
Die Welt der KI ist im Moment ein ziemliches Chaos, nicht wahr? Jeden Tag gibt es ein neues Tool, und es wird immer schwieriger herauszufinden, was jedes einzelne davon eigentlich macht. Vielleicht hören Sie einen Namen wie Snorkel AI, der meist in einem supertechnischen Gespräch fällt, und fragen sich: "Ist das das Ding, das endlich den Workflow meines Teams in Ordnung bringt?"
Das Problem ist Folgendes: Die meisten von uns versuchen nur, praktische KI-Lösungen zu finden, um ihre Arbeit zu automatisieren und das Leben ein wenig einfacher zu machen, besonders wenn man im Support oder in der IT arbeitet. Aber das falsche Werkzeug zu wählen, ist wie der Versuch, einen Nagel mit einem Schraubenzieher einzuschlagen. Man verschwendet nur eine Menge Zeit, Energie und Geld, ohne die Arbeit jemals zu erledigen.
Diese Bewertung soll dieses Durcheinander durchdringen. Wir werden analysieren, was Snorkel AI ist, für wen es wirklich gedacht ist und was seine eigenen Nutzer und Mitarbeiter darüber sagen. Wir werden uns seine Funktionen, seine mysteriösen Preise und sogar seine Unternehmenskultur ansehen, um Ihnen ein klares, ehrliches Bild zu vermitteln. Am Ende werden Sie sicher wissen, ob es die richtige Wahl für Ihr Team ist oder ob Sie sich nach einer ganz anderen Art von KI umsehen sollten.
Was ist Snorkel AI?
Lassen Sie uns das gleich zu Beginn klarstellen: Snorkel AI ist kein Kundensupport-Chatbot oder ein sofort einsatzbereites Automatisierungstool. Es ist eine ernstzunehmende, leistungsstarke KI-Datenentwicklungsplattform.
In seinen eigenen Worten hilft Snorkel AI Datenwissenschaftlern und Ingenieuren für maschinelles Lernen dabei, ihre eigenen KI-Modelle zu erstellen und zu trainieren, indem es sicherstellt, dass ihre Trainingsdaten von höchster Qualität sind. Stellen Sie es sich wie eine Michelin-Sterne-Küche für KI-Entwickler vor. Es gibt ihnen die spezialisierten Werkzeuge und hochwertigen Zutaten (in diesem Fall Daten), um ein komplett individuelles KI-Modell von Grund auf zu entwickeln.
Das gesamte System basiert auf ziemlich fortschrittlichen Konzepten wie "programmatischer Kennzeichnung" und "schwacher Überwachung". Das sind nur schicke Begriffe für clevere Techniken, die es technischen Teams ermöglichen, riesige, qualitativ hochwertige Datensätze zu erstellen, ohne dass Tausende von Menschen jede einzelne Information manuell kennzeichnen müssen.
Das Wichtigste ist, sich zu merken, dass Snorkel AI für hochtechnische Teams in riesigen Unternehmen entwickelt wurde, wie die großen Banken, die in ihren Fallstudien erwähnt werden. Das sind Organisationen, die die Ressourcen haben, um ihre eigenen KI-Systeme von Grund auf aufzubauen. Es ist definitiv nicht für Teams gemacht, die einfach eine KI an ihren Helpdesk anschließen und morgen mit der Automatisierung von Tickets beginnen wollen.
Funktionen und Anwendungsfälle
Was bekommen Sie also tatsächlich mit Snorkel AI? Es läuft im Wesentlichen auf zwei Dinge hinaus: ihre Softwareplattform Snorkel Flow und ihre Datenexperten-Dienstleistungen. Wenn man sich diese beiden Komponenten ansieht, wird ziemlich klar, für wen dieses Produkt gedacht ist.
Snorkel Flow: Die Datenentwicklungsplattform
Snorkel Flow ist die Hauptsoftware, in der Datenwissenschaftsteams arbeiten. Es ist ein leistungsstarker Bereich, in dem sie Code schreiben können, um riesige Datensätze zu kennzeichnen, ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen zu trainieren und die Leistung ständig zu optimieren, indem sie die Daten verbessern, aus denen das System lernt.
Ein perfektes Beispiel ist die Fallstudie einer der Top-3-US-Banken, die Snorkel Flow nutzte, um ihr eigenes Sprachmodell zu entwickeln. Das Ziel war, automatisch spezifische Finanzdetails aus unglaublich dichten 10-K-Dokumenten zu extrahieren. Das Projekt war ein großer Erfolg und sparte den Fachanalysten über 2.000 Stunden pro Jahr. Es zeigt aber auch, was es braucht, um die Plattform zu nutzen: Dies war ein komplexes, maßgeschneidertes Entwicklungsprojekt, das Wochen dauerte und tiefes Fachwissen erforderte. Es war keine schnelle Lösung.
