Die 5 besten Sakana AI Alternativen für Unternehmen im Jahr 2025

Kenneth Pangan

Amogh Sarda
Last edited October 5, 2025
Expert Verified

Es ist leicht, sich für Unternehmen wie Sakana AI zu begeistern. Ihr von der Natur inspirierter Ansatz und Projekte wie „The AI Scientist“ erweitern wirklich die Grenzen dessen, was künstliche Intelligenz leisten kann. Im Grunde versuchen sie, die KI dazu zu bringen, ihre eigene wissenschaftliche Forschung zu betreiben – ein verrücktes Konzept.
Aber werden wir mal ehrlich. Die meisten von uns leiten keine KI-Forschungslabore. Wir führen Unternehmen mit sehr realen, sehr dringenden Problemen, die es zu lösen gilt. Wir müssen Kundenfragen schneller beantworten, unsere Teams vor dem Ertrinken in repetitiver Arbeit bewahren und allgemein dafür sorgen, dass alles etwas reibungsloser läuft. Das Versprechen einer KI, die ihre eigenen Forschungsarbeiten schreibt, ist cool, aber es hilft nicht bei den über 100 Support-Tickets, die sich gerade stapeln.
Genau deshalb habe ich diese Liste zusammengestellt. Wir werden uns die besten Alternativen zu Sakana AI ansehen, die nicht für theoretische Forschung gedacht sind, sondern dafür, greifbare Ergebnisse zu erzielen und Ihrem Unternehmen 2025 beim Wachsen zu helfen.
Was ist Sakana AI?
Sakana AI ist ein in Tokio ansässiges Forschungslabor, das von zwei Schwergewichten aus Googles KI-Team, David Ha und Llion Jones, gegründet wurde. Ihr ganzes Konzept besteht darin, neue KI-Modelle zu entwickeln, indem sie sich von der Natur inspirieren lassen, ähnlich wie ein Fischschwarm zusammen schwimmt. Es ist eine ziemlich coole Idee, die auf kollektiver Intelligenz basiert, anstatt auf einer einzigen riesigen, allwissenden KI.
Ihr Hauptprojekt, „The AI Scientist“, ist ein System, das den gesamten wissenschaftlichen Entdeckungsprozess automatisiert, von der Ideenfindung bis zum Verfassen der Abschlussarbeit. Das ist mit Sicherheit bahnbrechend.
Aber hier ist der Haken: Sakana AI ist ein Forschungs- und Entwicklungslabor, kein Produktunternehmen. Ihnen geht es um Entdeckung, nicht um den Einsatz in der Praxis. Wenn Sie auf ihrer Website nach einer Preisseite oder einem „Registrieren“-Button suchen, werden Sie keinen finden. Das macht ihre Arbeit zwar super wichtig für die Zukunft der KI, aber nicht sehr nützlich für das durchschnittliche Unternehmen, das einfach nur seinen Kundenservice automatisieren möchte.
Meine Kriterien für die Auswahl der besten Alternativen zu Sakana AI
Da Sakana AI ein Forschungslabor ist, ist eine echte „Alternative“ für ein Unternehmen kein weiteres Labor. Es ist eine Plattform, die all diese leistungsstarke KI-Technologie nimmt und sie für alltägliche Geschäftsprobleme zugänglich macht. Vor diesem Hintergrund habe ich auf Folgendes geachtet:
-
Löst es ein echtes Problem? Ich habe mich auf Tools konzentriert, die gängige geschäftliche Kopfschmerzen angehen, wie Kundensupport, IT-Helpdesks oder interne Wissenslücken.
-
Kann man es schnell einrichten? Ich habe Plattformen bevorzugt, die als Self-Service funktionieren und kein Entwicklerteam und ein sechsmonatiges Projekt erfordern, nur um loszulegen.
-
Lässt es sich mit Ihren bestehenden Tools verbinden? Ein großartiges KI-Tool sollte sich direkt in Ihren Helpdesk, Ihr CRM und Ihre Wissensdatenbanken integrieren lassen, ohne Sie zu zwingen, Ihren gesamten Arbeitsablauf zu ändern.
