Was geschah mit Inflection AI? Die Geschichte einer 1,5-Milliarden-Dollar-Wende

Für einen kurzen Moment schien Inflection AI unaufhaltsam zu sein. Mit 1,5 Milliarden US-Dollar an Finanzmitteln und einem Dream-Team von Gründern, darunter Reid Hoffman von LinkedIn und Mustafa Suleyman von DeepMind, war das Unternehmen bestens aufgestellt. Ihr Ziel war gewaltig: die weltbeste persönliche KI zu entwickeln. Und ihr Chatbot, Pi, gewann tatsächlich Millionen von Menschen für sich.

Anfang 2024 nahm die Geschichte dann eine jähe Wendung. Die Mitgründer und der Großteil des Teams wechselten plötzlich zu Microsoft in einem Deal, der sich eher wie eine Talentabwerbung als eine Übernahme anfühlte. Ihr ehrgeiziges Projekt musste sich nun völlig neu orientieren.

Was ist hier also wirklich passiert? Dies ist die Geschichte von Inflection AI, ein genauer Blick darauf, warum die ursprüngliche Mission an ihre Grenzen stieß und welche entscheidenden Lehren Sie für die KI-Strategie Ihres eigenen Unternehmens ziehen können, besonders wenn Sie keine Milliarden von Dollar zu verbrennen haben.

Was ist Inflection AI?

Inflection AI startete 2022 mit einem Ziel, das ebenso einfach wie extrem ehrgeizig war: eine „persönliche Intelligenz“ oder kurz Pi zu erschaffen. Die Gründer waren das Who's Who des Silicon Valley. Mustafa Suleyman war Mitgründer des KI-Labors DeepMind (das er später an Google verkaufte), Karén Simonyan war ein Star-KI-Forscher aus demselben Labor, und Reid Hoffman ist Mitgründer von LinkedIn und einer der bestvernetzten Investoren der Tech-Welt.

Ihr Hauptprodukt, Pi, war nicht einfach nur ein weiterer ChatGPT-Klon, der für die Erledigung von Aufgaben konzipiert war. Er wurde für empathische, unterstützende und emotional bewusste Unterhaltungen entwickelt. Stellen Sie ihn sich weniger als Assistenten zum Schreiben von E-Mails vor, sondern eher als ein offenes Ohr, mit dem Sie über Ihren Tag plaudern können.

Diese Vision zog beträchtliche Geldmittel an. Das Unternehmen sammelte über 1,5 Milliarden US-Dollar von Schwergewichten wie Microsoft, NVIDIA, Bill Gates und Eric Schmidt ein. Die Botschaft hätte nicht klarer sein können: Die Branche erwartete Großes von Inflection AI und seinem einzigartigen Chatbot.

Der Aufstieg von Pi: Eine andere Art von persönlicher KI

Eine Zeit lang schien alles genau nach Plan zu laufen. Der Pi-Chatbot wurde eingeführt und gewann schnell Millionen von Nutzern, die sich wirklich mit seiner einzigartigen Persönlichkeit identifizieren konnten. Sein großes Unterscheidungsmerkmal war der Fokus auf „EQ“ (emotionale Intelligenz) anstelle von reinem „IQ“. Während jedes andere Modell darum wetteiferte, das klügste zu sein, versuchte Pi, das freundlichste und unterstützendste zu sein.

Das war nicht nur ein Marketing-Gag. Es wurde von beeindruckender Technologie angetrieben, einschließlich ihres hauseigenen Modells Inflection-2.5. Das Unternehmen behauptete, es könne mit Branchenführern wie GPT-4 mithalten, benötigte aber deutlich weniger Rechenleistung für das Training – ein riesiger Vorteil in der unglaublich ressourcenhungrigen Welt der KI.

Inflection AI sah aus wie eine Erfolgsgeschichte wie aus dem Bilderbuch. Es hatte das Geld, das Talent und ein Produkt, das die Leute wirklich zu lieben schienen. Es war ein Lichtblick im neuen Bereich der Verbraucher-KI, was seine plötzliche Planänderung umso überraschender machte.

Der Realitätscheck: Als der Traum von der Verbraucher-KI auf die reale Welt traf

Hinter den Kulissen stießen die Gründer auf eine harte Realität. Der Traum, einen eigenständigen Riesen im Bereich der Verbraucher-KI aufzubauen, kollidierte mit der brutalen Wirtschaftlichkeit des direkten Wettbewerbs mit den Tech-Giganten.

Die schwindelerregenden Kosten des KI-Wettrüstens

Die Wurzel des Problems war Geld. Und zwar eine ganze Menge. Die Entwicklung und das Training von erstklassigen großen Sprachmodellen ist absurd teuer. Laut einem Interview mit Bloomberg kamen die Gründer zu dem Schluss, dass sie weitere „2 Milliarden Dollar allein zur Finanzierung ihrer Ambitionen bis Ende 2024“ aufbringen müssten, wobei direkt danach weitere Milliarden erforderlich wären.

