Die 5 besten Jira-KI-Apps, die Sie 2026 ausprobieren sollten

Seien wir ehrlich. Jira ist leistungsstark, und da es eine so robuste Plattform ist, gibt es oft viel zu verwalten. Wenn Sie jemals Ihren Laptop mit dem Gefühl zugeklappt haben, dass Sie einen erheblichen Teil Ihrer Zeit mit dem Aktualisieren von Tickets, der Pflege von Backlogs und dem Hinterherlaufen von Statusmeldungen verbracht haben, sind Sie definitiv nicht allein. Viele Jira-Admins und Projektmanager bewältigen ein hohes Maß an administrativer Arbeit, um ihre Projekte am Laufen zu halten.

Die gute Nachricht ist, dass eine neue Welle von KI beginnt, diesen Prozess noch einfacher zu gestalten. Die besten Jira-KI-Apps verwandeln Jira von einer reinen Tracking-Plattform in einen intelligenteren Arbeits-Hub, der alltägliche Aufgaben automatisiert. Sie können Support-Tickets selektieren, User Stories entwerfen und die benötigten Antworten finden, sodass sich Ihr Team auf die Arbeit konzentrieren kann, die es am besten beherrscht.

Dieser Beitrag ist ein hilfreicher Leitfaden zu den 5 besten Jira-KI-Apps, die ich gefunden habe. Wir schlüsseln auf, was jede App leistet, für wen sie geeignet ist und was sie kostet, damit Sie die passende Lösung für Ihr Team finden.

Was sind Jira-KI-Apps?

Jira-KI-Apps sind Integrationen, die künstliche Intelligenz nutzen, um Aufgaben zu automatisieren, intelligente Vorschläge zu unterbreiten und allgemein Ihr Erlebnis direkt innerhalb Ihrer Jira-Umgebung zu verbessern. Betrachten Sie sie als einen intelligenten Assistenten (Assistant), der die repetitivsten Teile Ihres Tages übernimmt.

Sie können eine ganze Reihe von Dingen erledigen:

• Inhalte generieren: Sie können lange Ticket-Threads zusammenfassen, beim Entwerfen technischer User Stories helfen oder sogar Versionshinweise aus einer Liste abgeschlossener Issues (Vorgänge) erstellen.

• Workflows automatisieren: Diese Tools können eingehende Support-Tickets automatisch sortieren, Aufgaben basierend auf dem Inhalt des Tickets der richtigen Person zuweisen und Verbesserungen für Ihre bestehenden Prozesse vorschlagen.

• Daten suchen und analysieren: Anstatt sich mit der komplexen Jira Query Language (JQL) herumzuschlagen, können Sie einfach eine Frage in natürlichem Deutsch oder Englisch stellen, um das zu finden, was Sie brauchen. Diese Apps können auch doppelte Vorgänge erkennen und relevante Dokumente aus Ihrer Wissensdatenbank (Knowledge Base) heranziehen.

• Serviceanfragen verwalten: Für Teams, die Jira Service Management nutzen, können einige dieser Apps als First-Line-Support fungieren, der häufige Fragen beantwortet und Tickets löst, bevor sie überhaupt einen Menschen erreichen.

Jira hat ein beeindruckendes Ökosystem und einen Marketplace aufgebaut, der nicht mehr nur für Entwickler gedacht ist. Teams in den Bereichen ITSM, Marketing, HR und Operations nutzen diese Tools gleichermaßen, um ihre Arbeitsweise in Jira zu optimieren.

Wie wir die besten Jira-KI-Apps für diese Liste ausgewählt haben

Um Ihrem Team zu helfen, die richtigen Lösungen zu finden, haben wir Dutzende von Tools nach einigen Kriterien bewertet, die für vielbeschäftigte Teams tatsächlich von Bedeutung sind:

• Einfachheit der Einrichtung: Wie schnell lässt sich die App in Betrieb nehmen? Wir haben Tools priorisiert, die echte Selbstbedienung (Self-serve) ermöglichen, sodass Sie innerhalb weniger Minuten eine Verbindung zu Jira herstellen und einen Mehrwert erzielen können.

• Kernfunktionalität: Löst sie ein echtes Problem? Wir haben nach Apps gesucht, die mehr als nur nette Spielereien bieten, und uns auf Dinge wie echte Support-Automatisierung, intelligentes Projektmanagement oder reibungslose Code-Integration konzentriert.