Experten-Datendienste und Beitragenden-Community
Neben der Software bietet Snorkel auch "Data-as-a-Service" an, bei dem ihre internen Experten Unternehmen dabei helfen, die benötigten qualitativ hochwertigen Datensätze zu erstellen. Dies beinhaltet oft ihre "Expert Contributor Community", eine Gig-Work-Plattform, die online für Aufsehen gesorgt hat.
Hier stellt Snorkel Fachexperten ein, oft Personen mit Doktortitel in Wissenschaft oder Technik, um bei der Erstellung und Überprüfung von Trainingsdaten zu helfen. Ein großer Teil ihrer Arbeit besteht darin, knifflige Fragen zu entwickeln, um ein KI-Modell zu testen und seine Schwächen aufzudecken, was es wiederum intelligenter macht. Es ist eine nette Idee, aber es bestätigt auch, dass das Geschäft von Snorkel darauf ausgerichtet ist, Trainingsdaten für den Aufbau grundlegender KI-Modelle zu generieren, und nicht darauf, eine fertige Anwendung für Ihr Support-Team bereitzustellen.
Dieses Video bietet einen tiefen Einblick in das System von Snorkel AI zur schnellen Erstellung von Trainingsdaten, erklärt vom Gründer Alex Ratner.
Bewertungen von Mitarbeitern und Beitragenden
Man kann viel über ein Unternehmen lernen, wenn man darauf hört, was seine eigenen Leute sagen. Und wenn man anfängt, sich das Feedback von Mitarbeitern und Beitragenden von Snorkel AI anzusehen, wird das Bild ... kompliziert.
Die Erfahrung als Experte und Beitragender: Gemischte Ergebnisse
Als Beitragender für Snorkel AI zu arbeiten, scheint ein bisschen wie eine Lotterie zu sein. In einem Reddit-Thread über das Programm berichten einige Leute, dass sie fantastisches Geld verdienen, wobei eine Person behauptet, in nur sechs Wochen 18.000 Dollar verdient zu haben.
Die größte Beschwerde ist, dass Beitragende oft nur dann bezahlt werden, wenn ihre Frage das KI-Modell erfolgreich überlistet. Das bedeutet, dass all die Arbeit, die sie in Fragen stecken, die die KI beantworten kann, unbezahlt bleibt, obwohl diese Daten für das Training immer noch super wertvoll sind. Andere haben verspätete Zahlungen und vage Gründe für die Ablehnung ihrer Arbeit angesprochen, was den Frust nur noch vergrößert.
Mitarbeiterbewertungen: Bedenken hinsichtlich Führung und Ausrichtung
Ein kurzer Blick auf Mitarbeiterbewertungen auf Seiten wie Glassdoor und Teamblind zeigt einige Muster.
Die gute Nachricht: Die Mitarbeiter sagen durchweg, dass ihre Kollegen brillant, talentiert und bescheiden sind. Wenn Sie gerade eine Karriere in der KI beginnen, scheint es ein großartiger Ort zu sein, um von sehr klugen Leuten zu lernen.
Die nicht so gute Nachricht: Leider endet das Lob hier so ziemlich. Eine Reihe von ernsten Problemen taucht immer wieder auf:
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Führung: Sie werden in den Bewertungen überall Ausdrücke wie "unreife Geschäftsführung", "unorganisiert" und "unentschlossen" finden. Dieser offensichtliche Mangel an einer klaren Vision scheint eine Hauptquelle für Stress zu sein.
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Work-Life-Balance: Das Unternehmen hat eine ziemlich schlechte Bewertung von 2,1/5 für die Work-Life-Balance auf Glassdoor. Mehrere ehemalige Mitarbeiter sprechen von einer "Burnout-Kultur", in der Wochenendarbeit die Norm ist, auch wenn das Unternehmen sich offiziell gegen die "Schufterei" ausspricht.
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Stabilität: Eine häufige Beschwerde ist, dass das Unternehmen ständig die Richtung ändert, wobei ein Bewerter es als "Schwenk ins Nichts" bezeichnete. Wenn Sie einen stabilen, langfristigen Technologiepartner suchen, ist diese Art von ständigem Wandel ein riesiges Warnsignal.