Selbst mit ihrem riesigen Geldberg war es einfach nicht genug, um auf lange Sicht zu konkurrieren. Sie traten gegen Giganten wie Google und Microsoft an, die auf rund „100 Milliarden Dollar an liquiden Mitteln“ saßen. Diese Unternehmen konnten es sich leisten, ihre KI-Dienste kostenlos oder zu sehr niedrigen Kosten anzubieten, nur um Marktanteile zu gewinnen. Es war ein Wettrüsten, das kein Startup gewinnen konnte, egal wie gut finanziert es war. Wie Suleyman es selbst formulierte, liefen die von ihnen entwickelten Modelle Gefahr, „im Grunde zu einer Massenware“ zu werden.

Das Microsoft-„Acquihire“

Angesichts dieses harten Kampfes trafen die Gründer eine pragmatische Entscheidung. Im März 2024 gab Microsoft bekannt, dass es Suleyman, Simonyan und fast das gesamte 70-köpfige Team von Inflection einstellt. Suleyman wurde zum CEO einer neuen Abteilung, Microsoft AI, ernannt und war damit für alle KI-Verbraucherprodukte des Unternehmens verantwortlich, einschließlich Copilot.

Es war keine direkte Übernahme, die viel unerwünschte Aufmerksamkeit von den Regulierungsbehörden auf sich gezogen hätte. Stattdessen stellte Microsoft im Wesentlichen das gesamte Team ein. Laut The Information zahlte Microsoft an Inflection eine Lizenzgebühr von 620 Millionen US-Dollar für die Nutzung seiner Modelle und weitere 30 Millionen US-Dollar, um sicherzustellen, dass Inflection nicht wegen der Abwerbung seiner Mitarbeiter klagen würde. Die Investoren erhielten eine anständige Rendite, und Microsoft bekam eines der besten KI-Teams der Welt, ohne den Aufwand einer vollständigen Fusion.

Die Lektion für Ihr Unternehmen

Die Inflection-Saga sendet eine ziemlich direkte Botschaft an jedes andere Unternehmen da draußen: Der Versuch, eigene grundlegende KI-Modelle von Grund auf zu entwickeln, ist ein verlorenes Spiel. Man kann einfach nicht mehr ausgeben als Google oder Microsoft.

Die eigentliche Chance liegt nicht darin, das nächste GPT zu erschaffen, sondern darin, die heutige unglaubliche KI anzuwenden, um spezifische, reale Geschäftsprobleme zu lösen. Anstatt zu versuchen, den Motor zu bauen, sollten Sie sich darauf konzentrieren, das Auto zu bauen. Hier kommen Tools ins Spiel, die sich auf die Anwendung und nicht auf die Erfindung konzentrieren. Eine Plattform wie eesel AI versucht zum Beispiel nicht, ein universeller Chatbot zu sein. Sie integriert sich in die Tools, die Sie bereits für den Kundensupport und das interne Wissen nutzen, um tatsächliche Arbeit zu automatisieren.

Inflection AI heute: Ein neues Leben im Unternehmensgeschäft

Das kleine Team, das bei Inflection AI verblieben ist, hat den Kurs komplett geändert und sich vom Pi-Chatbot abgewendet. Das Unternehmen ist offiziell zu einem Business-to-Business-Modell übergegangen, mit einem neuen CEO, Sean White, an der Spitze.

Anstatt ein Verbraucherprodukt zu entwickeln, ist Inflection jetzt ein API-First-Unternehmen. Es lizenziert seine leistungsstarken Modelle an andere Unternehmen, die diese Technologie dann nutzen können, um ihre eigenen KI-gestützten Tools zu entwickeln. Kurz gesagt, sie verkaufen den Motor, den sie ursprünglich für ihr eigenes Auto gebaut haben.

Was der Strategiewechsel für die Unternehmens-KI bedeutet

Dieser Strategiewechsel unterstreicht einen größeren Trend auf dem KI-Markt. Einige wenige riesige Unternehmen und gut finanzierte Labore (wie das neue Inflection AI) entwickeln die massiven, grundlegenden Modelle. Die Aufgabe aller anderen ist es, clevere Wege zu finden, um sie zu nutzen.

Aber eine reine API ist nur ein Ausgangspunkt. Sie ist sicherlich leistungsstark, aber sie in ein nützliches Geschäftstool zu verwandeln, erfordert eine Menge Entwicklungsarbeit, Zeit und Geld. Man muss Integrationen erstellen, Arbeitsabläufe entwerfen, Benutzeroberflächen gestalten und dann das gesamte System verwalten.