• Integrationstiefe: Wie gut arbeitet sie mit Ihren anderen Tools zusammen? Die besten Apps verbinden sich nicht nur mit Jira, sondern mit Ihrem gesamten Wissens-Ökosystem, wie Confluence, Slack und anderen Quellen.

• Anpassung und Kontrolle: Können Sie die App für Ihr Team passend machen? Wir haben Tools bevorzugt, die Ihnen eine feingranulare Kontrolle über das Verhalten der KI geben und es Ihnen ermöglichen, Ihre eigenen Workflows für Ihre spezifischen Anforderungen zu definieren.

• Preistransparenz: Ist das Preismodell klar und vorhersehbar? Jira bietet gestaffelte Pläne für unterschiedliche Teamgrößen an, und wir haben nach externen Apps mit unkomplizierten Preismodellen gesucht.

Vergleich der Top Jira-KI-Apps im Jahr 2026

Die 5 besten Jira-KI-Apps zur Verbesserung Ihres Workflows im Jahr 2026

Hier ist unsere detaillierte Aufschlüsselung der Tools, die es in die Auswahl geschafft haben.

1. eesel AI

eesel AI ist eine leistungsstarke KI-Plattform, die speziell für Support- und Serviceteams entwickelt wurde. Sie lässt sich direkt in Jira Service Management (JSM) integrieren und fungiert als autonomer Frontline-Agent. Die App lernt aus Ihren historischen Tickets, Confluence-Seiten und anderen Wissensquellen, um Benutzerprobleme zu lösen. Die Grundidee hinter eesel AI ist es, Ihren Service Desk noch effizienter zu machen, indem es harmonisch innerhalb des Helpdesks arbeitet, den Sie bereits nutzen.

Vorteile:

• In wenigen Minuten live gehen: Die Einrichtung erfolgt komplett über Self-serve. Sie können eine Verbindung zu JSM herstellen, mit dem Training der KI auf Ihren Daten beginnen und in weniger als 10 Minuten Simulationen durchführen.

• Lernt aus Ihren echten Daten: Anstatt generische Antworten zu geben, analysiert die App Ihre vergangenen Tickets, um Ihre spezifischen Probleme und Ihre Markenstimme vom ersten Tag an zu verstehen.

• Vollständige Workflow-Kontrolle: Sie entscheiden genau, welche Tickets die KI bearbeitet. Mit dem Prompt-Editor können Sie deren Aktionen anpassen, z. B. Vorgänge selektieren oder eine externe API aufrufen, um Bestellinformationen abzufragen.

• Risikofreie Simulation: Bevor die KI jemals mit einem echten Benutzer interagiert, können Sie sie an Ihren vergangenen Tickets testen, um genau zu sehen, wie sie reagiert hätte, und eine genaue Lösungsrate zu erhalten.

Nachteile:

• Der Fokus liegt speziell auf kundenorientiertem und internem Support, daher ist die App möglicherweise nicht die erste Wahl für Aufgaben wie tiefe Code-Analysen.

Preisgestaltung:

Die Preisgestaltung von eesel AI basiert auf einer monatlichen Pauschalgebühr für eine festgelegte Anzahl von KI-Interaktionen, was Ihrem Team planbare Kosten bietet.

• Team-Plan: 299 $/Monat (239 $/Monat bei jährlicher Abrechnung) für bis zu 1.000 KI-Interaktionen.

• Business-Plan: 799 $/Monat (639 $/Monat bei jährlicher Abrechnung) für bis zu 3.000 KI-Interaktionen, unbegrenzte Bots und die Möglichkeit, auf vergangenen Tickets zu trainieren.

• Custom-Plan: Verfügbar für Teams mit fortgeschritteneren Anforderungen.

Warum wir sie ausgewählt haben:

Während viele Tools allgemeine KI-Funktionen bieten, ist eesel AI ein hervorragendes komplementäres Tool zur Lösung spezifischer Ticket-Anforderungen. Die Fähigkeit, Wissen aus verstreuten Quellen zu bündeln und alles sicher zu testen, macht es zu einer großartigen Ergänzung für Ihr Jira-Setup.

2. Atlassian Intelligence (Rovo)

Dies ist die native KI von Atlassian, die direkt in Jira, Confluence und den Rest der Suite integriert ist. Es handelt sich um eine ausgereifte, zuverlässige Funktion, die als allgemeiner Assistent konzipiert ist, um bei alltäglichen Aufgaben zu helfen – wie der Erstellung von JQL-Abfragen in natürlicher Sprache, der Zusammenfassung von Kommentaren und der Erstellung von Automatisierungsregeln.