-
Ist die Preisgestaltung klar? Ich habe nach Plattformen mit transparenter Preisgestaltung gesucht, damit Sie leicht nachvollziehen können, wofür Sie bezahlen und die Auswirkungen messen können.
Ein kurzer Vergleich der Top-Alternativen zu Sakana AI
Hier ist ein kurzer direkter Vergleich, wie unsere Top-Auswahl abschneidet.
Merkmal | eesel AI | OpenAI | Mistral AI | Anthropic | Upheal |
---|---|---|---|---|---|
Primärer Anwendungsfall | Automatisierung des Kunden-/Internen Supports | Allgemeine Basismodelle (API) | Open-Source-Basismodelle | Basismodelle für Unternehmen | KI-Notizen für Fachkräfte im Bereich psychische Gesundheit |
Zielgruppe | Support- & IT-Teams | Entwickler, Forscher | Entwickler, technische Teams | Unternehmen, Entwickler | Therapeuten & Berater |
Einrichtungsaufwand | Self-Service, in Minuten | Entwicklung erforderlich | Entwicklung erforderlich | Entwicklung erforderlich | Self-Service, in Minuten |
Wichtigstes Unterscheidungsmerkmal | Integriert sich in bestehende Tools | GPT-4o, großes Ökosystem | Open-Source-Flexibilität | Constitutionelle KI (Sicherheit) | Nischenspezifische Lösung |
Preismodell | Gestaffeltes SaaS (vorhersehbar) | Nutzungsbasiert (API-Aufrufe) | Variiert (API oder selbst gehostet) | Nutzungsbasiert (API-Aufrufe) | Gestaffeltes SaaS (vorhersehbar) |
Ein detaillierter Blick auf die 5 besten Alternativen zu Sakana AI im Jahr 2025
Während Sakana AI darüber nachdenkt, was KI morgen könnte, geht es bei diesen Plattformen darum, was KI heute für Ihr Unternehmen tun kann.
1. eesel AI
Beschreibung: eesel AI ist meine Top-Empfehlung für Unternehmen, die KI sofort einsetzen möchten. Es ist kein allgemeines Modell, auf dem man aufbauen muss; es ist eine spezialisierte Plattform, die sich direkt mit den Tools verbindet, die Sie bereits verwenden. Denken Sie an Zendesk, Intercom, Ihre Hilfedokumente in Confluence oder Google Docs und Ihre Chat-Tools wie Slack, um den Support zu automatisieren.
Diese Infografik zeigt, wie eesel AI als zentraler Wissensknotenpunkt fungiert und sich mit verschiedenen Unternehmenstools integriert, um umfassenden Support zu bieten – ein praktischer Ansatz im Vergleich zu theoretischen Alternativen zu Sakana AI.::
Warum es auf der Liste steht: Während Sakana AI erforscht, wie man neue KI entwickelt, liefert eesel AI die Ergebnisse dieser fortschrittlichen Technologie in einem einfachen Self-Service-Paket. Es ist das perfekte Beispiel für die Anwendung komplizierter Technologie auf einen realen Geschäftsbedarf. Ihr gesamter Ansatz lautet „in Minuten live gehen, nicht in Monaten“, und das merkt man. Sie können Ihren Helpdesk verbinden, ihn aus Ihren bisherigen Tickets und Hilfedokumenten lernen lassen und einen funktionierenden KI-Agenten haben, ohne jemals mit einem Vertriebsmitarbeiter sprechen zu müssen.
Anwendungsfälle: Automatisierung des Frontline-Kundensupports, Entwerfen von Sofortantworten für menschliche Agenten, automatisches Weiterleiten von Tickets und Erstellen eines internen F&A-Bots für Ihr Team.