Snorkel AI: Preise und Onboarding
Dieser Teil ist immer aufschlussreich. Wenn Sie nach den Preisen von Snorkel AI suchen, landen Sie auf einer Scherzseite, die besagt, dass sie "verloren und verwirrt" ist.
Obwohl es ein netter Gag ist, sagt eine fehlende Preisseite alles, was Sie darüber wissen müssen, an wen sie verkaufen. Das tun Softwareunternehmen, wenn sie:
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Nur an große Unternehmenskunden verkaufen.
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Individuelle Preise haben, die mit ziemlicher Sicherheit im sechsstelligen Bereich pro Jahr beginnen.
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Sie in einen langen Verkaufsprozess mit mehreren Demos und Anrufen zwingen.
Es gibt keinen "Jetzt ausprobieren"-Button. Sie können sich nicht einfach anmelden und herumstöbern. Diese Strategie macht für ihren Zielmarkt, die Datenwissenschaftsteams von Fortune-500-Unternehmen, absolut Sinn, aber sie schließt so ziemlich jedes andere Unternehmen aus, das ein einfaches, leicht zu implementierendes KI-Tool benötigt.
Es ist ein gewaltiger Kontrast zu modernen KI-Tools, die für alle anderen entwickelt wurden. Plattformen wie eesel AI haben klare, vorhersehbare Preise ohne versteckte Gebühren, und Sie können in wenigen Minuten loslegen, ohne jemals mit einem Vertriebsmitarbeiter sprechen zu müssen.
Eine Darstellung der eesel AI Preisseite, die im Gegensatz zum undurchsichtigen Preismodell von Snorkel AI klare, öffentliche Kosten zeigt. Dieses Bild wird für die Snorkel AI Bewertung verwendet, um einen alternativen Ansatz zu zeigen.::Eine Darstellung der eesel AI Preisseite, die im Gegensatz zum undurchsichtigen Preismodell von Snorkel AI klare, öffentliche Kosten zeigt. Dieses Bild wird für die Snorkel AI Bewertung verwendet, um einen alternativen Ansatz zu zeigen.
Die Alternative für Support und IT: Wenn Sie jetzt Ergebnisse brauchen
Okay, Sie haben es bis hierher geschafft und denken wahrscheinlich: "Snorkel AI ist definitiv nichts für mich." Das ist völlig in Ordnung! Wenn Ihr eigentliches Ziel darin besteht, den Kundensupport zu automatisieren, IT-Tickets schneller zu lösen oder Ihrem Team eine intelligente interne Wissensdatenbank zur Verfügung zu stellen, brauchen Sie keine KI-Entwicklungsküche. Sie brauchen eine KI, die bereit ist, an die Arbeit zu gehen.
Genau hier passt ein Tool wie eesel AI ins Bild. Es wurde speziell für diese Aufgaben entwickelt und verbindet sich direkt mit den Apps, die Ihr Team bereits täglich nutzt, wie Zendesk, Slack und Confluence, sodass Sie den Wert sofort sehen können.
Der Unterschied ist ziemlich deutlich. Snorkel AI ist für Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure, die benutzerdefinierte Modelle von Grund auf erstellen, ein Prozess, der Monate dauert. Es ist für Teams mit sechsstelligen Budgets, die an lange Verkaufszyklen gewöhnt sind.
Auf der anderen Seite ist ein Tool wie eesel AI für Support-Manager und IT-Teams konzipiert, die jetzt Ergebnisse benötigen. Die Einrichtungszeit beträgt Minuten, nicht Monate. Die Preise stehen direkt auf der Website, und Sie können selbst loslegen, ohne mit einem einzigen Vertriebsmitarbeiter zu sprechen. Es verbindet sich mit den Tools, die Sie bereits verwenden, wie Ihrem Helpdesk und internen Wikis, anstatt mit riesigen Daten-Seen.
Ein Workflow-Diagramm aus einer Snorkel AI Bewertung, das Snorkel AI mit einer echten Automatisierungsplattform wie eesel AI vergleicht und die Integration letzterer mit Helpdesks zeigt.::Ein Workflow-Diagramm aus einer Snorkel AI Bewertung, das Snorkel AI mit einer echten Automatisierungsplattform wie eesel AI vergleicht und die Integration letzterer mit Helpdesks zeigt.
Einer der beängstigendsten Aspekte der KI ist es, sie auf Ihre Kunden loszulassen. Mit eesel AI können Sie alles zuerst sicher testen. Es verfügt über einen Simulationsmodus, mit dem Sie die KI auf Tausenden Ihrer vergangenen Tickets ausführen können. Sie können genau sehen, wie sie geantwortet hätte, und eine solide Prognose ihrer Leistung erhalten, bevor sie jemals eine Live-Kundenkonversation berührt.
