Las 5 mejores herramientas de IA para equipos de Salesforce en 2025 (incluyendo Einstein for Developers)

Kenneth Pangan
Escrito por

Kenneth Pangan

Última edición November 15, 2025

Verificado por expertos
The 5 best AI tools for Salesforce teams in 2025 (including Einstein for Developers)

La IA en el mundo de Salesforce ya no es una idea lejana; es parte del trabajo diario. Si bien herramientas como Einstein for Developers están recibiendo mucha atención por ayudar a escribir código Apex, un equipo de Salesforce verdaderamente eficaz necesita más que solo un compañero de codificación. Tus desarrolladores podrían estar enviando código más rápido que nunca, pero ¿qué pasa con tus agentes de soporte? ¿Se están ahogando en tickets? ¿Alguien puede encontrar las respuestas correctas en tus documentos internos?

Esta guía te lleva a través de las mejores herramientas de IA que pueden ayudar a todo tu equipo de Salesforce en 2025. Veremos asistentes de codificación que compiten directamente con Einstein for Developers, pero, lo que es más importante, exploraremos herramientas que automatizan el lado de tu negocio que se enfrenta al cliente, que es a menudo donde la IA puede marcar la mayor diferencia. Encontremos las herramientas adecuadas para el trabajo.

¿Qué son las herramientas de IA para Salesforce?

En pocas palabras, las herramientas de IA para Salesforce son ayudantes inteligentes diseñados para facilitar la vida dentro del ecosistema de Salesforce. No todas son iguales; se encargan de un montón de trabajos diferentes para diferentes roles.

Para tus desarrolladores y administradores, esto podría ser un asistente de codificación de IA que pueda generar Apex, preparar clases de prueba o sugerir código mientras escribes. Para tus equipos de soporte y servicio, se trata más de agentes de IA que pueden resolver los tickets de los clientes por sí solos, redactar respuestas para que los agentes humanos las revisen y ordenar las solicitudes entrantes. Los mejores están construidos para comprender tus datos y configuración específicos de Salesforce, lo que les da una ventaja sobre los modelos de IA genéricos.

Cómo elegimos las mejores herramientas de IA para equipos de Salesforce

Para separar lo genuinamente útil de lo exagerado, observamos cada herramienta con un ojo práctico. No estábamos interesados en demostraciones tecnológicas llamativas; queríamos herramientas que resolvieran problemas reales y cotidianos.

Esto es lo que buscamos:

  • ¿Qué hace realmente? Nos centramos en el trabajo principal de la herramienta, ya sea codificación, automatización del soporte o análisis de código.

  • ¿Qué tan doloroso es configurarlo? Dimos puntos extra a las herramientas de autoservicio que puedes poner en marcha rápidamente, sin un largo proceso de ventas.

  • ¿"Entiende" Salesforce? ¿Qué tan bien maneja las peculiaridades de Apex, LWC y el modelo de datos de tu organización?

  • ¿Marca una diferencia real? Queríamos ver pruebas claras de que ayuda a las personas a trabajar más rápido o mejor.

  • ¿El precio es claro? A nadie le gustan las tarifas ocultas, por lo que priorizamos las herramientas con precios transparentes y predecibles.

Una comparación rápida: Las mejores herramientas de IA vs. Einstein for Developers en 2025

Aquí hay un resumen rápido de cómo se comparan nuestras mejores opciones de un vistazo.

HerramientaCaso de uso principalFortaleza claveFacilidad de configuraciónModelo de precios
eesel AIAutomatización de Servicio al Cliente y ITSMCompletamente de autoservicio, en vivo en minutosAltoTarifa mensual fija
Salesforce Einstein for DevelopersGeneración de código Apex y LWCIntegración nativa de SalesforceMedioIncluido con Salesforce
GitHub CopilotCodificación de propósito generalSoporte maduro y multilingüeAltoPor usuario/mes
Claude 3.5Análisis y refactorización de código complejoRazonamiento y explicación avanzadosAltoBasado en el uso / Por usuario
Amazon Q DeveloperCodificación integrada en AWSIntegración profunda del ecosistema de AWSMedioPor usuario/mes

Las 5 mejores herramientas de IA para equipos de Salesforce en 2025

Bien, entremos en los detalles de cada herramienta, cubriendo lo bueno y lo no tan bueno.