Vorteile:

• Sie ist bereits integriert, sodass für berechtigte Pläne keine zusätzliche Einrichtung oder Installation erforderlich ist.

• Sie eignet sich hervorragend für schnelle, individuelle Produktivitätssteigerungen im gesamten Atlassian-Ökosystem.

• Die Funktion „Natürliche Sprache zu JQL“ ist ein Highlight, da sie aussagekräftige Berichte für jeden zugänglich macht.

Nachteile:

• Als natives Allzweck-Tool fehlen ihr möglicherweise einige der hochspezialisierten Anpassungsmöglichkeiten, die dedizierte Automatisierungs-Apps bieten.

• Sie ist naturgemäß für die Atlassian-Suite optimiert. Teams mit umfangreichen Daten in externen Quellen wie Google Docs greifen daher oft auf spezialisierte Integrationen zurück, um diese Lücken zu schließen.

• Aktionen werden oft direkt angewendet. Teams, die vor der Bereitstellung Sandbox-Tests durchführen möchten, kombinieren sie daher häufig mit simulationsfähigen Tools aus dem Marketplace.

Preisgestaltung:

Atlassian Intelligence ist in den Jira Cloud Plänen Premium und Enterprise enthalten.

Warum wir sie ausgewählt haben:

Als integrierte Option ist sie der nahtloseste Weg für Teams, mit der Nutzung von KI in Jira zu beginnen. Sie erledigt die Grundlagen perfekt und dient als fantastischer persönlicher Produktivitätshelfer innerhalb der erstklassigen Jira-Plattform.

3. Smart AI for Jira

Smart AI for Jira ist eine App aus dem Atlassian Marketplace, die sich darauf konzentriert, Projektmanagement-Aufgaben direkt innerhalb eines Tickets zu beschleunigen. Es ist ein spezialisiertes Tool, das Ihr bestehendes Jira-Setup durch Unterstützung bei der Verfeinerung von Issues verbessert.

Vorteile:

• Hervorragend geeignet, um große Epics oder User Stories automatisch in kleinere Unteraufgaben (Sub-tasks) zu zerlegen.

• Der KI-Chat hilft bei der Erstellung nützlicher Inhalte wie Akzeptanzkriterien und Testfällen.

• Administratoren haben eine feingranulare Kontrolle darüber, welche Projekte auf diese hilfreichen Funktionen zugreifen können.

Nachteile:

• Die Funktionalität konzentriert sich primär auf Aktionen innerhalb eines einzelnen Tickets und weniger auf das breite Management von Warteschlangen (Queues).

• Möglicherweise müssen Sie Ihre eigenen API-Schlüssel für Large Language Models (LLMs) verwalten, was einen zusätzlichen Schritt bei der Ersteinrichtung bedeutet.

Preisgestaltung:

Beginnt bei 1,15 $ pro Benutzer und Monat für Teams bis zu 50 Personen. Aktuelle Preisstaffeln finden Sie im Atlassian Marketplace.

Warum wir sie ausgewählt haben:

Dies ist eine solide Wahl für Projektmanager, die ihr Jira-Erlebnis während der Sprintplanung und Vorgangserstellung verbessern möchten. Die Funktion zur Aufgabenaufschlüsselung ist eine hilfreiche Zeitersparnis.

4. Codeium (jetzt Windsurf)

Codeium, Teil von Windsurf, ist ein KI-Toolkit, das innerhalb des Jira-Ökosystems arbeitet, um Entwicklungsteams zu unterstützen. Es hilft dabei, die Lücke zwischen dem Schreiben von Code und dem Nachverfolgen der Arbeit zu schließen, indem es bei der Erstellung von Issues direkt aus Code-Kommentaren heraus hilft.

Vorteile:

• Es schafft eine hilfreiche Verbindung zwischen der Codebasis und Jira, was den Kontextwechsel für Entwickler reduziert.

• Es kann dabei helfen, technische Schulden zu identifizieren und Tickets zu generieren, um diese in Ihren Jira-Projekten zu adressieren.

• Es lässt sich in gängige Systeme wie GitHub und GitLab integrieren, was die Reichweite von Jira weiter vergrößert.

Nachteile:

• Es ist ein spezialisiertes Tool für Entwickler und bietet für nicht-technische Teams möglicherweise weniger Mehrwert.

• Der Fokus liegt hauptsächlich auf der Erstellung von Vorgängen und weniger auf dem vollständigen Management des Ticket-Lebenszyklus.