Ein Screenshot, der den eesel AI-Chatbot zeigt, wie er die Frage eines Teammitglieds in Slack beantwortet – eine Schlüsselfunktion, die es zu einer der Top-Alternativen zu Sakana AI für den internen Support macht.::
Vorteile & Nachteile:
-
Vorteile: Es ist unglaublich einfach einzurichten, verbindet sich mit über 100 Tools, hat einen großartigen Simulationsmodus, um es risikofrei an alten Tickets zu testen, und bietet eine klare, vorhersehbare Preisgestaltung.
-
Nachteile: Es ist laserscharf auf Support- und Wissensautomatisierung ausgerichtet. Wenn Sie ein allgemeines KI-Modell suchen, um eine benutzerdefinierte App von Grund auf zu erstellen, ist dies nicht das richtige Tool für Sie.
Der eesel AI-Simulationsmodus, mit dem Unternehmen die Effektivität der KI an vergangenen Tickets testen können, unterstreicht seinen praktischen Wert als eine der besten Alternativen zu Sakana AI.::
Preisgestaltung:
eesel AI hat einfache, gestaffelte Pläne ohne überraschende Gebühren.
-
Team: 299 $/Monat (239 $/Monat bei jährlicher Abrechnung) für bis zu 1.000 KI-Interaktionen und 3 Bots.
-
Business: 799 $/Monat (639 $/Monat bei jährlicher Abrechnung) für unbegrenzte Bots, bis zu 3.000 Interaktionen und schaltet Schlüsselfunktionen wie das Training mit vergangenen Tickets frei.
-
Custom: Sie können mit ihrem Vertriebsteam über unbegrenzte Interaktionen und erweiterte Setups sprechen.
2. OpenAI
Beschreibung: Sie kennen OpenAI bereits. Sie stecken hinter ChatGPT und den leistungsstarken GPT-Modellen. OpenAI ist die erste Wahl für Unternehmen, die Entwickler haben, um benutzerdefinierte KI-Funktionen oder ganze Produkte von Grund auf mit ihren APIs zu erstellen.
Warum es auf der Liste steht: Es repräsentiert das andere Ende des Spektrums im Vergleich zu einem Tool wie eesel AI. Anstatt einer fertigen Lösung gibt es Ihrem Unternehmen die rohe KI-Leistung, um fast alles zu bauen, was Sie sich vorstellen können.
Anwendungsfälle: Betreiben von benutzerdefinierten Chatbots, Erstellen von Tools zur Inhaltserstellung, Datenanalyse und Hinzufügen von Intelligenz zu Ihrer eigenen Software.
Vorteile & Nachteile:
-
Vorteile: Sie erhalten Zugang zu einigen der fortschrittlichsten KI-Modelle, die es gibt, mit Tonnen von Dokumentation und einer riesigen Marke dahinter.
-
Nachteile: Dies ist keine Plug-and-Play-Lösung. Sie benötigen ernsthafte technische Fähigkeiten und Entwicklungszeit, um etwas Nützliches zu schaffen. Die nutzungsbasierte Preisgestaltung kann auch unvorhersehbar und teuer werden, wenn Sie wachsen.
Preisgestaltung:
Die Preise von OpenAI sind zwischen den öffentlichen ChatGPT-Plänen und der Entwickler-API aufgeteilt. Für den geschäftlichen Gebrauch werden Sie sich wahrscheinlich ansehen:
-
Business: 30 $ pro Benutzer/Monat (25 $ bei jährlicher Abrechnung) für einen sicheren Arbeitsbereich, Admin-Kontrollen und Zugang zu ihren Top-Modellen.
-
Enterprise: Individuelle Preise für umfassende Sicherheit, Kontrollen und Support.
-
API: Ein Pay-as-you-go-Modell, bei dem pro „Token“ (was ungefähr einem Wort entspricht) abgerechnet wird. Es ist flexibel, kann aber die Budgetierung schwierig machen.
3. Mistral AI
Beschreibung: Mistral AI ist ein großer europäischer Akteur, der sich mit hochwertigen Open-Source-KI-Modellen einen Namen macht. Dies macht es zu einer großartigen Option für Unternehmen, die mehr Kontrolle, Anpassungsmöglichkeiten und Datenschutz wünschen, da Sie ihre Modelle auf Ihren eigenen Servern hosten können.