1. eesel AI

Una captura de pantalla de la página de inicio de eesel AI, que es una de las principales alternativas a Einstein for Developers.::
Una captura de pantalla de la página de inicio de eesel AI, que es una de las principales alternativas a Einstein for Developers.::

Si bien la mayoría de las herramientas de IA para desarrolladores se centran en la construcción del producto, eesel AI se centra en el soporte de los clientes que lo usan. Es una plataforma de automatización de IA para servicio al cliente y equipos de soporte interno que se conecta directamente a tu mesa de ayuda (como Zendesk, Freshdesk o Jira Service Management) y fuentes de conocimiento. La pusimos en la parte superior de nuestra lista porque aborda un gran problema comercial, el alto volumen de tickets, con un enfoque refrescantemente simple y efectivo.

Mientras que Einstein for Developers te ayuda a escribir código, eesel AI utiliza tu base de conocimientos existente y tickets anteriores para resolver automáticamente los problemas de los clientes, redactar respuestas de agentes, ordenar tickets y potenciar bots de preguntas y respuestas directamente dentro de Slack.

Por qué la elegimos: eesel AI realmente destaca porque es completamente de autoservicio. Puedes registrarte, conectar tu mesa de ayuda con un clic y tenerla en funcionamiento en minutos sin tener que hablar con un vendedor. La función de simulación es lo que realmente nos convenció. Te permite probar la IA en miles de tus tickets anteriores, mostrándote exactamente cómo se habría desempeñado y cuál sería tu ROI antes de activarla para los clientes. Es una forma libre de riesgos de sentirte cómodo con la automatización.

La función de simulación de eesel AI proporciona un entorno de prueba seguro, una gran alternativa a Einstein for Developers.
La función de simulación de eesel AI proporciona un entorno de prueba seguro, una gran alternativa a Einstein for Developers.

Pros:

  • En vivo en minutos: La configuración es completamente de autoservicio, un gran contraste con la complicada incorporación que requieren la mayoría de las otras herramientas.

  • Estás en el asiento del conductor: Puedes decidir exactamente qué tickets maneja la IA y qué puede hacer, desde buscar detalles del pedido hasta escalar un problema a un equipo específico.

  • Conecta todo tu conocimiento: Aprende de todo, tickets anteriores, artículos del centro de ayuda, Google Docs, Confluence y más, para dar respuestas completas y precisas.

  • Precios sensatos: Planes mensuales simples de tarifa plana sin cargos sorpresa "por resolución".

Contras:

  • No es una herramienta de codificación. Está construido para equipos de soporte e IT, no para desarrolladores que escriben Apex.

Precios: eesel AI mantiene sus precios simples y claros.

  • El plan Team cuesta $299/mes ($239/mes si se factura anualmente) y cubre hasta 1,000 interacciones de IA, un AI Copilot para tu mesa de ayuda e integración de Slack.

  • El plan Business a $799/mes ($639/mes si se factura anualmente) agrega la capacidad de entrenar en tickets anteriores, usar acciones de IA personalizadas para la clasificación, integrarse con Microsoft Teams y ejecutar simulaciones masivas.

  • Un plan Custom también está disponible para empresas más grandes con necesidades más avanzadas.

Una imagen de la página de precios de eesel AI, que contrasta con otras herramientas al mostrar costos claros y de cara al público, lo que la convierte en una alternativa transparente a Einstein for Developers.::
Una imagen de la página de precios de eesel AI, que contrasta con otras herramientas al mostrar costos claros y de cara al público, lo que la convierte en una alternativa transparente a Einstein for Developers.::

2. Salesforce Einstein for Developers

Este es el propio compañero de codificación de IA de Salesforce, integrado directamente en la plataforma y disponible como una extensión de VS Code. Su trabajo principal es generar código Apex y LWC a partir de indicaciones en inglés sencillo y ofrecer sugerencias de código en línea mientras escribes.