Ein Bild der eesel AI Simulationsfunktion aus einer Snorkel AI Bewertung, die eine sichere Testumgebung bietet.::Ein Bild der eesel AI Simulationsfunktion aus einer Snorkel AI Bewertung, die eine sichere Testumgebung bietet.
Das richtige Werkzeug für die richtige Aufgabe
Am Ende des Tages geht es darum, das richtige Werkzeug für die jeweilige Aufgabe zu verwenden. Snorkel AI ist eine leistungsstarke, spezialisierte Technologie. Wenn Sie ein Datenwissenschaftler in einem riesigen Unternehmen mit der Zeit, dem Budget und dem Fachwissen sind, um ein benutzerdefiniertes KI-Modell von Grund auf zu erstellen, könnte es genau das sein, was Sie brauchen.
Aber für fast alle anderen, insbesondere für Teams im Support oder in der IT, ist die Wahl von Snorkel AI so, als würde man ein Formel-1-Auto kaufen, um zum Supermarkt zu fahren. Es ist ein kompletter Overkill und wurde von vornherein nicht für diesen Zweck entwickelt.
Anstatt Monate und ein kleines Vermögen damit zu verbringen, Ihre eigene KI zu entwickeln, können die meisten Teams bessere und schnellere Ergebnisse mit einer Plattform erzielen, die bereits für ihre Bedürfnisse konzipiert ist. Eine Lösung wie eesel AI bietet die Kraft der KI-Automatisierung in einem einfachen Paket, das vom ersten Tag an mit Ihren bestehenden Tools zusammenarbeitet.
Bereit zu sehen, was eine KI-Plattform, die tatsächlich für Support und IT entwickelt wurde, leisten kann? Starten Sie mit eesel AI in wenigen Minuten oder buchen Sie noch heute eine schnelle, unverbindliche Demo mit unserem Team.
Häufig gestellte Fragen
Eine Bewertung von Snorkel AI hebt hervor, dass es sich um eine KI-Datenentwicklungsplattform handelt, die für Datenwissenschaftler und Ingenieure für maschinelles Lernen konzipiert wurde. Ihr Kernzweck besteht darin, diesen technischen Teams beim Aufbau und Training benutzerdefinierter KI-Modelle zu helfen, indem die Qualität ihrer Trainingsdaten verbessert wird, und nicht darin, gebrauchsfertige Automatisierungslösungen bereitzustellen.
Nein, eine Bewertung von Snorkel AI zeigt deutlich, dass es nicht für schnelle, sofort einsetzbare Lösungen wie Kundensupport-Chatbots geeignet ist. Es ist für große Unternehmen konzipiert, die über die Ressourcen und das Fachwissen verfügen, um KI-Systeme von Grund auf zu entwickeln, ein Prozess, der typischerweise Monate dauert.
Eine Bewertung von Snorkel AI zeigt, dass Snorkel Flow tiefes Fachwissen und technische Fähigkeiten erfordert. Die Benutzer sind in der Regel Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure, die Code schreiben, um riesige Datensätze zu kennzeichnen und komplexe Modelle zu trainieren, was darauf hindeutet, dass es sich um eine Plattform für hochspezialisierte Fachleute handelt.
Eine Bewertung von Snorkel AI enthüllt, dass die Preise nicht öffentlich verfügbar sind, was auf individuelle, unternehmensweite Kosten hindeutet, die wahrscheinlich im sechsstelligen Bereich pro Jahr beginnen. Das Onboarding beinhaltet einen langwierigen Verkaufsprozess, im Gegensatz zu einfacheren, selbstbedienbaren KI-Tools.
Mitarbeiterfeedback in einer Snorkel AI Bewertung erwähnt häufig Bedenken über eine "unreife Geschäftsführung", Desorganisation und eine "Burnout-Kultur" mit schlechter Work-Life-Balance. Es gibt auch Beschwerden über ständige Änderungen der Unternehmensausrichtung, die zu Instabilität führen.
Eine Bewertung von Snorkel AI positioniert die Plattform als ein leistungsstarkes Entwicklungswerkzeug und stellt sie Alternativen wie eesel AI gegenüber, die sofortige Automatisierung für IT und Support bieten. Letztere bieten eine schnelle Einrichtung, klare Preise und die Integration mit bestehenden Tools für schnellere Ergebnisse.







