Cómo entrenar a la IA para que coincida con su estilo de escritura

La mayor parte del contenido generado por IA suena robótico. Es genérico, un poco insípido y, por lo general, carece de esa chispa única que hace que su marca sea su marca. Ese es un problema real. Una voz de marca consistente no es solo un objetivo de marketing superficial; en realidad puede impulsar los ingresos al generar confianza y conectar con su audiencia.

Entonces, ¿cómo lograr que una IA suene menos como una máquina y más como una persona de su equipo?

Tiene varios caminos que puede tomar. Puede entrar en detalles con prompts minuciosos, crear guías de estilo reutilizables o incluso sumergirse en el mundo técnico del ajuste fino (fine-tuning). Cubriremos los tres. O bien, podría usar una herramienta que aprenda su voz automáticamente, como el redactor de blogs de eesel AI. Vamos a ello.

¿Qué significa un estilo de escritura para una IA?

Antes de poder enseñar a una IA a escribir como usted, debe tener claro qué es realmente el "estilo". No se trata solo de elegir entre "formal" o "informal". Es la combinación de elementos que hace que su contenido se sienta como si viniera de usted.

Para que una IA lo haga bien, necesita comprender cuatro piezas clave:

• Voz: Piense en esto como la personalidad de su marca. ¿Es ingeniosa y un poco atrevida? ¿O es más directa y educativa? Esta personalidad debe mantenerse bastante consistente en todo su contenido.
• Tono: Esta es su actitud sobre un tema específico. Su voz puede ser siempre servicial, pero su tono podría ser urgente para una actualización de producto y más relajado para una guía práctica.
• Estilo: Estos son los detalles minuciosos de su escritura. Se trata de las palabras que elige, cómo construye sus oraciones y si se apoya en elementos como las analogías o el humor.
• Estructura: Se trata de cómo organiza sus pensamientos. ¿Le gusta abrir con una historia personal? ¿Utiliza muchos encabezados y listas? La forma en que presenta su contenido es una parte importante de su estilo distintivo.

Método 1: Uso de la ingeniería de prompts

La forma más directa de moldear la escritura de una IA es a través de la ingeniería de prompts (prompt engineering). Suena técnico, pero simplemente significa darle a la IA instrucciones específicas y ejemplos en su prompt.

Una guía paso a paso para el prompting de estilo

Obtener buenos resultados de esta manera implica un proceso de ida y vuelta, pero aquí tiene un procedimiento confiable para comenzar, basado en un marco de trabajo del esquema de prompts de GetPrompted.ai.

1. Reúna sus mejores muestras de escritura. Busque de 3 a 5 artículos que sienta que realmente capturan la voz que desea.
2. Desglose su estilo. Lea sus muestras y tome notas sobre lo que observa. ¿Sus oraciones son cortas? ¿Evita la jerga técnica? ¿Su tono es asertivo o más inquisitivo? Cuanto más específico sea, mejor.
3. Escriba un prompt detallado. Comience asignando un rol a la IA, como "Actúa como un experto en marketing de contenidos". Luego, proporciónele sus notas de estilo e instrucciones. Finalmente, pegue una de sus muestras de escritura como un ejemplo claro. Esto a veces se denomina prompting de pocos ejemplos o "few-shot", y le da a la IA una plantilla sólida sobre la cual trabajar.
4. Dé retroalimentación y refine. Es probable que el primer borrador no sea perfecto. Dígale a la IA qué funcionó y qué no ("Esto está bien, pero sé más conciso" o "Simplifica el lenguaje aquí"). Tendrá que ajustar su prompt a medida que avance.

Desafíos del prompting manual

Si bien la ingeniería de prompts le otorga mucho control, presenta algunos desafíos.