Preisgestaltung:

• Kostenloser Plan: Enthält eine 2-wöchige Pro-Testphase und 25 Prompt-Credits pro Monat.

• Pro-Plan: 15 $ pro Benutzer/Monat für 500 Prompt-Credits.

• Teams-Plan: 30 $ pro Benutzer/Monat für zentrale Abrechnung und Admin-Funktionen.

Warum wir sie ausgewählt haben:

Es ist eines der besten entwicklerorientierten KI-Tools, das mit Jira integriert werden kann. Für Engineering-Teams, die ihre administrativen Aufgaben rationalisieren möchten, ist es eine fokussierte und fähige Lösung.

5. Guru

Guru ist eine KI-gestützte Wissensmanagement-Plattform (Knowledge Management), die parallel zu Jira arbeitet. Ihr Zweck ist es, das Unternehmenswissen zu zentralisieren und genau dort bereitzustellen, wo Sie arbeiten, was eine großartige Ergänzung zu Ihren Jira-Tickets darstellt.

Vorteile:

• Fantastisch darin, Informationen über verschiedene Apps hinweg zu verknüpfen, um eine vertrauenswürdige Informationsquelle (Single Source of Truth) zu schaffen.

• Die KI-Suche liefert direkte Antworten und hilft Teams, Informationen schnell innerhalb der Jira-Oberfläche zu finden.

• Der Workflow zur Inhaltsverifizierung hilft sicherzustellen, dass Ihre Wissensdatenbank präzise bleibt.

Nachteile:

• Es ist primär ein Tool zur Wissensbereitstellung und weniger eine Engine für automatisierte Workflows.

• Da die Abrechnung pro Benutzer erfolgt, kann es für sehr große Teams eine höhere Investition darstellen.

Preisgestaltung:

• Self-serve Plan: 25 $ pro Sitzplatz/Monat bei jährlicher Abrechnung (30 $ monatlich), bei einem Minimum von 10 Sitzplätzen.

• Enterprise Plan: Individuelle Preise für größere Organisationen, die erweiterte Funktionen benötigen.

Warum wir sie ausgewählt haben:

Guru verdeutlicht, wie gut sich Jira mit spezialisierten Wissens-Tools integrieren lässt. Während ein Tool wie eesel AI Wissen nutzt, um Tickets automatisiert zu lösen, macht Guru dasselbe Wissen für Ihre menschlichen Agenten innerhalb von Jira sofort zugänglich.

Dieses Video erkundet die KI-Fähigkeiten innerhalb von Jira Service Management, die Teams helfen, ihre Support-Workflows zu automatisieren und zu verbessern.

Profi-Tipps, damit Jira-KI-Apps für Sie arbeiten

Es ist Zeit, dass Jira-KI-Apps die Routinearbeit in Jira übernehmen

Jira ist eine ausgereifte, zuverlässige Plattform, die den Kundenservice für Tausende von Unternehmen unterstützt. Obwohl es ein Kernbestandteil der modernen Teamarbeit ist, kann der manuelle Aufwand, um es am Laufen zu halten, mit den richtigen Integrationen erheblich reduziert werden. Die passende Jira-KI-App kann Ihr Team stärken, indem sie die repetitiven Aufgaben übernimmt, die früher den ganzen Tag beansprucht haben.

Welches Tool für Sie am besten geeignet ist, hängt von Ihren spezifischen Bedürfnissen ab. Wenn Sie allgemeine Produktivitätssteigerungen wünschen, ist die integrierte KI von Atlassian ein hervorragender Startpunkt. Für die Effizienz von Entwicklern sollten Sie sich Windsurf ansehen. Um Ihr Unternehmenswissen zu zentralisieren, ist Guru ein starker Kandidat.

Für Teams, die Jira Service Management nutzen, ergibt sich ein erheblicher Gewinn aus der Automatisierung des First-Line-Supports und der intelligenten Sortierung von Tickets. Dies stellt sicher, dass sich Ihr qualifiziertes Team auf die komplexen Probleme konzentrieren kann, bei denen es am meisten gebraucht wird.

Bereit, Ihr Ticket-Management zu optimieren und noch besseren Support zu bieten? eesel AI lässt sich in wenigen Minuten mit Ihrer Jira Service Management-Instanz und Ihren Wissensquellen verbinden. Sie können die Auswirkungen auf Ihre vergangenen Tickets simulieren und sehen, wie viel Zeit Sie sparen könnten. Starten Sie noch heute Ihre kostenlose Testphase.