2025年、SalesforceチームのためのベストAIツール5選（Einstein for Developersを含む）

Salesforceの世界におけるAIは、もはや遠い未来の話ではなく、日々の業務の一部となっています。Einstein for DevelopersのようなツールがApexコードの記述を支援することで注目を集めていますが、真に効果的なSalesforceチームには、単なるコーディングの相棒以上のものが必要です。開発者はかつてない速さでコードを出荷しているかもしれませんが、サポート担当者はどうでしょうか？チケットの山に埋もれていませんか？社内ドキュメントから適切な答えを見つけ出すことは誰にでもできるでしょうか？

このガイドでは、2025年にあなたのSalesforceチーム全体を支援できる最高のAIツールを紹介します。Einstein for Developersと競合するコーディングアシスタントも見ていきますが、より重要なのは、ビジネスの顧客対応側を自動化するツールを探求することです。多くの場合、AIが最も大きな違いを生み出せるのはこの分野です。仕事に適したツールを見つけましょう。

Salesforce向けAIツールとは？

簡単に言えば、Salesforce向けAIツールは、Salesforceエコシステム内での作業を容易にするために設計された賢いヘルパーです。それらはすべて同じというわけではなく、さまざまな役割のために多くの異なる業務を処理します。

開発者や管理者にとっては、Apexを生成したり、テストクラスを素早く作成したり、入力中にコードを提案したりできるAIコーディングアシスタントがこれにあたるかもしれません。サポートやサービスチームにとっては、AIエージェントが顧客のチケットを自律的に解決したり、人間のエージェントがレビューするための返信を下書きしたり、受信リクエストを分類したりすることが主になります。最高のツールは、特定のSalesforceデータと設定を理解するように構築されており、一般的なAIモデルよりも優位に立っています。

Salesforceチーム向けの最高のAIツールをどのように選んだか

本当に役立つものと、過大評価されているものとを区別するために、私たちは各ツールを実用的な視点で見ました。派手な技術デモには興味がなく、現実の日常的な問題を解決するツールを求めていました。

私たちが着目した点は以下の通りです：

• 具体的に何をするのか？ コーディング、サポートの自動化、コード分析など、ツールの中心的な役割に焦点を当てました。

• セットアップはどれくらい大変か？ 長い販売プロセスなしで、迅速に稼働させることができるセルフサービス型のツールに高い評価を与えました。

• Salesforceを「理解」しているか？ Apex、LWC、そして組織のデータモデルの癖をどれだけうまく扱えるか。

• 本当に違いを生むか？ 人々がより速く、より良く働くのに役立つという明確な証拠を求めました。

• 価格は明確か？ 隠れた料金を好む人はいないので、透明で予測可能な価格設定のツールを優先しました。

クイック比較：2025年のトップAIツール vs. Einstein for Developers

トップピックが一目でどのように比較できるか、簡単な概要を以下に示します。

2025年、SalesforceチームのためのベストAIツール5選

それでは、各ツールの詳細について、長所と短所を含めて見ていきましょう。

1. eesel AI

ほとんどのAI開発者ツールが製品の構築に焦点を当てているのに対し、eesel AIはそれを使用する顧客のサポートに焦点を当てています。これは、ヘルプデスク（Zendesk、Freshdesk、Jira Service Managementなど）やナレッジソースに直接接続する、カスタマーサービスおよび社内サポートチーム向けのAI自動化プラットフォームです。私たちがこのツールをリストのトップに置いたのは、大量のチケットという大きなビジネス課題に、驚くほどシンプルで効果的なアプローチで取り組んでいるからです。

Einstein for Developersがコードの記述を支援するのに対し、eesel AIは既存のナレッジベースや過去のチケットを使用して、顧客の問題を自動的に解決し、エージェントの返信を下書きし、チケットを分類し、Slack内で直接Q&Aボットを動かします。

選んだ理由： eesel AIが本当に際立っているのは、完全にセルフサービスである点です。サインアップし、ワンクリックでヘルプデスクを接続すれば、営業担当者と話すことなく数分で稼働させることができます。特に私たちが感銘を受けたのは、シミュレーション機能です。これにより、過去の何千ものチケットでAIをテストし、顧客向けに有効にする前に、AIがどのように機能したか、そしてROIがどうなるかを正確に確認できます。これは、自動化に安心して取り組むためのリスクフリーな方法です。

長所：

• 数分で利用開始： セットアップは完全にセルフサービスで、他の多くのツールが必要とする複雑なオンボーディングとは大きく異なります。

• 主導権はあなたに： AIがどのチケットを処理し、何ができるかを正確に決定できます。注文詳細の検索から特定チームへの問題のエスカレーションまで、自由自在です。

• すべてのナレッジを接続： 過去のチケット、ヘルプセンターの記事、Googleドキュメント、Confluenceなど、あらゆるものから学習し、完全で正確な回答を提供します。