• La consistencia puede ser un reto. Una IA puede "olvidar" instrucciones durante una conversación larga, lo que hace que el tono se desvíe desde el principio hasta el final de una pieza.
• Existen límites de memoria. Los modelos de IA tienen lo que se llama una "ventana de contexto" (context window), que es como una memoria a corto plazo. Los modelos grandes como ChatGPT no leen realmente cada palabra de un documento largo que usted les proporcione. Utilizan un método llamado Generación Aumentada por Recuperación (RAG, por sus siglas en inglés) para seleccionar lo que parece más importante. Esto significa que la IA puede fácilmente pasar por alto detalles clave del estilo si sus ejemplos son demasiado extensos.
• El proceso puede ser repetitivo. Escribir instrucciones detalladas para cada nueva pieza de contenido puede consumir mucho tiempo, especialmente para equipos que necesitan crear contenido con regularidad.

Método 2: Creación de un esquema de estilo reutilizable

Si está cansado de escribir el mismo prompt detallado cada vez, un "esquema de estilo" (style blueprint) puede ahorrarle molestias. Esta idea, inspirada en conceptos de Harvard Business Publishing Education, consiste en crear un párrafo perfecto y reutilizable que defina su estilo. Luego, simplemente puede incluirlo en cualquier prompt que escriba.

Cómo generar su esquema de estilo personal

Puede pedirle a una IA que le ayude a construir su esquema solicitándole que realice una "ingeniería inversa" de su propia escritura.

Tome algunos de sus textos premium, compílelos en un documento y agréguelo a sus GPT privados. Luego, inserte este prompt: 'Responde con un estilo que emule el texto proporcionado en los documentos recuperados'. Para obtener mejores resultados, active el robot personalizado de Poe, utilice modelos como Claude2 o GPT-4 e inserte el documento para obtener resultados excepcionalmente efectivos.

Reddit

1. Reúna algunos de sus mejores trabajos. Al igual que antes, busque algunas piezas que sienta que lo representan bien.
2. Pida a una IA que los analice. Indique a la IA que actúe como un experto en escritura y desglose su texto. Dígale que observe aspectos como la concisión, la elección de palabras, la longitud de las oraciones y la asertividad.
3. Convierta el análisis en un comando. Después de que la IA le dé su desglose, pídale que resuma todo en un solo párrafo de instrucciones. Ese párrafo es su esquema. Podría terminar viéndose algo así: "Escribe con un tono seguro. Utiliza un lenguaje claro y conciso, y oraciones cortas. Divide las ideas complejas en pasos sencillos. Evita la jerga y mantén la voz profesional pero accesible".

Limitaciones del enfoque del esquema

Un esquema de estilo es un buen paso adelante respecto a los prompts únicos, pero tiene ciertas limitaciones.

• Requiere aplicación manual. Aunque es reutilizable, el esquema debe agregarse manualmente a cada nuevo prompt o guardarse en las "instrucciones personalizadas" de una herramienta, lo cual es un paso adicional en el flujo de trabajo.
• Carece de contexto empresarial. Un esquema es eficaz para replicar características de escritura superficiales. Sin embargo, no sabe qué hace su empresa, cuáles son sus productos o cuál es su perspectiva única en la industria. Funciona más como un filtro de estilo que como una base de conocimientos.

Método 3: Personalización avanzada con ajuste fino

Si desea el máximo control, existe el ajuste fino (fine-tuning). Esta es la opción más potente, pero también la más complicada y costosa. El ajuste fino significa que está reentrenando realmente un modelo de IA base utilizando un conjunto de datos personalizado de su propia escritura, un proceso sobre el cual puede leer en la documentación oficial de OpenAI.

Un vistazo al proceso de ajuste fino

El ajuste fino es una tarea significativa que requiere mucho tiempo y habilidad técnica.

• Preparación de los datos: Esta es la parte más grande del trabajo. Necesita construir un conjunto de datos con cientos o miles de ejemplos de alta calidad formateados como pares de "prompt-completado". Eso generalmente significa escribir un "texto genérico" (el prompt) y luego reescribirlo en "su versión de marca" (el completado), una y otra vez. Es muchísimo trabajo.
• Entrenamiento del modelo: Una vez que su conjunto de datos está construido, lo carga en una plataforma como OpenAI para entrenar una versión personalizada de su modelo. Este no es un proceso rápido. La IA tiene que revisar sus datos varias veces (en lo que se llaman épocas o epochs) para aprender su estilo, y cada pasada aumenta el costo.
• El costo y los obstáculos técnicos: El ajuste fino cuesta dinero real. Usted paga por el entrenamiento en sí y luego paga una tarifa más alta cada vez que utiliza su modelo personalizado. Según los precios de OpenAI, un modelo con ajuste fino cuesta bastante más que uno estándar. También necesita a alguien en su equipo que sepa cómo trabajar con APIs y formatear los datos correctamente.

