Weaviate-Preise: Ein Leitfaden für 2025 zu Kosten und Überlegungen

Wenn Sie eine moderne KI-App entwickeln, insbesondere eine mit semantischer Suche oder einem RAG-gestützten Chatbot, haben Sie wahrscheinlich festgestellt, dass Sie eine Vektordatenbank benötigen. Weaviate ist einer der großen Namen in diesem Bereich, und das aus gutem Grund: Es ist ein leistungsstarkes Open-Source-Tool. Aber herauszufinden, was es Sie tatsächlich kosten wird, ist eine ganz andere Geschichte.

ein Entwickler, der versuchte, die Kosten für ein Projekt mit 10 Millionen Datensätzen zu schätzen, und der Kommentarbereich war eine Mischung aus Vermutungen und Verwirrung.

Reddit

Das ist ein häufiges Ärgernis. Ich habe neulich durch Reddit gescrollt und einen Entwickler gesehen, der versuchte, die Kosten abzuschätzen, für ein Projekt mit 10 Millionen Datensätzen, und der Kommentarbereich war eine Mischung aus Vermutungen und Verwirrung. Die Preismodelle sind in Fachjargon wie „Vektordimensionen“ und „AIUs“ verstrickt, was den Versuch, ein einfaches Budget zu erstellen, unmöglich erscheinen lässt.

Also, lassen Sie uns dieses Durcheinander entwirren. Dieser Leitfaden schlüsselt die Preismodelle von Weaviate auf – von Serverless und Enterprise bis hin zu den oft unterschätzten Kosten des Selbsthostings. Wir erklären alles in einfachen Worten, damit Sie eine kluge Entscheidung treffen können, ohne später von einer überraschenden Rechnung getroffen zu werden.

Was ist Weaviate?

Im Kern ist Weaviate eine Open-Source-Vektordatenbank. Man kann sie sich als eine besondere Art von Datenbank vorstellen, die für das KI-Zeitalter entwickelt wurde. Anstatt Daten in sauberen Zeilen und Spalten wie in einer herkömmlichen Tabelle zu speichern, organisiert sie Informationen basierend auf ihrer Bedeutung. Dies geschieht, indem Ihre Daten – ob Text, Bilder oder Audioclips – in eine Liste von Zahlen, ein sogenanntes Vektor-Embedding, umgewandelt werden.

Diese Struktur ermöglicht es der KI, einige ziemlich coole Dinge zu tun. Sie ermöglicht es einer Anwendung, die relevantesten Informationen basierend auf dem Kontext zu finden, nicht nur durch einfachen Keyword-Abgleich. Dies ist der Motor, der intelligente Suchsysteme, Chatbots, die tatsächlich ihre Quellen angeben können, und Empfehlungsmaschinen antreibt, die sich anfühlen, als könnten sie Gedanken lesen.

Weaviate ist vollgepackt mit Funktionen, wie der Fähigkeit, verschiedene Arten von Daten (nicht nur Text) zu verarbeiten, und einer „hybriden Suche“, die die klassische Keyword-Filterung mit der modernen Vektorsuche kombiniert. Sie können die Open-Source-Version herunterladen und auf Ihren eigenen Servern ausführen, oder Sie können einen der verwalteten Cloud-Dienste von Weaviate nutzen, und hier wird es mit der Preisgestaltung interessant.

Die Preismodelle von Weaviate verstehen

Wenn es um die Bezahlung von Weaviate geht, haben Sie drei Hauptoptionen. Jede davon wirkt sich auf ganz unterschiedliche Weise auf Ihr Budget und die Aufgabenliste Ihres Teams aus.

1. Weaviate Cloud (Serverless): Dies ist der Pay-as-you-go-Ansatz. Ihnen wird in Rechnung gestellt, was Sie verbrauchen, was es zu einer beliebten Wahl für den Start eines Projekts oder für Apps mit schwankendem Traffic macht.

2. Weaviate Enterprise Cloud: Diese Option bietet Ihnen eine dedizierte, vollständig verwaltete Umgebung für große, wichtige Anwendungen, die erstklassige Leistung benötigen und keine Ausfälle tolerieren können.

3. Selbst-gehostet (Open Source): Dies ist der Do-it-yourself-Weg. Sie laden die Software kostenlos herunter und führen sie auf Ihrer eigenen Infrastruktur aus, sei es ein Cloud-Server oder ein Rechner in Ihrem Büro.

Lassen Sie uns die Details der einzelnen Optionen betrachten, beginnend mit der, die die meisten Entwickler zuerst ausprobieren: dem Serverless-Plan.

Aufschlüsselung der Serverless-Cloud-Preise

Das Serverless-Modell ist auf Flexibilität ausgelegt. Die Idee ist, dass es mit Ihnen wächst, sodass Sie nicht von Anfang an schätzen müssen, wie viele Server Sie benötigen. Der Haken? Die Preisgestaltung basiert auf einigen Metriken, die etwas verwirrend sein können.