Por qué la elegimos: Su mayor punto de venta es que es una solución nativa. Está entrenado específicamente en Apex y es consciente de los metadatos de tu organización, lo que en teoría debería significar que ofrece sugerencias de código más relevantes. Si tu equipo está comprometido con el uso de solo herramientas de Salesforce de primera mano, esta es tu opción.

Pros:

  • Integración nativa: Está estrechamente conectado a los metadatos y al proceso de desarrollo de Salesforce.

  • Habla Apex: Está entrenado específicamente en Apex, por lo que hay menos riesgo de que se confunda con otros lenguajes de programación.

  • Sin costo adicional: Está incluido con tu suscripción a Salesforce.

Contras:

  • Todavía está encontrando su camino: Los comentarios de los usuarios, como en este hilo de Reddit, sugieren que puede ser un poco básico. A menudo maneja bien la lógica simple, pero puede tener problemas con pruebas unitarias más complejas.

    Copilot es actualmente mejor

  • Alcance limitado: Es genial para el trabajo de Salesforce, pero no te ayudará con nada fuera de ese ecosistema.

Precios: Einstein for Developers está incluido de forma gratuita en todas las ediciones de Salesforce (Developer, Enterprise, Performance y Unlimited). Por supuesto, "gratis" viene con el precio de tu suscripción a Salesforce, que es algo a tener en cuenta.

3. GitHub Copilot

Una captura de pantalla de la página de inicio de GitHub Copilot, una poderosa alternativa a Einstein for Developers.::
Una captura de pantalla de la página de inicio de GitHub Copilot, una poderosa alternativa a Einstein for Developers.::

Probablemente hayas oído hablar de este. GitHub Copilot es el asistente de codificación de IA más conocido y maduro que existe. Funciona con VS Code y otros editores para ofrecer finalizaciones de código inteligentes, sugerencias y ayuda basada en chat en docenas de lenguajes de programación.

Por qué la elegimos: Para los desarrolladores que trabajan en algo más que solo Salesforce, Copilot es prácticamente el campeón indiscutible. Es ampliamente considerado como más capaz que Einstein for Developers para la codificación general. Muchos desarrolladores de Salesforce lo prefieren porque ha aprendido de un conjunto de datos masivo, lo que a menudo resulta en sugerencias más sofisticadas.

Copilot es mejor, pero a veces confunde Apex con Java, especialmente cuando haces más OOP que el desarrollo habitual de Apex.

Pros:

  • Pulido y potente: Con frecuencia genera código más complejo y preciso que las herramientas más nuevas y especializadas.

  • Se lleva bien con los demás: Perfecto para desarrolladores que también incursionan en JavaScript, Python u otros lenguajes.

  • Comunidad fuerte: Se beneficia de ser parte del enorme ecosistema de GitHub.

Contras:

  • No es un especialista en Salesforce: A veces puede mezclar la sintaxis de Apex con Java u otros lenguajes similares.

  • Sin conocimiento de la organización: No puede ver tus objetos o campos personalizados, por lo que sus sugerencias no son tan específicas del contexto como las de Einstein.

Precios: GitHub Copilot tiene algunos planes diferentes:

  • Gratis: Un plan limitado para individuos con hasta 50 solicitudes de chat y 2,000 finalizaciones por mes.

  • Pro: $10/mes (o $100/año) para individuos, lo que te da uso ilimitado y acceso a mejores modelos.

  • Business: $19/usuario/mes, creado para equipos que necesitan gestión de políticas y licencias.

  • Enterprise: $39/usuario/mes, que agrega más personalización e integración más profunda.

4. Claude 3.5

Una captura de pantalla de la página de inicio de Claude 3.5, una alternativa sólida a Einstein for Developers para el análisis de código.::
Una captura de pantalla de la página de inicio de Claude 3.5, una alternativa sólida a Einstein for Developers para el análisis de código.::

Bien, entonces esta no es una extensión que conectas a tu editor. Piensa en Claude como un consultor súper inteligente al que puedes rebotar ideas. Es un modelo de lenguaje grande de Anthropic que está recibiendo muchos elogios por su capacidad para razonar y analizar código.