Deshalb ist die Anwendungsschicht so wichtig. Eine Plattform wie eesel AI nimmt Ihnen all diese schwere Arbeit ab. Sie bietet Ihnen die vorgefertigten Integrationen, die Automatisierungs-Engine und die benutzerfreundliche Einrichtung, die ein leistungsstarkes KI-Modell in ein praktisches Werkzeug verwandelt, das Sie in Minuten statt in Monaten in Betrieb nehmen können.

Preise von Inflection AI

Seit dem Wechsel zu einem auf Unternehmen ausgerichteten Modell hat Inflection AI keine öffentlichen Preise mehr für seine API. Wenn Sie ihre Modelle nutzen möchten, müssen Sie sich mit ihrem Vertriebsteam in Verbindung setzen.

Dies ist ein ziemlich übliches Vorgehen für hochwertige Unternehmenssoftware, hat aber auch seine Nachteile. Normalerweise bedeutet das lange Verkaufsgespräche, obligatorische Demos und individuelle Vertragsverhandlungen. Das schafft viel Unsicherheit über die endgültigen Kosten und ist eine große Hürde für Unternehmen, die einfach nur schnell etwas ausprobieren möchten.

Die Lektion für die Unternehmens-KI: Integration statt Erfindung

Die Geschichte von Inflection AI ist nicht wirklich ein Scheitern; es ist eine strategische Lektion, verpackt in eine dramatische Geschichte. Die klügste KI-Strategie für fast jedes Unternehmen besteht heute darin, sich auf die praktische Anwendung zu konzentrieren, nicht auf die Grundlagenforschung. Versuchen Sie nicht, eine KI zu entwickeln, kaufen Sie eine KI-Anwendung, die ein echtes Problem löst, das Sie haben.

Worauf Sie bei einer modernen KI-Lösung achten sollten:

• Schnelle Inbetriebnahme: Vergessen Sie Projekte, die Monate brauchen, um das Licht der Welt zu erblicken. Sie wollen eine Lösung, die Sie selbst und schnell einrichten können. eesel AI bietet beispielsweise Ein-Klick-Integrationen mit Helpdesks wie Zendesk und Wissensdatenbanken wie Confluence, mit denen Sie in nur wenigen Minuten live gehen können.

• Vollständige Kontrolle: Meiden Sie „Blackbox“-KI, bei der Sie keine Ahnung haben, was sie tut. Sie benötigen eine fein abgestufte Kontrolle darüber, was automatisiert wird und was nicht. Suchen Sie nach einer anpassbaren Workflow-Engine, wie der in eesel AI, mit der Sie genau entscheiden können, welche Support-Tickets die KI bearbeiten und was sie tun darf.

• Tiefe Integration: Die beste KI lernt von Ihren spezifischen Unternehmensdaten. Eine solide Plattform sollte mit Ihren bisherigen Support-Tickets, internen Dokumenten und Hilfeartikeln trainiert werden, um Antworten zu geben, die tatsächlich zu Ihrer Marke passen und für Ihre Kunden relevant sind.

• Ein zuversichtlicher Rollout: Sie sollten niemals eine KI starten und einfach nur auf das Beste hoffen müssen. Ein leistungsstarker Simulationsmodus ist ein Muss. Mit eesel AI können Sie Ihre Einrichtung an Tausenden Ihrer bisherigen Tickets testen, um genau zu sehen, wie sie funktionieren wird und wie hoch Ihre Automatisierungsrate sein wird, bevor sie jemals mit einem einzigen Kunden spricht.

Inflection AI: Von der abschreckenden Geschichte zur strategischen Lektion

Die Reise von Inflection AI ist ein faszinierendes Kapitel in der fortlaufenden Geschichte der künstlichen Intelligenz. Es begann mit unglaublichem Talent, einem Berg von Geld und einem riesigen Traum, aber letztendlich bewies es nur, wie schwer es für jeden ist, auf der grundlegenden Ebene mit den Tech-Giganten zu konkurrieren.

Aber dies ist nicht nur eine abschreckende Geschichte, sondern eine strategische. Die Zukunft der KI für Ihr Unternehmen liegt nicht darin, das nächste ChatGPT zu entwickeln. Es geht darum, die Leistung dieser Modelle intelligent anzuwenden, um die Tools und Arbeitsabläufe zu verbessern, die Sie bereits täglich nutzen.

Dieses Video behandelt die Nachricht über den Wechsel des CEO und des Teams von Inflection AI zu Microsoft, was der zentrale Strategiewechsel ist, der in diesem Blog beschrieben wird.

Anstatt zu versuchen, ein KI-Kraftpaket von Grund auf aufzubauen, beginnen Sie damit, KI dort einzusetzen, wo sie den größten Unterschied machen kann. Sehen Sie, wie ein Tool wie eesel AI Ihnen helfen kann, Ihren First-Line-Support zu automatisieren und Ihr gesamtes internes Wissen in wenigen Minuten zusammenzuführen.