Der größte Faktor auf Ihrer Rechnung ist die Anzahl der Vektordimensionen, die Sie speichern, berechnet pro Million, pro Monat. Um Ihnen eine Grundlage zu geben: Die Support-Stufe „Standard“ von Weaviate kostet 0,095 $ pro 1 Million gespeicherter Vektordimensionen.

Okay, aber was um alles in der Welt ist eine „Dimension“? Es ist einfach die Größe Ihres Vektor-Embeddings. Verschiedene KI-Modelle erzeugen Vektoren unterschiedlicher Größe. Zum Beispiel erstellt das beliebte Modell „text-embedding-ada-002“ von OpenAI Vektoren mit 1536 Dimensionen. Wenn Sie 1 Million dieser Vektoren speichern würden, würde Ihre monatliche Rechnung auf insgesamt 1,536 Milliarden Dimensionen basieren.

Darüber hinaus wird Ihre Endrechnung auf der Grundlage der von Ihnen gewählten Support-Stufe angepasst.

Ein paar andere Dinge können Ihre Rechnung beeinflussen:

• Datenobjekte: Einfach ausgedrückt, je mehr Sie speichern, desto mehr zahlen Sie.

• Speichertyp: Sie können zwischen „Performance“- und „Compression“-Speicher wählen. Komprimierung kann Ihnen eine Menge Geld sparen, aber die Dinge möglicherweise ein klein wenig verlangsamen.

• Hochverfügbarkeit: Wenn Ihre App auf keinen Fall ausfallen darf, können Sie die Hochverfügbarkeit aktivieren. Beachten Sie nur, dass dies Ihre Kosten verdreifachen wird.

Die größte Herausforderung bei diesem Modell ist die Vorhersage Ihrer Kosten. Wenn Ihre Daten nicht mit einer perfekt konstanten Rate wachsen, ist die Prognose Ihrer monatlichen Rechnung schwierig. Sie müssen ständig im Auge behalten, wie viele Objekte Sie haben, die Gesamtdimensionen berechnen und zukünftige Nutzungsspitzen abschätzen. Für Teams ohne eine dedizierte Person zur Verwaltung der Infrastruktur kann dies wirklich mühsam sein.

Erklärung der Enterprise-Cloud-Preise

Für größere Unternehmen, die geschäftskritische Anwendungen betreiben, bietet Weaviate einen Enterprise-Cloud-Plan an. Damit erhalten Sie Ihre eigene private, dedizierte Umgebung mit garantierter Leistung und besserem Support.

Hier ändert sich das Preismodell komplett. Vergessen Sie Pay-as-you-go. Hier geht es um Jahresverträge und eine Metrik, die sie AI Units (AIUs) nennen. Sie werden keine Preisliste auf ihrer Website finden; Sie müssen sich mit dem Vertriebsteam in Verbindung setzen.

Aber wir können einige Hinweise aus ihren Cloud-Marktplatz-Einträgen entnehmen. Der AWS Marketplace und der Azure Marketplace zeigen einen Startvertrag von 10.000 $ für einen Zeitraum von 12 Monaten. Zusätzlich zu dieser Verpflichtung gibt es Überschreitungsgebühren, die AWS mit „0,285 $ pro 1 Mio. Vektordimensionen“ angibt. Dieser Plan enthält auch kostensparende Funktionen, wie das Verschieben älterer Daten auf günstigeren „Warm“- oder „Cold“-Speicher.

Das Hauptproblem hier ist die mangelnde Transparenz. Der „Vertrieb kontaktieren“-Ansatz bedeutet, dass Sie die Kosten nicht schnell vergleichen oder die gesamte finanzielle Verpflichtung ermitteln können, ohne einen kompletten Verkaufszyklus zu durchlaufen. Das ist eine riesige Hürde und fühlt sich oft wie ein Overkill für Teams an, die einfach nur einen soliden KI-Support-Agenten erstellen wollen, ohne einen fünfstelligen Scheck zu unterschreiben.

Versteckte Kosten jenseits des Preisschilds

Egal, welchen Plan Sie sich ansehen, der Preis auf der Website ist nur der Anfang. Die wahren Kosten für die Nutzung von Weaviate gehen weit über die monatliche Rechnung hinaus, besonders wenn Sie von der „kostenlosen“ Open-Source-Version versucht sind.

Dieses Video erklärt, wie Sie Speicherebenen verwenden, um Ihre Vektordatenbank hinsichtlich Suchgeschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten zu optimieren.

Entwickler- und Infrastrukturaufwand Dieser Reddit-Kommentar über den Betrieb von Weaviate auf einem „50 $-VPS“ mag großartig klingen, ist aber eine massive Vereinfachung. Sicher, der Server selbst mag billig sein, aber die wahren Kosten sind die Dutzenden, wenn nicht Hunderte von Ingenieurstunden, die für Einrichtung, Konfiguration, Sicherheitsupdates, Leistungsoptimierung, Skalierung und tägliche Wartung aufgewendet werden. Das ist keine einmalige Aufgabe, sondern eine kontinuierliche betriebliche Belastung, die Ihre Entwickler davon abhält, Funktionen für Ihre Kunden zu entwickeln.

