Así que OpenAI anunció las "Apps en ChatGPT" y hay mucho revuelo. Se siente un poco como los primeros días de la App Store de Apple, ¿verdad? Una forma completamente nueva para que las marcas y los servicios interactúen con la gente. Es fácil emocionarse con las posibilidades, pero si diriges un negocio, esa emoción probablemente venga acompañada de un gran interrogante: "¿Cuánto va a costar esto en realidad?"
Resulta que la respuesta no es una simple cuota de suscripción. Crear una "App en ChatGPT", o realmente cualquier función de IA personalizada utilizando los modelos de OpenAI, implica un enredo de costes, tanto evidentes como ocultos. Esta guía te mostrará el panorama completo de los precios de las Apps en ChatGPT, desde el confuso modelo de API de pago por uso hasta los gastos de desarrollo y mantenimiento que a menudo pillan a la gente por sorpresa. Te daremos una idea realista de qué presupuestar y te mostraremos cómo las herramientas basadas en plataformas pueden ofrecerte un camino más predecible y, francamente, más sensato para lanzar la IA.
¿Qué son las ‘Apps en ChatGPT’?
Primero, pongámonos de acuerdo sobre de qué estamos hablando. Las "Apps en ChatGPT" son un nuevo conjunto de herramientas que permite a las marcas crear pequeñas aplicaciones que funcionan directamente dentro de la ventana de chat de ChatGPT. Puedes pensar en ellas como plugins. Por ejemplo, podrías estar hablando con ChatGPT sobre una mudanza y podría aparecer una app de Zillow con listados de propiedades. O podrías pedirle que cree una lista de reproducción para entrenar, y la app de Spotify podría crearla para ti en ese mismo momento.
Este es, sin duda, un canal nuevo e interesante. Pero es diferente de lo que la mayoría de las empresas quiere hacer, que es usar los modelos de OpenAI para añadir funciones de IA a sus propios productos o herramientas internas. Podrías, por ejemplo, querer un agente de IA dentro de tu servicio de asistencia para responder a los tickets de los clientes, o un chatbot en tu sitio web.
Aunque el usuario vea algo diferente, ambos proyectos, ya sea crear una "App en ChatGPT" o añadir IA a tus propias herramientas, utilizan el mismo sistema de precios de API de OpenAI. Y ahí es donde las cosas se complican un poco.
Explicación del modelo oficial de la API de OpenAI
Para averiguar el coste de construir con la tecnología de OpenAI, tienes que entender bien sus precios de API. No es solo una tarifa mensual fija.
Planes de suscripción vs. acceso a la API: una confusión común
Aclaremos una cosa desde el principio. Una suscripción a ChatGPT Plus o Business es para personas y equipos que quieren usar el sitio web de ChatGPT para su propio trabajo. Estos planes te ofrecen respuestas más rápidas y acceso a los modelos más nuevos.
Pero, y esto es importante, estas suscripciones no te dan el acceso a la API que necesitas para construir tus propias herramientas o "Apps en ChatGPT". Para eso, necesitas una cuenta de API de pago por uso totalmente independiente. Es un sistema de facturación completamente diferente.
Cómo funciona el modelo de pago por uso
Los precios de la API de OpenAI se basan en algo llamado "tokens". Un token es simplemente un fragmento de una palabra, aproximadamente cuatro caracteres de texto. Cada vez que envías una solicitud a la API (tu entrada) y cada vez que recibes una respuesta (la salida de la IA), consumes tokens, y se te factura por cada uno de ellos.
Es algo así como aquellos antiguos planes de telefonía móvil en los que pagabas por cada mensaje de texto que enviabas y recibías. Cada palabra que le escribes a la IA te cuesta dinero, y cada palabra que ella te devuelve también te cuesta dinero. Para complicarlo aún más, el precio de los tokens de entrada (lo que escribes) es diferente del precio de los tokens de salida (lo que la IA responde), y la salida es casi siempre más cara.
Un desglose de los costes por modelo
No todos los modelos de IA tienen el mismo precio. Cuanto más potente es el modelo, más pagas por usarlo. Una tarea de razonamiento compleja que necesite GPT-5 costará mucho más que una simple tarea de clasificación que podrías darle a un modelo más pequeño y rápido.
Aquí tienes un vistazo rápido a los precios de algunos de los principales modelos de OpenAI. Puedes ver cuánto pueden cambiar los costes.
| Modelo | Precio de entrada (por 1 millón de tokens) | Precio de salida (por 1 millón de tokens) | Ideal para |
|---|---|---|---|
| GPT-5 | 1,250 $ | 10,000 $ | Problemas complejos de varios pasos y programación. |
| GPT-5 mini | 0,250 $ | 2,000 $ | Tareas más rápidas y bien definidas. |
| GPT-5 nano | 0,050 $ | 0,400 $ | La opción más rápida para tareas sencillas como la clasificación. |
| GPT-4.1 (Fine-tuning) | 3,00 $ | 12,00 $ | Personalización del modelo para casos de uso específicos. |
(Fuente: Precios de la API de OpenAI)
El problema de la imprevisibilidad
El volumen de tu servicio de atención al cliente puede variar enormemente de un mes a otro. Una pregunta sencilla como "¿Dónde está mi pedido?" podría costar solo una pequeña fracción de céntimo. Pero una conversación larga y complicada para resolver un problema podría consumir miles de tokens y costar 10 o 20 veces más. No puedes predecir qué tipo de pregunta vendrá a continuación, lo que significa que tu factura mensual de IA podría ser de 500 $ un mes y saltar a 5000 $ al siguiente. Ese tipo de conjetura financiera es un gran riesgo para cualquier negocio y una de las principales razones por las que muchas empresas empiezan a buscar opciones con costes más estables.
