |
| Fontes de Conhecimento | Conectores exigem configuração | Sincroniza instantaneamente tickets passados, documentos, wikis |
| Modelo de Preços | Baseado no uso da API (imprevisível) | Planos mensais/anuais fixos e previsíveis |
Este vídeo oferece uma análise aprofundada de como o novo AgentKit da OpenAI está a remodelar a forma como os criadores de IA abordam os seus projetos.
Entender os preços e a disponibilidade
Segundo a OpenAI, as ferramentas do AgentKit estão incluídas no seu preçário padrão de modelos de API. Isto significa que o seu custo está diretamente ligado à quantidade de utilização de modelos como o GPT-5 e o GPT-5 Pro. Embora isso pareça flexível, cria um custo variável que pode ser uma verdadeira dor de cabeça para o orçamento. Um aumento súbito nos pedidos de clientes pode levar a uma fatura surpreendentemente alta no final do mês.
Quanto à disponibilidade, o ChatKit e as novas funcionalidades do Evals já estão disponíveis para todos os programadores, enquanto o Agent Builder está atualmente em beta.
Em contraste, o eesel AI oferece preços simples, transparentes e previsíveis. Os planos baseiam-se num número fixo de interações de IA por mês, sem taxas extra por resolução. Isto permite-lhe definir um orçamento e escalar o seu apoio sem ter surpresas desagradáveis.
O OpenAI AgentKit é poderoso, mas não é uma solução de negócio
Vejamos, o OpenAI AgentKit é um conjunto de ferramentas impressionante que irá, sem dúvida, ajudar os programadores a construir agentes de IA personalizados mais rapidamente. Ele fornece uma plataforma unificada para criar a próxima onda de aplicações inteligentes.
No entanto, a sua complexidade, dependência de programadores e preços imprevisíveis tornam-no uma escolha difícil para equipas de negócios que precisam de automatizar fluxos de trabalho hoje. Para a maioria dos departamentos de apoio ao cliente e TI, o objetivo imediato não é iniciar um projeto de desenvolvimento complexo. É encontrar uma solução simples, poderosa e integrada que funcione com as suas ferramentas existentes desde o primeiro dia.
Vá do protótipo à produção em minutos
Se procura uma plataforma de agentes de IA que possa configurar em minutos, não em meses, que funcione perfeitamente com o seu helpdesk e lhe dê o poder de testar com dados reais, então o eesel AI foi feito para si.
Comece gratuitamente ou agende uma demonstração para ver como pode automatizar os seus fluxos de trabalho de apoio hoje mesmo.
Perguntas frequentes
O OpenAI AgentKit é um conjunto de ferramentas que simplifica a forma como os programadores criam e gerem agentes de IA. Reúne ferramentas para lógica, ligações de dados, testes e interfaces de utilizador, ajudando os engenheiros a construir agentes de IA personalizados a partir do zero.
O principal utilizador-alvo do OpenAI AgentKit são programadores ou empresas com equipas de engenharia de IA dedicadas. Foi construído para aqueles que precisam de criar agentes de IA altamente personalizados e complexos de raiz para projetos à medida.
O OpenAI AgentKit inclui um Connector Registry (Registo de Conectores) onde os administradores de TI podem gerir como os agentes se ligam a fontes de dados como o Google Drive ou o SharePoint. No entanto, a implementação destas ligações normalmente requer a configuração por parte de um programador através de SDKs ou APIs.
Para equipas não técnicas, os principais desafios com o OpenAI AgentKit incluem a sua dependência de programação, conhecimento de APIs e tempo de desenvolvimento dedicado para o design de fluxos de trabalho, codificação front-end (ChatKit) e testes técnicos (Evals). Não é uma solução sem código (no-code).
O preço das ferramentas do OpenAI AgentKit está incluído no preçário padrão de modelos de API da OpenAI, o que significa que os custos estão diretamente ligados à utilização de modelos como o GPT-5 e o GPT-5 Pro. Isto resulta numa estrutura de custos variável e potencialmente imprevisível.
O OpenAI AgentKit fornece o ‘Evals’, uma framework para que os programadores possam medir o desempenho do agente. Oferece funcionalidades avançadas para criar conjuntos de dados de teste, verificar os passos do fluxo de trabalho e refinar prompts, concebida para equipas técnicas garantirem precisão e fiabilidade.
À data do anúncio, o ChatKit e as novas funcionalidades do Evals dentro do OpenAI AgentKit estão disponíveis para todos os programadores. No entanto, o componente principal, o Agent Builder, está atualmente em beta.