Warum es auf der Liste steht: Mistral AI gibt Unternehmen die Möglichkeit, fortschrittliche KI-Leistung zu erhalten, ohne an das System eines einzigen Unternehmens wie OpenAI gebunden zu sein. Es ist eine Alternative, bei der es um Flexibilität geht.
Anwendungsfälle: Feinabstimmung von Modellen auf Ihr spezifisches Firmenjargon, Bereitstellung von KI in einer privaten Cloud oder Erstellung von Anwendungen, bei denen Sie genau wissen müssen, wie das Modell funktioniert.
Vorteile & Nachteile:
-
Vorteile: Sie erhalten leistungsstarke Open-Source-Modelle, was mehr Kontrolle über Ihre Daten und deren Bereitstellung bedeutet. Es kann auch günstiger sein, wenn Sie die Infrastruktur haben, um es selbst zu hosten.
-
Nachteile: Sie benötigen tiefgreifendes technisches Wissen, um es einzurichten, feinabzustimmen und zu warten. Sie erhalten keine ausgefeilte, gebrauchsfertige Plattform, und der Support kommt hauptsächlich von der Community, es sei denn, Sie bezahlen für einen Enterprise-Plan.
Preisgestaltung:
Mistral bietet ein Chat-Produkt für Verbraucher und eine Entwicklerplattform an.
-
Le Chat (ihre Version von ChatGPT): Hat eine kostenlose Stufe, einen Pro-Plan für 14,99 $/Monat und einen Team-Plan für 24,99 $/Benutzer/Monat.
-
API (La Plateforme): Wie bei OpenAI ist dies nutzungsbasiert und wird pro Token berechnet. Die Open-Source-Modelle können kostenlos heruntergeladen werden, aber Sie müssen die Hosting- und Wartungskosten selbst tragen.
4. Anthropic
Beschreibung: Anthropic ist ein großer Konkurrent von OpenAI, bekannt für seine Claude-Familie von KI-Modellen und einen starken Fokus auf KI-Sicherheit durch etwas, das sie „Constitutionelle KI“ nennen. Dies macht es zu einer starken Wahl für größere Unternehmen, die sich um Markensicherheit, Zuverlässigkeit und die Gewährleistung, dass sich ihre KI benimmt, sorgen.
Warum es auf der Liste steht: Es ist ein weiteres leistungsstarkes Basismodell, auf dem man aufbauen kann, aber mit einem einzigartigen Fokus auf Unternehmensreife und Sicherheit. Das ist ein großer Vorteil für jedes Unternehmen, das mit sensiblen Kundendaten umgeht.
Anwendungsfälle: Erstellung von unternehmensweiten Chatbots, sicheren internen Wissenssystemen, Vertragsanalysen und anderen Anwendungen, bei denen Genauigkeit und verantwortungsvolle KI oberste Priorität haben.
Vorteile & Nachteile:
-
Vorteile: Ein starker Fokus auf Sicherheit und die Reduzierung von KI-„Halluzinationen“. Ihre Modelle sind für komplexe Schlussfolgerungen konzipiert und werden von einigen großen Unternehmensakteuren unterstützt.
-
Nachteile: Genau wie OpenAI ist es ein API-First-Produkt, das ein Entwicklungsteam erfordert. Es ist auch als Premium-Produkt positioniert und kann teurer sein als einige andere Optionen.
Preisgestaltung:
Die Preisgestaltung von Anthropic für seine Claude-Plattform hat mehrere Stufen:
-
Einzelpläne: Es gibt einen kostenlosen Plan. Pro kostet 20 $/Monat (17 $/Monat jährlich). Max beginnt bei 100 $/Monat für Vielnutzer.
-
Teampläne: Beginnen bei 30 $ pro Benutzer/Monat (25 $ jährlich) mit einem Minimum von 5 Personen.
-
API: Pay-as-you-go pro Million Token, mit unterschiedlichen Preisen für ihre Opus (leistungsstärkstes), Sonnet (ausgewogenes) und Haiku (schnellstes) Modelle.