Cuándo considerar alternativas al ajuste fino

Para muchos equipos de marketing, los recursos necesarios para el ajuste fino pueden no alinearse con sus objetivos. Si bien es una herramienta poderosa para proyectos específicos a gran escala, a menudo es más de lo necesario para tareas como escribir publicaciones de blog.

Esto ha llevado al desarrollo de plataformas de IA conscientes del contexto que buscan proporcionar los beneficios de un modelo personalizado sin la extensa configuración manual.

La forma más sencilla: Dejar que una IA aprenda su estilo automáticamente

En lugar de pasar horas escribiendo prompts o semanas construyendo conjuntos de datos, una alternativa es utilizar una IA que pueda aprender su estilo por sí misma. Esa es la idea detrás del redactor de blogs de eesel AI. Está diseñado para automatizar el proceso de aprendizaje de estilo, permitiendo a los usuarios centrarse en la creación de contenido.

Con eesel AI, usted no entrena a la IA; ella aprende de usted. Simplemente le proporciona la URL de su sitio web. Luego, analiza su contenido existente para descifrar la voz de su marca, el tono, los detalles del producto y los mensajes.

Pero va más allá. Las herramientas que solo extraen datos de una página de inicio solo obtienen una visión superficial. eesel AI puede conectarse directamente a su conocimiento empresarial real mediante la integración con centros de ayuda como Zendesk o bases de conocimientos como Confluence. Esto significa que aprende la esencia de su marca: sus características, los puntos de dolor de sus clientes y sus procesos internos, no solo el toque estilístico.

Este enfoque aborda algunos de los desafíos encontrados en otros métodos:

• Obtiene el contexto completo. No tiene que crear guías de estilo ni conjuntos de datos. eesel AI aprende su voz de su sitio web y documentos internos, por lo que comprende sus productos y puede mencionarlos de forma natural en el contenido.
• Suena humano. El modelo se ha perfeccionado durante más de un año para producir contenido de IA menos genérico y crear una escritura que resuene con los lectores.
• Obtiene una publicación completa, no solo texto. Proporciona más que solo texto. Genera una publicación de blog totalmente estructurada con recursos como infografías y tablas, e incluso encuentra citas relevantes de Reddit para añadir una perspectiva del mundo real.

Elegir el método adecuado para sus necesidades

Lograr que una IA coincida con un estilo de escritura específico es un proceso con varios caminos posibles. El prompting manual ofrece un alto grado de control, pero a veces puede arrojar resultados inconsistentes.

Gracias por la respuesta detallada. De hecho, probé la mayoría de estas cosas con poca mejora, así que creo que entrenar un modelo parece una buena decisión. Tengo que preparar una gran cantidad de datos en el formato requerido, lo cual me aterra jajaja

Reddit

Para un recorrido visual de algunas de estas técnicas de prompting, el siguiente video ofrece una excelente guía paso a paso para entrenar a ChatGPT con sus propias muestras de escritura.

Este video ofrece una guía paso a paso sobre cómo entrenar a ChatGPT para que adopte su estilo de escritura específico utilizando muestras reales y prompts sencillos.

El objetivo real no es solo copiar un estilo; es crear contenido fiel a la marca que ayude a su negocio a crecer. En eso nos enfocamos en eesel AI. Usando nuestra propia herramienta, llevamos nuestro blog de 700 a 750,000 impresiones en solo tres meses.

Si desea dedicar su tiempo a la estrategia en lugar de a entrenar a una IA, pruebe el redactor de blogs de eesel AI. Es la forma más rápida de escalar su contenido sin perder la voz de su marca. Y comenzar es completamente gratis.