Komplexität der Integration Eine Vektordatenbank ist nur eine Komponente. Um einen funktionierenden KI-Agenten zu erstellen, müssen Sie immer noch Datenpipelines einrichten, Embedding-Modelle ausführen, die gesamte Anwendungslogik schreiben und benutzerdefinierte Integrationen erstellen, um alles mit Ihren vorhandenen Tools zu verbinden, wie Ihrem Zendesk-Helpdesk oder Ihrer Confluence-Wissensdatenbank. Was wie ein kleines Nebenprojekt aussieht, kann leicht zu einem mehrmonatigen Ingenieursepos ausarten.

Die Lernkurve Die gute Nutzung eines Tools wie Weaviate erfordert ziemlich spezifische Fähigkeiten. Ihr Team muss sich mit der Theorie von Vektordatenbanken, Indexierungsstrategien und dem Management von Cloud-Infrastruktur vertraut machen. Wenn Sie diese Expertise nicht intern haben, riskieren Sie, ein System zu bauen, das langsam, ineffizient oder unsicher ist, was letztendlich Ihren Start verlangsamt und Ihre Benutzer frustriert.

Genau wegen dieser versteckten Kosten verzichten viele Teams auf den Do-it-yourself-Ansatz. Sie entscheiden sich für vollständig verwaltete Plattformen, die den gesamten KI-Stack bündeln und die Komplexität einzelner Komponenten wie Vektordatenbanken verbergen.

Eine einfachere Alternative: eesel AI

Anstatt sich im Detailmanagement einer Vektordatenbank zu verlieren, können Sie eine All-in-One-Plattform wie eesel AI nutzen, um leistungsstarke KI-Support-Agenten zu erstellen und zu starten. Sie kümmert sich um die gesamte komplexe Backend-Infrastruktur, einschließlich Vektorspeicherung, -abruf und Modellmanagement, sodass Sie nie wieder über Weaviate-Preise oder die Konfiguration eines Servers nachdenken müssen.

Transparente und vorhersehbare Preise Mit eesel AI können Sie verwirrende Metriken wie Vektordimensionen oder AIUs vergessen. Die Preispläne sind unkompliziert und basieren auf einer einfachen, vorhersehbaren Zahl: monatliche KI-Interaktionen. Sie wissen genau, wofür Sie bezahlen, und es gibt keine Gebühren pro gelöstem Fall, sodass Ihre Kosten nach einem geschäftigen Monat nicht plötzlich in die Höhe schnellen. Das macht die Budgetierung erfrischend einfach.

In Minuten live gehen, nicht in Monaten eesel AI ist als reines Self-Service-Produkt konzipiert. Sie können Ihren Helpdesk wie Zendesk oder [Intercom] verbinden und Wissen aus all Ihren Quellen wie Google Docs oder einer öffentlichen Website mit nur wenigen Klicks importieren. Ein Projekt, das mit einem Tool wie Weaviate Monate an Entwicklungszeit in Anspruch nehmen würde, kann buchstäblich an einem Nachmittag erledigt werden.

Mit Zuversicht testen Eine der größten Sorgen bei einem selbst eingerichteten System ist die Ungewissheit, wie gut es tatsächlich funktionieren wird. eesel AI hat einen Simulationsmodus, der dieses Problem löst. Sie können Ihren KI-Agenten sicher an Tausenden Ihrer vergangenen Support-Tickets in einer Sandbox testen. Dies gibt Ihnen reale Daten darüber, wie viele Tickets er lösen kann und wie viel Sie sparen werden, bevor Sie ihn für Kunden aktivieren, wodurch alle Unsicherheiten beseitigt werden.

Konzentrieren Sie sich auf den Wert, nicht auf Vektoren

Weaviate ist eine wirklich leistungsstarke und flexible Vektordatenbank, daran besteht kein Zweifel. Aber die Preisgestaltung kann kompliziert, schwer vorhersehbar und eine potenzielle Budgetfalle sein. Das Serverless-Modell bietet Ihnen Flexibilität, erfordert aber eine genaue Kostenkontrolle, während das Enterprise-Modell Sie an einen großen, intransparenten Vertrag bindet.

Noch wichtiger ist, dass die wahren Kosten für die Nutzung eines Tools wie Weaviate nicht nur die monatliche Rechnung sind. Es ist die enorme Investition in Entwicklerzeit und Infrastruktur-Kopfschmerzen. Für die meisten Unternehmen besteht das Ziel nicht darin, Experten für Vektordatenbanken zu werden, sondern darin, Kundenprobleme so schnell und effektiv wie möglich zu lösen.

Eine vollständig verwaltete End-to-End-Plattform wie eesel AI nimmt Ihnen die Last der Infrastruktur ab. Sie bietet eine schnellere, vorhersehbarere und letztendlich kostengünstigere Möglichkeit, leistungsstarke KI bereitzustellen, die Ihren Kunden und Ihrem Team wirklich hilft.

Bereit, einen KI-Support-Agenten ohne das Infrastruktur-Chaos zu starten? Starten Sie noch heute Ihre kostenlose Testversion von eesel AI und sehen Sie, wie einfach es sein kann.