Por qué la elegimos: A veces, el verdadero dolor de cabeza no es escribir código nuevo, sino averiguar qué está haciendo ese fragmento de código de hace cinco años. Hemos descubierto que Claude puede ser mejor que otros modelos para explicar código complejo y sugerir mejoras. Es genial para tareas como modernizar un disparador antiguo o desenredar una clase de lote confusa.

Pros:

  • Excelente traductor de código: Es genial para desglosar la lógica complicada en inglés simple.

  • Genial para la refactorización: Ideal para detectar mejoras arquitectónicas y limpiar código antiguo.

  • Una herramienta de aprendizaje sólida: Puede ayudar a los desarrolladores junior a comprender no solo qué hace el código, sino por qué se escribió de esa manera.

Contras:

  • No está integrado: Tienes que copiar y pegar código en una página web separada.

  • Ten cuidado con tus datos: Debes tener cuidado de no pegar ningún código confidencial o de propiedad de la empresa en una herramienta pública.

Precios: Claude tiene planes para individuos y equipos:

  • Gratis: Una versión básica con límites de uso, perfecta para probarla.

  • Pro: $20/mes ($17/mes anualmente) para individuos, lo que te da al menos 5 veces más uso.

  • Team: $30/usuario/mes ($25/usuario/mes anualmente, con un mínimo de 5 usuarios) para uso en equipo.

  • Enterprise: Precios personalizados para uso a gran escala.

5. Amazon Q Developer

Una captura de pantalla de la página de inicio de Amazon Q Developer, una excelente alternativa a Einstein for Developers para la codificación integrada en AWS.::
Una captura de pantalla de la página de inicio de Amazon Q Developer, una excelente alternativa a Einstein for Developers para la codificación integrada en AWS.::

Amazon Q Developer es la versión de AWS de un asistente de codificación de IA. Está construido para funcionar sin problemas dentro del mundo de AWS, ayudando a los desarrolladores que construyen con servicios e infraestructura de AWS.

Por qué la elegimos: Si tu organización de Salesforce depende en gran medida de AWS para servicios de backend, integraciones o almacenamiento de datos, Amazon Q podría ser una opción fantástica. Entiende los SDK y las API de AWS mejor que cualquier otra herramienta, lo cual es de gran ayuda cuando estás escribiendo llamadas de Apex o LWC que se comunican con AWS.

Pros:

  • Integración de primera clase con AWS: Proporciona ayuda de nivel experto para cualquier cosa relacionada con AWS.

  • Con mentalidad de seguridad: Viene con características que escanean tu código en busca de vulnerabilidades de seguridad.

Contras:

  • Un poco de un solo truco: No es tan útil si tu pila de tecnología no está fuertemente invertida en AWS.

  • Puede ser un poco hablador: Algunos usuarios encuentran que sus sugerencias son menos directas que lo que obtienes de Copilot.

Precios: Los precios de Amazon Q Developer son sencillos:

  • Nivel gratuito: Te da sugerencias de código en tu editor y tiene acceso limitado a características avanzadas.

  • Nivel Pro: $19/usuario/mes, que desbloquea la personalización, los controles empresariales y más uso para cosas como escaneos de seguridad.

Cómo elegir la herramienta de IA adecuada para tu equipo de Salesforce

Entonces, ¿cómo eliges la herramienta adecuada? Realmente se reduce a lo que te está causando más dolor en este momento. No solo obtengas una herramienta de IA por el simple hecho de tenerla; encuentra tu mayor cuello de botella y elige la herramienta diseñada para solucionarlo.

  • Si tus desarrolladores se están atascando escribiendo Apex boilerplate, comienza con Einstein for Developers. Es gratis y nativo. Si se siente un poco limitado, actualiza a GitHub Copilot para obtener más potencia.

  • Si estás mirando un lío enredado de código heredado, usa Claude 3.5 como un segundo par de ojos para ayudarte a entenderlo y refactorizarlo.

  • Si tu mayor problema es un equipo de soporte abrumado y tiempos de respuesta lentos, una herramienta de desarrollador no te va a ayudar. Esa es una señal clara de que necesitas una herramienta de automatización de servicio al cliente como eesel AI, que está construida específicamente para reducir el volumen de tickets y ayudar a los agentes a trabajar de manera más eficiente.