5. Upheal
Beschreibung: Upheal ist ein großartiges Beispiel für ein hyperfokussiertes, praktisches KI-Tool. Es ist für eine bestimmte Gruppe entwickelt: Anbieter von psychischer Gesundheitsversorgung. Es automatisiert die unglaublich mühsame Aufgabe, klinische Fortschrittsnotizen nach Therapiesitzungen zu schreiben.
Warum es auf der Liste steht: Upheal zeigt perfekt die Macht des Einsatzes von KI zur Lösung eines sehr spezifischen, nischenorientierten Geschäftsproblems. Es ist das komplette Gegenteil eines allgemeinen Forschungslabors wie Sakana AI und Teil eines wachsenden Trends spezialisierter KI-Tools. Genauso wie sich Upheal auf Notizen im Bereich der psychischen Gesundheit konzentriert, spezialisiert sich eesel AI auf Kunden- und internen Support.
Anwendungsfälle: Erstellung konformer klinischer Notizen (SOAP, DAP usw.) direkt aus Therapiesitzungen, was Therapeuten jede Woche Stunden an Verwaltungsarbeit erspart.
Vorteile & Nachteile:
-
Vorteile: Es ist perfekt auf den Arbeitsablauf seiner Zielgruppe zugeschnitten, ist HIPAA-konform, löst ein riesiges Problem und ist für nicht-technische Fachleute super einfach zu bedienen.
-
Nachteile: Es ist extrem nischenorientiert. Wenn Sie kein Anbieter von psychischer Gesundheitsversorgung sind, ist es nichts für Sie.
Preisgestaltung:
Upheal bietet ein einfaches SaaS-Modell:
-
Kostenlos: Unbegrenzte Notizen, die aus Text oder diktierten Zusammenfassungen erstellt werden.
-
Starter: 29 $/Monat (19 $/Monat jährlich) zur Erfassung von Live-Sitzungen und Anpassung von Vorlagen.
-
Premium: 99 $/Monat (69 $/Monat jährlich) zur Freischaltung von Behandlungsplänen und anderen erweiterten Funktionen.
Dieses Video von Sakana AI erklärt ihren einzigartigen Ansatz zur Erstellung von Basismodellen mithilfe evolutionärer Algorithmen und gibt Kontext, warum Unternehmen nach praktischeren Alternativen zu Sakana AI suchen.
Wie Sie die richtigen Alternativen zu Sakana AI für Ihr Unternehmen auswählen
Fühlen Sie sich ein wenig festgefahren? Hier ist eine einfache Methode, um Ihre Entscheidung zu überdenken.
-
Fokus auf schnelle Wertschöpfung. Denken Sie an den Unterschied zwischen einer Plattform, die Sie heute Nachmittag einrichten können (wie eesel AI), und einer API, die ein sechsmonatiges Entwicklungsprojekt erfordert. Die Kosten des Wartens sind real.
-
Stellen Sie sicher, dass es sich integrieren lässt. Eine leistungsstarke KI ist nutzlos, wenn sie in ihrer eigenen kleinen Welt existiert. Wählen Sie ein Tool, das mit der Software funktioniert, die Sie bereits haben. Nur so können Sie sicherstellen, dass Ihr Team es auch tatsächlich nutzt.
-
Achten Sie auf unvorhersehbare Kosten. Seien Sie vorsichtig mit rein nutzungsbasierter Preisgestaltung für Kernfunktionen wie den Kundensupport. Ein geschäftiger Monat könnte zu einer schockierend hohen Rechnung führen. Die Stabilität eines festen monatlichen Plans ist oft eine viel sicherere Wette.
Von der KI-Forschung zu realen Ergebnissen
Während Forschungslabore wie Sakana AI eine aufregende Zukunft für künstliche Intelligenz entwerfen, liegt die wirkliche Chance für Unternehmen im Jahr 2025 in praktischen, einsatzbereiten Plattformen. Die besten Alternativen zu Sakana AI sind keine weiteren Forschungsprojekte; es sind Werkzeuge, die echte Probleme lösen, einfach zu starten sind und einen klaren Ertrag liefern.