Los costes ocultos: por qué las tarifas de la API son solo el principio
Si la impredecible factura de la API no fuera suficiente para preocuparse, en realidad es solo el principio. El coste total de un proyecto de IA "hazlo tú mismo" se vuelve mucho, mucho más alto una vez que empiezas a añadir el desarrollo, la infraestructura y el mantenimiento.
Costes de desarrollo e integración
En primer lugar, necesitas a alguien que realmente construya esto. No es una tarea para un desarrollador júnior. Se necesitan ingenieros de IA especializados que entiendan cómo trabajar con grandes modelos de lenguaje, y esos ingenieros están muy solicitados y tienen salarios acordes.
Además de la programación principal, también tienes que pagar por el diseño de la experiencia de usuario, la construcción de la lógica del servidor para manejar las llamadas a la API de forma segura y la gestión de claves de API sensibles. Según lo que vemos en la industria, una integración de una app de IA de tamaño medio puede costar fácilmente entre 30.000 y 80.000 $ solo por el desarrollo inicial, y eso antes de haber pagado un solo dólar en tarifas de API.
Costes de infraestructura y alojamiento
Tu herramienta de IA necesita un servidor para funcionar. Eso significa configurar y pagar servidores en la nube en una plataforma como AWS o Google Cloud para gestionar todo el intercambio de datos con la API. Dependiendo de cuánto se use, esto puede añadir otros 500 a 3.000 $ al mes a tus facturas. También tendrás que pagar por el almacenamiento en bases de datos para registrar las conversaciones y asegurarte de que tu sistema no se caiga si tienes una avalancha repentina de usuarios.
Mantenimiento y optimización continuos
Una integración de IA no es algo que puedas construir y luego olvidarte. Es un sistema vivo que necesita atención constante. Tu equipo necesitará:
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Vigilar el rendimiento y los costes: Alguien tiene que controlar de cerca tu uso de la API para asegurarse de que los costes no se disparen.
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Ajustar tus prompts: Las instrucciones que le das a la IA (tus prompts) necesitan ser refinadas constantemente para obtener respuestas mejores y más precisas y, con suerte, usar menos tokens.
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Estar al día con las actualizaciones de los modelos: OpenAI siempre está lanzando nuevos modelos. Cada vez que lo hacen, tu código podría dejar de funcionar o necesitar ajustes para funcionar con la nueva versión.
Todo esto se suma a una gran cantidad de trabajo continuo que mantiene a tus ingenieros más caros ocupados con el mantenimiento en lugar de crear cosas nuevas.
Una forma mejor: el enfoque de plataforma para evitar precios complejos
Cuando observas toda la complejidad y el coste de un enfoque "hazlo tú mismo", queda bastante claro por qué tantas empresas están optando por plataformas de IA en su lugar. Las herramientas creadas para tareas específicas, como el soporte al cliente, se encargan de todo el trabajo técnico pesado por ti. Esto te permite obtener las ventajas de la IA sin todos los quebraderos de cabeza.
Obtén precios predecibles y un ROI claro
La primera y mayor ventaja de usar una plataforma es abandonar ese volátil precio basado en tokens. En lugar de una factura que parece una montaña rusa, obtienes un coste mensual estable y predecible.
Aquí es donde una plataforma como eesel AI realmente ayuda. eesel AI ofrece planes mensuales fijos y sencillos basados en las funciones que necesitas. Y lo más importante, no hay tarifas por resolución. Esto significa que tu factura no se dispara de repente solo porque tuviste un mes ajetreado con muchas preguntas de clientes. Esta previsibilidad facilita la elaboración de presupuestos para la IA y te permite saber si estás obteniendo un buen retorno de la inversión.
Una captura de pantalla de la página de precios de eesel AI, que muestra los planes mensuales fijos y predecibles que contrastan con los volátiles precios de las Apps en ChatGPT.Empieza a funcionar en minutos, no en meses
Un proyecto "hazlo tú mismo" puede llevar meses de costoso tiempo de ingeniería antes de que veas algún resultado. Con una plataforma, puedes estar en funcionamiento en una pequeña fracción de ese tiempo.
Con una herramienta como eesel AI, puedes conectar tu servicio de asistencia, ya sea Zendesk o Freshdesk, con sencillas integraciones de un solo clic. Está diseñada para ser autoservicio, por lo que puedes configurarlo todo tú mismo en unos minutos sin tener que programar una llamada de ventas o pasar por un largo proceso de incorporación. Puedes extraer inmediatamente conocimiento de todas las fuentes de tu empresa, como documentos en Confluence, tickets de soporte anteriores o wikis internas.