• 明快な価格設定： 予期せぬ「解決ごとの」料金がない、シンプルで月額固定のプランです。

短所：

• コーディングツールではありません。サポートチームやITチーム向けに作られており、Apexを記述する開発者向けではありません。

価格： eesel AIは価格をシンプルかつ明確にしています。

• Teamプランは月額$299（年間払いの場合は月額$239）で、最大1,000回のAIインタラクション、ヘルプデスク用のAI Copilot、Slack統合が含まれます。

• Businessプランは月額$799（年間払いの場合は月額$639）で、過去のチケットでのトレーニング、トリアージ用のカスタムAIアクションの使用、Microsoft Teamsとの統合、一括シミュレーションの実行が追加されます。

• より高度なニーズを持つ大企業向けにCustomプランも利用可能です。

2. Salesforce Einstein for Developers

これはSalesforce独自のAIコーディングパートナーであり、プラットフォームに直接組み込まれ、VS Code拡張機能として利用できます。その主な仕事は、平易な英語のプロンプトからApexおよびLWCコードを生成し、入力中にインラインでコードの提案を行うことです。

選んだ理由： 最大のセールスポイントは、ネイティブソリューションであることです。Apexに特化してトレーニングされており、組織のメタデータを認識しているため、理論的にはより関連性の高いコード提案が期待できます。チームがSalesforceのファーストパーティツールのみを使用することにコミットしている場合、これが最適な選択肢となります。

長所：

• ネイティブ統合： Salesforceのメタデータと開発プロセスに密接に連携しています。

• Apexに精通： Apexに特化してトレーニングされているため、他のプログラミング言語と混同されるリスクが少ないです。

• 追加費用なし： Salesforceのサブスクリプションに含まれています。

短所：

• まだ発展途上： このRedditのスレッドのようなユーザーフィードバックによると、機能が少し基本的な場合があるようです。単純なロジックはうまく処理しますが、より複雑な単体テストには苦戦することがあります。

  現時点ではCopilotの方が優れています

  Reddit

• 限定的な範囲： Salesforceの作業には最適ですが、そのエコシステム外の作業には役立ちません。

価格： Einstein for Developersは、すべてのSalesforceエディション（Developer、Enterprise、Performance、Unlimited）に無料で含まれています。もちろん、「無料」というのはSalesforceのサブスクリプション料金に含まれているという意味なので、その点は留意しておく必要があります。

3. GitHub Copilot

この名前は聞いたことがあるでしょう。GitHub Copilotは、最も有名で成熟したAIコーディングアシスタントです。VS Codeや他のエディタと連携し、数十のプログラミング言語にわたってスマートなコード補完、提案、チャットベースのヘルプを提供します。

選んだ理由： Salesforceだけでなく、他の開発も行う開発者にとって、Copilotはほぼ誰もが認めるチャンピオンです。一般的なコーディングにおいては、Einstein for Developersよりも高性能であると広く見なされています。多くのSalesforce開発者がこれを好む理由は、膨大なデータセットから学習しているため、より洗練された提案がなされることが多いからです。

Copilotの方が優れていますが、特に通常のApex開発者よりも多くのOOPを行う場合、時々ApexとJavaを混同することがあります。

Reddit

長所：

• 洗練されていて強力： 新しい、より専門的なツールよりも、頻繁に複雑で正確なコードを生成します。

• 他との連携も良好： JavaScript、Python、その他の言語も扱う開発者に最適です。

• 強力なコミュニティ： 巨大なGitHubエコシステムの一部であることから恩恵を受けています。

短所：

• Salesforceの専門家ではない： Apexの構文をJavaや他の類似言語と混同することがあります。

• 組織の認識がない： カスタムオブジェクトやフィールドを見ることができないため、その提案はEinsteinほどコンテキストに特化していません。

価格： GitHub Copilotにはいくつかの異なるプランがあります：

• 無料： 個人向けで、月間最大50回のチャットリクエストと2,000回の補完が可能な限定プラン。

• Pro： 個人向け月額$10（または年間$100）で、無制限の使用とより優れたモデルへのアクセスが可能になります。

• Business： ユーザーあたり月額$19で、ポリシー管理やライセンス管理が必要なチーム向けです。

• Enterprise： ユーザーあたり月額$39で、さらなるカスタマイズと深い統合が追加されます。

4. Claude 3.5

さて、これはエディタにプラグインする拡張機能ではありません。Claudeは、アイデアを相談できる超賢いコンサルタントのようなものだと考えてください。これはAnthropic社の大規模言語モデルで、コードを論理的に分析し、解読する能力で多くの賞賛を得ています。