La idea es construir un conjunto de herramientas completo. Tus desarrolladores necesitan un asistente de codificación, claro, pero el negocio también necesita un motor para manejar el trabajo de cara al cliente.

Construye un conjunto de herramientas de IA completo para tu equipo más allá de Einstein for Developers

Entonces, ¿cuál es la gran conclusión? La IA está cambiando la forma en que trabajan los equipos de Salesforce, pero una sola herramienta no puede hacerlo todo. Si bien Einstein for Developers y sus rivales son excelentes para acelerar la codificación, solo abordan una parte del rompecabezas. Los equipos que realmente se adelantan utilizarán una combinación de herramientas de IA para ayudar a todos.

Al combinar un asistente de codificación de primer nivel como GitHub Copilot con una plataforma de automatización inteligente y de autoservicio como eesel AI, puedes acelerar el desarrollo y cambiar por completo la forma en que manejas el servicio al cliente. Es hora de dejar de pensar en la IA como solo un juguete para desarrolladores y comenzar a verla como un conjunto de herramientas para todo tu negocio.

¿Listo para ver cómo la IA puede quitarle una carga a tu equipo de soporte? Comienza una prueba gratuita de eesel AI y comprueba por ti mismo lo rápido que puedes reducir el volumen de tickets.

Este video explica cómo Einstein for Developers puede hacerte más productivo.

Preguntas frecuentes

[Einstein for Developers es nativo de Salesforce](https://www.eesel.ai/blog/salesforce-ai-einsteins-features-use-cases-best-practices-and-alternatives) y está entrenado específicamente en [Apex y LWC](https://www.apexhours.com/einstein-for-developers/), lo que le da un contexto fuerte para los metadatos de tu organización. Si bien GitHub Copilot es más maduro y maneja una gama más amplia de lenguajes, Einstein for Developers está diseñado para ser más relevante para el trabajo exclusivo de Salesforce, aunque a veces puede tener problemas con pruebas unitarias complejas.

Es particularmente eficaz para [generar código Apex y LWC boilerplate](https://www.vantegrate.com/blog/einstein-for-developers-deep-dive) a partir de indicaciones en lenguaje natural, y para proporcionar sugerencias de código en línea a medida que escribes. Esto puede acelerar significativamente la redacción inicial de métodos, clases y componentes dentro del ecosistema de Salesforce.

Los comentarios de los usuarios sugieren que puede ser básico para [lógica más compleja o pruebas unitarias intrincadas](https://www.salesforceben.com/can-einstein-for-developers-teach-you-to-code/), a veces requiriendo un refinamiento manual significativo. Su alcance también se limita al ecosistema de Salesforce, lo que significa que no ayudará con el desarrollo fuera de Apex o LWC.

Einstein for Developers está disponible como una extensión de VS Code, lo que le permite integrarse directamente en el [entorno donde la mayoría de los desarrolladores de Salesforce escriben código](https://hutte.io/trails/einstein-gpt-for-developers/). Esta integración nativa es una ventaja clave, que apunta a una experiencia perfecta dentro de tu configuración de desarrollo existente.

Einstein for Developers está [incluido de forma gratuita](https://www.salesforceben.com/einstein-gpt-for-developers-now-available/) con todas las ediciones de Salesforce (Developer, Enterprise, Performance y Unlimited). Esto lo convierte en una opción accesible para los clientes existentes de Salesforce que buscan aprovechar la asistencia de codificación de IA sin costos directos adicionales.

Si bien es principalmente una herramienta de codificación para desarrolladores, un arquitecto podría usarla para crear prototipos rápidos de fragmentos de código o validar patrones de diseño. Sin embargo, su funcionalidad principal es la generación y finalización de código, por lo que su utilidad directa para roles enfocados puramente en la configuración o el diseño de alto nivel sería limitada.

Share this article

Kenneth Pangan

Article by

Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.

Listo para contratar tu companero de IA?

Configuracion en minutos. Sin tarjeta de credito requerida.

Comienza gratis