Esta imagen muestra la variedad de integraciones de un solo clic disponibles en eesel AI, simplificando el proceso de configuración en comparación con las complejas necesidades de integración de los modelos de precios de las Apps personalizadas en ChatGPT.Obtén control total sin el lío técnico
Una preocupación común sobre las plataformas es que puedan ser demasiado rígidas y no se ajusten a las necesidades únicas de tu empresa. Pero las plataformas modernas están diseñadas para ser flexibles.
Por ejemplo, eesel AI te ofrece un creador de flujos de trabajo totalmente personalizable. Puedes definir la personalidad y el tono de voz de tu IA, elegir exactamente qué tipo de tickets quieres que gestione e incluso crear acciones personalizadas que le permitan hacer cosas como consultar información de pedidos o actualizar el estado de los tickets.
Una vista de la plataforma de eesel AI donde los usuarios pueden configurar reglas y barreras de protección personalizadas, demostrando el control disponible sin la alta sobrecarga técnica asociada a los precios de las Apps en ChatGPT.Lo mejor de todo es que puedes probarlo todo sin ningún riesgo. eesel AI tiene un potente modo de simulación que te permite probar toda tu configuración de IA en miles de tus tickets de soporte anteriores. Puedes ver exactamente cómo habría respondido, obtener predicciones precisas sobre cuántos tickets resolverá y calcular tus ahorros potenciales antes de activarlo para tus clientes. Ese es un nivel de confianza y control que es casi imposible de obtener cuando construyes desde cero.
El panel del modo de simulación de eesel AI, que permite a las empresas probar su configuración de IA y prever el ROI, una ventaja clave sobre la naturaleza impredecible de los precios de las Apps en ChatGPT.Precios de las Apps en ChatGPT: tomando la decisión correcta para tu negocio
El coste real de las "Apps en ChatGPT" o de cualquier proyecto personalizado de OpenAI va mucho más allá del precio por token. Cuando sumas las confusas tarifas de la API, los altos costes de desarrollo y servidores, y el trabajo de mantenimiento constante, se convierte en una inversión muy grande tanto de tiempo como de dinero.
Optar por la vía del "hazlo tú mismo" te da una flexibilidad total, pero conlleva altos costes, facturas impredecibles y una larga espera antes de ver algún valor. Para la mayoría de las empresas, una plataforma es simplemente la forma más inteligente de proceder. Elimina el riesgo de la inversión con precios predecibles, una configuración rápida y potentes controles fáciles de usar, todo ello sin necesidad de contratar a un equipo de ingenieros de IA.
Próximos pasos
Si buscas usar la IA para el soporte al cliente sin sorpresas en el presupuesto ni quebraderos de cabeza de ingeniería, el mejor siguiente paso es echar un vistazo a una plataforma creada para ese propósito.
Descubre cómo eesel AI proporciona un agente de IA potente, predecible y fácil de lanzar para tu equipo de soporte. Comienza tu prueba gratuita hoy.
Preguntas frecuentes
Una suscripción a ChatGPT Plus o Business permite a individuos y equipos usar el sitio web de ChatGPT para su propio trabajo. Sin embargo, el precio de las Apps en ChatGPT, que se refiere a la creación de herramientas de IA personalizadas, requiere una cuenta de API de pago por uso aparte. Son sistemas de facturación distintos para propósitos diferentes.
El modelo de API de OpenAI te factura en función de los "tokens", que son fragmentos de palabras, tanto para tu entrada como para la salida de la IA. Cada interacción con la IA consume tokens, y se te cobra por token, siendo los tokens de salida generalmente más caros.
La presupuestación es un desafío porque la actividad del usuario y la duración de la interacción son impredecibles. Una consulta simple puede costar muy poco, mientras que una conversación compleja y larga podría consumir muchos más tokens, lo que lleva a costes mensuales que fluctúan enormemente.
Más allá de las tarifas por token de la API, existen costes ocultos significativos que incluyen los gastos de desarrollo e integración de IA especializada (por ejemplo, entre 30.000 y 80.000 $ para la construcción inicial), infraestructura y alojamiento (por ejemplo, entre 500 y 3.000 $/mes), y mantenimiento continuo para la monitorización del rendimiento, el ajuste de prompts y las actualizaciones de modelos.
Sí, los diferentes modelos de IA tienen precios distintos; los modelos más potentes como GPT-5 son significativamente más caros por token que los más simples como GPT-5 nano. Elegir el modelo adecuado depende de la complejidad de la tarea, equilibrando el coste con las capacidades de razonamiento requeridas.
Sí, usar una plataforma de IA especializada como eesel AI ofrece planes mensuales fijos y predecibles en lugar de una facturación volátil basada en tokens. Estas plataformas se encargan de las complejidades técnicas y a menudo incluyen características que hacen que la presupuestación y el cálculo del ROI sean mucho más claros.