選んだ理由： 時には、本当に頭が痛いのは新しいコードを書くことではなく、5年前に書かれたコードの塊が一体何をしているのかを解読することです。私たちは、Claudeが他のモデルよりも複雑なコードを説明し、改善点を提案することに優れていることを見出しました。古いトリガーを近代化したり、紛らわしいバッチクラスを解きほぐしたりするようなタスクに最適です。

長所：

• 優れたコード翻訳者： 複雑なロジックを平易な英語に分解するのが得意です。

• リファクタリングに最適： アーキテクチャの改善点を見つけたり、古いコードを整理したりするのに理想的です。

• 優れた学習ツール： 若手開発者がコードが何をするかだけでなく、なぜそのように書かれたのかを理解するのに役立ちます。

短所：

• 統合されていない： コードを別のウェブページにコピー＆ペーストする必要があります。

• データに注意： 機密情報や企業独自のコードを公開ツールに貼り付けないよう注意する必要があります。

価格： Claudeには個人およびチーム向けのプランがあります：

• 無料： 使用制限のある基本バージョンで、試してみるのに最適です。

• Pro： 個人向け月額$20（年間払いの場合は月額$17）で、少なくとも5倍以上の使用が可能です。

• Team： ユーザーあたり月額$30（年間払いの場合はユーザーあたり月額$25、最低5ユーザー）で、チームでの利用向けです。

• Enterprise： 大規模な利用向けにカスタム価格が設定されます。

5. Amazon Q Developer

Amazon Q Developerは、AWSによるAIコーディングアシスタントです。AWSの世界でシームレスに動作するように構築されており、AWSのサービスやインフラストラクチャを使用して開発を行う開発者を支援します。

選んだ理由： もしあなたのSalesforce組織がバックエンドサービス、統合、またはデータストレージでAWSに大きく依存している場合、Amazon Qは素晴らしい選択肢となる可能性があります。他のどのツールよりもAWS SDKやAPIをよく理解しているため、AWSと通信するApexコールアウトやLWCを記述する際に大きな助けとなります。

長所：

• 最高レベルのAWS統合： AWSに関連するあらゆることに対して専門家レベルの支援を提供します。

• セキュリティ重視： コードのセキュリティ脆弱性をスキャンする機能が付属しています。

短所：

• やや専門的すぎる： 技術スタックがAWSに大きく依存していない場合、あまり役に立ちません。

• 少しおしゃべりなことがある： 一部のユーザーは、Copilotから得られる提案よりも直接的でないと感じています。

価格： Amazon Q Developerの価格は明快です：

• 無料ティア： エディタでのコード提案を提供し、高度な機能へのアクセスが制限されています。

• Proティア： ユーザーあたり月額$19で、カスタマイズ、エンタープライズコントロール、セキュリティスキャンなどの使用量が増加します。

Salesforceチームに適したAIツールの選び方

では、どのようにして適切なツールを選べばよいのでしょうか？それは、今現在、何が一番の悩みかによります。AIツールを導入するためだけに導入するのではなく、最大のボトルネックを見つけ、それを解決するために設計されたツールを選びましょう。

• 開発者が定型的なApexコードの記述に行き詰まっているなら、 まずはEinstein for Developersから始めましょう。無料でネイティブです。少し物足りないと感じたら、より強力なGitHub Copilotにアップグレードしましょう。

• もしあなたが複雑に絡み合ったレガシーコードとにらめっこしているなら、 Claude 3.5を第二の目として活用し、コードの理解とリファクタリングに役立てましょう。

• もし最大の問題が、手一杯のサポートチームと遅いレスポンスタイムであるなら、 開発者ツールは役に立ちません。それは、チケット量を削減し、エージェントがより効率的に作業できるよう特別に構築されたeesel AIのようなカスタマーサービス自動化ツールが必要であるという明確なサインです。

重要なのは、完全なツールキットを構築することです。開発者には確かにコーディングアシスタントが必要ですが、ビジネスには顧客対応業務を処理するエンジンも必要です。

Einstein for Developersを超えて、チームのための完全なAIツールキットを構築する

では、重要なポイントは何でしょうか？AIはSalesforceチームの働き方を変えつつありますが、1つのツールですべてをこなすことはできません。Einstein for Developersとその競合ツールはコーディングを高速化するのに優れていますが、それはパズルの一片にすぎません。本当に成功するチームは、AIツールを組み合わせて全員を支援します。

GitHub Copilotのようなトップクラスのコーディングアシスタントと、eesel AIのようなスマートでセルフサービスの自動化プラットフォームを組み合わせることで、開発をスピードアップし、さらにカスタマーサービスの対応方法を根本的に変えることができます。AIを単なる開発者のおもちゃと考えるのはやめ、ビジネス全体のためのツールキットとして捉える時が来ています。

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