Sie nehmen die unglaubliche Kraft dieser riesigen KI-Modelle und kanalisieren sie in etwas, das Sie nutzen können, um Ihr Unternehmen heute besser zu machen.
Bereit, mit dem Forschen aufzuhören und mit dem Handeln zu beginnen? eesel AI integriert sich in Ihre bestehenden Tools, um den Frontline-Support in Minuten zu automatisieren. Starten Sie noch heute Ihre kostenlose Testversion oder buchen Sie eine Demo, um zu sehen, wie Sie Ihr Ticketaufkommen senken und Ihr Team entlasten können.
Häufig gestellte Fragen
Obwohl Sakana AI in der KI-Forschung bahnbrechend ist, ist es kein Produktunternehmen für Betriebe, die nach einsatzbereiten Lösungen suchen. Alternativen zu Sakana AI bieten praktische Werkzeuge, die darauf ausgelegt sind, gängige Geschäftsprobleme wie Kundensupport oder interne Automatisierung zu lösen und sofortigen und greifbaren Wert zu liefern.
Die Haupttypen umfassen spezialisierte Automatisierungsplattformen (wie eesel AI für den Support), grundlegende KI-Modelle für die kundenspezifische Entwicklung (wie OpenAI oder Anthropic) und Open-Source-Modelle, die mehr Kontrolle bieten (wie Mistral AI). Es gibt auch sehr nischenspezifische Lösungen, die auf bestimmte Branchen zugeschnitten sind, wie Upheal für die psychische Gesundheitsversorgung.
Die Implementierungsgeschwindigkeit variiert erheblich. Spezialisierte Self-Service-Plattformen wie eesel AI können in wenigen Minuten eingerichtet werden und beginnen fast sofort, einen Wert zu zeigen. Im Gegensatz dazu erfordern API-First-Lösungen von Anbietern wie OpenAI oder Anthropic oft eine erhebliche Entwicklungszeit, möglicherweise Monate, bevor greifbare Ergebnisse erzielt werden.
Nicht unbedingt. Plattformen wie eesel AI und Upheal sind für nicht-technische Benutzer konzipiert und bieten eine Self-Service-Einrichtung und -Verwaltung. Anbieter von Basismodellen wie OpenAI, Anthropic und die direkten APIs von Mistral AI erfordern jedoch in der Regel starkes technisches Fachwissen für eine erfolgreiche Implementierung und den Aufbau benutzerdefinierter Anwendungen.
Ja, Integrationsfähigkeiten sind ein entscheidender Faktor. Viele praktische Alternativen zu Sakana AI, insbesondere spezialisierte wie eesel AI, sind so konzipiert, dass sie nahtlos mit gängigen Geschäftstools verbunden werden können, wie Zendesk, Slack und Google Docs. Basismodelle ermöglichen über ihre APIs ebenfalls umfangreiche benutzerdefinierte Integrationen.
Die Preisgestaltung fällt im Allgemeinen in zwei Kategorien: vorhersehbare, gestaffelte SaaS-Pläne (wie eesel AI oder Upheal) oder nutzungsbasierte API-Modelle (wie OpenAI, Anthropic, Mistral AI). Für eine vorhersehbare Budgetierung bieten SaaS-Pläne oft mehr Stabilität, während nutzungsbasierte Modelle eine sorgfältige Überwachung des „Token“-Verbrauchs erfordern, um die Kosten zu verwalten.
Jedes Unternehmen, das betriebliche Engpässe lösen, die Effizienz verbessern oder das Kundenerlebnis verbessern möchte, kann stark davon profitieren. Kleine bis mittelständische Unternehmen finden oft sofortigen Wert in einsatzbereiten, spezialisierten Lösungen für eine schnelle Wirkung, während größere Unternehmen möglicherweise die Ressourcen haben, um benutzerdefinierte Anwendungen auf Basismodellen zu erstellen.